基于兴趣度含正负项目的关联规则挖掘方法 (2010年)

项目的引入使得挖掘出的频繁项集成倍增加，同时生成的关联规则数量更加庞大，引入兴趣度来约束从频繁项集中提取关联规则的数量。分析现有的兴趣度模型，从中选择了一种适合于含正负项目的关联规则挖掘的兴趣度方法，并且提出了置信度的一个性质，描述了含正负项目的频繁项集挖掘关联规则的算法，并对矛盾关联规则进行了分析。实验结果表明，该算法是有效和可行的。