MapReduce框架下基于正负关联规则的视频人物关系挖掘

针对目前视频人物关系挖掘中关系单一的问题，提出了一种MapReduce框架下基于关联规则的视频人物关系挖掘方法。首先对预处理过的视频图像进行人脸聚类，其次引入了关系方向、关系权重、关系影响三个关系细化的概念，对所得人脸事务数据库进行了正负关联规则挖掘，最后比较了挖掘结果关系图同客观关系图在对应图节点度数上的差异。实验表明，该方法可以挖掘出客观人物关系图主要结构，相对于其他人物关系挖掘方法完成了人物关系的细化，对视频内容分析的研究具有较强的参考价值。