关联分析matlab代码张量组成分析（TCA）
张量组成分析（TCA）允许将来自混合源的二维数据（通过观察得到的特征）反卷积为信号的三维矩阵（通过通过观察得到的特征）。
TCA还可以在对特定于源的影响进行建模（TCA回归）时，针对感兴趣的结果测试数据中具有不同统计关系的特征；
特别是，它允许查找特定于源的信号与结果之间的统计关系。
在DNA甲基化数据的背景下，TCA可以将每个个体的组织水平总体甲基化（个体的甲基化位点）分解为张量的细胞类型特异性甲基化水平的张量（个体个体的甲基化位点按细胞类型），并允许检测具有特定结果的特定细胞类型的关系（关联）。
有关更多详细信息，请参见Rahmani等。
（2019）
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R和Matlab均提供TCA。
请注意，在描述TCA的出版物中使用了Matlab版本来得出结果。
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R版
TCA的R软件包可在CRAN上获得。
在R中运行以下命令以安装TCA：
install.packages(
"
TCA
"
)
可以找到TCA
R软件包的手册。
您还可以在R中使用TCA找到有关细胞类型特定的分辨率表观遗传学的TCA的完整工作示例。
Matlab版本
TCA的
