数据立方

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数据立方

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评级：0 浏览量：356 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2022-07-02

: 论文研究-对数据立方的自底向上计算的研究与改进 .pdf 对数据立方的自底向上计算的研究与改进，孟艳平，陈明俊，为了提高用户对关系数据库的查询响应速度，OLAP对关系数据库中的数据进行预处理。把满足条件的数据放到硬盘或缓冲区中。当用户查��
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：601KB 上传时间：2019-08-15

: sqlserver 数据立方体 sqlserver 数据立方体
评级：0 浏览量：250 收藏量：0 资源大小：81KB 上传时间：2017-07-06

: gdalcubes:来自GDAL图像收集的地球观测数据立方体 gdalcubes-来自GDAL图像收集的地球观测数据立方体 gdalcubes是一个库，用于将地球观测（EO）图像的集合表示为按需数据立方体（或多维数组）。用户通过时空范围，分辨率和空间参照系定义数据立方体，并让gdalcubes...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：776KB 上传时间：2021-05-10

: batchcube:MapReduce上批处理数据立方体的Python实现批处理立方体MapReduce 上批处理数据立方体的 Python 实现。怎么跑例如在 hadoop 1.0.4 上： $ hadoop fs -mkdir [HDFS DIR FOR INPUT]$ hadoop fs -copyFromLocal [PATH TO LOCAL FILE(S)] [HDFS DIR FOR ...
评级：5 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-06-27

: 基于数据脑的神经图像元数据立方体构建技术 (2011年) 参考现有数据立方体构建技术，定义了新型的神经图像元数据立方体，即源立方体，并设计了其基于数据脑的半自动化构建过程。文中所描述的源立方体构建实例表明，通过本文所提出的技术，面向不同主题的神经图像元数据...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：487KB 上传时间：2021-05-27

: datacube:数据立方体扩展规范它指定了与数据多维数据集相关的元数据，尤其是它们的维数，并且将来可能还会更多。例子：：显示STAC项目中扩展的基本用法：显示STAC集合中扩展的基本用法项目属性和收集字段这些字段可以添加到“属性”或...
评级：0 浏览量：164 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2021-03-31

: code-gallery:基于巴西数据立方体数据和技术的有趣的Jupyter Notebooks画廊巴西数据立方体代码库该存储库包含有趣的Jupyter笔记本，R Markdown以及基于Brazil Data Cube数据和技术的脚本的库。 Jupyter笔记本通过SpatioTemporal资产目录API（STAC）进行数据访问 SpatioTemporal资产目录...
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：9.33MB 上传时间：2021-03-30

: 数据立方CUBE 但是对于数据的多维分析并不是主要针对数据仓库，而是从数据仓库中提取的子集，如多维数据集(数据立方),所以还要创建数据立方。对于一些刚开始学习数据仓库的兄弟们来说是一个不错的选择，强烈建议、、、
评级：3 浏览量：428 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2011-09-24

: 论文研究-空间数据立方体多维信息空间分析实例.pdf 多维信息空间分析是构筑数字城市最为关键的技术之一，而空间数据立方体是解决这个关键技术问题的有效途径；提出了空间数据立方体的分析操作主要由概括分析、局部分析、全局分析和旋转分析组成，简单介绍了这些分析...
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：297KB 上传时间：2019-07-22

: 数据立方体紧凑综述好东西 数据立方体紧凑综述，很好的东西，刚快来下载
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：483KB 上传时间：2011-05-14

: sdmx2rdf:SDMX 到 RDF 数据立方体转换器（alpha 版） sdmx2rdf SDMX 到 RDF 数据立方体转换器 mvn 清洁依赖：复制依赖 mvn 包要使用内置 Jetty 运行 servlet： mvn码头：运行 servlet 将缓存转换后的文档，使用 force_refresh 强制刷新。
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：470KB 上传时间：2021-06-03

: 大数据与数据挖掘技术第4章数据挖掘算法-数据立方体计算与数据泛化共13页.pptx 给定一个维的集合，我们可以构造一个方体的格，每个都在不同的汇总级或不同的数据子集显示数据，方体的格称为数据立方体。 0维方体存放最高层的汇总，称作顶点方体；而存放最底层汇总的方体则称为基本方体。
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：98KB 上传时间：2022-02-03

: 第4章--数据仓库与数据立方体技术.pdf 数据仓库与数据立方体技术数据仓库是从多个数据源收集的信息存储库，存放在一致的模式下，并且通常驻留在单个站点上。数据仓库的主要特征包括面向主题、数据集成、随时间而变化和数据不易丢失等。数据仓库的...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：5.34MB 上传时间：2022-01-07

: 基于浓缩数据立方的内存实化数据立方的构建 (2008年) 为提高联机分析查询的速度，在浓缩数据立方的基础上，构建了元组级别的内存实化方法．以内存空间至少能容纳最细粒度数据小方为前提，在内存中构造两级Hash结构：第一级Hash结构存放最细粒度的数据小方以保证所有查询...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：263KB 上传时间：2021-05-30

: 论文研究-空间数据立方体的技术框架.pdf 系统地论述了研究空间数据立方体的目的和意义，介绍了空间数据立方体的非空间维、空间维、数字度量、空间度量的基本概念和结构，描述了空间数据立方体的完整意思，设计出了空间数据立方体的概念模型即空间数据立方体...
评级：0 浏览量：166 收藏量：0 资源大小：211KB 上传时间：2019-07-22

: 一种流数据立方体分析挖掘框架针对上述问题，提出了一种基于概要技术的流数据OLAM 框架——sketch cube（概要立方体），该框架把任意维度组合映射成唯一自然数，根据上下限单调原则对维度组合裁剪，在类线性空间中保存有效数据单元信息，并构建...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：2.75MB 上传时间：2021-01-19

: 数据挖掘概念与技术原书数据立方体计算与数据泛化体PPT学习教案.pptx "数据挖掘概念与技术原书数据立方体计算与数据泛化体PPT学习教案" 数据挖掘概念与技术原书数据立方体计算与数据泛化体PPT学习教案是关于数据挖掘概念和技术的学习教案，涵盖了数据泛化、数据立方体计算、预测性数据...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：357KB 上传时间：2021-10-05

: 3D数据可视化程序，针对三维数据立方体能够对三维数据进行可视化操作，并且是透明的颜色，能够看清楚内部结构，已解决内部报错，一键运行，对应的包请按照文件要求进行安装。相比于其他包，出图速度更快。
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2024-01-29

: 数据立方体datacube.zip 数据立方体是复杂计算的抽象。Datacube 是用 Java 实现的，可插入数据库后端支持的数据立方体。 datacube 是用来存储大数据点的聚合信息。数据立方体存储的是有趣输入数据点的子集。比如，你正在编写一个 web 服务器...
评级：0 浏览量：170 收藏量：0 资源大小：4.13MB 上传时间：2019-07-16

: webcube:在 hive 中创建数据立方体网立方在 hive 中创建数据立方体
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：936KB 上传时间：2021-06-15

: r-spatial-cloud:关于使用STAC，COG和云中的数据立方体分析卫星图像的博客文章（正在进行中） r空间云关于使用STAC，COG和云中的数据立方体分析卫星图像的博客文章
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：2.38MB 上传时间：2021-04-30

: 论文研究-数据立方梯度的联机挖掘.pdf 数据立方梯度是关联规则更富表达能力的扩展，可以通过带约束的数据立方梯度挖掘发现用户关心的各种数据变化趋势。研究了数据立方梯度的联机挖掘问题，并给出了基于BUBST浓缩数据立方的具体实现方案。利用联机分析...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：141KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-面向数字城市多源数据的空间数据立方体数据组织研究.pdf 定义了面向数字城市多源数据的空间数据立方体地理空间维、专题维和时间维分别包含的数据种类和内容;设计了它们的维和维层次数据结构；表述了地理空间维、专题维和时间维在概念层次上和物理层次上构成空间数据立方体...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：120KB 上传时间：2019-07-22

: 数据挖掘数据立方体PPT学习教案.pptx 数据挖掘数据立方体PPT学习教案.pptx
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：283KB 上传时间：2021-10-08

: 论文研究-基于侏儒立方体的保持语义的数据立方体结构.pdf 这种结构改变了侏儒立方体对聚集数据的存储方式，在保持基本立方体上卷、下钻语义的前提下，尽量地去除前缀冗余、后缀冗余，节约存储空间，保证立方体清晰的结构，并且拥有比侏儒立方体更高的存储效率和查询响应速度...
评级：0 浏览量：191 收藏量：0 资源大小：280KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于浓缩数据立方的内存实化小方的动态选择.pdf OLAP通常使用预计算数据立方的方法提高可能的聚集查询的响应速度，在内存实化预计算的数据，可以更进一步加快响应的速度，但是受到内存空间的限制。在浓缩数据立方的环境中，动态地选择一定的数据小方在内存实化，...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：80KB 上传时间：2019-07-22

: BUC.rar_BUC-SR算法_BUC算法实现_buc_buc算法_数据立方体实现了数据立方体技术中的BUC算法，用于构建冰山立方体，Java实现
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: 论文研究-空间数据立方体的空间度量聚集.pdf 叙述了空间数据立方体空间度量的基本定义；描述了空间度量的聚集概念，并结合具体图例讲述了点状、线状、面状空间度量的聚集过程；解释了空间数据立方体维上钻、维下翻、维层次上钻、维层次下翻的空间度量聚集操作...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：89KB 上传时间：2019-07-22

: PaviaU遥感数据 PaviaU遥感数据，.mat文件，带ground truth数据，用于高光谱图像分类实验。 Pavia University 数据是由德国的机载反射光学光谱成像仪（Reflective Optics Spectrographic Imaging System，ROSIS-03）在 2003 年对...
评级：0 浏览量：1505 收藏量：1 资源大小：33.21MB 上传时间：2020-12-11

: 论文研究-面向数字城市多源数据的空间数据立方体分析研究.pdf 摘要：系统地介绍了面向数字城市多源数据的空间数据立方体分析操作的基本原理，提出了空间数据立方体的分析操作主要由概括分析、局部分析、全局分析和旋转分析组成。在此基础上，全面叙述了空间数据立方体概括分析、...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：269KB 上传时间：2019-07-22

: 基于数据立方体的属性核计算方法 (2008年) 商业智能系统应用联机分析处理技术将数据组织为多维数据立方体。该文建立了数据立方体中非空单元与决策表中等价类的一一映射关系。通过复用数据立方体中的聚合结果，提出一种基于数据立方体计算相容决策表属性核的...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：241KB 上传时间：2021-05-30

: 基于回归的多层数据立方体中的异常发现算法 <SPAN class=Apple-style-span xss=removed><SPAN class=Apple-style-span style="FONT-WEIGHT: 300; FONT-SIZE: 14px; COLOR: rgb(87,87,87)
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：549KB 上传时间：2021-02-20

: 数据立方体中多维关联规则挖掘算法 (2003年) 数据立方体是数据仓库中数据组织和存贮的重要手段，它采用多维立体数据存贮方式来取代传统的平面数据存贮方式，为进行多维数据分析提供了根本保证。本文通过对稀松和密质两类立方体进行分析，给出了分别针对这两种...
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: 基于集合运算的数据立方体结构 (2007年) 提出一种新的数据立方体结构，通过索引和集合的交并运算来获得查询结果，特别是在进行区域查询时，避免了将区域分解为点后再依次进行点查询的方式，从而在保持较少的磁盘空间和较好的点查询响应速度的情况下，改善...
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: 一种适应于动态环境范围查询的数据立方体 (2008年) 范围查询是对数据立方体进行数据分析的有效方法，预计算技术可以提高数据立方体范围查询的速度，实现快速的用户响应．近年来研究人员基于多维联机分析处理(MOLAP)预计算的研究主要以Drefix sum及分块技术为基础，...
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: xcube-cci:一个xcube插件，允许从ESA CCI开放数据门户生成数据立方体一个，允许从ESA CCI开放数据门户生成数据立方体。安装xcube-cci插件使用conda安装到新环境中 xcube-CCI和所有必需的依赖关系（包括xcube本身）可在，并且可以使用被安装。 conda程序包管理器本身可以在获得。 ...
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: 多维空间分析的关键技术_空间数据立方体_邹逸江1 摘要:介绍空间数据立方体在“数字城市”建设中的作用以及国内外研究现状;讨论非空间维、空间维、数字度量、空间度量的基本概念和结构, 给出空间数据立方体的完整描述。
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