数据库之路—从关系演算到数据立方.doc

【数据库之路—从关系演算到数据立方】这篇文章主要探讨了数据库系统的核心概念，包括数据模型理论和关系模型，以及从关系理论发展到数据立方的过程。数据模型是计算机存储和处理数据的基础，它提供了一种方便表达、处理和应用数据的方式。数据模型通常包括一套数据的表示符号和一组用于操作数据的运算。 Ullman 对数据模型的定义包括两部分：一是描述数据的符号系统，二是定义在该系统上的运算集合。关系模型，由E.F. Codd在1970年提出，是数据库领域中最广泛采用的数据模型之一。它的核心是关系（Relation），即我们常见的二维表格，通过关系操作（如选择、投影、联接等）可以对数据进行处理，且这些操作的结果仍然是关系，形成一个封闭的代数系统。 关系模型的优势在于其简单性和表达力，SQL语言就是基于关系模型的，使得用户能够直观地操作和查询数据。除此之外，还有面向对象模型和面向逻辑模型等其他类型的数据模型。其中，面向对象模型（如IBM的ORDBMS）试图结合面向对象编程的优点，但相对于关系模型来说，理解和使用上可能更为复杂。 文章还提到了数据立方（Data Cube），它是数据仓库技术中的一个重要概念，用于多维数据分析。数据立方通过预计算和汇总大量原始数据，为用户提供快速的多角度分析能力。这种技术在商业智能领域中尤为关键，因为它能帮助决策者快速获取洞察，支持复杂的业务分析。 本文深入浅出地介绍了数据库系统的基础理论，包括数据模型的原理，特别是关系模型的应用，以及如何从基本的关系理论扩展到支持高效分析的数据立方技术。对于数据库理论和实践的学习者，这是一份非常有价值的学习资料。作者通过引用权威著作，结合自己的理解和经验，提供了丰富的学习资源，有助于读者深入理解数据库领域的核心概念。