论文研究-基于浓缩数据立方的内存实化小方的动态选择.pdf

OLAP通常使用预计算数据立方的方法提高可能的聚集查询的响应速度，在内存实化预计算的数据，可以更进一步加快响应的速度，但是受到内存空间的限制。在浓缩数据立方的环境中，动态地选择一定的数据小方在内存实化，加快响应速度，并更好地适应不同的查询模式。给出了在动态选择模型中，特定存储方式下的查询分解和响应算法。