核非线性分类器

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核非线性分类器
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基于非线性相关系数方法的超谱数据分类
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结合线性与非线性特征提取与分类的SAR图像目标识别
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基于的多故障分类器及其应用
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非线性SVM算法-matlab实现
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低秩表示用于高光谱图像分类
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基于化局部全局一致性学习的提升机故障诊断
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基于CNN的图像分类器,使用Kaggle的猫狗图片数据。.zip
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基于主量和线性鉴别分析的人脸识别算法研究
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最小VC维分类器的一种实现方法 (2008年)
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一种SVM分类器自动模型选择方法 (2006年)
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基于深度学习的图像分类方法研究_孟丹.caj
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Fisher判别分析在数字信号分类中的应用 (2011年)
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基于CNN学习ImageNet数据集,实现一个能识别狗品种的图像分类器.zip
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基于matlab的支持向量机分类模型
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pattern_recognition_project:使用不同技术对给定图像中的不同对象进行分类的项目,包括线性
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用于达观杯比赛任务的代码实现研究,主要利用机器学习sklearn包实现,运用了特征工程和分类器。.zip
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自动化所模式识别于机器学习课程实验分类器(Parzen Window,LDF,QDF,MQDF 和 RDA )五个数据集.zip
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数据分析核心知识点-机器学习
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不可不知的电子工程常用的6大电子元器件,了解一下!
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SVM-Kernels:该项目的目标是在不使用任何机器学习库的情况下实现感知,双感知线性内核和RBF内核
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SVM和RVM对高光谱图像分类的应用潜能分析 (2012年)
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基于显着性和直方图相交的稀疏表示手势识别
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基于PCA和加权极限学习机的软件缺陷预测
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粗糙主元分析方法及其在故障特征提取中的应用 (2008年)
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Adaptive Gaussian Filtering:使用高斯的机器学习。-开源
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二元和多类 SVM:用于将 2D 数据分类为 2 个或更多类的 SVM,以 3D/2D 可视化作为输出。-matlab开发
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基于函数的人脸检测研究