特征抽取;

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特征抽取;

: 放弃幻想，全面拥抱Transformer：自然语言处理三大特征抽取器（CNN_RNN_TF）比较 - 知乎1 第二个是从NLP领域的特征抽取器角度来说，Transformer会逐步第二类是分类任务，比如我第三类任务是句子关系判断，比如Entailment，QA，语义
评级：0 浏览量：378 收藏量：0 资源大小：2.26MB 上传时间：2022-08-03

: Python文本特征抽取与向量化算法学习主要为大家详细介绍了Python文本特征抽取与向量化算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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评级：5 浏览量：89 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2022-07-15

: 基于数据特征抽取技术的多模态异常监测鉴于此,本文采用微分几何特征抽取的方式提取过渡模态的动态特征,主要是通位置、斜率、曲率等几何特性刻画过渡模态的动态曲线特征,建立起过渡模态基于滚动球的异常检测模型,进而进行过渡模态的异常监测。仿真结果验证...
评级：0 浏览量：139 收藏量：2 资源大小：256KB 上传时间：2021-03-17

: 图像降维之MDS特征抽取方法作者：龚赛编辑：龚赛前言 MDS，中文名叫“多维缩放”，是一种经典的降维方法，同时也是数据可视化的一种手段。最早起源于当我们仅能获得物体之间的相似性...实对称矩阵的特征分解性质任意的对称矩阵都有N个
评级：0 浏览量：242 收藏量：0 资源大小：214KB 上传时间：2021-01-06

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: 分本分类特征抽取 中文文本分类中特征抽取方法的比较研究：计算机应用；中文信息处理；文本自动分类；特征抽取；支持向量机；
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: 基于KPL S 的网络入侵特征抽取及检测方法从特征抽取的角度研究提高入侵检测性能问题, 提出应用核偏最小二乘(KPL S) 进行入侵特征抽取和检测的方法. 其优点在于KPL S 能非线性地抽取输入特征的多个正交分量, 并保持与输出类别的相关性, 可同时完成入侵...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：344KB 上传时间：2021-01-15

: 分块主成分分析在文本特征抽取中的应用 (2015年) 针对传统文本特征抽取方法存在的精度不高、执行效率低等问题,提出了一种基于分块主成分分析的文本特征提取算法。该算法通过 K-均值词聚类进行特征词分块,再对各分块实施 PCA操作抽取出更具代表性的特征项,最后使用...
评级：0 浏览量：124 收藏量：1 资源大小：757KB 上传时间：2021-05-13

: 小空间占用的快速彩色图像特征抽取方法 (2012年) 为了有效降低已有彩色图像特征抽取算法的空间占用，使得这类算法可以适用于仅有有限计算能力和计算空间的计算环境，提出了一种小空间占用的快速彩色图像特征抽取方法。此方法首先用无迭代双边二维主成分分析方法NIB2...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：418KB 上传时间：2021-05-13

: 基于知网的概念特征抽取方法基于知网的概念特征抽取方法文本特征抽取是文本过滤的一项重要基础但通常采取的用字词作为特征项的显著缺点是无法表达文本的语义信息所以本文在向量空间模型的基础上提出了一种以知网为语义知识库基于语义信息的...
评级：4 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：196KB 上传时间：2012-11-12

: 特征抽取算法概述以及特征描述模式特征是描述模式的最佳方式，且我们通常认为特征的各个维度能够从不同的角度描述模式，在理想情况下，...特征抽取的主要思想是将原始样本投影到一个低维特征空间，得到最能反应样本本质或进行样本区分的低维样本特征。
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：44KB 上传时间：2011-07-28

: 文本分类中基于词条聚合的特征抽取 (2008年) 特征抽取是文本分类的重要研究领域,针对原始特征空间的高维性与稀疏性给分类算法带来“维数灾难”问题,探讨了基于词条聚合的特征抽取方法,设计了一种利用词条聚合进行特征抽取的文本分类的方案。该方案利用改进的...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：218KB 上传时间：2021-06-19

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: 论文研究-一种双向压缩的二维特征抽取算法及其应用.pdf 针对二维主分量分析（2DPCA）在最优投影轴上的投影是一个向量，其抽取出的图像特征是一个矩阵，特征数据量大，不便于直接分类的弱点，提出了一种特征抽取新方法。首先用2DPCA作一次横向压缩，对抽取出的特征矩阵再作...
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: 基于深层特征抽取的日文词义消歧系统 (2010年) 日文兼有中英文的语言特性，特征抽取更为复杂．针对日文特点，在词义消歧逻辑模型基础上，利用最大熵模型优良的信息融合性能，采用深层特征抽取方法，引入语义、句法类特征用于消解歧义．同时，为避免偏斜指派，采用...
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: 人像识别中的特征抽取 (2000年) 提出一种基于快速G小波变换图像压缩原理对人像图像进行特征抽取的方法．用此方法抽取的人像特征在前向神经网络的学习训练和识别中取得了较好的效果．
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: 用于DNA序列结构分析的特征抽取方法 (2005年) 人类基因组计划中的DNA序列图谱是生命科学和基因工程中的伟大成就，要解译隐藏在基因组中的生物信息还有一段很长的路要走，这是因为DNA序列的结构很难分析和识别，作者提出一种用于DNA序列结构分析的特征抽取方法，...
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: 面向微博短文本的细粒度情感特征抽取方法 (2014年) 结合TF-IDF方法与方差统计方法，提出一种实现多分类特征抽取的计算方法。采用先极性判断，后细粒度情感判断的处理方法，构建细粒度情感分析与判断流程，并将其应用于微博短文本的细粒度情感判断。通过NLP&CC2013评测...
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