基于深层特征抽取的日文词义消歧系统 (2010年)

词义消歧的特征来源于上下文．日文兼有中英文的语言特性，特征抽取更为复杂．针对日文特点，在词义消歧逻辑模型基础上，利用最大熵模型优良的信息融合性能，采用深层特征抽取方法，引入语义、句法类特征用于消解歧义．同时，为避免偏斜指派，采用BeamSearch算法进行词义序列标注．实验结果表明，与仅使用表层词法类特征方法相比，本文构造的日文词义消歧系统的消歧精度提高2％～3％，动词消歧精度获得5％的改善