Caltech-101

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Caltech-101

: 灰度特征提取matlab代码-Image-Classification-on-Caltech-101-based-on-VGG16-19-SI 19，SIFT和灰度直方图的Caltech-101图像分类该项目通过python和matlab提供图像分类代码。我的实验环境是Windows 10 / Tensorflow 1.14.0，keras 2.3.1和Ubuntu 18.04上的nivdia 2080Ti上的Matlab R2019a。对于...
评级：0 浏览量：391 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2021-05-26

: Caltech-101 图片数据集.7z Caltech-101 Dataset 是由 101 个类别的对象图片组成的数据集，它主要用于目标识别和图像分类。不同类别有 40 至 800 张图片，每张图片的大小在 300 * 200 像素，且数据集的发布者均已标注对应的目标以供使用。该...
评级：5 浏览量：631 收藏量：0 资源大小：131.06MB 上传时间：2022-07-13

: 深度卷积神经网络在Caltech-101图像分类中的相关研究.pdf 深度卷积神经网络在Caltech-101图像分类中的相关研究本文研究深度卷积神经网络在Caltech-101图像分类中的应用，重点分析了预训练模型初始化和微调对卷积神经网络性能的影响。研究中，采用Caffe框架中的CaffeNet...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：1.65MB 上传时间：2021-09-26

: caltech101数据集.zip caltech101数据集包含101类，已经分好训练集与测试集，每一个类别的图像在一个单独的文件夹，每一类图像的个数及大小可能都不相同
评级：0 浏览量：1842 收藏量：1 资源大小：115.29MB 上传时间：2020-10-28

: Caltech-256 图片数据集.7z Caltech-256 Dataset 是 Caltech-101 Dataset 的改进版，其主要有以下几点改动： a）类别数量增加一倍以上； b）任何类别中图像的最小数量从 31 增加到 80； c）避免因图像旋转造成的伪影； d）引入了一个新的更...
评级：0 浏览量：223 收藏量：0 资源大小：1.05GB 上传时间：2022-07-13

: Caltech101数据集原始数据数据集 Caltech101 是一个图像物体识别数据集，包含 101 类物体的图像，每个类别中最小包含 31 张图片。
评级：0 浏览量：386 收藏量：0 资源大小：1.18GB 上传时间：2021-07-05

: 图像数据集 CALTECH 101 加利福尼亚理工学院101类图像数据库，包含102类物体的图像
评级：5 浏览量：1397 收藏量：2 资源大小：129.98MB 上传时间：2018-06-19

: 图像检索-caltech101-keras-python 统计学习课程练习 Image Retrieval 图像检索，参考gitbub 项目flask-keras-cnn-image-retrieval。添加性能评估(precision, recall, F1, MRR)部分。需要使用vgg16_weights.h5
评级：4 浏览量：566 收藏量：6 资源大小：35.68MB 上传时间：2017-02-12

: Caltech101数据库resnet特征提取残差网络是由来自Microsoft Research的4位学者提出的卷积神经网络，在2015年的ImageNet大规模视觉识别竞赛（ImageNet Large Scale Visual Recognition ...该文件是Caltech-101数据库经过Resnet特征提取的特征矩阵.
评级：0 浏览量：1142 收藏量：0 资源大小：72.57MB 上传时间：2019-11-19

: caltech101数据集本数据集是caltech101数据集压缩包，完整有效，是深度学习用于图像分类的经典数据集。
评级：4 浏览量：2677 收藏量：0 资源大小：131.08MB 上传时间：2018-08-09

: N-Caltech101.txt Neuromorphic-Caltech101（N-Caltech101）数据集是原始基于帧的Caltech101数据集的加标版本。原始数据集包含“Faces”和“Faces Easy”两个类，每个类都由相同图像的不同版本组成。为了避免混淆，“Faces”类已经从N...
评级：0 浏览量：329 收藏量：0 资源大小：147B 上传时间：2021-03-30

: Homework2-Caltech101 家庭作业2-Caltech101
评级：5 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：131.3MB 上传时间：2021-04-15

: Caltech101数据集 2023完整版增加了更多图片 Caltech101数据集内部有 101 个类别的物体图片。每个类别约有 40 至 800 张图片。大多数类别约有 50 张图片。每张图片的大小大约为 300 x 200 像素。并且作者还标注了这些图片中每个物体的轮廓，方便做目标检测，...
评级：0 浏览量：187 收藏量：0 资源大小：131.05MB 上传时间：2023-08-17

: caltech_101_transfer_learning:在Caltech 101对象数据集上使用ResNet50模型进行转移学习以进行图像分类 caltech_101_transfer_learning 在Caltech 101对象数据集上使用ResNet50模型进行转移学习以进行图像分类在职的从此位置下载数据集，然后更改数据路径。
评级：5 浏览量：506 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2021-05-14

: Lenet-5　tensorflow 源码实现 Lenet-5　tensorflow 源码实现，卷积－池化－卷积－池化－全连接－全链接可用来训练，并验证
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2018-10-08

: 图像分类svm在matlab代码-phow_caltech101.py:使用视觉词袋方法进行基于内容的图像分类的简单工作示例脚本图像分类svm在matlab代码phow_caltech101.py 使用视觉单词袋方法基于内容的图像分类的脚本。该脚本是Python版本的“一个文件”示例脚本，使用来训练和评估上的图像分类器。类似于原始的Matlab版本，此Python脚本与...
评级：0 浏览量：253 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2021-05-21

: 【深度学习-图像识别】使用fastai对Caltech101数据集进行图像多分类本资源使用基于pytorch的fastai库，使用resnet预训练模型和有101个类别的Caltech101图像数据集，训练了一个高准确率的多分类的深度学习模型，能够对有101个类别的图像数据集进行准确的图像类别识别。本资源使用...
评级：5 浏览量：161 收藏量：0 资源大小：862.86MB 上传时间：2023-08-18

: phow_caltech101.rar_them combine two images morph them make one
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2022-09-23

: 随机森林图像matlab代码-randomised-decision-forest:根据随机森林对Caltech101图像进行分类我们将RF应用于Caltech101数据集的子集以进行图像分类。使用提供的Caltech101数据集。我们使用10个班级，每个班级使用15张图像进行训练，并使用每班其他15张图像进行测试。给出了特征描述符d。它们是多尺度的...
评级：5 浏览量：1225 收藏量：1 资源大小：13.92MB 上传时间：2021-05-27

: matlab精度检验代码-EE660_project_101Caltech:EE660_project_101Caltech matlab精度检验代码
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2021-05-22

: 101_ObjectCategories.rar Caltech 101数据集总共9145幅图像，102类（包括一个背景类，即杂乱类）。删除杂乱类后，8677幅图像，101类
评级：0 浏览量：349 收藏量：0 资源大小：130.85MB 上传时间：2020-05-28

: 神经网络机器学习：不同数据集的神经网络和机器学习（以对象为中心的图像识别... Caltech 101 4. Caltech 256 Caltech 101 4. Caltech 256 1项目说明根据分配给该班级的项目，我选择使用提供的四个数据集。他们是 CIFAR 10 CIFAR 100 加州理工学院101 加州理工学院256 2数据说明 2.1 CIFAR 10和CIFAR 100 CIFAR-10数据...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：634KB 上传时间：2021-02-14

: 基于局部感受野扩张D-MobileNet模型的图像分类方法针对轻量级深度神经网络MobileNet会减少分类准确...实验在Caltech-101数据集、Caltech-256数据集以及图宾根大学动物分类数据库上进行，结果表明，D-MobileNet模型可获得比MobileNet更好的分类准确率，最多可以提高2%。
评级：0 浏览量：285 收藏量：1 资源大小：1.34MB 上传时间：2021-04-30

: matlab精度检验代码-ImageCategorization-Matlab:Matlab中的图像分类应用程序 Caltech101的软件包中包含预培训的代码本。对于SIFT描述子提取，我们使用Lazebnik教授的matlab代码。我们使用装袋法来提高机器学习（SVM）的准确性。 “图像”目录存储所有图像，“数据”目录存储所有SIFT功能，...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：671KB 上传时间：2021-05-22

: 用卷积滤波器matlab代码-DeepCorrect:针对图像失真校正DNN模型性能结果表明，将DeepCorrect模型应用于常见的视觉任务，例如图像分类（CIFAR-100，ImageNet），对象识别（Caltech-101，Caltech-256）和场景分类（SUN-397），可显着提高DNN抵抗失真的鲁棒性图像并胜过网络微调的...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：87.69MB 上传时间：2021-05-21

: Bag of Visual Words for Image Classification using SURF features on Caltech101 and my own test data-... 在 Caltech101 和我自己的测试数据集上使用 SURF/SIFT 特征进行图像分类的视觉词袋。该项目的详细信息在我的博客文章中：heraqi.blogspot.com/2017/03/BoW.html
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2021-06-01

: MATLAB典型环节代码-matlab-bow:MATLAB工具箱提供了必要的模块，以构造用于对象识别和分类目的的典型单词... 但是，存储库的“下载”部分中包含Caltech-101的4对象版本。到4对象Caltech-101。运行说明：运行setup.m以安装第三方库。运行main.m 初学者说明：该工具包的初学者版本包括BOVWdemo.m模型由用于对象分类的简单...
评级：0 浏览量：188 收藏量：0 资源大小：20KB 上传时间：2021-05-23

: tensorflow分类卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一。由于卷积神经网络能够进行平...
评级：0 浏览量：148 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2019-01-10

: matlab最大隶属度识别算法代码-maxfun-experiment:比较MAXFUN与其他特征池技术的实证研究 Caltech-101 数据。您可以使用脚本或手动下载和解压存档。编辑脚本以选择窗口和特征类型（例如gabor 边、二进边）。主要关注的参数位于 PARAMETERS 部分中脚本的顶部。运行 process_images.m 脚本（请注意，您...
评级：0 浏览量：243 收藏量：0 资源大小：134KB 上传时间：2021-06-02

: SDC-IL:课堂增量学习的语义漂移补偿（CVPR2020）我们在几个数据集中评估我们的系统，包括CUB-200-2011, Flowers-102, Caltech-101, CIFAR100, ImageNet-Subset(the first 100 classes of full ImageNet) 。请下载，，，和（注：一些数据集不拆火车集和测试集...
评级：0 浏览量：320 收藏量：0 资源大小：39.19MB 上传时间：2021-04-23

: 二抽取代码MATLAB-undoing-bias:撤消数据集偏差的损害二摘代码MATLAB 撤消数据集偏差的损害该软件包包含ECCV 2012论文“”中所述的...我们在实验中使用了4个数据集，分别是Caltech-101，LabelMe，PASCAL VOC 2007和SUN09（如本文所述）。分类实验中使用的功能可以从Ma
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2021-05-26

: 论文研究 - 用于对象识别的基于DM-L的特征提取和分类器集成深度学习是一项功能强大的技术，除其他任务外，还广泛... 所提出的DM-L技术已应用于Benchmark Caltech-101对象识别数据库。传统观点可能暗示，与“ fc6”相比，基于最深层（“ fc8”）进行特征提取将获得最佳识别性能
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：2.25MB 上传时间：2020-05-27

: 2013-Visualizing and Understanding Convolutional Networks Large Convolutional Network models have recently demonstrated impressive classication performance on the ImageNet benchmark (Krizhevsky et al., 2012)....Caltech-101 and Caltech-256 datasets.
评级：0 浏览量：199 收藏量：0 资源大小：34.56MB 上传时间：2015-05-21

: 利用深度学习技术对Caltech数据集中的图像进行分类。数据集包含101个目标类别和背景类，总计约7999张图像.... 利用深度学习技术对Caltech数据集中的图像进行分类。数据集包含101个目标类别和背景类，总计约7999张图像。通过Python编程和PaddlePaddle深度学习框架，实现了对图像的识别与分类。项目首先进行了数据预处理，包括...
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：1002KB 上传时间：2024-01-13

: 论文研究-基于视觉词汇形状描述的图像表示方法.pdf 分别在Caltech-101数据集和自建图像数据集上对该方法进行了验证和比较。实验结果表明，该方法提高了分类识别准确率，特别是对于包含明显平移、缩放和旋转变化的图像数据集；该方法的方差较小，说明其鲁棒性更强。
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：638KB 上传时间：2019-09-12

: ECCV2014-Visualizing and Understandng Convolutioal Networks Large Convolutional Network models have recently demonstrated impressive classification performance on the ImageNet benchmark Krizhevsky et al....art results on Caltech-101 and Caltech-256 datasets.
评级：0 浏览量：159 收藏量：1 资源大小：2.25MB 上传时间：2015-05-21

: 一种将半径信息集成到多核学习中的有效方法最近关于多核学习（MKL）的工作已经证明了积分半径信息是提高核学习性能的一种有前途的方法... 在加州大学尔湾分校，蛋白亚细胞定位和Caltech-101数据集上进行了全面的实验，结果很好地证明了我们方法的有效性和效率。
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：2.22MB 上传时间：2021-04-25

: 论文研究-基于特征筛选的码本区分性增强方法.pdf 针对BOF模型中的码本训练问题，提出了一种改进的 K-means方法。传统的K-means方法没有考虑对采集到的特征进行筛选，基于优化...实验结果表明，该方法训练的码本在Caltech101上有很好的分类效果，表明了该方法的有效性。
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：645KB 上传时间：2019-07-22

: 可视化理解卷积神经网络 Matthew D. Zeiler and Rob Fergus经典论文，最近Krizhevsky...我们的ImageNet模型很好地推广到了其他数据集：当softmax分类器被重新训练时，它令人信服地超越了Caltech-101和Caltech-256数据集上的当前最先进的结果。
评级：0 浏览量：573 收藏量：2 资源大小：1.08MB 上传时间：2017-11-12

: 图像描述符/特征和显着图：用于物体识别的良好彩色图像描述符/特征-matlab开发在我们的实验中，它们在各种流行的数据集（如 Caltech-101）上表现得相当好，通常与 SIFT 描述符一样好，甚至更好。作为副作用，该算法还生成显着图，可用于查找兴趣点或预测眼球运动。有关更多信息，请参阅...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：6.74MB 上传时间：2021-06-01

: 256_ObjectCategories.part3.rar Caltech-256 Dataset 是 Caltech-101 Dataset 的改进版，其主要有以下几点改动：a）类别数量增加一倍以上；b）任何类别中图像的最小数量从 31 增加到 80； c）避免因图像旋转造成的伪影；d）引入了一个新的更大的...
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: 256_ObjectCategories.part2.rar Caltech-256 Dataset 是 Caltech-101 Dataset 的改进版，其主要有以下几点改动：a）类别数量增加一倍以上；b）任何类别中图像的最小数量从 31 增加到 80； c）避免因图像旋转造成的伪影；d）引入了一个新的更大的...
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: 256_ObjectCategories.part1.rar Caltech-256 Dataset 是 Caltech-101 Dataset 的改进版，其主要有以下几点改动：a）类别数量增加一倍以上；b）任何类别中图像的最小数量从 31 增加到 80； c）避免因图像旋转造成的伪影；d）引入了一个新的更大的...
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: object-detection-classification:对象检测和分类论文代码-matlab开发代码包含描述性的 matlab 函数1-Deepnet 算法包含使用神经网络提取特征的代码，然后是特征选择，然后是特征向量最终确定2-分类器训练3- 标签预测4- 将视频帧分类为来自 Caltech-101 数据集的类
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2021-05-29

: 深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用.pdf 在图像分类中，深度卷积神经网络可以对图像进行分类，例如，CIFAR-10/100、Caltech-101/256 等数据集。这些数据集包含了大量的图像，需要对其进行分类和识别。深度卷积神经网络可以通过池化操作和卷积操作来实现图像...
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: 自适应k均值matlab代码-BirdID:来自鸟类图像分类项目的代码 phow_caltech101.py 端口，它本身基于 Andrea Vedaldi 的 phow_caltech101.m Matlab 脚本。该脚本是的 Python 版本，是一个“单一文件”示例脚本，使用来训练和评估 . 它已被改编为使用一组鸟类图像，而不是 ...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：47KB 上传时间：2021-06-07

: matlab中洋红色代码-deeplearning:深度学习笔记 Caltech101分类-灰度[lstm_caltech_227x227x101L.py] 图片生成 -- DRAW: A Recurrent Neural Network For Image Generation by Gregor et al. (Review by Tim Cooijmans)[] 序列生成 -- Generating Sequences with ...
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: ksvdMATLAB代码-INCREMENTAL-LC-KSVD:增量LC-KSVD Caltech101上使用30个训练样本的结果与最佳识别率（准确性）迭代 0.710552268244576 3 0.7140039447731755 0 0.7284681130834977 1个 0.7218934911242604 1个 0.7345496383957922 1个 0.735207100591716 0 0....
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