人工智能; 计算机视觉;

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人工智能; 计算机视觉;

: Computer vision metrics 计算机视觉 计算机视觉是一个多学科领域，涉及到信号处理、图像处理、模式识别、机器学习、人工智能等技术。这些技术的发展为计算机视觉提供了强有力的工具和理论基础。随着技术的不断进步和应用的深入，计算机视觉正变得越来越...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：16.98MB 上传时间：2018-12-27

: 超全！深度学习在计算机视觉领域的应用一览 计算机视觉不是深度学习最早看到突破的领域，真正让大家大吃一惊的颠覆传统方法的应用领域是语音识别，做出来的公司是微软，而不是当时如日中天的谷歌。计算机视觉应用深度学习堪称突破的成功点是2012年ImageNet比赛...
评级：0 浏览量：634 收藏量：0 资源大小：2.69MB 上传时间：2021-01-06

: 云栖大会人工智能专场PPT 首先，人工智能（AI）是一种模拟人类智能的计算机科学技术，它涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个子领域。在PPT中，专家可能详细阐述了这些基础概念，并解释了它们如何协同工作，推动AI技术的发展。 ...
评级：0 浏览量：585 收藏量：3 资源大小：23.19MB 上传时间：2018-09-01

: 罗波杰机器视觉机器视觉是人工智能的一个重要分支，其核心是通过计算机从图像中发现世界中存在的物体以及这些物体的位置。罗杰波（Jiebo Luo）教授在罗切斯特大学计算机科学系的研究工作，不仅概述了机器视觉发展的历史，还介绍了...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：2.84MB 上传时间：2018-05-30

: C++和Matlab进行机器视觉研究经典教材.pdf 机器视觉是一门涉及图像处理、计算机图形学、模式识别、人工智能等多个领域的交叉学科，它使计算机系统能够获取、解析和理解图像信息，从而实现自动化决策和操作。 C++是编程领域中的一个强大工具，以其高效、稳定...
评级：0 浏览量：235 收藏量：1 资源大小：39.76MB 上传时间：2018-11-14

: DSP中的应用于IC标记质量检验中的计算机视觉新技术 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：204KB 上传时间：2020-10-21

: drinkjava2 人工生命.rar 说到各种 AI 项目，大家想到的可能更多是计算机视觉、深度学习这种「用机器模拟人」的应用场景。同是 AI 项目， Gitee 上这位同学追求的目标不再是「用机器模拟人」，而是「用代码创造生命」，如果你去项目主页看看...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：3.82MB 上传时间：2023-05-23

: 深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述_卢宏涛.pdf 3）增强模型的解释性，提升人工智能的透明度；4）研究更有效的迁移学习和元学习策略，使模型能快速适应新的任务；5）开发新的硬件加速技术，以应对深度学习的计算需求。总之，深度卷积神经网络在计算机视觉领域的...
评级：0 浏览量：319 收藏量：0 资源大小：1.51MB 上传时间：2019-11-21

: 《准全息系统论与智能计算机》PDF 智能计算机涵盖了人工智能的多个子领域，如机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等。书中可能详细讨论了如何利用准全息系统论的概念来优化这些智能系统的性能，如提升学习速度、减少计算资源需求，以及改善...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：9.28MB 上传时间：2018-08-31

: 【AI实战】10 行代码带你搞定目标检测 计算机视觉是人工智能的一个重要领域，是关于计算机和软件系统的科学，可以对图像和场景进行识别、理解。计算机视觉还包括图像识别、目标检测、图像生成、图像超分辨率重建等多个领域。由于存在大量的实际需求，目标...
评级：0 浏览量：253 收藏量：0 资源大小：923KB 上传时间：2021-01-06

: 使用人工智能测试软件随着计算机视觉算法和现代人工智能（AI）技术应用的发展，编写可视化测试已经成为现实。由于在测试中加入AI，自动测试也变为可能。我们可以将无聊、重复的工作交给AI，这样测试随着计算机视觉算法和现代人工智能...
评级：0 浏览量：591 收藏量：0 资源大小：99KB 上传时间：2021-03-23

: The AI Advantage How to Put the Artificial Intelligence Revolution to Work - 计算机视觉技术使机器具有识别图像和视频的能力，在安防监控、医疗影像分析等领域发挥重要作用。 8. **管理和解决人工智能引发的社会伦理问题**： - 加强法律法规建设，确保技术发展不损害公共利益。 - 增加...
评级：0 浏览量：135 收藏量：0 资源大小：7.63MB 上传时间：2019-04-24

: python标准库该标准库在人工智能（AI）、特别是自然语言处理（NLP）领域有着广泛的应用。在BAT等大型科技公司中，算法工程师们常利用这些模块高效地完成算法设计和数据处理的任务。下面，我们将深入探讨Python标准库中与人工智能...
评级：0 浏览量：88 收藏量：2 资源大小：841KB 上传时间：2019-07-15

: LR模型的Python实现结合计算机视觉或自然语言处理技术，LR模型也可以作为初步分类器，应用于更复杂的深度学习架构中。总结，LR模型的Python实现涉及到数据预处理、模型训练、评估和调优等多个环节。掌握这些步骤，不仅可以帮你理解LR...
评级：0 浏览量：1683 收藏量：0 资源大小：114.6MB 上传时间：2019-07-02

: From AI to Robotics Mobile, Social, and Sentient Robots Arkapravo Bhaumik 2018 这些机器人通常配备先进的传感器、计算机视觉系统以及自主导航技术。 - **1.3 文化与社会影响** - **科幻、娱乐产业、医疗手术及军事**：讨论了机器人技术在各个领域的应用及其带来的影响，特别是在科幻作品中的...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：48.08MB 上传时间：2018-12-16

: 黄仁勋对话 ChatGPT 之父：改变世界的 AI 是如何诞生的 GTC 主题演讲日后，黄仁勋接受了包括极客公园在内的媒体采访，并回顾了这十年来 AI 繁荣的几个篇章——深度学习、计算机视觉、生成式 AI。这也是英伟达与 OpenAI 相遇在这场浪潮之巅的故事。他说：「2016 年，...
评级：0 浏览量：1164 收藏量：0 资源大小：166KB 上传时间：2023-03-27

: 机器视觉技术的发展详细资料说明作为一个新兴学科，同时也是一个交叉学科，机器视觉是通过对相关的理论和技术进行研究，从而建立由图像或多维数据中获取“信息”的人工智能系统，其特点是可提高生产的柔性和自动化程度。目前机器视觉技术已经在很多...
评级：0 浏览量：154 收藏量：0 资源大小：95KB 上传时间：2021-07-07

: Computer (DK Eyewitness Books) 5. 提及的“nanobots（纳米机器人）”可能指向未来技术的发展，包括机器人技术、人工智能和微型化计算机系统。通过这些内容的片段，我们可以推测《Computer (DK Eyewitness Books)》这本书会覆盖计算机技术的多个...
评级：0 浏览量：167 收藏量：0 资源大小：41.02MB 上传时间：2019-03-11

: 腾讯 AI接口 计算机视觉：身份证OCR识别API、名片OCR识别API、行驶证驾驶证OCR识别API、营业执照OCR识别API、银行卡OCR识别API、通用OCR识别API 人脸检测与分析API |多人脸检测API、人脸对比API|跨年龄人脸识别、五官定位API、...
评级：0 浏览量：326 收藏量：0 资源大小：2.45MB 上传时间：2018-06-05

: AI方向的实验室调研（截至18年，未更新）目录国内中科院自动化所-智能感知与计算研究中心计算所智能信息重点实验室 ...人工智能与机器人研究所美国麻省理工大学 MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, CSAIL Medi
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：254KB 上传时间：2021-01-06

: 安防天下：智能网络视频监控技术详解与实践 1. **智能网络视频监控技术**：智能网络视频监控（IVS）是基于IP网络的视频监控解决方案，结合了计算机视觉、人工智能和大数据分析等先进技术。它能够实现远程监控、实时传输、智能分析等功能，如人脸识别、行为识别...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：46.8MB 上传时间：2018-12-03

: caffe+opencv+dilb 在vs上配置 Caffe支持卷积神经网络（CNNs）、循环神经网络（RNNs）和其他类型的模型，是许多计算机视觉应用的理想选择。 2. **OpenCV**：OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的图像和视频处理库，支持多种编程语言，包括C++...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：86.09MB 上传时间：2018-07-30

: 人工智能：深度学习入门到精通实战《人工智能：深度学习入门到精通实战》课程主要就人工智能领域相关的深度学习基础、深度学习计算、卷积神经网络+经典网络、循环神经网络+RNN进阶、优化算法、计算机视觉和自然语言处理等，配套实战案例与项目全部...
评级：5 浏览量：461 收藏量：0 资源大小：48.94MB 上传时间：2021-07-01

: 使用TensorFlow+keras快速构建图像分类模型课程分为两条主线： 1 从Tensorflow的基础知识开始，全面介绍Tensorflow和Keras相关内容。通过大量实战，掌握Tensorflow和Keras经常用到的各种建模方式，参数优化方法，自定义参数和模型的手段，以及对训练结果评估...
评级：0 浏览量：353 收藏量：1 资源大小：19.16MB 上传时间：2021-06-17

: SSD和Mobilenet SSD模型的训练，量化以及在海思芯片上的部署本课程手把手讲解Caffe SSD框架代码编译和安装过程，并详细介绍如何基于一个无人零售商品数据集来成功训练出SSD和Mobilenet SSD模型，然后将它们量化且移植到海思开发板上正确运行。课程主要内容有： ...
评级：5 浏览量：431 收藏量：2 资源大小：2GB 上传时间：2021-06-21

: opencv3_学习笔记.pdf OpenCV，全称为Open Source Computer Vision Library，是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它提供了一系列的函数和算法，用于处理图像和视频，以及进行各种视觉处理任务。OpenCV 3作为该系列的第三个主要版本...
评级：0 浏览量：531 收藏量：0 资源大小：4.69MB 上传时间：2019-08-17

: 人工智能与网络安全(带标准答案).doc 人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI 。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：148KB 上传时间：2023-06-07

: Ambarella CV22S 芯片spec 3. CV22S芯片采用10纳米制程技术，能实现低功耗与高性能的平衡，适用于人工视觉和计算机视觉应用。 4. CVflow架构使CV22S芯片能够在全4K分辨率下进行计算机视觉处理，支持长距离和高精度的图像识别。 5. CV22S芯片...
评级：0 浏览量：2141 收藏量：0 资源大小：45KB 上传时间：2020-03-15

: MATLAB 深度学习 .rar MATLAB是一种广泛应用于科学计算、数据分析和工程应用的编程环境，而深度学习是人工智能领域的一个重要分支，通过模拟人脑神经网络的工作原理来处理和学习数据。在描述中提到的“计算机视觉与深度学习 book+code”...
评级：0 浏览量：437 收藏量：0 资源大小：200.29MB 上传时间：2019-09-17

: 基于RK3399和OpenCV实现实时视频增强在我主要负责实现的“血管增强”“白板扫描增强”等实时类项目中，都不约而同地有以下需求： 1、要求速度，追求10fps以上的刷新； 2、要求嵌入式，希望能够部署在小型化系统上； 3、界面不复杂，但是希望能够通过...
评级：0 浏览量：519 收藏量：2 资源大小：162.07MB 上传时间：2021-06-30

: CVPR 2018 paper下载工具 计算机视觉是人工智能的一个分支，旨在使机器“看”并理解世界，就像人类一样。它涵盖了多个子领域，包括图像处理、机器学习、模式识别、立体视觉等。2018年CVPR论文中的许多研究可能涉及这些子领域，揭示了新的算法...
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：5.42MB 上传时间：2018-06-20

: 工件裂纹.rar 在IT行业中，尤其是在数据分析、机器学习以及计算机视觉领域，处理图像数据是至关重要的任务。"工件裂纹.rar"这个压缩包文件...利用这些资源，开发者可以深入探索和实践人工智能在工业领域的应用，推动智能制造的发展。
评级：0 浏览量：279 收藏量：4 资源大小：35.48MB 上传时间：2019-10-16

: MIT公开课-Vivienne Sze教授《深度学习硬件加速器》.pdf 同时，演讲也会涵盖将这些方法应用于计算机视觉等领域。Sze 教授因多项成果获得过谷歌和 Facebook 的 faculty 奖等多个奖项。本次演讲的主要目标如下：1. 让硬件高效处理 DNN 的方法（非常多）；2. 关注包括设计 DNN...
评级：0 浏览量：480 收藏量：0 资源大小：5.37MB 上传时间：2020-02-18

: SVG CSS3自行车模拟自行车行驶动画 SVG（Scalable Vector Graphics）和CSS3是现代网页设计中的两种关键技术，它们结合使用可以创建出富有动态效果和交互性的视觉元素。在这个名为“SVG CSS3自行车模拟自行车行驶动画”的项目中，我们将深入探讨如何...
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：21KB 上传时间：2019-11-08

: Advanced Applied Deep Learning 1. 深度学习领域的高级应用：文件中提到的《高级应用深度学习》一书，说明深度学习作为人工智能领域的一个核心分支，其应用已经从基础层面走向更为复杂和深入的阶段。深度学习技术在计算机视觉、自然语言处理、数据...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：7.35MB 上传时间：2019-09-30

: OpenCV 2 Computer Vision Application Cookbook 计算机视觉是人工智能的一个分支，主要研究如何让计算机“看”和理解世界。OpenCV库提供了一系列高效且经过优化的算法，包括图像处理、特征检测、相机标定、三维重建等，覆盖了从基本图像操作到复杂视觉任务的广泛...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：5.98MB 上传时间：2013-04-11

: Open CV 3.4.5 使用示例 Open CV（开源计算机视觉库）是一个强大的计算机视觉和机器学习软件库，被广泛应用于图像处理、计算机视觉以及人工智能领域。本示例是基于Open CV 3.4.5版本，适用于初学者，旨在提供直观的理解和操作体验。下面将...
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: 信号与系统-西电（郭宝龙）课件ppt（pdf格式ppt）《信号与系统》是电子工程领域的一门核心课程，它为图像处理、计算机视觉以及人工智能等领域的学习提供了坚实的理论基础。郭宝龙教授的西电课件深入浅出地讲解了这一主题，对于非电子专业但希望理解图像处理底层技术...
评级：5 浏览量：2333 收藏量：8 资源大小：5.02MB 上传时间：2018-12-14

: ALBERT_presentation.pdf ALBERT的研发者们来自Google AI和TTIC（芝加哥大学的丰田技术学院），这表明了学术界和工业界在人工智能研究上的紧密合作。 ALBERT模型在降低模型参数和提高计算效率方面取得的成果，对未来的语言模型研究和应用...
评级：0 浏览量：251 收藏量：0 资源大小：2.89MB 上传时间：2019-10-20

: 特效图3D立体图片相册 3D图形技术是现代计算机视觉中的核心组成部分，它通过数学模型和算法来模拟现实世界中的光照、阴影、纹理等元素，使得虚拟图像具有立体感和真实感。在3D相册中，每个图片都会被转化为3D模型，用户可以通过滑动、旋转...
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: 百叶窗光影星空效果在IT行业中，"百叶窗光影星空效果"这一主题可能涉及到计算机图形学、游戏开发、视觉艺术和多媒体设计等多个领域。这些元素在创建动态和引人入胜的数字体验时起着关键作用。下面将详细介绍这些概念及其在相关领域的...
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: detectron2win10配置.docx Detectron2是Facebook AI Research团队推出的一款用于计算机视觉任务的开源库，主要用于目标检测、实例分割等高级计算机视觉应用。通常情况下，Detectron2推荐在Linux环境下进行部署与开发，但在某些情况下，用户...
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: 静态复杂场景的目标跟踪视频运动目标检测跟踪技术融合了计算机技术、数字图像处理技术、模式识别技术、人工智能等多学科领域的先进技术，目前已经成为计算机视觉技术的重要一部分。本文对视频图像序列中运动目标检测跟踪技术进行了研究，...
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: pytorch-03-doc.pdf 它由Facebook的人工智能研究团队开发，用于计算机视觉和自然语言处理等任务。PyTorch的主要特点是动态计算图，这为研究人员提供了灵活性。PyTorch 0.3中文文档包含了一系列教程和参考手册，旨在帮助初学者和经验丰富...
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: 一周AI要闻回顾 | 5G+AI在医疗展露锋芒；P视频技术完全产品化这台手术针对患者心脏图像，需要经过AI去噪、机器学习+计算机视觉建模，制造1：1心脏模型，之后通过5G传输、VR演示，广东省人民医院的医生指导高州市人民医院的医生进行微创手术。简评： 5G在远程
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: 超炫的 3D 模拟照明效果,背景效果在IT领域，3D模拟照明效果和背景效果是计算机图形学中的重要组成部分，它们为游戏、电影、虚拟现实以及各种视觉设计带来了栩栩如生的视觉体验。3D模拟照明技术涉及光照、阴影、反射、折射等多个方面，通过精确计算和...
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: 目标跟踪算法综述_孟琭.pdf 目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向，随着人工智能技术的迅速发展，其在视频监控、自动驾驶、机器人导航等领域的应用越来越广泛。本文主要综述了三种主流的目标跟踪算法：早期的经典跟踪算法、基于核相关滤波...
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