Open CV 3.4.5 使用示例

Open CV（开源计算机视觉库）是一个强大的计算机视觉和机器学习软件库，被广泛应用于图像处理、计算机视觉以及人工智能领域。本示例是基于Open CV 3.4.5版本，适用于初学者，旨在提供直观的理解和操作体验。下面将详细介绍这个版本的Open CV及其在VS2015中的使用方法。 Open CV 3.4.5是Open CV库的一个稳定版本，包含了丰富的功能和优化。此版本更新了许多功能，提高了性能，修复了已知问题，并添加了对新硬件的支持，如CUDA加速等。对于初学者，了解其基本结构和模块是至关重要的。Open CV主要包含以下模块： 1. **core**：核心模块，提供了基础数据结构（如Mat）和运算函数，是其他所有模块的基础。 2. **imgproc**：图像处理模块，包括滤波、几何变换、颜色空间转换等图像处理功能。 3. **highgui**：高GUI模块，提供用户界面和视频输入/输出功能，可以用于显示图像和视频。 4. **features2d**：特征检测和描述子模块，如SIFT、SURF、ORB等。 5. **calib3d**：相机标定和三维重建模块，用于解决单目或双目的立体视觉问题。 6. **objdetect**：对象检测模块，用于识别特定物体，如人脸、行人等。 7. **video**：视频处理模块，包含运动分析和跟踪算法。 8. **dnn**：深度神经网络模块，支持TensorFlow、Caffe、Darknet等框架的模型加载和执行。 在VS2015中配置Open CV 3.4.5，首先需要下载并安装Open CV库，然后设置项目的包含目录、库目录和链接器依赖项。具体步骤如下： 1. 安装Open CV后，找到安装路径下的`include`和`lib`文件夹。 2. 在VS2015项目属性中，配置“C/C++”->“常规”->“附加包含目录”，添加`include`文件夹路径。 3. 配置“链接器”->“常规”->“附加库目录”，添加`lib`文件夹路径。 4. 配置“链接器”->“输入”->“附加依赖项”，根据需要添加Open CV相关的库文件，如`opencv_core.lib`、`opencv_imgproc.lib`等。 在`TestOpenCV`这个示例中，可能包含了一些基础的Open CV操作，例如： 1. 加载图像：使用`imread`函数读取本地图片，展示如何处理和显示图像。 2. 图像处理：可能包括滤波、色彩转换、边缘检测等操作，比如`blur`、`cvtColor`、`Canny`函数。 3. 显示图像：利用`imshow`函数在窗口中显示处理后的图像，同时使用`waitKey`控制程序暂停等待用户按键。 4. 保存图像：通过`imwrite`函数将处理结果保存为新的图像文件。 初学者可以通过运行`TestOpenCV`示例，理解Open CV的基本用法，再逐步深入学习更复杂的计算机视觉技术，如特征匹配、目标检测、图像分割等。通过不断实践和探索，可以逐步掌握Open CV的强大功能，并将其应用于实际项目中。