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SSD和Mobilenet SSD模型的训练,量化以及在海思芯片上的部署
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2021-06-21
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本课程手把手讲解Caffe SSD框架代码编译和安装过程,并详细介绍如何基于一个无人零售商品数据集来成功训练出SSD和Mobilenet SSD模型,然后将它们量化且移植到海思开发板上正确运行。 课程主要内容有: 1. caffe SSD框架代码下载及其编译 2.基于无人零售商品数据集训练SSD a)无人零售数据集介绍 b)模型训练3 SSD模型原理及其default box概念介绍4 SSD wk模型生成及其仿真验证 a)3519av100 sdk010提供 b)模型的量化 c)仿真代码讲解及其运行5 量化模型在板载上运行6 caffe mobilenet ssd框架下载及其编译7 深度可分离卷积运算概念8 基于无人零售商品数据集的Mobilenet SSD模型训练9 Mobilenet SSD模型量化及其仿真10 Mobilenet SSD量化模型板载运行
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SSD和Mobilenet SSD模型的训练,量化以及在海思芯片上的部署.zip (5个子文件)
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SSD和Mobilenet_SSD模型的训练,量化以及在海思芯片上的部署-20200821082757531.pptx 243KB
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资源评论
- LauraKuang2023-07-26文件详细地讲解了如何使用SSD和Mobilenet SSD模型进行训练,对于初学者来说,是一个很好的入门指南。
- 艾苛尔2023-07-26综合来看,这份文件是一个实用性很强的资源,对研究人员和工程师们在SSD和Mobilenet SSD模型训练与部署方面提供了很好的指导。
- 坐在地心看宇宙2023-07-26文件中提供了很多实际的示例和操作步骤,让读者能够快速上手并应用到实际工作中。
- FloritaScarlett2023-07-26这份文件的介绍非常清晰,能够帮助读者了解SSD和Mobilenet SSD模型的原理和实践应用。
- Friday永不为奴2023-07-26这个文件系统地介绍了SSD和Mobilenet SSD模型的训练、量化以及在海思芯片上的部署方法,对学习这些内容的人非常有帮助。
高级鱼
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