对抗学习;

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对抗学习;

: 生成式对抗网络研究综述 2019-03 深度学习领域一个十分活跃的分支—生成式对抗网络( GAN) 已经成为人工智能学界一个热门的研究方向。生成式对抗网络采用无监督的学习方式，自动从源数据中进行学习，在不需要人工对数据集进行标记的情况下就可以产生...
评级：0 浏览量：447 收藏量：0 资源大小：586KB 上传时间：2019-06-06

: 生成式对抗网络GAN的研究进展与展望_王坤峰.pdf 生成式对抗网络GAN(Generative adversarial networks)目前已经成为人工智能学界一个热门的研究方向.GAN的基本思想源自博弈论的二人零和博弈,由一个生成器和一个判别器构成,通过对抗学习的方式来训练.目的是估测数据...
评级：0 浏览量：770 收藏量：0 资源大小：8.84MB 上传时间：2019-11-24

: 基于策略梯度和生成式对抗网络的变压器油色谱案例扩充方法针对该问题，将强化学习中的策略梯度算法引入生成式对抗网络GAN(Generative Adversarial Networks)，提出了一种基于策略梯度和GAN的变压器油色谱案例生成方法。仿真结果表明，与传统的样本扩充算法相比，利用所提...
评级：0 浏览量：215 收藏量：0 资源大小：2.51MB 上传时间：2021-01-15

: 模拟无监督张量流：“通过对抗训练从模拟和无监督图像中学习”的TensorFlow实现 TensorFlow中的模拟+无监督（S + U）学习中TensorFlow实现。要求 Python 2.7 0.12.1 用法生成综合数据集：运行，将resolution更改为640x480并将Camera parameters更改为[0, 0, 20, 40] [0, 0, 20, 40] 。将...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：1.75MB 上传时间：2021-02-05

: 深度学习在图像识别中的应用研究综述_郑远攀.pdf 介绍了深度学习的由来,具体分析了深度信念网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络以及胶囊网络等深度学习模型,对各个深度学习模型的改进型模型逐一对比分析。总结近年来深度学习在人脸识别、医学图像识别...
评级：0 浏览量：633 收藏量：2 资源大小：2.19MB 上传时间：2019-11-21

: VHDL实用教程[完整版]_潘松_PDF高清+word文档本书可作为高等院校的电子工程通信工业自动化计算机应用技术电子对抗仪器仪表数字信号处理图像处理等学科领域和专业的高年级本科生或研究生的 VHDL或 EDA 技术课程的教材及实验指导也可作为相关专业技术人员...
评级：1 浏览量：1999 收藏量：1 资源大小：11.73MB 上传时间：2019-06-28

: Adversarial Sensor Attack on LiDAR-based Perception in Autonomous Driving .pdf 我们发现，由于基于机器学习的目标检测过程，盲目应用LiDAR欺骗不足以实现此目标。因此，我们随后探索了策略性地控制欺骗性攻击以欺骗机器学习模型的可能性。我们将该任务表述为一个优化问题，并针对输入扰动函数和...
评级：0 浏览量：370 收藏量：0 资源大小：2.6MB 上传时间：2020-03-03

: 基于深度卷积网络的电熔镁炉欠烧工况在线识别采用工业相机和红外热像仪获取电熔镁生产现场过程图像,利用深度学习技术并结合现场工人经验建立对欠烧工况视频图像的检测和识别模型,通过实时的图像分析,实现对欠烧工况的在线识别.将该技术在某氧化镁企业进行工业...
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：3.05MB 上传时间：2021-01-12

: 【CVPR2018】3D Human Pose Estimation in the Wild by 【CVPR2018】3D Human Pose Estimation in the Wild by Adversarial Learning 利用对抗学习进行野外三维人体姿态估计
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：1.12MB 上传时间：2021-06-14

: 基于多重分形和半监督EM的LPI雷达信号识别针对先验信息不完整的非合作电子对抗背景下的低截获概率雷达信号识别问题,提出一种基于多重分形和半监督最大期望(EM)的识别算法.该算法计算出信号的多重分形谱,提取出信号的多重分形谱参数特征;针对EM算法中全部未...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：714KB 上传时间：2021-01-13

: 人工智能算法简介.doc 有许多中搜索方法可以使用比如盲目搜索（uninformed search) ,　提示性搜索(又叫启发性搜索）, 对抗搜索(游戏)等．第二类话题就是马科夫决策过程和强化学习. 它们有一系列的应用，如自然语言处理，机器人，机器...
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：195KB 上传时间：2022-07-01

: 《A Generative Adversarial Model for Right Ventricle Segmentation》阅读笔记（2）ROI-GAN：通过结合全局（全分辨率）和局部感兴趣区域（ROI）功能更好地指导FCNN学习。局部路径仅有助于扫描图像的每个单片，将其分类为负片或正片。实际上，这种方法不同于FCNN的原理（即使用下采样滤波器...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：127KB 上传时间：2021-01-06

: 2022智能风控资料合集-共28份.zip 对抗样本技术在互联网安全领域的应用金融人脸识别线上身份认证应用风险和安全防控建议图数据库技术在金融风控中的应用多任务学习在风控场景的应用探索知识图谱在金融交易风控的应用实践基于用户行为的交易反...
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: 编程游戏腹泻生物-myrover.rar % 如果你有好的控制代码,也在跟贴里通过附件的形式发布出来,供大家学习分享. % % 控制程序的优劣参见自己的测试结果. % % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% 背景说明： % ...
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: Master_Satelite_Image_Inpainting Satelite_Image_Inpainting使用基于Wasserstein生成对抗网络的深度学习模型对卫星图像进行修复，并使用部分卷积进行梯度惩罚。此外，此存储库还包括位于'scripts / prepData'下的预处理脚本，以准备Sentinel-2数据。...
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