模拟无监督张量流：“通过对抗训练从模拟和无监督图像中学习”的TensorFlow实现

TensorFlow中的模拟+无监督（S + U）学习 中TensorFlow实现。 要求 Python 2.7 0.12.1 用法 生成综合数据集： 运行 ，将resolution更改为640x480并将Camera parameters更改为[0, 0, 20, 40] [0, 0, 20, 40] 。 将生成的图像和json文件移动到data/gaze/UnityEyes 。 data目录应类似于： data ├── gaze │   ├── MPIIGaze │ │ └── Data │ │    └── Normalized │ │