SimGAN：苹果通过对抗训练从模拟和无监督图像中学习的实施

辛甘 Keras实施Apple 跑步 从安装dlutils： $ pip install -U git + 要么 $ git clone $ python setup.py安装开发 python3 sim - gan . py PATH_TO_SYNTHESEYES_DATASET PATH_TO_MPII_GAZE_DATASET 在苹果的论文中，他们使用生成了约120万张合成图像。 我在Mac上，因此我只使用了易于使用的。 这很小（仅约11,000张图像），所以如果有人可以使用生成更大的数据集并在s3上共享它会更好。 苹果纸上使用的真实图像的是。 他们使用此数据集中提供的归一化