深度强化学习DRL

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深度强化学习DRL

: DRL:深度强化学习 深度强化学习概述。强化学习[] [] []。基于价值的学习[] []。基于策略的学习[] []。演员批评方法[] []。 AlphaGo [] []。 TD学习。 Sarsa [] []。 Q学习[] []。多步TD目标[] []。基于价值的学习的高级主题。 ...
评级：0 浏览量：634 收藏量：1 资源大小：18.58MB 上传时间：2021-03-31

: 揭秘深度强化学习-彭伟 深度强化学习是深度学习算法和强化学习算法的巧妙结合, 它是一种新兴的通用人工智能算法技术, 也是机器学习的前沿技术, DRL算法潜力无限, AlphaGo是目前该算法最成功的使用案例。DRL算法以马尔科夫决策过程为基础, ...
评级：5 浏览量：634 收藏量：1 资源大小：145.91MB 上传时间：2019-05-06

: 深度强化学习——DQN 本文来自于csdn，本文章主要介绍了深度学习与强化学习结合起来从而实现从感知（Perception）到动作（Action）的端对端（End-to-end）学习的一种全新的算法。原因：在普通的Q-learning中，当状态和动作空间是离散且维...
评级：0 浏览量：1294 收藏量：1 资源大小：395KB 上传时间：2021-02-24

: TensorFlow2.0深度强化学习指南在本教程中，我将通过实施AdvantageActor-Critic(演员-评论家，A2C)代理来解决经典的CartPole-v0环境，通过深度强化学习（DRL）展示即将推出的TensorFlow2.0特性。虽然我们的目标是展示TensorFlow2.0，但我将尽最大...
评级：0 浏览量：498 收藏量：1 资源大小：381KB 上传时间：2021-01-27

: 深度强化学习极简入门与Pytorch实战强化学习作为行为主义人工智能学派的典型代表，近几年与深度神经网络相结合形成的深度强化学习(DRL)，达到了令人惊叹的智能水平：2015年DQN智能体玩视频游戏超越人类水平，2017年基于PPO算法的Open Five在《Dota》...
评级：5 浏览量：739 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2023-05-05

: 深度强化学习入门详细资料内容包含Easy-RL的200页PDF,入门深度强化学习170页PPT,lecture-alphastar76页PDF.
评级：0 浏览量：389 收藏量：1 资源大小：107.87MB 上传时间：2021-05-28

: 多Agent深度强化学习综述近年来, 深度强化学习(Deep reinforcement learning, DRL)在诸多复杂序贯决策问题中取得巨大突破.由于融合了深度学习强大的表征能力和强化学习有效的策略搜索能力, 深度强化学习已经成为实现人工智能颇有前景的学习...
评级：0 浏览量：913 收藏量：1 资源大小：4.72MB 上传时间：2021-01-06

: 深度强化学习 DQN系列论文 深度强化学习系列论文，包括最基础的DQN，DQN模型改进，DQN算法改进，分层DRL，基于策略梯度的深度强化学习等等，论文基本源自顶会
评级：5 浏览量：1792 收藏量：7 资源大小：69.27MB 上传时间：2020-01-31

: Dynamic Spectrum Access_spectrumsharing_共享_深度强化学习_DRL_频谱共享_ 用深度强化学习的方法实现频谱共享。频谱资源是一种有限资源。在自适应的实现频谱共享方面，DRL与频谱共享结合是一个十分有潜力的方向。
评级：5 浏览量：191 收藏量：1 资源大小：942KB 上传时间：2021-09-29

: 毕设&课程作业_基于深度强化学习技术（DRL).zip 计算机类毕设&课程作业
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：90KB 上传时间：2024-01-16

: 深度强化学习论文打包 深度强化学习论文打包下载（共29篇），包括deepmind,openai17年刚发表的PPO算法论文。
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：50.49MB 上传时间：2017-12-21

: 基于gym的pytorch深度强化学习(DRL)(PPO,DQN,SAC,DDPG,TD3等算法).zip 按给定条件，强化学习可分为基于模式的强化学习（model-based RL）和无模式强化学习（model-free RL），以及主动强化学习（active RL）和被动强化学习（passive RL）。强化学习的变体包括逆向强化学习、阶层强化学习...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：208KB 上传时间：2024-05-11

: 基于深度强化学习技术（DRL），提出了结合D3QN算法和多步学习的无人机3D路径优化算法.zip 人工智能-项目实践-深度学习
评级：0 浏览量：90 收藏量：1 资源大小：91KB 上传时间：2024-02-19

: 20190806-10篇经典深度强化学习资料.rar 1.Reinforcement learning_ An introduction....该篇文章是深度强化学习入门的一篇文章，可以将自己的深度强化学习算法在Atari游戏环境中进行测试，为下一步深度强化学习算法在星际争霸2或者DOTA等游戏中研究奠定基础。
评级：0 浏览量：316 收藏量：1 资源大小：16.61MB 上传时间：2019-08-06

: Distributed-DRL:分布式深度强化学习 分布式深度强化学习 该框架的灵感来自OpenAI的通用RL培训系统Rapid 。快速框架：我们的框架：教程该框架将强化学习过程分为五个部分：重播缓冲区（选项）参数服务器火车（学习）推出测试 @ ray . ...
评级：0 浏览量：664 收藏量：0 资源大小：874KB 上传时间：2021-05-26

: 新南威尔士首篇《深度强化学习推荐系统》综述论文鉴于深度强化学习(DRL)在推荐系统研究中的出现，以及近年来取得的丰硕成果，本研究旨在对深度强化学习在推荐系统中的最新发展趋势提供一个及时而全面的概述。我们从在推荐系统中应用DRL的动机开始。
评级：0 浏览量：135 收藏量：1 资源大小：1.42MB 上传时间：2021-09-09

: 这三个博弈论新趋势，正深刻影响深度强化学习.md 目前，大多数 DRL 模型事实上还停留在传统的博弈论层面，例如**纳什均衡或零和游戏**等。但随着DRL的发展，传统博弈论方法已经逐渐呈现出不足之处，而同时则有一些新的博弈论方法被纳入到人工智能的程序当中。雷锋网...
评级：0 浏览量：941 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2019-12-01

: 基于深度强化学习技术（DRL），提出了结合D3QN算法和多步学习的无人机3D路径优化算法。基于深度强化学习技术（DRL），提出了结合D3QN算法和多步学习的无人机3D路径优化算法。
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：90KB 上传时间：2024-05-08

: 深度强化学习求解动态柔性作业车间调度问题 深度强化学习求解动态柔性作业车间调度问题
评级：5 浏览量：1829 收藏量：12 资源大小：2.85MB 上传时间：2022-04-14

: 基于深度强化学习技术（DRL），提出了结合D3QN算法和多步学习的无人机3D路径优化算法。为进一步优化算法，按给定条件，强化学习可分为基于模式的强化学习（model-based RL）和无模式强化学习（model-free RL），以及主动强化学习（active RL）和被动强化学习（passive RL）。强化学习的变体包括逆向强化学习、阶层强化学习...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：90KB 上传时间：2024-05-11

: 深度强化学习理论及其应用综述.pdf 深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）是机器学习领域的一个重要分支，它通过与环境交互来学习和改进决策过程。在这篇综述中，我们将从理论、困难、应用和发展前景等方面对深度强化学习进行探讨。一、...
评级：5 浏览量：278 收藏量：0 资源大小：747KB 上传时间：2021-08-19

: mec_drl:用于移动边缘计算的深度强化学习 多用户移动边缘计算的分散式计算分流：一种深度强化学习方法多用户移动边缘计算的分散式计算分流：一种深度强化学习方法这实现了论文中的算法一些提示：尝试通过运行ipynb文件之一来开始您的旅程，例如test_save_...
评级：0 浏览量：1121 收藏量：9 资源大小：444.79MB 上传时间：2021-05-23

: 基于ROS和深度强化学习不同算法的移动机器人导航避障python源码+使用详细说明.zip 基于ROS和深度强化学习不同算法的移动机器人导航避障python源码+使用详细说明.zip基于ROS和深度强化学习不同算法的移动机器人导航避障python源码+使用详细说明.zip基于ROS和深度强化学习不同算法的移动机器人导航...
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: 基于深度强化学习的软件定义卫星姿态控制算法.pdf 深度强化学习（DRL）是一种新型的基于机器学习的控制算法，在机器人和无人机等智能控制领域展现出了优异的性能。卫星姿态控制领域仍然在广泛使用传统的PID控制算法，而随着卫星的小型化、智能化和软件定义卫星的出现...
评级：0 浏览量：182 收藏量：0 资源大小：582KB 上传时间：2020-05-05

: awesome-deep-reinforcement-learning:深度强化学习（DRL）的精选清单很棒的深度强化学习深度强化学习（DRL）的精选列表：软件框架，模型，数据集，体育馆，基线... 为此，包括具有很多视觉示例的通用机器学习（ML），神经网络（NN）和深度神经网络（DNN），以及具有视频游戏/机器人...
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: DRL-IDS：基于深度强化学习的工业物联网入侵检测系统.pdf DRL-IDS：基于深度强化学习的工业物联网入侵检测系统该论文提出了一种基于深度强化学习的工业物联网入侵检测系统，旨在解决当前工业物联网环境下网络威胁发现的需求。该系统将深度学习的感知能力和强化学习的决策...
评级：0 浏览量：259 收藏量：0 资源大小：2.28MB 上传时间：2021-08-18

: 基于强化学习和深度 Q 学习的 AI 驱动的蛇游戏python源码+项目说明.zip 深度强化学习 (DRL) 将 RL 的上述思想与深度神经网络相结合。神经网络学习“Q 函数”，它将当前环境状态作为输入，并输出包含每个可能动作的预期奖励的向量。然后代理可以选择最大化 Q 函数的动作。基于这个动作，...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：82KB 上传时间：2024-04-10

: 基于深度强化学习SAC算法的投资组合管理.pdf 深度学习的快速发展，使得强化学习能够解决具有高维的状态-动作空间行为，并因此建立了深度强化学习（DRL）。 SAC算法要求actor同时最大化期望和策略分布的熵，与DDPG相反，即在最大化收益的同时鼓励探索。SAC的软...
评级：0 浏览量：249 收藏量：0 资源大小：740KB 上传时间：2021-08-18

: 一种基于深度强化学习的SDN路由算法.pdf 为了解决这个问题，本文提出了一种基于深度强化学习的SDN路由算法（DRL-Routing），该算法能够通过深度强化学习来选择最优的路由策略，提高网络吞吐量，降低网络延迟和数据丢包率。 深度强化学习是机器学习的一个...
评级：5 浏览量：421 收藏量：1 资源大小：1.36MB 上传时间：2021-08-18

: drift_drl:具有深度强化学习功能的高速自主漂移具有深度强化学习功能的高速自主漂移IEEE机器人与自动化快报＆ICRA-2020 :desktop_computer: :scroll:要求已在Ubuntu 16.04和Ubuntu 20.04上测试。配备Nvidia GPU，并安装了驱动程序。在GTX 1080Ti上测试。安装 ...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：19.12MB 上传时间：2021-05-27

: DRL：“深度强化学习”代码的存储库我制作了游戏或修改了游戏以申请DRL。另外，由Unity ML-agents构成的环境位于我实现的每种算法的性能如下（已通过Breakout验证）。我按照以下步骤设置DRL代码。这是我实现description of DQN codes的。DRL算法的...
评级：0 浏览量：255 收藏量：0 资源大小：5.02MB 上传时间：2021-02-23

: DRL_Navigation：Udacity深度强化学习课程的第一个项目 Udacity深度强化学习课程的第一个项目 ## Setup环境此项目是由Anaconda开发的，建议在使用它的同时进行相同的操作。要创建新的conda环境，请运行以下conda create --name drlnd python = 3.6 出现提示时继续。 ...
评级：0 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：157KB 上传时间：2021-02-15

: my_DRL_sim:腿部机器人运动的深度强化学习 my_DRL_sim 用于腿式机器人运动的深度强化学习。该项目是基于名为的存储库。在更改了一些模块以适合我的情况的同时，保留了该项目的主要框架。
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：18.17MB 上传时间：2021-03-20

: 基于深度强化学习的混合动力汽车能源管理策略.zip 基于深度强化学习的混合动力汽车能量管理策略
评级：5 浏览量：1492 收藏量：13 资源大小：5.53MB 上传时间：2021-04-16

: 深度强化学习算法-Proximal Policy Optimization (PPO)v3.pdf 深度强化学习，策略梯度算法，openAI默认深度强化学习算法。
评级：0 浏览量：462 收藏量：0 资源大小：1MB 上传时间：2023-02-09

: Multi-Agent-DRL:多主体深度强化学习研究在本文中，我们研究了在公共资源池系统的多主体设置中进行深度强化学习的功效。我们使用了系统的抽象数学模型，表示为部分可观察到的一般和马尔可夫博弈。在第一组实验中，独立主体使用具有离散动作空间的深度Q...
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: 基于深度强化学习的异构云无线接入网自适应无线资源分配算法.pdf 本文提出了一种基于深度强化学习（DRL）的异构云无线接入网（H-CRAN）自适应无线资源分配算法，以满足无线数据流量大幅增长的需求。该算法通过联合优化拥塞控制、用户关联、子载波分配和功率分配，建立网络总吞吐量...
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: 文本生成领域的深度强化学习研究进展.pdf 深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）是近年来人工智能领域的热点话题。随着 AlphaGo 的成功，DRL 得到了越来越多的关注。DRL 结合了深度学习对复杂环境的感知能力和强化学习对复杂情景的决策能力。...
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: 多Agent深度强化学习综述.docx 本文主要讨论了强化学习、深度学习、多Agent系统、深度强化学习和多Agent DRL 等领域的研究现状，旨在为读者提供一个系统的了解多Agent DRL 的研究综述。在多Agent系统中，深度强化学习方法可以解决许多复杂的问题...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：540KB 上传时间：2023-02-23

: 基于深度强化学习的无人机航路规划方法研究【毕业设计，本人博客来源论文】这篇毕业设计共计80页左右，主要是将强化学习应用于无人机路径规划，有需要的可以付费购买（毕竟内容很多，知识付费是有必要的）。同时，这篇论文的开源代码地址：...
评级：5 浏览量：911 收藏量：2 资源大小：26.6MB 上传时间：2024-03-24

: 基于深度强化学习DDPG算法的投资组合管理.pdf 深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）是一种机器学习算法，旨在解决复杂的决策问题。其中，DDPG算法是DRL中的一种重要算法，应用于投资组合管理领域。DDPG算法可以实现智能投资组合管理，提高投资回报...
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: 深度强化学习在自动驾驶运动规划中的应用 DRL从游戏到自动驾驶驾驶策略智能化建模面向无人车运营的持续改进系统框架模型和预监督主算法效果优化探索策略演进探索策略优化案例演示大集合效果
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: drl4dypm:深度强化学习以实现动态组合管理 深度强化学习以实现动态组合管理 STAT 461课程项目张克南该存储库是提出的用于动态投资组合管理的强化学习模型的实现。动机动态投资组合管理描述了根据股票价格顺序分配资产集合以最大化长期收益的过程。从...
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: 基于强化学习的无地图机器人导航导航是移动机器人所需要的最基本的功能之一，允许它们从一个源穿越到一个目的地。传统的办法严重依赖于预先...本论文以无地图导航的范例为动力，以深度强化学习(DRL)的最新发展为灵感，探讨如何开发实用的机器人导航。
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: 深度强化学习方法及在经济学中的应用全面回顾-研究论文 深度强化学习 (DRL) 方法在经济学中的流行呈指数级增长。 DRL 通过从强化学习 (RL) 到深度学习 (DL) 的广泛功能，为处理复杂的经济动态系统提供了大量机会。 DRL 的特点是可扩展性，有可能应用于高维问题以及经济...
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: DRL UAV-path planning 深度强化学习无人机路径规划程序源码 DRL深度强化学习无人机路径规划程序源码
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: 基于注意力的分层深度强化学习在自动驾驶变道行为中的应用本文设计了一种分层的深度强化学习（DRL）算法来学习密集交通中的车道变化行为。通过将整体行为分解为子策略，可以了解更快，更安全的车道变更动作。我们还将时空注意应用于DRL架构，这有助于车辆将更多的注意力集中...
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: 基于深度强化对抗学习的图像增强方法.pdf 深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）是一种结合了深度学习和强化学习的方法，它允许智能代理通过与环境的交互来学习最优策略。在图像增强领域，DRL可以用来优化一系列操作，如曝光、对比度、饱和度等...
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