Baum-Welch算法

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Baum-Welch算法

: hmm.rar_Baum-Welch算法_VAD算法_baum welch算法_mfcc hmm_概率密度函数 hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；...baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；train.m是训练程序；main.m是训练程序的脚本文件；recog.m是识别程序。
评级：5 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：526KB 上传时间：2022-07-15

: hmm4:隐马尔可夫模型 Baum-Welch 算法的实现嗯4 问题 ID： : 隐马尔可夫模型的 Baum-Welch 算法的实现。
评级：0 浏览量：746 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2021-07-04

: Baum-Welch算法1 Baum-Welch算法。
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：380KB 上传时间：2022-08-08

: HMM.zip_Baum-Welch 算法_baum welch_gone5R1_hmm2018.com_youxi8 离散HMM的matlab程序，包含有前向—后向算法、 Baum-Welch算法以及Vertebi算法
评级：0 浏览量：73 收藏量：1 资源大小：111KB 上传时间：2022-07-14

: Baum-Welch Baum-Welch,隐马尔可夫学习算法，自己备份。
评级：0 浏览量：252 收藏量：0 资源大小：609KB 上传时间：2017-08-29

: HMM及其算法（前向，Viterbi，Baum-Welch）在PPT中简单介绍了HMM，对其针对的三个主要工作及其算法进行了描述与说明，分别是评估——前向算法，解码——Viterbi算法，训练——Baum-Welch算法，希望可以帮到大家。
评级：5 浏览量：2048 收藏量：8 资源大小：567KB 上传时间：2012-11-26

: 隐马尔科夫模型(HMM)的无监督学习算法java实现（baum-welch迭代求解），包括串行以及并行实现-附件资源隐马尔科夫模型(HMM)的无监督学习算法java实现（baum-welch迭代求解），包括串行以及并行实现-附件资源
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：23B 上传时间：2021-03-02

: HMM.rar_Baum-welch、_baum_baum welch_hmmtrain_machine learning %函数名称：HMMTrain %参数：V-------训练观察序列（n X 1Cell矩阵），IPI,IA,IB-------模型参数初始值 %返回值：PI,A,B-------模型参数的学习结果 %函数功能：隐含马尔科夫模型的Baum-Welch学习算法
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-21

: HMMforspeechrecogntion.rar_HMM 语音识别_HMM baum-welch_HMM语音_matlab 一个可执行的HMM语音识别程序例程，实现了对10个数字音的识别程序，包含了HMM语音识别中的分段，MFCC特征提取，Baum-Welch训练，及Viterbi等算法，通过此例程可以很好的理解HMM的算法原理
评级：5 浏览量：76 收藏量：1 资源大小：1.12MB 上传时间：2022-07-15

: HMM.rar_Baum-Welch_HMM语音识别_hmm 96.COM_matlab录音_语音训练基于HMM模型的语音识别算法解析，里面含有汉语数码录音和其他各种训练算法，直接调用对比即可
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：96KB 上传时间：2022-09-21

: HMM隐马尔可夫模型MATLAB实现该资源直接运行runtest.m可测试HMM的评估和解码问题，运行baum_welch_test_mine.m测试HMM学习问题
评级：5 浏览量：2011 收藏量：12 资源大小：17KB 上传时间：2021-01-06

: hmm模型matlab代码-HMM-GMM:隐马尔可夫模型和高斯混合模型 HMM是在无监督的情况下进行训练的，代码实现了前向后退算法，以在给出部分/全部观测值的任何时间步长计算状态的边际概率，而Baum-Welch算法则用于估计初始概率分布，过渡和排放概率分布。对于此示例，观察值是空格...
评级：0 浏览量：2101 收藏量：12 资源大小：35KB 上传时间：2021-05-27

: HMMtBroadPeak:通过改进的Baum_Welch算法调用宽峰，该算法支持多维Student t发射通过改进的Baum_Welch算法调用宽峰，该算法支持多维Student t发射。安装要安装此软件包，请启动R并输入： BiocManager::install("jianhong/HMMtBroadPeak") 文献资料要查看trackViewer的文档，请启动R并输入： ...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：6.32MB 上传时间：2021-04-01

: hmm.zip_HMM_baum welch_hmm09com_viterbi算法_前后向算法此代码包含了HMM的backward算法，viterbi算法以及，前后向算法
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：171KB 上传时间：2022-09-24

: em算法matlab代码-my_projects:学术项目：主要是计算统计，深度学习和数值分析 Baum-Welch算法（EM）的实现，用于以分布式方式（使用PySpark）估算隐马尔可夫模型的参数。书中的过渡矩阵和发射矩阵估计（前向后算法）算法的实现：（吉米·林（Jimmy Lin）和克里斯·代尔（Chris Dyer）。这是一...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：13.59MB 上传时间：2021-05-26

: hmm模型matlab代码-Machine-Learning_HMM:机器学习_HMM hmm模型matlab代码具有Baum-Welch算法的隐马尔可夫模型该代码是用Matlab编写的。输入数据：N * T矩阵，长度为T的N个数据样本 A_guess：K * K矩阵，其中K是隐藏状态数[对转换矩阵的初始猜测] E_guess：K * E矩阵，...
评级：0 浏览量：403 收藏量：2 资源大小：4KB 上传时间：2021-05-28

: 一种基于Viterbi算法的汉语切词方法毕业设计报告.doc 一种基于Viterbi算法的汉语切词...这篇论文提出了一种基于Viterbi算法的汉语切词方法，通过结合N-最短路径方法、隐马尔科夫模型、Baum-Welch算法、多个活跃代理理论、语法规则库等技术，实现了高效的汉语词切分系统。
评级：5 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2021-12-13

: 基于改进粒子群算法的隐马尔可夫模型训练.pdf 实验结果表明，所提出的方法能够比传统的Baum-Welch算法更好地跳出局部极值，获得更高的识别能力。本文提出的基于改进粒子群算法的HMM模型训练方法能够有效地解决HMM模型训练中的问题，提高HMM模型的识别能力，...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：326KB 上传时间：2021-09-29

: hmm模型matlab代码-Time-Varying-Hidden-Markov-Model:带有多变量观测值的有监督/无监督离散/连续发射隐 Baum-Welch算法-用于从无监督的观测结果集中确定HMM参数。时变过渡概率Baum-Welch-具有时变过渡概率的Baum-Welch算法。维特比算法-用于根据一组观测值和HMM参数确定最可能的隐藏状态序列。时变维特比算法-用于...
评级：0 浏览量：159 收藏量：1 资源大小：1.41MB 上传时间：2021-05-28

: HMM 模型算法包括测试的主函数 HMM 模型算法包括测试的主函数，Baum-Welch 算法，已经进行了验证，可以直接运行
评级：4 浏览量：128 收藏量：3 资源大小：297KB 上传时间：2013-11-29

: 基于Erlang-HSMM的设备剩余寿命预测研究首先，提出了改进的前后向算法、维特比算法和Baum-Welch算法，有效地降低了模型的计算复杂度；其次，基于爱尔朗分布改进设备的健康状态逗留时间，将状态逗留时间分为已遍历和未遍历两个部分，提出新的健康状态逗留...
评级：0 浏览量：238 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2021-04-30

: 基于HTCPN和隐马尔科夫的网络控制系统模型分析针对具有随机时延的网络控制系统(NCSs),研究其建模与系统分析问题.运用层次时间颜色Petri网(HTCPN)对以PLC为...在此基础上,利用Baum-Welch算法建立两种时延的隐马尔科夫模型(HMM),进一步验证了HTCPN模型与HMM的等效性.
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：289KB 上传时间：2021-01-13

: 改进的小波变换HMM语音识别算法 (2011年) 然而,经典的训练算法(Baum-Welch算法)有一个致命的缺陷,即所得最终解依赖于初始值的选取,只得局部最优解,这就影响了系统的最终识别率.针对传统语音识别系统识别率较低的现状,提出了一种改进的小波变换HMM语音识别...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：692KB 上传时间：2021-05-07

: matlab 带反馈的机器学习 matlab 带反馈的机器学习隐式马尔科夫模型中的Baum-Welch算法
评级：0 浏览量：35 收藏量：1 资源大小：12KB 上传时间：2022-11-26

: em算法matlab代码-matlab_projects:Matlab代码以及我正在学习/测试的算法示例 viterbi，Baum-welch和前向后的实现是基于以下文章：Rabiner，LR（1989）。关于隐马尔可夫模型和所选应用程序的教程将介绍语音识别。 IEEE会议论文集。 BNT .m文件是使用Kevin Murphys BNET工具箱的小示例：它们是...
评级：0 浏览量：200 收藏量：0 资源大小：32KB 上传时间：2021-05-26

: go-summer:用 Go 编写的句子提取 (NLP) 模块去夏天基于隐马尔可夫模型的摘要（句子提取）模块。主要写于 2013 年夏天。 HMM三个经典问题的解法评估（前向算法） ...使用无监督学习更新模型（Baum-Welch 算法）估计排放分布（函数而不是切片）
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2021-06-09

: hmm模型matlab代码-MachineLearning:这是有助于解决各种机器学习问题的软件模块和脚本的集合。... hmm模型matlab代码机器学习这是有助于解决各种机器学习问题的软件...隐马尔可夫模型（HMM）的Baum-Welch算法的实现-在无标记数据可用时学习HMM参数。如果您希望我为机器学习算法编写MATLAB或Python代码，请随时联系或
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-05-27

: 基于隐马尔可夫模型和模型预测控制的驾驶员跟车行为建模：一种网络物理系统方法本文的目的是基于隐马尔可夫模型开发一种新的驾驶员追随... 最后，基于NGSIM数据集，通过Baum-Welch算法识别隐马尔可夫模型的参数，并从某些典型驱动器的闭环响应中讨论了所提出的基于HMM的建模方法的有效性和准确性。
评级：0 浏览量：223 收藏量：0 资源大小：283KB 上传时间：2021-05-19

: 二阶隐 Markov模型的一种简化算法及参数估计 (2009年) 新算法是一种与Baum-Welch算法相似的算法,允许每一状态的观测概率密度函数( probability density function:PDF)可以用不同的特征集来定义和估计。基于此方法给出了相应的识别方法和参数估计。这种方法是基于充分统计...
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: ABAGAIL:该库包含许多相互连接的Java软件包，这些软件包实现了机器学习和人工智能算法。这些是针对喜欢... git checkout -b my_branch ）提交您的更改（ git commit -am "Awesome feature" ）推送到分支（ git push origin my_branch ）打开享受清凉的健怡可乐，然后等待特征隐马尔可夫模型Baum-Welch重新估计算法，...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：1.13MB 上传时间：2021-05-03

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评级：0 浏览量：135 收藏量：0 资源大小：252KB 上传时间：2020-10-18

: HMM 的各种算法含有尺度量化 HMM 的各种算法前向- 后向算法 Baum-Welch ，同时考虑了定标问题
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: 隐马尔科夫链相关知识详解常用的学习算法包括baum-welch算法和Viterbi算法。这些算法可以用于学习HMM的参数，从而实现对时序数据的建模。模型预测问题 HMM的模型预测问题是指如何使用HMM模型对未来数据进行预测。常用的预测算法包括...
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: parallel-htk:并行运行HTK实验这组脚本可能有助于运行嵌入式Baum-Welch（EM）算法来训练模型，并使用本地计算机甚至是SGE集群中的多个CPU。还包括一个脚本，可以使用HTK的HVite并行执行多个文件的维特比解码。请注意，我创建此脚本主要是...
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: 三阶隐马氏模型算法及其与一阶隐马氏模型的关系研究和推导了这类三阶隐马氏模型中估值问题的向前－向后算法、解码问题的Viterbi算法和学习问题的Baum-Welch算法. 对此类三阶隐马氏模型，构造了一个与之等价的一阶隐马氏模型，提出并证明了它们的等价性定理. 研究...
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: 论文研究-基于量子粒子群优化和隐马尔可夫模型的多序列比对算法.pdf 针对用BaumWelch算法训练隐马尔可夫模型用于序列比对算法的搜索空间有限性容易陷入局部最优点的缺陷，提出一种用量子粒子群优化算法训练隐马尔可夫模型的生物多序列比对新方法。该方法克服了BaumWelch算法在收敛...
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: 隐马尔可夫模型的算法分析详细描述和分析了隐马尔科夫模型的原理和算法，是一份一万余字的docx文档。可用于对HMM模型的入门学习和算法分析。
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