go-summer:用 Go 编写的句子提取 (NLP) 模块

去夏天 基于隐马尔可夫模型的摘要（句子提取）模块。 主要写于 2013 年夏天。 HMM三个经典问题的解法 评估（前向算法） 解码（维特比算法） 学习（计数） 资源 C#中隐马尔可夫模型的实现。 关于隐马尔可夫模型的演示文稿 。 依赖关系 GoRedis客户端。 什么是新的 排放的多种功能。 与 Redis DB 集成（模型参数）。 Go 并发功能以获得更好的性能。 基本用法 运行学习过程： $ ./summer <path> <path> 总结一段文字： $ ./summer <path> 进行中 使用无监督学习更新模型（Baum-Welch 算法） 估计排放分布（函数而不是切片）