基于手机加速度传感器的人体行为识

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基于手机加速度传感器的人体行为识

: 基于手机加速度传感器的人体行为识别_衡霞.pdf 文提出一种基于智能手机采集用户行为数据来进第１９卷第６期衡霞，王忠民：基于手机加速度传感器的人体行为识别行行为识别与分析的方法。该方法通过对三维加速度信号进行处理及特征提取获得...
评级：0 浏览量：1081 收藏量：3 资源大小：791KB 上传时间：2020-02-07

: 基于加速度传感器和神经网络的人体活动行为识别.pdf "基于加速度传感器和神经网络的人体活动行为识别" 本文介绍了一种基于加速度传感器和神经网络的人体活动行为识别方法，该方法可以实时地获取人体活动的行为数据，并通过 BP 神经网络对相关行为数据进行分析和分类...
评级：0 浏览量：112 收藏量：1 资源大小：2.27MB 上传时间：2021-09-25

: 基于类别不平衡手机加速度传感器数据的人体行为识别一个关于人体行为识别的PPT，使用公开的数据集，使用不平衡学习的方法与经典的机器学习方法进行比较。
评级：0 浏览量：297 收藏量：0 资源大小：9.99MB 上传时间：2018-06-21

: 一种基于三维加速度传感器的人体行为识别方法1 摘要:提出了一种基于单个三维加速度传感器的人体行为的特征提取及识别方法,主要识别了站立、走、跑、上楼和下楼五种动作. 该方法提取了多种统计特征包括标准差、偏度、
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：723KB 上传时间：2022-08-04

: 论文研究-一种基于加速度传感器的人体跌倒识别方法.pdf 为了减少老年人因跌倒而造成的伤害, 及时有效地识别跌倒行为, 提出了一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒识别方法。首先将加速度传感器放置于人体腰腹位置, 采集人在运动时的加速度变化数据; 然后使用日常活动数据...
评级：0 浏览量：364 收藏量：2 资源大小：1.15MB 上传时间：2019-07-22

: 一种基于加速度传感器的人体跌倒识别方法 (2013年) 为了减少老年人因跌倒而造成的伤害, 及时有效地识别跌倒行为, 提出了一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒识别方法。首先将加速度传感器放置于人体腰腹位置, 采集人在运动时的加速度变化数据; 然后使用日常活动数据...
评级：0 浏览量：287 收藏量：4 资源大小：1.13MB 上传时间：2021-05-24

: 论文研究-基于智能手机传感器的人体活动识别.pdf 针对这一问题，通过智能手机的三维加速度和陀螺仪传感器信息来提取人体活动的特征向量，选择四种典型的统计学习方法（分别是K-近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯网络以及基于朴素贝叶斯网络的AdaBoost算法）分别创建...
评级：0 浏览量：602 收藏量：1 资源大小：594KB 上传时间：2019-09-12

: 基于扩展卡尔曼滤波的人体行为识别算法系统将加速度传感器分量数据映射为三维加速度空间，并与压力传感器数据结合建立四维实时数据采集空间。基于系统的模型特征，提出了非线性系统下的扩展卡尔曼滤波算法。系统利用优化算法对数据实现最优估计，并依据...
评级：0 浏览量：266 收藏量：0 资源大小：849KB 上传时间：2021-01-13

: 基于多路传感器（加速度传感器，陀螺仪）数据集，利用机器学习算法对人体行为进行分类识别的项目这是我今年的毕业设计，它是一个基于多路传感器（加速度传感器，陀螺仪）数据集，利用机器学习算法对人体行为进行分类识别的项目。采用的数据集来自UCI机器学习数据库，识别算法有逻辑回归、梯度提升树、随机森林、...
评级：5 浏览量：60 收藏量：4 资源大小：2.28MB 上传时间：2023-11-09

: 基于加速度与HGA-BP神经网络的人体行为识别.pdf 本文主要介绍了一种基于加速度传感器的人体行为识别系统，该系统使用递阶遗传算法（HGA）训练BP神经网络分类器，以解决传统方法中存在的高复杂度和过拟合问题。 1. 加速度传感器：加速度传感器是一种常用的传感器，...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：454KB 上传时间：2021-09-27

: 基于CHMMs的自适应行为识别方法针对基于传感器的行为识别系统中通道数据缺失问题,采用耦合马尔科夫模型提出了一个多传感器数据融合的自适应行为识别方法,该方法充分挖掘了不同传感器之间的数据的关联性和人体行为中身体不同部位之间的协作性。...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：527KB 上传时间：2021-03-16

: 论文研究-基于加速度传感器的运动模式识别.pdf 提出一种用于识别人体运动行为模式的算法，该算法仅需从智能手机加速传感器获取信号数据，对信号进行频域滤波，采用改进的DBSCAN算法进行聚类和识别出运动模式。实验结果表明该算法具有较高的准确率和实用性。
评级：0 浏览量：173 收藏量：3 资源大小：572KB 上传时间：2019-09-10

: 基于循环神经网络的人体行为识别.pdf 本文研究基于四种类型的循环神经网络模型（RNN、GRU、LSTM、BLSTM）处理手机传感器采集的异构时间序列数据，用于人体行为识别研究。分别构建自动特征提取方法，并对参数设置进行优化。在公开数据集 UCIHAR 上进行了...
评级：0 浏览量：88 收藏量：1 资源大小：736KB 上传时间：2021-09-26

: 基于人体加速度特征的实时跌倒识别算法_李娜.pdf 根据人体的运动学特征，提出一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒行为的实时检测算法．该算法通过提取运动时的超重强度、持续失重时间、倾斜角度、静止时间为特征值，在 Android智能手机上使用决策树进行实时处理．...
评级：0 浏览量：743 收藏量：7 资源大小：628KB 上传时间：2019-07-05

: 基于深度学习的人体行为检测系统设计.pdf 该系统使用加速度传感器采集人体行为的加速度信号，然后使用小波降噪技术对信号进行降噪，接着使用 PCA 主成份分析技术对降噪后的数据进行降维，最后使用 DBN 深度神经网络对降维后的数据进行训练，并将训练模型用于...
评级：5 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：1.66MB 上传时间：2021-08-19

: 基于协同LSTM神经网络的人体行为识别研究.pdf 然后使用加速度传感器和陀螺仪获取六轴人体行为数据；再使用滑窗方法和改进的Z-score标准化方法对数据进行预处理；最后利用协同LSTM神经网络、卷积神经网络和LSTM神经网络分别在数据集上进行迭代训练和测试。实验...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2021-09-26

: 论文研究-基于CHMMs的自适应行为识别方法.pdf 针对基于传感器的行为识别系统中通道数据缺失问题，采用耦合隐马尔可夫模型提出了一个多传感器数据融合的自适应行为识别方法，该方法充分挖掘了不同传感器之间数据的关联性和人体行为中身体不同部位之间的协作性。...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：651KB 上传时间：2019-07-22

: 基于九轴传感器的惯性导航模块的设计.docx 该算法使用四元数表示，允许加速度计和磁强计数据用于解析推导和优化的梯度下降算法，以四元数导数计算陀螺仪测量误差的方向。并对基于卡尔曼滤波的定位传感器算法进行了性能测试。结果说明，该算法到达了基于卡尔曼...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：694KB 上传时间：2021-10-09

: Human-Activity-Recognition:智能手机上传感器的人类活动识别需求知识：加速度计，Matlab，基本ML，Android 持续的： N ：原始数据数组的长度框架大小：250个样本 frameOverlap ：50个样本 frameNum ：所有帧的数量 dimNum ：8 基本变量： rawData ：合并一个活动的所有...
评级：0 浏览量：467 收藏量：3 资源大小：15.9MB 上传时间：2021-03-09

: 人体活动识别：根据智能手机在用户口袋中收集的加速度计和陀螺仪传感器数据，对用户执行的身体活动进行分类... 人体活动识别数据集链接：使用的库： Keras，Scikit-Learn，Numpy，Matplotlib和Pandas档案结构：有8个主要文件：4个用于数据管理，4个用于机器学习代码，1个用于绘制结果。... 2.0脚本用于合并加速度计和陀螺仪数据
评级：5 浏览量：485 收藏量：6 资源大小：1.64MB 上传时间：2021-02-05

: 论文研究-基于稀疏矩阵字典的移动用户行为识别方法.pdf 通过手机内置加速度传感器数据对人类日常行为进行识别具有便捷、实时、无干扰的优点，为了提高识别的准确率和稳定性，提出一种基于加速度特征稀疏矩阵字典的分类方法识别行为。从不同行为的多个训练样本构造出一个过...
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：964KB 上传时间：2019-07-22

: 基于九轴惯性传感器的跌倒监测系统的研究该系统采用了三轴加速度计、三轴磁力计和三轴陀螺仪集成的九轴惯性传感器检测人体运动产生的加速度、磁场强度和角速度数据，以MSP430F2418PM作为系统控制器，利用GSM/GPRS模块SIM908进行地理信息采集和短信/电话通信...
评级：0 浏览量：300 收藏量：0 资源大小：459KB 上传时间：2020-10-17

: 基于人工神经网络的人体识别算法研究.pdf 该算法通过加速度传感器采集人体腰部的加速度数据，运用滑动时间窗方法进行时域特征的提取，采用基于人工神经网络的分类方法对特征进行处理，识别出人体的各种行为。一、人体行为识别系统简介 人体行为识别系统的...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：109KB 上传时间：2021-09-26

: 论文研究-CNN与决策树结合的新型人体行为识别方法研究.pdf 基于智能手机内置加速度传感器的人体行为识别是近年来人工智能领域的一个研究热点，传统的贝叶斯、极速学习机、决策树等识别方法都必须先针对加速度传感器采集数据提取时频域特征，并从大量的时频特征中进行特征优选...
评级：0 浏览量：244 收藏量：0 资源大小：1.59MB 上传时间：2019-07-22

: 机器学习算法对人体行为进行分类识别的项目基于多路传感器（加速度传感器，陀螺仪）数据集，利用机器学习算法对人体行为进行分类识别的项目。采用的数据集来自UCI机器学习数据库，识别算法有逻辑回归、梯度提升树、随机森林、线性SVM四种，主要利用sklearn...
评级：0 浏览量：87 收藏量：1 资源大小：2.28MB 上传时间：2023-01-17

: 一款基于Android手机的老人跌倒检测系统.rar 款基于Android手机的老人跌倒检测系统，该系统能够通过Android手机内置的加速度传感器实时采集人体姿态加速度的信息数据，通过该多阈值法跌倒检测系统实时监测目标用户是否发生跌倒行为
评级：5 浏览量：445 收藏量：6 资源大小：7.14MB 上传时间：2022-03-04

: 论文研究-面向人体行为识别的深度特征学习方法比较.pdf 针对人体行为识别问题，比较了两种基于智能手机惯性加速度传感器数据的深度特征学习方法。先将传感器数据进行重叠加窗的预处理；然后将带标签的样本数据直接输入深度网络模型中，通过端到端的特征学习，最终输出行为...
评级：0 浏览量：165 收藏量：1 资源大小：2.06MB 上传时间：2019-07-22

: 2020年行为识别行业研究报告.pdf 行为识别技术通过图像、视频、热敏、力敏、加速度、磁力等单一传感器或多种传感器融合的方式，对被测目标信息进行采集测量。使用如数据挖掘、机器学习、模式识别等多种技术，对于人类行为中的表层及深层特征进行提取...
评级：0 浏览量：239 收藏量：1 资源大小：5.14MB 上传时间：2021-01-08

: 论文研究-穿戴位置无关的手机用户行为识别模型.pdf 基于智能手机的人体行为识别能用于健康监控和个人运动管理，针对不同用户携带手机的位置和习惯，分析基于手机传感器获取的三轴加速度信息，从人体不同位置的行为数据中提取多种特征，优选出与行为相关度高且与手机...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：1.69MB 上传时间：2019-07-22

: 基于滑动窗口和卷积神经网络的可穿戴人体活动识别技术.docx 研究人员开发了多种集成了惯性传感器的可穿戴设备来采集人体活动的 3 轴加速度、角速度等动力学数据，并提炼不同的人工特征，例如瞬时加速度/角速度、合加速度/角速度、加速度/角速度的方差/均方差等。近年来，...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：88KB 上传时间：2023-02-23

: CNN与决策树结合的新型人体行为识别方法研究_王忠民.pdf 基于智能手机内置加速度传感器的人体行为识别是近年来人工智能领域的一个研究热点，传统的贝叶斯、极速学习机、决策树等识别方法都必须先针对加速度传感器采集数据提取时频域特征，并从大量的时频特征中进行特征...
评级：0 浏览量：322 收藏量：1 资源大小：824KB 上传时间：2020-03-06

: 论文研究-改进随机森林及其在人体姿态识别中的应用.pdf 针对随机森林算法静态性、容易陷入局部最优等问题，提出了一种蜜蜂交配优化的随机森林算法，并将该算法应用于基于加速度传感器的人体姿态识别。设计了一套以三轴加速度传感器MMA7260与无线通信模块CC2430相结合的...
评级：0 浏览量：336 收藏量：0 资源大小：607KB 上传时间：2019-09-12

: Android-Fall-Detection一款基于Android手机的老人跌倒检测系统款基于Android手机的老人跌倒检测系统，该系统能够通过Android手机内置的加速度传感器实时采集人体姿态加速度的信息数据，通过该多阈值法跌倒检测系统实时监测目标用户是否发生跌倒行为。
评级：4 浏览量：1790 收藏量：19 资源大小：7.31MB 上传时间：2019-08-13

: 基于姿态融合的实时跌倒检测系统研究.docx 惯性传感器模块 MPU6050 内置 3 轴 MEMS 陀螺仪和三轴 MEMS 加速度计，负责采集人体的角速度和加速度等信息。ATGM332D 定位模块默认采用 NMEA-0183 协议，输出 GNGGA、GNRMC、GNVTG、GNZDA、BDGSA 等格式的数据...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：1.43MB 上传时间：2022-06-19

: 基于人工神经网络的智能假肢控制系统设计.pdf 系统采用STM32F103ZET6作为神经网络算法的处理核心，选择MEMS三维加速度传感器和与之对应的MTManage上位机。通过对从传感器采集的数据进行人工神经网络处理后，发送到上位机来实时检测人体表面肌电信号。在系统...
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