机器学习算法对人体行为进行分类识别的项目

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基于多路传感器（加速度传感器，陀螺仪）数据集，利用机器学习算法对人体行为进行分类识别的项目。采用的数据集来自UCI机器学习数据库，识别算法有逻辑回归、梯度提升树、随机森林、线性SVM四种，主要利用sklearn机器学习来实现。数据集来源网站： http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Human+Activity+Recognition+Using+Smartphones

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Human-Action-Recognition-Base-on-Sensor-Dataset-master.zip （7个子文件）

Human-Action-Recognition-Base-on-Sensor-Dataset-master

Project_Pro.ipynb 478KB

best_gs_svm.m 27KB

best_gs_logist.m 27KB

Dataset 100B

best_gs_randomforst.m 11.91MB

best_gs_adaboost.m 36KB

README.md 409B

共 7 条

# Human-Action-Recognition-Base-on-Sensor-Dataset 这是我今年的毕业设计，它是一个基于多路传感器（加速度传感器，陀螺仪）数据集，利用机器学习算法对人体行为进行分类识别的项目。采用的数据集来自UCI机器学习数据库，识别算法有逻辑回归、梯度提升树、随机森林、线性SVM四种，主要利用sklearn机器学习来实现。

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