VGG-F

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VGG-F

: imagenet-vgg-f.mat imagenet-vgg-f.mat GPU/CPU人脸识别使用imagenet网络的预训练模型训练数据集
评级：0 浏览量：784 收藏量：0 资源大小：216.85MB 上传时间：2018-08-20

: imagenet-vgg-verydeep-19.zip 《深度学习中的图像风格迁移：基于Tensorflow 1.14的VGG-19模型实践》在当今的计算机视觉领域，图像风格迁移是一种备受关注的技术，它能够将一张图像的内容保留，同时赋予其另一张图像的艺术风格。在这个主题中，...
评级：0 浏览量：1076 收藏量：2 资源大小：509.31MB 上传时间：2020-08-20

: imagenet-matconvnet-vgg-f imagenet-matconvnet-vgg-f
评级：0 浏览量：440 收藏量：0 资源大小：216.62MB 上传时间：2018-04-06

: matlab尺度变换代码-VGG-Multiple-View-Geometry:一组用于多视图几何的MATLAB实用程序，与Hartley＆Z 2台摄像机的vgg_F_from_P.m基本矩阵 vgg_P_from_F.m 2个来自基本矩阵的相机矩阵来自3个摄像机的vgg_T_from_P.m焦点张量来自2个摄像机和3D平面的vgg_H_from_2P_plane.m图像间单应性从图像到3D平面的vgg_H_from_P_...
评级：0 浏览量：235 收藏量：1 资源大小：1.52MB 上传时间：2021-05-21

: ImageNet-数据集此后，众多的深度学习模型，如 VGG、GoogLeNet、ResNet、Inception、DenseNet 等，都在 ImageNet 数据集上进行了训练和验证，不断刷新着性能记录。 ImageNet 数据集的使用需要一定的计算资源，因为它包含了海量的...
评级：1 浏览量：4848 收藏量：0 资源大小：7.05MB 上传时间：2021-03-11

: opencv_boostdesc_bgm.i_vgg_ade-0.1.1f_face_landmark_model.dat.zip boostdesc_bgm.i_vgg ade-0.1.1f face_landmark_model.dat ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general NVIDIAOpticalFlowSDK-79c6cee80a2df9a196f20afd6b598a9810964c32
评级：0 浏览量：852 收藏量：1 资源大小：92.65MB 上传时间：2020-08-22

: vgg16模型-TF后端.zip VGG16模型是深度学习领域中非常著名的一个卷积神经网络（CNN）架构，由牛津大学视觉几何组（Visual Geometry Group）的研究者在2014年的ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge（ILSVRC）中提出。...
评级：0 浏览量：234 收藏量：1 资源大小：52.2MB 上传时间：2019-06-10

: 利用PyTorch实现VGG16教程 4. `F.relu`函数应用了线性整流单元（ReLU）激活函数，这是常用的非线性转换，有助于网络学习复杂的特征。 5. `nn.Linear`模块定义了全连接层（FC层），如`nn.Linear(512 * 7 * 7, 4096)`表示将512x7x7的特征图展平...
评级：5 浏览量：4972 收藏量：6 资源大小：60KB 上传时间：2020-09-16

: OLED.rar_C8051F 12864_OLED VGG12864_vgg12864 标题中的“OLED.rar_C8051F 12864_OLED VGG12864_vgg12864”揭示了这个压缩包内容的核心，它包含了与C8051F120微控制器以及VGG12864 OLED显示器相关的代码和资料。C8051F120是一款高性能的8051兼容微控制器，具有...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-09-14

: 自写VGG16模型.zip ReLU函数定义为f(x) = max(0, x)，对负值部分进行零填充。 3. **池化层**：2x2的最大池化层用于降低空间维度，减少计算量，并有助于模型对图像位置的不变性。 4. **全连接层**：模型的最后三层是全连接层，它们的...
评级：0 浏览量：307 收藏量：0 资源大小：818.13MB 上传时间：2020-07-01

: RCF-Torch所需的VGG16 使用VGG16网络，我们可以在几个可用的数据集上实现最先进的性能。在以著名的BSDS500基准进行评估时，我们实现了0.811的ODS F测度，同时保持了较快的速度（8 FPS）。此外，我们的RCF快速版本以30 FPS达到了0.806的...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：56.13MB 上传时间：2023-09-26

: megengine框架的图像分类VGG16模型(ImageNet) 1. 导入必要的模块，如`megengine.functional` (简称`F`) 和 `megengine.model`。 2. 定义VGG16模型的结构，包括多个卷积层、池化层、批量归一化层以及全连接层。 3. 加载预训练的权重参数，可以使用`megengine.load...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：980.08MB 上传时间：2022-10-17

: vgg.zip_pigfgz_saidvlf_vgg_vgg识别图像_图像识别 print(f"预测类别: {pred[1]}, 信心: {pred[2]}") ``` 以上就是使用TensorFlow和VGG模型进行图像识别的基本流程。VGG模型的强大之处在于它能够学习到丰富的图像特征，从而适用于各种计算机视觉任务，如图像分类、...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-23

: vgg_F_from_P 在给定的标题“vgg_F_from_P”和描述中，我们涉及到了几个关键概念，包括投影矩阵（P）、内参矩阵（K）、旋转矩阵（R）以及平移向量（t）。下面我们将详细解释这些概念及其相互关系。 1. 投影矩阵（P）：投影矩阵...
评级：0 浏览量：216 收藏量：0 资源大小：468B 上传时间：2010-07-12

: DSDH-HashingCode DSDH哈希码该存储库是我们的论文... 从网站（）下载预训练的CNN模型VGG-F，并将其放在当前文件夹中。阶段2：在MatConvNet中安装和编译该库，有关安装MatConvNet的更多信息，请参阅。演示运行main.m进行演示。
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2021-04-29

: 用pytorch搭建VGG16、VGG19卷积神经网络对cifar10数据集进行训练（注释源码，免费下载，仅供参考） print(f'Epoch [{epoch+1}/{num_epochs}], Loss: {loss.item():.4f}') ``` **评估模型** 训练完成后，我们可以通过在测试集上运行模型来评估其性能： ```python correct = 0 total = 0 with torch.no_grad(): ...
评级：0 浏览量：562 收藏量：5 资源大小：158.94MB 上传时间：2023-10-27

: 基于 CNN 和 VGG 网络模式识别系统的设计与实现.pdf 基于 CNN 和 VGG 网络模式识别系统的设计与实现本文主要介绍了基于 CNN 和 VGG 网络模式识别系统的设计与实现，旨在实现人脸识别任务。该系统使用 Paddle 框架实现，通过构建 CNN 和 VGG 网络在明星数据集上进行...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：365KB 上传时间：2022-10-19

: 2021美赛F奖论文中文版-C题本文构建了一个基于预先训练的VGG-11架构和一个SVM分类器的两阶段图像分类模型。为了处理一个非常不平衡的数据集，我们通过旋转、裁剪和高斯模糊来增强具有正标签的图像。模型输出表明平均测试精度为90.2%，AUROC...
评级：0 浏览量：892 收藏量：8 资源大小：835KB 上传时间：2022-09-16

: 基于VGG16改进的特征检测器.docx 在理论上，学习这样的检测器计算复杂，过程繁琐，可以将所有的局部特征f用唯一的标准特征的变换t来表示。因此，协变检测器φ可以由变换回归器ψ：x→t代替。式(1)可改写为式(3)，其中，·表示组合变换。那麼变换回归...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：450KB 上传时间：2022-11-03

: ‘vgg_generated_120.i’and ‘boostdesc_bgm.i’No such file or directory.rar 解决Opencv3.3.0编译contrib时报错：“vgg_generated_120.i”: No such file or directory和“boostdesc_bgm.i”: No such file or directory等问题。将目录中boostdesc_bgm.i、boostdesc_bgm_bi.i、boostdesc_bgm_...
评级：0 浏览量：1009 收藏量：1 资源大小：1.49MB 上传时间：2019-07-05

: 使用pytorch写VGG代码，详细注释，可以生成训练集和测试集的损失和准确率的折线图，详细注释了神经网络的... VGG（Visual Geometry Group）网络是由牛津大学的Visual Geometry Group团队在2014年提出的一种深度卷积神经网络（CNN）。它以其深而狭窄的结构著名，使用了大量的3x3卷积层来构建模型，这使得VGG在ImageNet图像分类...
评级：0 浏览量：239 收藏量：1 资源大小：7KB 上传时间：2023-05-01

: tf-faster-rcnn:Tensorflow 2 Faster-RCNN实施从零开始支持到使用MobileNetV2和VGG16主干进行批处理有两个不同的主干网，第一个是传统vgg16主干网，第二个和默认主干网是mobilenet_v2 。您可以轻松地与--backbone参数一起指定要使用的主干。默认主干是mobilenet_v2 。训练和测试Faster-RCNN模型： python ...
评级：0 浏览量：434 收藏量：1 资源大小：27KB 上传时间：2021-05-24

: vgg_generated and boostdesc 在这个特定的场景中，我们关注的是"vgg_generated"和"boostdesc"，这两个组件都是OpenCV中的特征描述算子。 "vgg_generated"指的是VGG（Visual Geometry Group）特征描述符。VGG描述符是由牛津大学的Visual ...
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：1.49MB 上传时间：2018-07-25

: opencv-cmake 编译opencv4的缺失文件当编译OpenCV 4时，可能会遇到一些依赖文件的缺失问题，这些文件包括ffmpeg、vgg_generated、boostdesc和ippicv等。下面将详细解释这些组件以及它们在OpenCV中的作用。 1. **ffmpeg**： FFmpeg是一个开源项目，...
评级：0 浏览量：257 收藏量：0 资源大小：128.06MB 上传时间：2021-12-30

: 华为IPC摄像机X1221-F C#开发源代码华为IPC摄像机X1221-F是一款专为视频监控设计的智能网络摄像机，它集成了先进的图像处理技术和人工智能技术。在这款设备的开发过程中，通常需要与之交互的软件部分是通过API或者SDK来实现的。在这个特定的案例中，...
评级：5 浏览量：555 收藏量：2 资源大小：9.33MB 上传时间：2019-02-22

: cnnf.pytorch.ipynb .ipynb 文件，用 pytorch 加载 CNN-F/VGG-F 在 ImageNet 的预训练参数
评级：0 浏览量：173 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2020-03-04

: python-keras-flask-deployment-example：使用Flask部署Keras VGG16 ImageNet分类器的示例它只是库存的ImageNet VGG16模型，在模型和图像预处理周围有一些抽象。提供了一个方便的Shell脚本来启动Flask应用程序。您可以从命令行提交测试图像： curl -X POST -F 'image=@images/dog.jpg' ...
评级：0 浏览量：162 收藏量：1 资源大小：74KB 上传时间：2021-02-05

: 聚类算法在本地使用faiss-cpu实现猫狗识别 python train.py -m [cpu|gpu] -f [flat|vgg] -l [sklearn|faiss] 其中： -m：选择训练模式，可选值为cpu或gpu -f：选择特征提取方法，可选值为flat或vgg -l：选择使用的库，可选值为sklearn或faiss 查看训练结果 ...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：487KB 上传时间：2024-08-15

: torchvision-0.9.0 1. **预训练模型**：Torchvision提供了许多预训练的卷积神经网络（CNNs），如ResNet、DenseNet、VGG、Inception等，这些模型已经在大规模图像分类任务如ImageNet上进行了训练。用户可以快速利用这些模型进行迁移学习...
评级：0 浏览量：825 收藏量：0 资源大小：7.11MB 上传时间：2023-01-29

: matlab特征点代码-Content-based-Image-Retrieval:基于MATLAB的基于内容的图像检索系统 imagenet-vgg-f.mat文件是MatConvNet提供的VGG网络预训练模型，可直接使用。 Data文件夹中存放的是程序所需的所有数据文件。其中resultFile***---D.dat为某数据集在相应维数下根据groundtruth文件检索输出的排名文件...
评级：0 浏览量：135 收藏量：1 资源大小：12.62MB 上传时间：2021-05-24

: 二抽取代码MATLAB-Visual-Search-Difficulty:视觉搜索难度预测模型（Python实现）特征提取使用Caffe模型，例如VGG-f 。因此，请先准备Caffe python接口。回归模型使用nu-SVR （来自基于libsvm的sklearn）。数据集：VOC2012 用法下载BMVC-2014论文的VGG_CNN_F模型：“细节中的魔鬼回归：深入...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：2.5MB 上传时间：2021-05-26

: 基于cifar10数据集深度学习板块VGG模型运用 ### 基于CIFAR-10数据集深度学习板块VGG模型运用 #### 数据导入与预处理本项目采用的是CIFAR-10数据集，该数据集包含60,000张32x32的彩色图片，分成10个不同的类别，每个类别各6,000张图片。数据集被明确划分为50...
评级：0 浏览量：154 收藏量：1 资源大小：6KB 上传时间：2024-02-20

: matlab转c代码会快多少倍-P-CNN:基于姿势的CNN功能用于动作识别它包括预训练的CNN外观vgg-f模型[2]，流模型的Matlab版本[3]和光流实现[4]。 CNN实现使用MatConvNet库[5]。该项目的网页为。要运行此程序包：通过从P-CNN文件夹运行init.sh文件来准备/下载CNN模型和数据示例。该...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：4.34MB 上传时间：2021-05-26

: Python-在PyTorch中可视化CNN 在PyTorch中，我们可以使用`torchvision.models`模块预训练的CNN模型，例如VGG、ResNet或Inception等。为了可视化这些模型，我们需要两个主要的工具：`torchviz`和`matplotlib`。`torchviz`是PyTorch的一个可视化...
评级：0 浏览量：4971 收藏量：6 资源大小：4.88MB 上传时间：2019-08-11

: pytorch-cnn vgg16 = models.vgg16(pretrained=True) for param in vgg16.parameters(): param.requires_grad = False # 不更新预训练权重 ``` 在实际应用中，PyTorch-CNN不仅限于图像处理，还能扩展到语音识别、自然语言处理...
评级：0 浏览量：157 收藏量：0 资源大小：42KB 上传时间：2021-02-17

: Python-Pytorch实现的CRAFT文本检测器 4. **评估与测试**：在验证集上评估模型性能，使用指标如 IoU（交并比）和 F-measure。测试时，对新图像进行预测并可视化结果。 **三、CRAFT-pytorch-master 项目结构** `CRAFT-pytorch-master` 压缩包文件包含了...
评级：0 浏览量：900 收藏量：0 资源大小：858KB 上传时间：2019-08-11

: 基于VGG网络的发电机定转子智能诊断算法.docx 基于 VGG 网络的发电机定转子智能诊断算法基于 VGG 网络的发电机定转子智能诊断算法是利用计算机视觉技术和机器学习算法来实现发电机定转子的智能诊断。该算法可以检测水电机组的连接部位磨损、表面裂纹、关键零件...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：516KB 上传时间：2022-07-13

: Python-深度学习显着对象检测的代码总结 - **E-measure**：扩展F-measure，考虑了边缘信息，更全面地评估显著图的质量。 7. **代码实现** - `SOD-CNNs-based-code-summary--master`中的代码可能包含了模型定义、数据加载、训练、评估和可视化等模块。...
评级：0 浏览量：192 收藏量：0 资源大小：2.36MB 上传时间：2019-08-11

: 重新打包ade文件，用于编译opencv 在IT行业中，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它包含了大量的图像处理和计算机视觉算法，适用于多种应用场景，如图像识别、人脸识别、图像增强等。...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：381KB 上传时间：2024-01-18

: TensorFlow-使用TensorFlowSharp创建C＃应用程序除了基本的机器学习任务，TensorFlowSharp还支持卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）以及各种预训练模型，如Inception或VGG，这些都可以在C#中方便地应用。在实际项目中，你可能还需要处理数据预处理、模型...
评级：0 浏览量：163 收藏量：0 资源大小：713KB 上传时间：2021-04-09

: faceRecognition-master 【描述】"faceRecognition-masterf" 的描述可能是不完整的，但我们可以推断它指向的是一个主分支（master）的面部识别项目，可能是一个开源项目或者教程，"f"可能是误输入或者遗漏的部分。通常，这类项目会包含如何...
评级：0 浏览量：225 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2018-12-23

: 基于C8051F的OLED控制电路的设计选用的OLED屏幕型号为VGG12864G，采用维信诺公司的产品，配合Solomon公司的SSD1303驱动IC，以实现高效且精确的显示效果。 SSD1303驱动IC是专为驱动单色OLED屏幕设计的，集成行、列驱动器、振荡器、对比度控制器和...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：266KB 上传时间：2020-08-18

: 迁移学习实现可食用野菜识别（MATLAB）采用VGG-F模型。文件夹中包括1200张野菜图片数据集、训练代码、gui演示界面的实现、系统文档和操作演示视频，如果有问题可以站内私信联系我。由于只能上传1000M大小的文件，fisher准则和VGG-19实现可食用野菜识别...
评级：5 浏览量：146 收藏量：2 资源大小：883.75MB 上传时间：2022-05-14

: awesome-deep-model-compression:很棒的深度模型压缩要在您常用的框架中快速找到动手的Repos，请按Ctrl + F开始 :grinning_face_with_big_eyes:内容跨平台硬件整合文件一般的建筑学量化二值化修剪彩票假说| ICLR，2019，Google | 纸| 代码蒸馏法低秩近似文章...
评级：0 浏览量：204 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-04-13

: cpp-DeepCLOpenCL库用于训练深度卷积神经网络 2. **获取DeepCL源码**：从源代码仓库（如GitHub）克隆或下载`hughperkins-DeepCL-b32766f`版本。 3. **配置和编译**：根据项目文档配置编译环境，设置OpenCL头文件和库路径，然后编译项目。 4. **构建模型**：...
评级：0 浏览量：154 收藏量：0 资源大小：1.12MB 上传时间：2019-08-16

: resnet开山论文-笔记1 使用152层的网络（远超VGG网络的深度但计算复杂度更低）进行训练，ResNet达到了3.57%的错误率，优于当时的其他模型，并赢得了2015年的ImageNet分类比赛冠军。同时，该模型在COCO目标检测任务上也取得了显著提升，...
评级：0 浏览量：133 收藏量：1 资源大小：407KB 上传时间：2022-08-08

: face-eye-dectation.rar_c 源代码_eye dectation_eye detection code_f 3. Convolutional Neural Networks (CNNs)：深度学习方法如AlexNet、VGGNet等，通过大量的训练数据，可以直接从原始图像中学习人眼的特征，实现高精度的检测。三、C++源代码实现在"face-eye-detection.rar...
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：9MB 上传时间：2022-07-15

: flight-F117-dataset 这个数据集很可能是为了训练和评估计算机视觉算法，特别是针对F-117隐形战斗机的图像识别和分析。F-117是一种先进的军用飞机，以其独特的隐身设计而闻名，这使得它在雷达上的可见性大大降低，因此对它的识别和跟踪...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：8.33MB 上传时间：2018-07-03

: STM32F407人脸识别基于正点原子STM32F407的OV2640摄像头，如果采用深度学习，可能使用预训练的卷积神经网络（CNN），如VGGFace、FaceNet等模型，对人脸进行识别。 keil5是一个流行的嵌入式开发环境，用于编写和编译C/C++代码。在这个项目中，keil5工程文件包含了所有的源...
评级：0 浏览量：103 收藏量：1 资源大小：1.19MB 上传时间：2024-06-17

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