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tf-faster-rcnn:Tensorflow 2 Faster-RCNN实施从零开始支持到使用MobileNetV2和VG...
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2021-05-24
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更快的RCNN 这是从零开始支持到批处理的tensorflow Faster-RCNN实现。 为了易于理解,尝试以最简单的方式创建所有方法。 在实施过程中执行的大多数操作是按照和信息库中所述进行的。 它是使用tensorflow 2.0实现和测试的。 支持和主干。 用法 使用在虚拟环境中创建的项目模型。 您还可以使用创建所需的虚拟环境。 要创建虚拟环境(tensorflow-2 gpu环境): conda env create -f environment.yml 有两个不同的主干网,第一个是传统vgg16主干网,第二个和默认主干网是mobilenet_v2 。 您可以轻松地与--backbone参数一起指定要使用的主干。 默认主干是mobilenet_v2 。 训练和测试Faster-RCNN模型: python faster_rcnn_trainer.py --back
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tf-faster-rcnn-master.zip (20个子文件)
tf-faster-rcnn-master
utils
drawing_utils.py 3KB
data_utils.py 6KB
bbox_utils.py 8KB
__init__.py 0B
eval_utils.py 3KB
io_utils.py 2KB
train_utils.py 9KB
models
__init__.py 0B
rpn_mobilenet_v2.py 1KB
rpn_vgg16.py 1KB
faster_rcnn.py 15KB
rpn_predictor.py 2KB
__init__.py 0B
LICENSE 11KB
environment.yml 2KB
README.md 3KB
faster_rcnn_trainer.py 3KB
rpn_trainer.py 3KB
.gitignore 36B
faster_rcnn_predictor.py 2KB
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janejane815
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