水文序列、小波分析

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水文序列、小波分析

: 水文小波分析 主要内容包括小波分析的基本理论、小波函数及其构造、小波快速算法、水文序列滤波与去噪、水文过程复杂性描述、水文系统多时间尺度分析、水文序列奇异性及趋势性分析、水文预测预报和水文随机模拟等方面。...
评级：5 浏览量：733 收藏量：5 资源大小：12.31MB 上传时间：2016-03-30

: 黄河上游水文周期成分和突变特征的小波分析.rar 小波分析作为现代信号处理的一种强大工具，被广泛应用于水文数据的分析中，它能揭示信号在时间和频率上的局部特性，从而深入理解水文过程的变化规律。这篇名为“黄河上游水文周期成分和突变特征的小波分析”的研究...
评级：0 浏览量：208 收藏量：1 资源大小：162KB 上传时间：2020-03-21

: 小波分析教程 小波分析是一种非常重要的信号处理技术，广泛应用于地学、气象、水文、地球物理、信号处理、图像压缩、模式识别、数值分析等多个领域。小波分析的主要思想是使用一簇小波函数系来表示或逼近某一信号或函数，通过小波...
评级：0 浏览量：449 收藏量：0 资源大小：939KB 上传时间：2019-01-05

: 基于小波变换的水文序列复杂性研究它的核心思想是通过伸缩和平移操作，用一系列的小波函数来逼近信号，每个小波函数对应于不同的时间和频率范围，从而在时频两维空间对信号进行分析。小波变换在信号处理、图像处理、模式识别等众多领域都取得了广泛的...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：192KB 上传时间：2020-01-11

: wavetest_Testwave_fresh67v_小波分析_序列数据_时空数据_ "wavetest_Testwave_fresh67v_小波分析_序列数据_时空数据_"这个标题揭示了我们正在探讨一个利用小波分析处理水文数据的实例，其中可能涉及到对"fresh67v"特定水文事件或条件的分析。小波分析是一种强大的数学工具，...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-04

: 水文时间序列的小波神经网络工具箱预测.pdf 总结来说，小波神经网络工具箱为水文时间序列预测提供了一种有效且灵活的手段，通过结合小波分析的强大特征提取能力和神经网络的学习能力，能够在复杂水文环境中提高预测精度，有助于水资源管理决策的科学性和准确性...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：1.82MB 上传时间：2021-09-26

: 基于小波神经网络的水文时间序列预测_朱跃龙1 基于小波神经网络的水文时间序列预测是一种先进的预测方法，它结合了小波分析和神经网络的优点，用于解决复杂的时间序列预测问题，特别是在水文学领域。时间序列分析是统计学中的一个重要分支，用于研究数据随时间...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：379KB 上传时间：2022-08-04

: 1.rar_water level_小波神经_径流_水文_水文数据综上所述，这个压缩包文件提供的案例展示了如何利用小波神经网络解决水文学中的水位和径流预测问题，涉及到了小波分析、神经网络、时间序列分析以及MATLAB编程等多个关键知识点。对于水文学研究者和相关领域的工程师...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-14

: 水文序列噪声成分小波特性的揭示与描述* (2010年) 本文应用离散小波变换时常用的7个小波系共53个小波函数，对水文序列中噪声成分（包括正态分布、对数正态分布和P-Ⅲ型分布）的小波特性进行了系统的分析和研究. 结果显示，依据小波系数幅值随时间尺度水平增大时的...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：626KB 上传时间：2021-05-16

: 沙坡头地区多年降水量时间序列的小波分析 (2010年) ### 沙坡头地区多年降水量时间序列的小波分析 #### 一、研究背景与意义本研究针对中国沙坡头地区自1955年至2009年共50余年的年降水量数据进行了深入分析。沙坡头位于中国西北部,是一个典型的干旱半干旱地区,对水...
评级：0 浏览量：198 收藏量：1 资源大小：72KB 上传时间：2021-05-15

: 基于总体经验模态分解的水文序列多尺度分析 (2011年) 为解决模态混叠问题,将总体经验模态分解方法应用于水文时间序列的多尺度研究中.将白噪声加入原始序列,...同时与小波分析方法对比,该方法较之传统的经验模态分解具有更高的精度,能够应用于水文时间序列多尺度分析研究.
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：232KB 上传时间：2021-05-17

: 崛江中上游径流时间序列小波分析 (2011年) 利用紫坪铺水文站1966～2002年实测月径流资料,对岷江中上游径流时间序列分4个季节进行小波分析。由此发现,岷江中上游径流时间序列具有多个时间尺度的周期变化特征。四个季节径流量序列分别以主周期为16a,2.5a,1la,...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：3.1MB 上传时间：2021-05-13

: 小波功率谱用于降水、气温等的周期分析小波功率谱是一种在气象学和气候研究中广泛使用的分析工具，它结合了小波分析和功率谱密度的概念，能够揭示时间序列数据中的局部周期性和瞬态变化特征。在这个特定的场景中，我们关注的是利用小波功率谱来分析降水和...
评级：5 浏览量：1749 收藏量：6 资源大小：184KB 上传时间：2020-12-29

: 水文随机分析.docx 在水文随机模拟中，小波分析发挥了关键作用，尤其是在处理水文序列的多时间尺度特性和非线性变化特性上。 1. **水文序列的结构分析** 水文序列通常由确定性成分和随机性成分共同构成。确定性成分包括周期性现象，...
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：78KB 上传时间：2022-06-29

: 小波分析和人工神经网络及水文频率分析法相结合的中长期水文预报模型研究.pdf 本研究的结论是，小波分析、人工神经网络和水文频率分析法相结合的中长期水文预报模型能够较好地考虑不确定性影响因素，对水文序列结构和变化特征进行研究分析，并且能够对水文预报模型进行模拟验证。该模型能够为水...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：1.55MB 上传时间：2021-09-26

: 论文研究-小波网络在带噪声的混沌时间序列预测中的研究 .pdf 小波网络是一种结合了小波分析与神经网络的建模方法，用于非线性时间序列的建模与预测。混沌时间序列预测是一种基于非线性系统动态特性的预测技术，它在众多领域如电力、气象、水文、交通等具有重要的应用价值。然而...
评级：0 浏览量：121 收藏量：1 资源大小：323KB 上传时间：2019-08-18

: 基于FCM的小波神经网络模型在径流预测中的应用.rar_FCM 小波_fcm_小波分析预测_小波神经网络_小波聚类而小波分析预测则是利用小波分析的特性，对时间序列进行预测，特别是对于非线性、非平稳的时间序列，如径流数据，具有较好的预测性能。压缩包内的“基于FCM的小波神经网络模型在径流预测中的应用_钟炜.caj”文件，...
评级：0 浏览量：39 收藏量：1 资源大小：323KB 上传时间：2022-09-23

: 基于小波分解的LSTM水质预测模型本文建立了基于小波分解的长短期记忆网络(LSTM)时间序列预测模型(W-LSTM), 运用Daubechies5 (db5)小波将水质数据分解为高频率和低频率信号, 再将这些信号作为LSTM模型的输入, 来训练模型预测水质数据. 利用安徽阜南...
评级：0 浏览量：1578 收藏量：15 资源大小：1.57MB 上传时间：2021-05-06

: 论文研究-基于小波神经网络的水文时间序列预测 .pdf 总结来说，本文将小波分析和神经网络相结合，提出了一种新型的水文时间序列预测模型，有效地解决了因气候和下垫面因素影响下水文时间序列的非线性、非平稳问题。该模型不仅提高了预测精度，而且通过仿真实验证明了其...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：298KB 上传时间：2019-08-16

: 精品小波分析-经典解读.docx 径流时间序列的多时间尺度特性意味着在小时间尺度上的周期性变化可能隐藏在长时间尺度的变化之中，通过小波分析可以解耦这些嵌套的周期，从而更好地理解水文系统的动态。总的来说，小波分析提供了一种强有力的手段...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2021-09-14

: 人工智能-小波神经网络模型及其在水文水资源中的应用.pdf 小波神经网络(WNN)是一种结合了小波分析和神经网络优点的新型网络结构。它能够有效地处理非线性问题，特别是在处理时间序列预测方面表现突出。 ##### 2.1 基于Morlet小波函数的紧致型小波神经网络 - **数据转化**:...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：2.19MB 上传时间：2022-07-06

: 网络游戏-基于多因子小波神经网络模型的水文时间序列预测方法.zip 多因子小波神经网络模型结合了小波分析的时频局部化特性与神经网络的非线性映射能力，能有效地处理复杂、非线性的时间序列数据。首先，多因子小波神经网络（Multi-factor Wavelet Neural Network, MWNN）模型是将...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：747KB 上传时间：2021-09-19

: 基于小波非线性自回归网络的水文预测模型.pdf 模型首先使用 Daubechies 5(db5)离散小波将水文序列数据分解为低频和高频子序列，然后将这些子序列作为非线性自回归神经网络模型（NARN）的输入变量。贝叶斯正则化优化算法用于泛化网络，训练模型对各子序列进行模拟...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：2MB 上传时间：2022-02-16

: 基于小波包的时间序列变点探测算法基于小波能对信号的各个频率段进行分离的原理, 设计了基于小波包分析的变点探测算法, 并以此来研究时间序列的突变. 通过对长江宜昌站的年径流水文时间序列进行实验分析发现, 在过去120 a, 长江宜昌站的年最小...
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：341KB 上传时间：2021-01-15

: 论文研究 - 来自法国主要河流的测量站的水文变异性和SWOT模拟数据还使用小波技术来进行频率分析。结果表明，四个流域的水文变异性相似。确定了三个不同的水文变异时期：1970年之前，1970年至1990年之间以及1990年之后。使用这些分析，在三个研究期间比较了模拟的SWOT样本和排放...
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：6.11MB 上传时间：2020-05-31

: 基于matlab实现水文时间序列分析程序，包含去趋势，拟合，提取周期等.rar MATLAB的傅立叶变换、小波分析和自相关函数等工具可以用于识别和提取这些周期。通过傅立叶变换，可以得到数据的频谱成分，揭示不同频率的周期性；小波分析则能同时在时域和频域上分析信号，特别适合处理非平稳信号；...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：165KB 上传时间：2024-05-04

: 小波分析教程-Morlet小波分析方法介绍.doc 随着技术的发展，小波分析已被拓展到多个领域，包括地学，用于分析气象因子、水文过程和生态系统中的周期性变化。 小波分析的核心在于其多分辨率分析能力和时频域的局部特征表征。小波变换将时间序列转化为时间频率...
评级：1 浏览量：4292 收藏量：6 资源大小：540KB 上传时间：2019-08-12

: 小波多尺度分解和奇异谱分析在GNSS站坐标时间序列分析中的应用.docx 小波分析是一种强大的信号处理方法，其核心是多分辨率分析。它允许将复杂信号在不同尺度或频率级别上进行分解，区分出信号的全局趋势（低频部分）和局部细节（高频部分）。在GPS坐标时间序列分析中，小波分解可以...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：442KB 上传时间：2022-11-30

: 小波周期分析模型在入库径流预测中的应用探讨 小波分析是一种强大的时-频分析工具，它能够提供时间序列变化特性的多尺度细节，这对水文时间序列分析尤为重要。小波分析的出现是傅里叶分析发展史上的一个重要进步，它能够实现时间序列信号的时-频同时局部化，因而...
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：357KB 上传时间：2020-01-19

: 基于小波神经网络的河流流量时间序列建模-研究论文本研究提出了一种将小波与人工神经网络（ANN）相结合的新混合模型，称为小波神经网络（WNN）模型，并将其应用于河流流量的时间序列建模。通过WNN模型分析了Malaprabha流域（印度卡纳塔克邦）的每日河流流量的时间...
评级：0 浏览量：121 收藏量：1 资源大小：734KB 上传时间：2021-05-20

: 论文研究-基于离散小波分解的水文随机过程平稳性检验方法.pdf 论文研究-基于离散小波分解的水文随机过程平稳性检验方法.pdf, 检验环境变化影响下水文过程是否保持平稳性是开展水文分析与计算、水文模拟预报等的重要前提.本研究提出...
评级：0 浏览量：174 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2019-09-20

: 基于MATLAB实现的水文时间序列分析程序，包含去趋势，拟合，提取周期等+使用说明文档.rar 基于MATLAB实现的水文时间序列分析程序，包含去趋势，拟合，提取周期等+使用说明文档.rar 1、代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2020b；若...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：169KB 上传时间：2024-05-23

: 杂谷脑河径流趋势及周期变化特征的小波分析 (2005年) 选用db3小波函数对标准化径流序列进行多分辨分析，其低频重构序列显示该流域径流变化呈递减趋势，并且植被平均状况较差的区域相对植被平均状况较好的区域径流下降趋势明显，变化剧烈，证明了森林植被的水源涵养功能...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：595KB 上传时间：2021-05-09

: XOVER:水文变量的交叉分析-matlab开发此外，还可以进行格拉布斯检验（Grubbs Test）或安德森-达利检验（Anderson-Darling Test）来检测异常值，或者使用小波分析来分析时间序列的频率成分。最后，结果解释是关键。高相关系数可能表明两个变量之间存在...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2021-05-29

: 小波分频预测模型的实用性研究小波分频预测模型的核心在于利用小波分析的多分辨率特性，将原始的非平稳时间序列分解为在不同尺度上的多个分量序列，这些分量序列在局部范围内表现为更加平稳的状态。然后，可以利用传统的或现代的时间序列分析方法...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：519KB 上传时间：2020-02-21

: 一个基于时间的框架，利用小波变换评估水文路由方法我们还将探讨不同小波形状对我们的应用的适用性，以及小波形状的差异如何影响我们的评估结果。与用于评估模型性能的常规统计技能得分（例如，均方根误差，相关系数和Nash Sutcliff效率指数）可以估计总体水文性能...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：2.96MB 上传时间：2020-06-04

: 小波神经网络在降水量预测中的应用研究.pdf 小波神经网络是一种基于时间序分析的神经网络模型，其能对时间序列数据进行分析和预测。在降水量预测中，小波神经网络可以对降水量数据进行分析和预测，从而提高降水量预测的精度。在本研究中，小波神经网络模型被...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：277KB 上传时间：2021-09-27

: 基于小波分析的径流特性和影响因素多尺度分析――以通天河为例 (2014年) 用小波分析的方法，通过对径流数据小波系数的实部、模平方和方差等参数的计算分析，得知通天河年径流时间序列存在27年和l6年左右的周期变化，它们主导着通天河年径流长期变化特性。之后，对太阳黑子活动与该流域径流...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：533KB 上传时间：2021-06-12

: 基于PCA方法的GPS台站时间序列分析.pdf 通过小波分析，可以更细致地探测到时间序列中的短期波动和长期趋势，这对于识别特定时间尺度的地球动力学事件至关重要。在模型化拟合GPS台站坐标时间序列时，为了提高拟合参数的精度，必须考虑到数据的非线性特性...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：4.71MB 上传时间：2021-09-07

: 长江大通水文站径流量的时间系列分析* (2006年) 为了研究长江入海径流量的变化规律，用小波分析方法和Hilbert-Huang变换分别对长江大通水文站1950--2004年的逐月平均径流量时间序列进行了分析，得到了长江人海径流量的长时间的演变特征和突变特征．结果显示，其月...
评级：0 浏览量：362 收藏量：1 资源大小：626KB 上传时间：2021-05-11

: 利用小波分解的GNSS-R雪厚反演改进算法.docx 在基于小波分析的改进方法中，本文使用小波分解变换来降低噪声信号功率对信噪比时间序列的影响，提高单颗卫星反演精度。然后充分利用多颗卫星多方位角的观测数据以及质量控制等手段，进一步提高反演精度。最后，对...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：301KB 上传时间：2022-11-30

: 小波神经网络组合时序模型在径流预报中应用.pdf 小波神经网络（Wavelet Neural Network，WNN）是一种结合了小波分析和神经网络技术的预测模型。在本文中，这种模型被应用于径流预报，即预测河流流量的变化。小波分析提供了一种多分辨率分析工具，能够有效地分解...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：259KB 上传时间：2021-09-27

: 不同组合小波神经网络模型对径流预测的适用性.pdf 关键词涉及的A Trous小波分析是一种特殊类型的小波变换，常用于图像处理和信号分析，其在水文领域的应用可能涉及到更精细的时间序列分解。BP神经网络是人工神经网络的一种，适用于复杂函数的近似和非线性问题解决。...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：355KB 上传时间：2021-09-27

: 基于小波神经网络的潘家口水库汛期月径流预测.pdf 在本文中，小波神经网络模型（WNM）的构建步骤如下：首先，选择合适的小波函数对潘家口水库1995年至2015年的汛期月径流序列进行小波分解，得到高频和低频小波系数；接着，利用这些系数重构序列，并选取区间降水、...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2021-09-26

: 三峡工程蓄水前后进出库水沙特性及径流量时间序列变化周期分析 (2011年) 另外，运用小波分析的多分辨率功能，对朱沱、寸滩和宜昌站1950～2008年年径流量时间序列资料进行了多时间尺度分析。分析结果表明：三峡水库蓄水运用后，入库水量与多年平均值比变化不大，但来沙量明显偏少；在过去50...
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：392KB 上传时间：2021-05-15

: 基于小波分解的径向基神经网络径流预测研究.pdf 综上所述，本研究通过结合小波分析与径向基神经网络两种技术，提出了一个针对喀什噶尔河流域年径流量的预测模型。该模型不仅提高了预测的精确度，而且为干旱区流域水资源的管理提供了一种新的思路和方法，具有较强的...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：266KB 上传时间：2021-09-27

: 基于Matlab的水库年径流序列变化周期及趋势性分析.rar 4. **周期性分析**：通过自相关函数（ACF）、偏自相关函数（PACF）以及谱分析（如傅立叶变换、小波分析）揭示年径流序列的季节性或周期性变化，这有助于预测未来径流模式。 5. **突变点检测**：利用统计学方法（如...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：908KB 上传时间：2021-09-29

: 基于小波的非参数回归模型多变点检测 (2012年) 构造了基于小波系数的多变点检测算法,该算法可...渚河水文时间序列实例分析结果表明,检测的结果与实际情况相符合.该方法不需要对时间序列做任何参数化的假定便能方便地检测出变点的位置,同时还能够给出变点个数的估计.
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：968KB 上传时间：2021-06-12

: 基于小波消噪的混沌径流预测模型 (2009年) 考虑到噪声对径流分析的影响以及传统消噪技术在径流消噪过程中存在的不足，引入小波变换技术对含噪信号进行分解和重构，通过对小波分解后的小波系数限定阈值来消除噪声。在此基础上，以相空间重构理论为依据，探讨了...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：262KB 上传时间：2021-05-12

: 论文研究-一种扩展的小波网络应用于径流预测 .pdf 小波分析因其良好的时频多分辨率特性，在水文时间序列分析中得到了广泛应用。人工神经网络则以强大的非线性逼近能力和自学习、自适应特点，在处理复杂的非线性系统时显示出独特的优势。将小波分析和神经网络相结合，...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：289KB 上传时间：2019-08-17

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