这项研究是在与国家空间研究中心（CNES）相关的地表水和海洋地形（SWOT）计划的主持下进行的。 未来的SWOT任务将提供调查河流中水动力的新机会，因为它将以高空间分辨率（海洋：1 km，河流：100 m的宽度）提供全球范围的水位/流量数据。 但是，重要的是估算SWOT在河口再现水动力现象的能力以及该动力的时间和空间变异性。 本文的目的是：1）估算SWOT再现流域水文变异性的能力，以及2）验证这些数据在没有水文站的其他地区的使用。 基于流量测量和模拟的地表水和海洋地形（SWOT）数据，我们通过对流量时间序列进行一系列统计分析，研究了法国主要河流（塞纳河，卢瓦尔河，加龙河和罗纳河）的水文变异性。 还使用小波技术来进行频率分析。 结果表明，四个流域的水文变异性相似。 确定了三个不同的水文变异时期：1970年之前，1970年至1990年之间以及1990年之后。使用这些分析，在三个研究期间比较了模拟的SWOT样本和排放量。 通过基于每个重复轨道的测量次数对河流流量进行综合采样而获得的模拟SWOT数据，再现了河流的水文变异性。 这种复制似乎与SWOT通道的数量（从2到4）是独立的，除了似乎对立交
