人体骨架提取

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人体骨架提取

: 复杂环境下的运动人体骨架提取算法 (2010年) 针对复杂环境下运动人体难以检测及由人体运动自身的复杂性而引起的骨架提取难的问题,提出了一种复杂环境下视频序列中的运动人体骨架提取算法。算法首先利用区域背景建模获取复杂环境下的背景图像,利用最大色差分量...
评级：0 浏览量：223 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2021-05-18

: 论文研究-复杂环境下的运动人体骨架提取算法.pdf 针对复杂环境下运动人体难以检测及由人体运动自身的复杂性而引起的骨架提取难的问题，提出了一种复杂环境下视频序列中的运动人体骨架提取算法。算法首先利用区域背景建模获取复杂环境下的背景图像，利用最大色差分量...
评级：0 浏览量：150 收藏量：2 资源大小：908KB 上传时间：2019-07-22

: 基于矢状面和神经网络的三维人体骨架提取 (2012年) 该算法通过将人体模型矢状面深度信息和改进Hopfield神经网络相结合的方式，引入一种网络输入输出函数，对传统的人体骨架提取算法进行改进，使网络收敛速度明显加快。通过特征点的深度信息决定点对差异的方式，使网络...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：372KB 上传时间：2021-05-22

: openpose各种骨架提取模型文件（全）20200504 手势识别系列文章之基于单目视觉的openpose手部骨架提取，文章链接：https://blog.csdn.net/kissgoodbye2012/article/details/105892907
评级：0 浏览量：3512 收藏量：7 资源大小：727.73MB 上传时间：2020-05-04

: 基于优化DRG的三维人体点云骨架提取方法：针对离散Reeb 图（discrete Reeb graph——DRG）描述人体骨架时分支部位骨架线偏离中轴的问题，采<br />用了能量函数最小化的方法对DRG 曲线进行优化。将人体模型的DRG 曲线作为初始骨架，定义其能量函数，...
评级：0 浏览量：259 收藏量：0 资源大小：215KB 上传时间：2021-02-24

: 3D模型的骨架提取 这是一篇介绍虚拟人生成模型中3D骨架模型的生成方法的文章，值得一看。
评级：3 浏览量：652 收藏量：3 资源大小：3.88MB 上传时间：2014-03-25

: 基于改进骨架毛刺剪除的人体关节点定位方法 人体骨架提取及关节点定位是人体动作识别中的重要问题。本文针对人体骨架提取过程中基于长度约束易将骨架主体误判为毛刺的问题，提出了基于斜率约束的人体骨架提取方法。针对关节点定位采用传统链码遍历结构适用性不...
评级：0 浏览量：241 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2021-01-27

: 论文研究-基于优化DRG的三维人体点云骨架提取方法.pdf 针对离散Reeb图（Discrete Reeb Graph，DRG）描述人体骨架时分支部位骨架线偏离中轴的问题，采用了能量函数最小化的方法对DRG曲线进行优化。将人体模型的DRG曲线作为初始骨架，定义其能量函数，在点云模型的距离场...
评级：0 浏览量：343 收藏量：0 资源大小：581KB 上传时间：2019-09-10

: 室内复杂背景下人体骨架的提取 (2008年) 该方法是通过对ZS并行细化算法进行改进，并结合最大正方形像素个数法来提取骨架图像，在骨架提取方面有较强的去噪和抗干扰能力，有很好的鲁棒性，可提取有效的骨架图像，然后以人体解剖学为基础，建立人体骨架模型。...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：1.43MB 上传时间：2021-04-28

: 基于MediaPipe人体姿态识别常见的关键点有人脸关键点、人体骨骼关键点、车辆关键点等。当然，关键点本质上就是在图像中用一个点表示物体上特定的部位。于此同时关键点检测分为常见的三大派别，它们分别为回归派、heatmap派、混合派。
评级：5 浏览量：4990 收藏量：4 资源大小：930KB 上传时间：2022-03-22

: VC实现三维网格骨架提取 本文章从算法讲解的角度对网格表示三维模型的骨架提取进行了详细的讲解及实现，有助于论文和开发学习和借鉴
评级：4 浏览量：209 收藏量：4 资源大小：412KB 上传时间：2010-09-05

: 基于Mediapipe框架+KNN算法实现人体3D骨架检测和人体跌倒识别系统源码+说明.zip 基于Mediapipe框架+KNN算法实现人体3D骨架检测和人体跌倒识别系统源码+说明.zip项目介绍基于Mediapipe框架检测人体3D骨架，KNN算法识别人体是否跌倒。【提取训练数据】执行Train_Model.py文件，单击‘空格键’分别...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：7.99MB 上传时间：2024-05-09

: 基于Mediapipe框架+KNN算法实现人体3D骨架检测和人体跌倒识别系统源码（高分项目）.zip 基于Mediapipe框架+KNN算法实现人体3D骨架检测和人体跌倒识别系统源码（高分项目）.zip该项目是个人毕设项目源码，评审分达到97分，都经过严格调试，确保可以运行！放心下载使用。该项目资源主要针对计算机相关专业...
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：7.99MB 上传时间：2024-05-09

: 基于深度图像的人体骨骼提取技术的研究通过前景提取得到深度图像中的人体目标，使用距离变换（包括欧氏距离、城市街区距离、棋盘距离方法）和图像细化算法（包括Hilditch细化算法和Zhang快速并行细化算法）研究并实现了人体骨骼的提取，通过实验对各算法...
评级：0 浏览量：518 收藏量：2 资源大小：500KB 上传时间：2020-10-16

: Openpose-pytorch开源项目用于姿态检测、人体关键点识别 ./image - 测试图像 ./model - 已训练好的模型权重 ./notebooks - 原理笔记 ./src - 算法源码 ./demo.py - 测试图像...openpose用于人体关键点(即骨架)提取识别十分有效，可在此基础上用于其他的场景检测或者功能开发
评级：5 浏览量：3278 收藏量：24 资源大小：653.48MB 上传时间：2022-08-14

: 基于人体骨架和深度学习的学生课堂行为识别.pdf 本文提出了一种基于人体骨架和深度学习的学生课堂行为识别方法，该方法通过提取学生行为图像的人体骨架关键信息，结合一个10层的深度卷积神经网络（CNN-10）来识别学生的课堂行为。该方法可以有效排除学生体态、着装...
评级：5 浏览量：522 收藏量：4 资源大小：1.36MB 上传时间：2021-08-18

: 基于Mediapipe框架检测人体3D骨架KNN算法识别人体是否跌倒python源码.zip 提取训练数据执行Train_Model.py文件，单击‘空格键’分别提取正常姿态，跌倒姿态数据为csv文件，作为训练数据。 KNN算法对提取数据进行分类执行KNN-Model.py文件，进行数据分类。检测姿态执行Mediapipe_Poe....
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：7.99MB 上传时间：2024-05-24

: 基于Mediapipe框架+KNN算法实现人体3D骨架检测和人体跌倒识别系统源码+项目使用说明(毕设项目).zip 基于Mediapipe框架+KNN算法实现人体3D骨架检测和人体跌倒识别系统源码+项目使用说明(毕设项目).zip 【项目介绍】基于Mediapipe框架检测人体3D骨架，KNN算法识别人体是否跌倒。【提取训练数据】执行Train_Model.py...
评级：5 浏览量：1107 收藏量：16 资源大小：7.99MB 上传时间：2023-01-03

: 获取人体骨架并在Qt中显示总而言之，一套有效的人体骨架追踪算法在kinect的一系列应用中非常有用，不过MS SDK和OpenNI虽然都提供了该算法类的直调用，但是其源码并没有开放，毕竟这是人家最核心的东东。　开发环境：QtCreator2.5.1+OpenNI...
评级：0 浏览量：242 收藏量：1 资源大小：1.67MB 上传时间：2012-10-03

: 人体正面运动的尺度骨架模型初始化算法研究 (2004年) 针对单目网像序列中跟踪人体运动时，人体骨架模型难以自动提取的问题。提出一种在人体正面运动的条件下自动提取人体骨架模型的方法。该方法从原始灰度图像及其分割图像所包含的信息中，提取出能够表达人体位姿和分割...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：2.14MB 上传时间：2021-04-27

: python项目源码-代码Mediapipe框架检测人体3D骨架，KNN算法识别人体是否跌倒.rar 该项目涉及到的主要技术包括：Mediapipe框架用于人体姿态估计，提取3D骨架信息；KNN算法用于跌倒识别，判断人体姿态是否异常。此外，项目还涉及到Python编程、机器学习和深度学习等相关知识。此项目可作为毕业设计...
评级：0 浏览量：12 收藏量：0 资源大小：8.9MB 上传时间：2024-05-18

: 骨架关节点跟踪的人体行为识别方法 (2015年) 基于彩色图像的运动检测和分割方法难以获取完整的人体骨架,并且只能提取关节点的二维坐标信息,而Kinect传感器能通过捕获深度图像来重建完整的人体骨架关节点三维模型,提高了骨架关节点模型的表示精度。本文通过 ...
评级：0 浏览量：467 收藏量：1 资源大小：751KB 上传时间：2021-05-13

: 毕业设计基于Mediapipe框架+KNN算法实现人体3D骨架检测和人体跌倒识别系统源码+项目使用说明.zip "基于Mediapipe框架+KNN算法实现人体3D骨架检测和人体跌倒识别系统源码+项目使用说明(毕设项目).zip 【项目介绍】基于Mediapipe框架检测人体3D骨架，KNN算法识别人体是否跌倒。【提取训练数据】执行Train_Model....
评级：0 浏览量：3 收藏量：0 资源大小：7.99MB 上传时间：2024-06-13

: yolov5_pose-opencv人体骨骼推理 yolov5_pose 使用opencvt推理，识别人体骨骼
评级：5 浏览量：2841 收藏量：6 资源大小：40.69MB 上传时间：2022-03-30

: 基于Mediapipe框架实现检测人体3D骨架，KNN算法识别人体是否跌倒Python源码+文档说明+视频演示基于Mediapipe框架检测人体3D骨架，KNN算法识别人体是否跌倒。提取训练数据执行Train_Model.py文件，单击‘空格键’分别提取正常姿态，跌倒姿态数据为csv文件，作为训练数据。 KNN算法对提取数据进行分类执行...
评级：5 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：7.99MB 上传时间：2024-03-16

: 基于点云内骨架的分割算法利用稳健性较强的L1-中心骨架算法对点云数据进行骨架提取,可得到一系列骨架点;利用基于八叉树的区域增长分割方法对已经得到的骨架点进行分割,选取法向量和残值作为判定标准;利用OpenGL库编程把分割出的各个部分进行...
评级：5 浏览量：731 收藏量：2 资源大小：6.37MB 上传时间：2021-01-26

: 基于OpenPose的人体睡姿识别实现与研究.pdf 该算法使用 OpenPose 关键节点提取算法模型来提取睡姿图像的特征，并使用基于人体关键点提取的睡姿识别算法来判断人体的睡眠姿态。 OpenPose 算法模型能够将输入的人体睡姿图像输出为人体的骨架图以及人体各个关节...
评级：0 浏览量：1138 收藏量：5 资源大小：1.8MB 上传时间：2020-05-19

: implements-face-detection-and-human-skeleton-extraction:同时实现人脸检测和人体骨骼提取的程序除了具有跟踪和骨架提取代码的乘客检测之外，它还包括相关的代码，例如自动扶梯乘客面部分类器训练，乘客检测和跟踪，骨架提取，骨架模板制作以及基于骨架序列的异常行为检测和识别。希望这对您有帮助
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：94KB 上传时间：2021-05-16

: 论文研究-基于视频的人体运动特征的提取 .pdf 基于视频的人体运动特征的提取，施鸣鸣，，人体动画是计算机动画中最具有挑战性的领域，针对传统人体动画技术的不足，提出了从视频中提取人体骨架的方法，以应用于人体动画
评级：0 浏览量：163 收藏量：2 资源大小：323KB 上传时间：2019-08-14

: 基于RGB彩色和深度信息的人体关节点定位从而得到平滑且连通的人体轮廓二值图像,再采用细化算法提取出人体轮廓骨架,然后对关节点周围8个邻域的像素值进行分析,并结合人体各刚体部件的比例关系,对人体的16个关节点进行定位,进而构建出人体平面关节点模型。...
评级：0 浏览量：215 收藏量：1 资源大小：817KB 上传时间：2021-03-28

: 融合深度图和三维模型的人体运动捕获从深度图中提取三维人体骨架,建立骨架三维模型数据库。输入1组深度图动作序列,经过去背景、提取轮廓特征后与轮廓数据库中的轮廓进行匹配,计算出最小距离所在的匹配序列,输出相应的骨架作为动作捕获的结果。实验证明...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：268KB 上传时间：2021-04-23

: 基于LSTM神经网络的人体动作识别.pdf 在模型设计中，本文采用了三维骨架数据作为输入数据，并对原始数据进行平滑去噪处理，以符合人体关节点运动的平滑规律。然后，构建了由静态特征和动态特征组成的融合特征，用来表征人体动作。引入了关键帧提取模型来...
评级：5 浏览量：177 收藏量：0 资源大小：1.34MB 上传时间：2021-09-25

: dtw代码matlab-STWP:3D骨架动作识别的matlab代码人体骨骼表示为谎言群中的点来进行人体动作识别”，CVPR，2014 年。如果您要使用它，请引用它。该代码由 Raviteja Vemulapalli 实现并由我们开发，主要用于比较一些不同的特征提取方法的性能，例如关节位置、关节...
评级：0 浏览量：264 收藏量：2 资源大小：25.5MB 上传时间：2021-06-01

: dtw代码matlab-STWP-master:3D骨架动作识别的matlab代码人体骨骼表示为谎言群中的点来进行人体动作识别”，CVPR，2014 年。如果您要使用它，请引用它。该代码由 Raviteja Vemulapalli 实现并由我们开发，主要用于比较一些不同的特征提取方法的性能，例如关节位置、关节...
评级：0 浏览量：279 收藏量：1 资源大小：25.52MB 上传时间：2021-06-01

: 基于滑动窗口和卷积神经网络的可穿戴人体活动识别技术.docx 为了解决这些问题，本文借鉴人体骨架模型思想，建立通用人体活动力学模型；其次，建立 3 轴加速度、角速度与 RGB 像素之间的映射关系，通过引入滑动窗口技术构造基于人体活动力学模型的像素图像；最后，构造面向人体...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：88KB 上传时间：2023-02-23

: 论文研究-基于LLE和KRR的人体动作重构算法研究.pdf 首先针对图像的颜色和深度信息，提取人体动作骨架，建立动作训练集；再将训练集转变为动作向量库，采用LLE算法计算人体动作的低维流形，并对流形数据作相关分析；最后，将预测的低维衔接动作点逆映射回高维欧氏空间...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：1.61MB 上传时间：2019-07-22

: 自然人机交互新进展专题前言.pdf 论文“无菌条件非接触式多通道自然交互手术环境”，借助遮挡环境下的深度图像人体骨架提取、手势跟踪与理解、手术室环境远场语音识别，多模态信息处理与融合技术，构建无菌条件下的非接触式多通道自然交互手术环境，...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：280KB 上传时间：2022-12-16

: 论文研究-融合语义与几何特征的人体模型结构分割.pdf 基于模型表面测地线距离以及内部空间体积特征的度量，提出了基于骨架树的结构检测方法，基于人体测量学先验语义知识，进一步提炼模型的层次结构。该方法能有效地提取不同姿态人体模型的结构特征，并实现基于语义的...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：974KB 上传时间：2019-07-22

: Kinect v2骨架跟踪为25个身体部位提供3D深度坐标。我们使用这些深度坐标来提取七个特征，这些特征包括... Kinect v2骨架跟踪为25个身体部位提供3D深度坐标。我们使用这些深度坐标来提取七个特征，这些特征包括对象的高度和某些身体部位之间的六个角度。然后将这些特征输入到完全连接的神经网络中，该神经网络输出对象的...
评级：0 浏览量：243 收藏量：1 资源大小：18.11MB 上传时间：2021-05-15

: 基于DA-GCN的煤矿人员行为识别方法-论文通过动态多层感知图卷积网络（D-GCN）提取人体关键点的空间特征,通过时间卷积网络（TCN）提取人体关键点的时间特征,提高网络对不同动作的泛化能力;使用动态注意力机制,增强网络对于动作关键帧、关键骨架的注意力程度...
评级：0 浏览量：406 收藏量：1 资源大小：775KB 上传时间：2021-07-08

: MoCap 的 CSV 文件：这包含两个 Matlab 函数、一个示例脚本、一个示例“csv”文件和两个用于其人体测量数据... 这可以被视为一个工具箱，用于... 此工具箱处理仅在标记集中导出的数据，而不是在刚体或骨架中导出的数据。名为“plotmarkers.m”的文件是用于对来自“csv2strc”的 MoCap 数据进行动画处理的函数。包括示例文件。
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：4.86MB 上传时间：2021-05-31

: 基于粒子滤波的行为识别方法 (2014年) 由于兴趣点中包含与人体行为无关的噪声点,为了改进兴趣点的提取,提出了一种基于人体骨架的改进方法。该方法通过粒子滤波(Particle filter)算法改进人体骨架的精度,而改进后的人体骨架,能得到更有效的兴趣点。通过在...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2021-05-09

: 基于三维图卷积与注意力增强的行为识别模型.docx 骨架行为识别是机器视觉领域的热点研究方向之一，其可实现计算机准确识别目标对象的动作，进而分析视频中人体的动作，提高了计算机的动态感知能力。骨架行为识别技术广泛应用于视频监控、视频理解等领域。二、基于...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：417KB 上传时间：2023-02-23

: 基于Poser 模型的三维人体建模方法形网格组成的表面表示，骨架层建模采用H-Anim 标准，并针对Poser 软件输出的人体模型缺乏关节点数据问题，给出一种骨架提取算法。人体运动模型应用机器人运动学方法，由骨架层驱动皮肤层实现。在VC++平台上实现对...
评级：5 浏览量：284 收藏量：1 资源大小：1.53MB 上传时间：2009-10-14

: 面向行人重识别的局部特征研究进展、挑战与展望.docx 结合行人姿势的方法通过额外的人体姿势或骨架预测模型提取人体关键点，然后将关键点特征与行人重识别模型融合，生成精确的人体语义部件（头、身、手、脚等）区域，最后针对关键区域的特征匹配。特征空间分割的方法...
评级：0 浏览量：26 收藏量：1 资源大小：3.82MB 上传时间：2023-02-23

: 论文研究-基于特征向量匹配的舞蹈实时姿态分析方法.pdf 针对人体运动姿态可自由编辑的特性，提取人体骨架模型，建立人体运动姿态模型库，分析了运动捕捉系统在舞蹈训练中的应用，提出基于特征平面间相似性匹配的方法来计算模型各部件间运动数据参数。经过验证，该方法对于...
评级：0 浏览量：92 收藏量：1 资源大小：1.03MB 上传时间：2019-07-22

: 基于机器视觉的栅栏自动喷漆系统设计该算法首先利用相机采集原始栅栏图像，然后对栅栏图像进行图像平滑、阀值分割、骨架提取等处理，进而得到栅栏图像一系列二维坐标，来使喷漆系统完成自动喷漆的方法。通过联机调试表明，该算法可以通过提取中心线后...
评级：0 浏览量：90 收藏量：1 资源大小：2.05MB 上传时间：2021-01-29

: 基于Kinect传感器的跌倒行为的检测与分析利用Kinect获取深度图像,提取关节点信息,通过计算关节点相对位置熵和速度的变化,判断人体是否发生跌倒。通过对比实验,确定了一组跌倒识别率最高的骨架关节点:头、双肩、双膝、中心点。实验数据表明该方法可以更快速...
评级：0 浏览量：359 收藏量：3 资源大小：1.85MB 上传时间：2021-02-11

: 行为识别概述PPT分享行为识别可以使用各种数据模态来表示，如RGB视频、骨架序列、深度图、红外序列等，这些数据模态在不同的场景下具有不同的优势。近年来，国内外研究学者对人体行为识别进行了大量的研究，提出了大量的行为识别方法，...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：1.02MB 上传时间：2023-04-17

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