Mediapipe框架

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Mediapipe框架

: Mediapipe框架在Android上的使用源码 Mediapipe框架在Android上的使用源码
评级：0 浏览量：2106 收藏量：3 资源大小：137.73MB 上传时间：2021-01-05

: 基于谷歌Mediapipe框架设计的视力检测系统源码+项目说明（后端采用Flask，手势识别模型是自己重新训练的... 【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、...基于谷歌Mediapipe框架设计的视力检测系统源码+项目说明（后端采用Flask，手势识别模型是自己重新训练的模型）.zip
评级：0 浏览量：19 收藏量：1 资源大小：22.27MB 上传时间：2024-02-21

: 基于Mediapipe框架+KNN算法实现人体3D骨架检测和人体跌倒识别系统源码+说明.zip 基于Mediapipe框架+KNN算法实现人体3D骨架检测和人体跌倒识别系统源码+说明.zip项目介绍基于Mediapipe框架检测人体3D骨架，KNN算法识别人体是否跌倒。【提取训练数据】执行Train_Model.py文件，单击‘空格键’分别...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：7.99MB 上传时间：2024-05-09

: 基于谷歌Mediapipe框架设计的视力检测系统python源码（后端采用Flask，手势识别模型是自己重新训练的模型）... 基于谷歌Mediapipe框架设计的视力检测系统python源码（后端采用Flask，手势识别模型是自己重新训练的模型）.zip基于谷歌Mediapipe框架设计的视力检测系统python源码（后端采用Flask，手势识别模型是自己重新训练的...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：22.28MB 上传时间：2024-04-13

: 基于Mediapipe框架+KNN算法实现人体3D骨架检测和人体跌倒识别系统源码（高分项目）.zip 基于Mediapipe框架+KNN算法实现人体3D骨架检测和人体跌倒识别系统源码（高分项目）.zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：7.99MB 上传时间：2024-03-28

: 基于Mediapipe框架+KNN算法实现人体3D骨架检测和人体跌倒识别系统源码+项目使用说明(毕设项目).zip 基于Mediapipe框架+KNN算法实现人体3D骨架检测和人体跌倒识别系统源码+项目使用说明(毕设项目).zip 【项目介绍】基于Mediapipe框架检测人体3D骨架，KNN算法识别人体是否跌倒。【提取训练数据】执行Train_Model.py...
评级：5 浏览量：1118 收藏量：16 资源大小：7.99MB 上传时间：2023-01-03

: python项目源码-代码Mediapipe框架检测人体3D骨架，KNN算法识别人体是否跌倒.rar 本项目旨在通过Python实现的Mediapipe框架，检测人体3D骨架，并运用KNN算法识别人体是否跌倒。此项目对于计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工具有很高的参考价值，尤其适合初学者学习和实际项目借鉴。项目资源...
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：8.9MB 上传时间：2024-05-18

: 毕业设计基于Mediapipe框架+KNN算法实现人体3D骨架检测和人体跌倒识别系统源码+项目使用说明.zip "基于Mediapipe框架+KNN算法实现人体3D骨架检测和人体跌倒识别系统源码+项目使用说明(毕设项目).zip 【项目介绍】基于Mediapipe框架检测人体3D骨架，KNN算法识别人体是否跌倒。【提取训练数据】执行Train_Model....
评级：0 浏览量：6 收藏量：0 资源大小：7.99MB 上传时间：2024-06-13

: 基于Mediapipe框架实现检测人体3D骨架，KNN算法识别人体是否跌倒Python源码+文档说明+视频演示基于Mediapipe框架检测人体3D骨架，KNN算法识别人体是否跌倒。提取训练数据执行Train_Model.py文件，单击‘空格键’分别提取正常姿态，跌倒姿态数据为csv文件，作为训练数据。 KNN算法对提取数据进行分类执行...
评级：5 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：7.99MB 上传时间：2024-03-16

: 基于Mediapipe框架检测人体3D骨架KNN算法识别人体是否跌倒python源码.zip 提取训练数据执行Train_Model.py文件，单击‘空格键’分别提取正常姿态，跌倒姿态数据为csv文件，作为训练数据。 KNN算法对提取数据进行分类执行KNN-Model.py文件，进行数据...执行Mediapipe_Poe.py文件，演示结果。
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：7.99MB 上传时间：2024-05-24

: 基于谷歌Mediapipe框架设计的视力检测系统后端采用Flask源码.zip 基于谷歌Mediapipe框架设计的视力检测系统源码+项目说明（后端采用Flask，手势识别模型是自己重新训练的模型）.zip
评级：0 浏览量：4 收藏量：0 资源大小：22.14MB 上传时间：2024-05-02

: 跌倒检测-基于Mediapipe框架检测人体3D骨架+KNN算法识别人是否跌倒-项目源码-优质项目实战.zip 跌倒检测_基于Mediapipe框架检测人体3D骨架+KNN算法识别人是否跌倒_项目源码_优质项目实战
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：7.98MB 上传时间：2024-04-14

: 基于Mediapipe框架检测人体3D骨架，KNN算法识别人体是否跌倒。.zip 【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 ... 【项目质量】：所有源码都经过严格测试，...
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：7.99MB 上传时间：2024-02-11

: 【精选毕业设计】基于Mediapipe框架检测人体3D骨架KNN算法识别人体是否跌倒python源码.zip 【精选毕业设计】基于Mediapipe框架检测人体3D骨架KNN算法识别人体是否跌倒python源码.zip
评级：0 浏览量：7 收藏量：0 资源大小：7.99MB 上传时间：2024-05-25

: portrait-segmentation:派图App是基于谷歌Mediapipe框架的实现的实时安卓人像分割应用，同时也实现了发色的... 派图app采用了mediapipe框架，通过神经网络方法实现安卓平台实时的图像分割。原理与实现 Mediapipe借助手机Gpu加速以及核心计算器的模块化嵌入等内容实现了自定义功能强大且跨平台实时视频流的ML解决方案。计算器...
评级：0 浏览量：128 收藏量：1 资源大小：52.34MB 上传时间：2021-04-17

: 基于MediaPipe 实现姿态检测 1. 基于MediaPipe实现姿态检测。、 2. 使用bazel编译,生成动态库，提供给winform调用
评级：4 浏览量：7022 收藏量：16 资源大小：64.41MB 上传时间：2021-07-29

: 基于mediapipe的模拟视力检测python源码+项目说明.zip 基于mediapipe的模拟视力检测python源码+项目说明.zip Modules $main.py$ - 顶层main函数，程序入口 $SightTest.py$ - 主干逻辑 $SessionModule.py$ - 阶段执行模块 $ScreenShowModule.py$ - 图像...
评级：0 浏览量：122 收藏量：2 资源大小：9KB 上传时间：2023-10-26

: handtrackinggpu.zip_hand tracking gpu,hand tracking gpu Mediapipe框架学习之 ———— 手势识别（单手） Android Studio 3.5 工程，打开即可用
评级：5 浏览量：631 收藏量：1 资源大小：173.19MB 上传时间：2021-05-14

: 基于MediaPipe人体姿态识别【MediaPipe人体姿态识别】是GoogleResearch开发的一款多媒体机器学习模型应用框架，广泛应用于Google的各种产品，如GoogleLens、ARCore等。它提供了一个名为BlazePose的实时人体姿态追踪算法，能够精确预测33个身体...
评级：5 浏览量：5016 收藏量：4 资源大小：930KB 上传时间：2022-03-22

: MediaPipe人脸关键点检测使用google制作的开源框架检测人脸关键点
评级：0 浏览量：980 收藏量：2 资源大小：2.56MB 上传时间：2022-12-14

: MediaPipe-开源 MediaPipe是用于处理媒体的灵活框架。它允许构建定制的解码/过滤/编码管道。该项目包含MediaPipe SDK和一些示例管道。
评级：0 浏览量：368 收藏量：1 资源大小：3.56MB 上传时间：2021-05-09

: example-mediapipe-udp：通过UDP将openFrameworks连接到Google MediaPipe机器学习框架 example-mediapipe-udp：通过UDP将openFrameworks连接到Google MediaPipe机器学习框架
评级：0 浏览量：167 收藏量：0 资源大小：41.49MB 上传时间：2021-02-01

: handtrackinggpu.zip_hand tracking gpu,hand tracking gpu github-Android代码(txt为微云链 Mediapipe框架学习之 ———— 手势识别（单手） Android Studio 3.5 工程，打开即可用
评级：0 浏览量：194 收藏量：1 资源大小：58B 上传时间：2020-07-17

: 基于python mediapipe opencv 的手势识别、手指计数、完整代码+测试数据计算机毕设可直接运行 mediapipe是谷歌开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。 pip install opencv-python pip install mediapipe 如果你的电脑装有Anaconda，建议选择在Anaconda的环境命令行中进行相应模块的安装，以此构建更具体的...
评级：5 浏览量：933 收藏量：11 资源大小：7KB 上传时间：2023-03-14

: mediapipe-0.9.0.1-cp310-cp310-win-amd64.whl MediaPipe是一个主要用于构建音频、视频或任何时间序列数据的框架。在 MediaPipe 框架的帮助下，我们可以为不同的媒体处理功能构建管道。MediaPipe 使用单次手掌检测模型，一旦完成，它会对检测到的手部区域中的 21 ...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：47.48MB 上传时间：2022-12-30

: mediapipe-0.9.0-cp39-cp39-win-amd64.whl MediaPipe是一个主要用于构建音频、视频或任何时间序列数据的框架。在 MediaPipe 框架的帮助下，我们可以为不同的媒体处理功能构建管道。MediaPipe 使用单次手掌检测模型，一旦完成，它会对检测到的手部区域中的 21 ...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：47.46MB 上传时间：2022-12-30

: mediapipe_multi_hands_tracking_aar_example-master.zip Mediapipe框架学习之手势识别（多手） Android Studio 3.5 工程，打开即可用
评级：0 浏览量：441 收藏量：2 资源大小：128.6MB 上传时间：2020-03-25

: Android-mediapipe.zip Android-mediapipe.zip,MediaPipe是一个跨平台框架，用于构建多模式应用机器学习管道,安卓系统是谷歌在2008年设计和制造的。操作系统主要写在爪哇，C和C 的核心组件。它是在linux内核之上构建的，具有安全性优势。
评级：0 浏览量：438 收藏量：1 资源大小：78.7MB 上传时间：2019-09-17

: 使用OpenCV和MediaPipe实现姿态识别 MediaPipe是一款开源的数据流处理机器学习应用开发框架，安装opencv并配置好环境，进而实现全身姿态估计、手部跟踪识别、脸部识别跟踪，结合相机可完成识别手势动作，控制电脑音量等功能。
评级：5 浏览量：363 收藏量：2 资源大小：33.21MB 上传时间：2023-08-17

: mediapipe-0.9.0.1-cp39-cp39-win-amd64.whl MediaPipe是一个主要用于构建音频、视频或任何时间序列数据的框架。在 MediaPipe 框架的帮助下，我们可以为不同的媒体处理功能构建管道。MediaPipe 使用单次手掌检测模型，一旦完成，它会对检测到的手部区域中的 21 ...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：47.47MB 上传时间：2022-12-30

: mediapipe-0.9.0.1-cp37-cp37m-win-amd64.whl MediaPipe是一个主要用于构建音频、视频或任何时间序列数据的框架。在 MediaPipe 框架的帮助下，我们可以为不同的媒体处理功能构建管道。MediaPipe 使用单次手掌检测模型，一旦完成，它会对检测到的手部区域中的 21 ...
评级：0 浏览量：172 收藏量：1 资源大小：47.48MB 上传时间：2022-12-30

: python源码基于mediapipe设计实现人体姿态识别动态时间规整算法DTW和LSTM（长短期记忆循环神经网络.rar 本项目基于Python源码，结合MediaPipe框架，实现了人体姿态识别功能，并进一步采用动态时间规整算法（DTW）和长短期记忆循环神经网络（LSTM）对人体动作进行识别。项目涵盖了从姿态估计到动作识别的完整流程，为...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：12.03MB 上传时间：2024-05-19

: handtrackinggpu.zip Mediapipe框架学习之 ———— 手势识别（单手） Android Studio 3.5 工程，打开即可用
评级：0 浏览量：1766 收藏量：2 资源大小：173.19MB 上传时间：2020-01-08

: awesome-mediapipe:精选的MediaPipe相关代码示例，库和软件的精选列表很棒的MediaPipe 与MediaPipe相关的框架，库和软件的精选列表。受到启发。贡献请先快速浏览。感谢所有的; 你摇滚！如果您在此处看到不再维护或不合适的软件包或项目，请提交请求请求以改进此文件。谢谢！内容云...
评级：0 浏览量：146 收藏量：1 资源大小：9KB 上传时间：2021-05-14

: cpp-MediaPipe是一个用于构建多模式应用机器学习管道的跨平台框架 MediaPipe是一个用于构建多模式应用机器学习管道的跨平台框架
评级：1 浏览量：1204 收藏量：1 资源大小：41.6MB 上传时间：2019-08-16

: Finger-Counter-using-mediapipe MediaPipe是用于构建多模式应用机器学习管道的跨平台框架。 ML管道 MediaPipe Hands利用ML管道，该ML管道由多个相互配合的模型组成：一种手掌检测模型，可在完整图像上运行并返回定向的手边界框。一个手部界标模型...
评级：0 浏览量：190 收藏量：1 资源大小：487KB 上传时间：2021-04-05

: java翻牌源码-google-mediapipe:GoogleMediaPipe脸部+手+身体+物体是一个跨平台框架，用于构建多模式应用机器学习管道，包括推理模型和媒体处理功能。这个回购的主要目的是：自定义 MediaPipe 解决方案的输出自定义 2D 和 3D 输出的可视化在 Python 上演示一些简单的应用程序...
评级：0 浏览量：259 收藏量：0 资源大小：6.86MB 上传时间：2021-06-05

: OpenCV+MediaPipe手势识别追踪（AI人工智能计算机视觉图像处理）计算机视觉.pdf 3. MediaPipe：是一个跨平台的机器学习框架，提供了基于机器学习的图像处理和计算机视觉功能。MediaPipe可以与OpenCV集成，实现手势识别、人脸识别、物体检测等功能。 4. 手势识别（Hand Gesture Recognition）：是...
评级：5 浏览量：810 收藏量：2 资源大小：198KB 上传时间：2022-04-21

: 基于mediapipe的手势识别计算机视觉手指计数视觉识别源码+项目说明.zip mediapipe是谷歌开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。 pip install opencv-python pip install mediapipe 如果你的电脑装有Anaconda，建议选择在Anaconda的环境命令行中进行相应模块的安装，以此构建更具体的...
评级：0 浏览量：9 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2024-06-11

: TensorFlow Lite 端侧机器学习框架 TensorFlowLite(TFLite)是一个轻量、快速、跨平台的专门针对移动和IoT场景的开源机器学习框架,是TensorFlow的一部分,支持安卓、iOS、嵌入式Linux以及MCU 等多个平台部署．
评级：0 浏览量：486 收藏量：0 资源大小：1.84MB 上传时间：2020-08-28

: python期末大作业-基于mediapipe、flask的虚拟画板源码+文档说明+实验报告 MediaPipe是一款由Google开发并开源的数据流处理机器学习应用开发框架，结合传统画板，可以实现空中绘画，绘图，手写字符识别，打造出一款拥有更加智能的人机交互，更加精准、灵敏的手势识别和文字识别的多功能空中...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：269.57MB 上传时间：2024-03-16

: 在Python中，可以使用OpenCV、Scikit learn（Sklearn）和MediaPipe实现手势识别在Python中，可以使用OpenCV、Scikit learn（Sklearn）和MediaPipe实现手势识别。OpenCV是一个流行的计算机视觉库，为图像处理和目标检测提供...MediaPipe是一个跨平台机器学习框架，为手势识别提供预先训练的模型.zip
评级：5 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2024-01-04

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: 基于mediapipe+opencv实现各种姿态估计识别支持手部身体等python源码+项目说明.zip MediaPipe是一款开源的数据流处理机器学习应用开发框架，安装opencv并配置好环境，进而实现全身姿态估计、手部跟踪识别、脸部识别跟踪
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