成词概率

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成词概率

: python实现 LDA主题词模型所谓生成模型，就是说，一篇文章的每个词都是通过以一定的概率选择了一个主题，并从这个主题中以一定的概率选择这个词语这个一个过程得到的。 LDA方法生成的文档可以包含多个主题，该模型使用下面的方法生成一个文档...
评级：5 浏览量：4037 收藏量：5 资源大小：5KB 上传时间：2022-04-28

: 基于词嵌入技术的文本表示研究现状综述_刘胜杰.pdf 模型在拟合过程中，优化目标是使得预测概率最大似然化。在 NNLM 模型中，词嵌入映射矩阵是作为参数而存在的，训练这个语言模型时，词嵌入表示也在不断地被训练。即模型不仅可以根据上文预测后面接的单词，还得到了...
评级：0 浏览量：307 收藏量：0 资源大小：872KB 上传时间：2020-04-01

: 有监督词典学习的级联概率跟踪有监督词典学习的级联概率跟踪
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2021-02-26

: 概率线性判别分析在语音命令词置信度判决中的应用近年来, 基于身份矢量(identity vector, i-vector)以及概率线性判别分析(Probabilistic Linear Discriminant Analysis, PLDA)的方法在说话人识别任务中取得了显著效果. 本文尝试将i-vector以及PLDA模型作为一种命令...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：1.47MB 上传时间：2021-05-06

: 基于MLP帧级子词后验概率的语音关键词识别置信度与HMM模型框架下利用声学模型的相互作用与语言模型的相互作用进行放置信度计算不同的是，该方法在MLP模型框架下直接将其输出的每帧语音类别的后验概率使用关键字置信度的计算，克服了HMM建模时假设每帧语音的声学...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：600KB 上传时间：2021-03-17

: r-lexicon:统计概率与机器学习词典统计概率和机器学习词汇表警告：名单正在最终确定中，有很多错误！词表：在 R 上查看：（更新） library( shiny ) runGitHub( " statvn/lexicon " ) 网页视图：（未更新）灵感来源：
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2021-06-25

: 基于核心词项平均划分相似度的短文本聚类算法该方法首先在整个短文本语料库中计算词项之间的概率相关性,以此为基础对短文本中词项进行加权,将权值较大的词项作为最能代表该短文本的核心词项形成核心词项集;以信息论为基础,将核心词项作为划分依据计算平均划分...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：800KB 上传时间：2021-02-22

: word2vec词向量训练及中文文本相似度计算统计语言模型的一般形式是给定已知的一组词，求解下一个词的条件概率。形式如下：统计语言模型的一般形式直观、准确，n元模型中假设在不改变词语在上下文中的顺序前提下，距离相近的词语关系越近，距离较远的关联度...
评级：5 浏览量：948 收藏量：1 资源大小：721KB 上传时间：2021-02-25

: Python 最大概率法进行汉语切分的方法同时，为了处理未在训练数据中出现过的词序列，文章中还提到了平滑方法，这是一种处理零频率问题的技术，使得模型对未见过的词序列也能给出非零概率估计。文章中的代码首先定义了一些全局变量，如`MAX_SPLITLEN`...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：69KB 上传时间：2020-09-19

: 基于Kaggle数据的词袋模型文本分类教程摘要：本教程展示了改善文本分类的方法，包括：做一个验证集，为AUC预测概率，用线性模型代替随机森林，使用TF-IDF权衡词汇，留下停用词，加上二元模型或者三元模型等。有一个Kaggle的训练比赛，你可以尝试进行文本...
评级：0 浏览量：354 收藏量：0 资源大小：172KB 上传时间：2021-02-26

: 基于知网的具有词素概率密度比的词相似度算法基于知网的具有词素概率密度比的词相似度算法
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：355KB 上传时间：2021-03-10

: 基于朴素贝叶斯分类的垃圾词检测每个分类需要有对应的先验概率词典文件，示例：分类为adwords，则同级目录下需要有adwords.txt，字典越大，服务的分类结果越准确。 DICTIONARYFILE：sego库分类字典，需要手动指定，文件路径为绝对路径；分词准确度...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2022-05-09

: 论文研究-具有词判别力学习能力的短文本聚类概率模型研究.pdf 社交媒体的广泛使用使短文本聚类成为一个重要的研究课题。...最后在真实数据集上的实验结果显示，增加词判别力的学习可以提高现有概率模型聚类方法的精确度、互信息值和F值，验证了词判别力学习对类结构学习的有效性。
评级：0 浏览量：151 收藏量：1 资源大小：1.26MB 上传时间：2019-07-22

: 深度学习方法训练词向量.pdf 从数学上可将上述思想描述如下：若 S 为一个句子，由 w1，w2，w3，…，wn 组成，n 为句子中词的个数，句子的概率则表示如下： P(S) = P(w1) * P(w2|w1) * P(w3|w1,w2) * … * P(wn|w1,w2,…,wn-1) 为了解决计算...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：1.17MB 上传时间：2021-08-19

: 句子中第一个词之后的词的概率：SentenceParse的一部分新上传较早-matlab开发如果输入的句子是：我爱滑雪它给出了“我”后面的“爱”和“滑雪”每个词的概率。 “我”“爱”：0.0033 “我”“滑雪”：0.0033 以表格的形式，像这样： 0.033 0.033 其中第一个值表示“爱”跟随“我”的概率，第...
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-05-30

: 论文研究-一种有效的汉语概率句法分析算法.pdf 一种有效的汉语概率句法分析算法通过制定语法功能词表和包含语法功能词的概率上下文无关规则集进行句法分析。它以语法功能词为切入点，首先识别出所有包含语法功能词的短语，然后分析短语之间的组合关系，最终得到...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：85KB 上传时间：2019-07-22

: chap-语言模型与词嵌入1 统计语言模型是评估和生成自然语言序列的概率模型，它估计一个词序列出现的概率。在神经网络框架下，统计语言模型可以转化为神经网络语言模型，如前馈神经网络（Feedforward Neural Network，FNN）、循环神经网络...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：441KB 上传时间：2022-08-03

: 基于登录词邻接关系的双条件概率的领域术语抽取算法 (2011年) 本文以金融领域作为切入点,提出了根据登录词前后邻接关系计算邻接词之间的双条件概率自动识别领域术语。实验证明,本文提出的算法不仅能够有效地提取新术语,同时在小语料和低词频情况下也能取得较好的效果。
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：395KB 上传时间：2021-04-26

: 基于子词的位置特定后方格用于中文语音文档索引该方法以词为识别单元对语音文档进行解码，得到PSPL：然后对PSPL进行子词切分，并根据子词弧与原始词弧的后验概率关系，将PSPL转换为相应的子词PSPL，以子词PSPL为索引进行查询项检索。，所提出的方法在利用丰富的...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：751KB 上传时间：2021-03-31

: 一种唤醒词激活概率的确定方法、装置和智能语音产品与流程.docx 一种唤醒词激活概率的确定方法、装置和智能语音产品与流程.docx
评级：0 浏览量：1 收藏量：0 资源大小：25KB 上传时间：2021-11-06

: spss中英文对照词典.doc 17. **伯努力分布(Bernoulli distribution)**：只有两种可能结果（成功或失败）的离散概率分布，常用于表示独立事件的概率。以上只是部分术语的解读，实际上SPSS涵盖了大量的统计概念和技术，包括描述性统计、推断...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：102KB 上传时间：2021-09-28

: 论文研究-基于概率主题模型的服务组合主题挖掘方法 .pdf 基于概率主题模型的服务组合主题挖掘方法，郜振锋，范玉顺，服务个体和服务组合构成了服务系统的基本组成部分。面对数量众多、功能复杂的服务组合，如何挖掘其隐含的主题信息，对开发者创建
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：574KB 上传时间：2019-08-17

: 电信设备-基于词归类组合判定与概率统计的涉密信息密级归属方法.zip 电信设备-基于词归类组合判定与概率统计的涉密信息密级归属方法.zip
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：792KB 上传时间：2021-09-18

: 基于MLN的中文事件触发词推理方法1 在本文的方法中，MLN被用来挖掘和利用训练语料中触发词实例的上下文信息，如核心词素、触发词实例填充真假事件的概率，以及不同触发词实例之间的关系。通过这些信息，该方法可以对测试集中的触发词实例进行推理，...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：1.43MB 上传时间：2022-08-03

: CS224n 斯坦福深度自然语言处理课笔记 Lecture03—高级词向量表示一、word2cev 1、回顾skip-grams word2vec的主要步骤是遍历整个语料库，利用每个窗口的...在word2vec的计算中有一个问题是条件概率的分母计算很复杂。我们可以使用负采样来解决这个问题。负采样的中心思想是：只对可
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：3.09MB 上传时间：2021-01-07

: 论文研究-基于词向量与TextRank的关键词提取方法.pdf 利用FastText将文档集进行词向量表征，基于隐含主题分布思想和利用词汇间语义性的差异，构建TextRank的转移概率矩阵，最后进行词图的迭代计算和关键词抽取。实验结果表明，该方法的抽取效果相比于传统方法有明显提升...
评级：0 浏览量：191 收藏量：1 资源大小：1.03MB 上传时间：2019-07-22

: 基于lDA模型的主题词抽取以 LDA 模型表示文本词汇的概率分布，通过香农信息抽取体现主题的关键词。采用背景词汇聚类及主题词联想的方式将主题词扩充到待分析文本之外，尝试挖掘文本的主题内涵。模型拟合基于快速 Gibbs 抽样算法进行。实验...
评级：1 浏览量：3247 收藏量：0 资源大小：129KB 上传时间：2017-10-31

: Analogies Explained_Towards Understanding Word Embeddings 词嵌入1 为了解释这一现象，论文提出了一个基于概率的同义词定义，并将其重新解释为词转换，这是一种数学上描述“wx is to wy”的方法。作者通过这些概念证明了在word2vec类型的嵌入中存在线性关系，这些关系正是类比现象的...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：619KB 上传时间：2022-08-03

: 基于宽度和词向量特征的文本分类模型将输入文本中的词通过编码映射到词嵌入矩阵中, 词向量特征经嵌入和平均叠加后, 和基于TF-IDF的文本向量特征进行拼接, 传入到输出层后计算属于每个分类的概率. 该模型在低维词向量的基础上结合了文本向量特征的表达...
评级：0 浏览量：235 收藏量：0 资源大小：995KB 上传时间：2021-05-06

: 自然语言处理与词向量_黎才华.pptx 利用贝叶斯公式和统计语言模型，如N-gram，可以近似计算词与词之间的概率，进而确定最佳分词。N-gram模型考虑了词语出现的前后关系，例如，二元文法（bigram）考虑相邻的两个词，三元文法（trigram）则考虑三个连续...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：798KB 上传时间：2021-09-14

: 基于PLSA和卡方模型的视觉词袋方法首先，利用概率潜在语义分析（PLSA）分析视觉单词的语义共现概率，推断图像中潜在的语义主题，并得到单词引起的潜在主题分布。其次，采用KL散度度量视觉词之间的语义距离，可以得到语义相关的同义词。然后，结合...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：461KB 上传时间：2021-03-04

: 视觉SLAM中闭环检测算法的研究在基于人工视觉的移动机器人导航中，闭环检测是机器人准确构建地图及定位的一个重要问题。...重点详述了一种高效的闭环检测算法，相对一般的基于概率的闭环检测，在硬件设备相同的情况下，本算法效率更高。
评级：0 浏览量：453 收藏量：0 资源大小：298KB 上传时间：2020-10-16

: ppt备注导出解说词导出到记事本txt和word 导出到Word不兼容概率较大 3.备注导出后本程序会自动关闭，文件到C盘根目录查找 ppt备注.txt 或 ppt备注.doc，这么设计的原因是每个计算机都应该有C盘 4.点按钮选择ppt文件后等几秒即可，导出时间取决于文件大小和...
评级：0 浏览量：941 收藏量：0 资源大小：327KB 上传时间：2014-05-22

: n-gram-probabilities：使用NLTK库生成的Unigram和Bigram... 计算的Unigram和Bigram概率。并显示前15个常用词 n-gram概率使用NLTK库生成的Unigram和Bigram令牌。计算的Unigram和Bigram概率。并显示前15个常用词。
评级：0 浏览量：408 收藏量：1 资源大小：52KB 上传时间：2021-02-17

: 基于高斯分布的汉语情感词极性计算方法基于高斯分布的汉语情感词极性计算方法
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：289KB 上传时间：2021-03-17

: jieba.NET-master.zip - 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, **速度非常快，但是不能解决歧义。具体来说，分词过程不会借助于词频查找最大概率路径，亦不会使用HMM； - 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次...
评级：0 浏览量：155 收藏量：2 资源大小：11.55MB 上传时间：2020-01-07

: 基于机器学习的兼类词词性标注.pdf 传统基于概率统计和规则的词性标注系统虽然在整体正确率上有一定成效，但对于兼类词的处理效果不佳，限制了系统性能的提升。文章介绍了两种机器学习算法：决策树归纳学习算法ID3和规则归纳算法AQ。ID3是一种自顶向...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：134KB 上传时间：2021-09-24

: wordcut:一个基于词典的前缀扫描中文分词 jieba/hanlp等常用的分词技术，除了基于词典，还有基于隐马尔科夫/条件随机场等机器学习技术对未登录词的分词，有一定的概率性。而我们所使用的地址识别，要求必须基于词库进行精确的分词。这些比较高级的分词技术...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：217KB 上传时间：2021-04-29

: CS224n 斯坦福深度自然语言处理课笔记 Lecture02—词向量表示课程概要 1.词义 2.Word2vec介绍（学习词汇向量模型（2013年提出）） ...WordNet：意义相近的单词组成一个同义词组（Synset），而同义词组之间则以上-下义，同义-反义，整体-部分以及蕴含等语义关系连接在一起，构成
评级：0 浏览量：214 收藏量：0 资源大小：892KB 上传时间：2021-01-06

: seo长尾词采集挖掘鸡 v1.0 长尾关键词的特征是比较长，往往是2-3个词组成，甚至是短语，存在于内容页面，除了内容页的标题，还存在于内容中。搜索量非常少，并且不稳定。长尾关键词带来的客户，转化为网站产品客户的概率比目标关键词高很多。...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：27KB 上传时间：2019-11-06

: 基于POS_CBOW语言模型的相似词分析_阮冬茹1 这一过程可能包括了对词频、共现概率等统计特性的分析，以确保选出的相似词集合不仅在向量空间上接近，而且在实际语境中有较高的相关性。实验结果表明，POS-CBOW模型在相似词分析上的表现优于传统的CBOW模型，这...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：1.85MB 上传时间：2022-08-04

: 基于ChatGPT技术的对话生成任务中的触发词与回复扩充.docx 这样一来，不仅可以扩充触发词的数量，还可以增加触发词的多样性。回复的扩充也是对话生成任务中的一项重要挑战。在基于 ChatGPT 技术的对话系统中，生成的回复对于用户来说应该是有连贯性、可理解性和合理性的。...
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2023-07-21

: VFP分词程序，功能不多，采用最大正向匹配法嘿嘿，可完成功能：１．单文件和批处理分词（分词采用最原始的最大词匹配法）２．统计词频３．统计成词概率
评级：5 浏览量：61 收藏量：1 资源大小：460KB 上传时间：2007-04-30

: 网络技术-网管软件-未登录词的语法功能猜测.pdf 传统的处理方法通常是将未登录词的语法功能概率平均分配，但这种做法往往会导致在生成句法树时产生过多的分支，增加了系统处理的复杂度。本文针对这个问题，提出了一种新的策略，即通过猜测未登录词的语法功能来减少...
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：3.71MB 上传时间：2022-04-18

: NPLM:词嵌入和语言模型的神经网络 Bengio在2003年于JMLR的经典论文“一种神经概率语言模型”中汲取了灵感，但还是将词嵌入生成过程调整为当前的SOTA方法：带有噪声对比估计的跳过语法模型。我还采用了来初始化神经网络的权重。它根据输入和输出...
评级：0 浏览量：173 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2021-04-29

: 基于统计的藏文音节校对词系统的开发音节字校对的结果直接影响词校对的正确率，从而对词，格助词，句法和语义校对等产生重要影响。文章以语料库统计得到的藏文音节字字表，二元同现表和纠错建议表等作为语言知识，以藏文音节字的错误类型为依据，设计了...
评级：0 浏览量：111 收藏量：1 资源大小：1.58MB 上传时间：2021-03-19

: 基于短语表示学习的主题识别及其表征词抽取方法研究.docx 目前国内外主题识别方法主要从共词分析和概率模型两方面展开。基于共词分析的主题识别通过文档中不同层级的共现关系构建词语共现网络，进而利用多种复杂网络社团结构发现算法识别研究主题。基于概率模型的主题识别...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：290KB 上传时间：2022-06-26

: 基于关联词的主题模型语义标注 (2012年) 首先通过基于语义分类的关联规则挖掘关联主题词并建立候选标签集合,然后以关联词在数据集中的概率分布来设计相关性判别函数,计算候选标签和主题模型的相关度,最后根据最大边缘相关选择高语义覆盖度和区分度的标签....
评级：0 浏览量：71 收藏量：1 资源大小：553KB 上传时间：2021-05-29

: 使用 EM算法的概率潜在语义分析 (plsa) 的python实现_python_代码_下载这是使用 EM 算法的概率潜在语义分析的 python 实现参数描述数据集文件路径数据集的文件路径停用词文件路径停用词的文件路径 ķ 话题数最大迭代 EM算法的最大迭代次数临界点判断对数似然收敛的阈值主题词...
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