两步极小法

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两步极小法

: Kriging的两步极小法在GPS高程拟合中的应用.pdf 【Kriging方法与两步极小法】 Kriging方法是一种广泛应用的地质统计学技术，由法国学者G. Krige在1962年提出，主要用于空间数据的插值和预测。这种方法的核心在于变异函数的计算，它考虑了数据的空域相关性，能够...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：962KB 上传时间：2021-09-07

: Tsai两步法标定代码二、Tsai两步法详解 1. 第一步：估计相机的旋转和平移参数（外在参数）这一步通过标定板上的特征点，如棋盘格，来获取相机在世界坐标系下的相对位置和姿态。通过找到棋盘格角点在图像和世界坐标系中的对应关系，...
评级：0 浏览量：1167 收藏量：3 资源大小：12KB 上传时间：2018-10-02

: Tsai两步法摄像机标定的Matlab实现 **Tsai两步法摄像机标定的Matlab实现** 摄像机标定是计算机视觉领域中的基础步骤，它用于获取摄像机的内参和外参，以便对图像进行校正和三维重建。Tsai两步法是一种经典的摄像机标定方法，由Richard Tsai在1987年...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2020-02-25

: 基于最小二乘配置法的GPS高程转换 GPS高程的转换在不考虑重力场模型的情况下,文中使用各种数学拟合方法由高程...实验根据某矿区81个已知数据点进行计算,并结合曲面拟合法、多面函数法以及加权平均法进行比较。试验结果表明,文中的方法优于其它三种方法。
评级：0 浏览量：217 收藏量：0 资源大小：1020KB 上传时间：2020-05-23

: 极小值在描述中提到的“计算4”，可能是指在一个特定的游戏环境中，通过极小极大算法寻找最佳的第四步走法。这需要对游戏的规则有深入的理解，并构建一个评估函数来衡量每个可能的局面的好坏。 Haskell是一种纯函数式编程...
评级：0 浏览量：70 收藏量：1 资源大小：13KB 上传时间：2021-02-28

: 五子棋之极大极小算法五子棋利用此算法实现AI对弈，通过模拟未来可能的走法，找到最有利于自己（极大值）的走法，同时考虑对手会采取的最不利于己方（极小值）的走法。在五子棋程序中，棋盘通常使用二维数组Pos[16][16]来表示，每一个...
评级：3 浏览量：983 收藏量：2 资源大小：267KB 上传时间：2017-10-23

: 人工势场法然而，也存在一些缺点，比如容易陷入局部极小值（即陷阱），尤其是在复杂环境中，可能会导致机器人无法到达目标点。为了解决这个问题，后续的研究提出了各种改进策略，如引入随机性、动态调整势场参数、采用混合势场...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2022-06-04

: 基于极大极小值算法的五子棋AI实现.rar 在本项目中，“基于极大极小值算法的五子棋AI实现.rar”是一个关于构建人工智能五子棋游戏的实现，采用JavaScript编程语言。这个程序的核心是利用一系列算法来模拟人类玩家的思考过程，以实现AI对弈。接下来，我们将...
评级：5 浏览量：495 收藏量：1 资源大小：2.7MB 上传时间：2021-12-02

: 黄金分割法求极小值功能：用黄金分割法求f(x)在区间[a，b]上的近似极小值 3. 重复步骤1和2，每次更新区间，并计算新的测试点，直到满足停止条件，如达到预设的精度要求（即相邻两步的区间长度之差小于某个阈值）或达到最大迭代次数。在MATLAB中实现这个算法，通常会涉及以下关键步骤： 1....
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-03-03

: 极大极小算法PPT学习教案.pptx 极大极小算法是一种在计算机博弈领域中广泛应用的搜索策略，特别是在两人对弈游戏中，例如国际象棋、围棋和井字游戏。这个算法基于递归和动态规划的思想，目的是预测对手的最优策略，从而做出对自己最有利的选择。 ...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：171KB 上传时间：2021-10-08

: 人工势场法,人工势场法优缺点,matlab 首先，当障碍物过多或者分布过于密集时，可能会出现局部极小值问题，导致机器人陷入困境无法到达目标。其次，对于动态环境，人工势场法可能需要频繁地重新计算势场，增加了计算负担。最后，由于势场的连续性，这种...
评级：5 浏览量：1398 收藏量：4 资源大小：4KB 上传时间：2021-09-10

: 数学归纳法讲座通过这两步，可以证明该命题对所有自然数都成立。数学归纳法主要包括两种形式：第一数学归纳法（弱归纳法）和第二数学归纳法（强归纳法）。第一数学归纳法要求验证基础情况（通常为n=1），再假设命题对任意一个k...
评级：0 浏览量：240 收藏量：0 资源大小：814KB 上传时间：2018-05-06

: 构造正规式最小DFA方法如果存在两个状态s和t，它们对于某个输入符号a的后继状态分别属于不同的组，则这两个状态不是等价的，可以将它们分开。 3. **迭代直到稳定**：重复上述步骤，直到所有状态都被正确分类为止。 #### 五、示例解析 ...
评级：0 浏览量：2277 收藏量：1 资源大小：189KB 上传时间：2015-12-21

: ---博弈树与极大极小算法.pdf * 极大极小搜索策略：是考虑双方对弈若干步之后，从能走的步中选一步相对较好的走法来走。 * 估价函数：定义一个静态估价函数f，以便对棋局的势态作出优劣估值，这个函数可根据事态优劣特征进行定义，一般规定有利于...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：529KB 上传时间：2022-07-09

: H5小游戏源码 2048游戏源码.zip 它的核心玩法是通过上下左右滑动屏幕，使相同数字的方块合并，最终目标是达到2048这个数字。现在，我们有一份H5版本的2048游戏源码可供学习和研究，这对于了解HTML5游戏开发、JavaScript编程以及前端技术的实践应用...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：352KB 上传时间：2023-10-14

: 极大极小博弈树-一种数据结构 - **节点类型**：MGT的节点分为两种类型，极大节点（Max Node）和极小节点（Min Node）。极大节点通常对应着想要最大化结果的一方（如电脑玩家），而极小节点则对应着想要最小化结果的一方（如人类玩家）。 - **...
评级：4 浏览量：562 收藏量：0 资源大小：84KB 上传时间：2008-10-27

: 与熵权法有关的论文.pdf 标准化后，运用熵权法计算各项指标的权重，这是基于信息熵理论，即指标的熵值越小，表明该指标提供的信息量越大，对股票买卖点的区分度越强，因此其权重也就越大。接下来，结合优化模型，以收益最大风险最小为目标...
评级：0 浏览量：1213 收藏量：2 资源大小：1.19MB 上传时间：2020-05-26

: 商业化产品“七步设计法”（3）：交付设计.docx 在《商业化产品“七步设计法”》这一系列的文章中，我们已经探讨了资源评估和产品定义两个重要阶段。本篇文章将继续深入研究该方法论中的第三步——交付设计。在前文提到，此方法论旨在提炼一套从零到一设计商业化...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：458KB 上传时间：2024-05-01

: 最速下降法的改进和程序演示 - **定理2**：设函数\( f(x) \)在点\( x^* \)处可微，如果\( \nabla f(x^*) = 0 \)，且\( \nabla^2 f(x^*) \)是正定矩阵，则\( x^* \)是无约束问题的局部极小点。 **（二）最速下降法的基本思想和迭代步骤** 最速...
评级：0 浏览量：408 收藏量：1 资源大小：420KB 上传时间：2018-11-28

: 逐点比较法-直线插补（PLS指令） 1. 计算直线段的总距离，并根据脉冲当量将其分割成多个小步。 2. 设定初始位置和目标位置，初始化计数器。 3. 比较当前位置和目标位置，如果当前位置小于目标位置，则设备向目标方向移动一个脉冲当量；反之，设备...
评级：0 浏览量：257 收藏量：1 资源大小：19KB 上传时间：2022-06-29

: LLK_java_连连看_游戏_小程序_ 综上所述，"LLK_java_连连看_游戏_小程序_"项目是一个很好的实践案例，它涵盖了Java GUI编程、事件处理、游戏逻辑实现等多个方面，对于想要学习Java编程特别是游戏开发的初学者来说，是一个极具价值的学习资源。...
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：1.4MB 上传时间：2021-09-30

: 基于最小二乘配置法的GPS高程转换 (1).pdf 最小二乘配置法的步骤通常包括两步极小化过程：首先，通过最小化趋势项的平方和来估计趋势面，然后对剩余的随机误差进行再次最小二乘处理。这样既能考虑非随机的系统因素，又能处理随机变量的影响，避免了传统方法的...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：216KB 上传时间：2021-09-08

: 回溯法解数独问题前两个维度表示数字在大九宫中的位置，后两个维度表示数字在小九宫中的位置。 - 另外定义一个与`sd`大小相同的数组`process_sd`用于存储解题过程中对数独的修改。 - 定义一个布尔型的4维数组`bk_sd`，用来标记哪些...
评级：0 浏览量：440 收藏量：1 资源大小：329KB 上传时间：2013-11-06

: 运用黄金分割法编程的一道作业题黄金分割法是一种用于一维搜索的优化算法，常用于寻找函数的极小值或极大值点。这种方法基于黄金比例（约等于0.618），通过在指定的区间内不断缩小搜索范围来逼近极值点，直至满足预设的精度要求。黄金分割法不仅...
评级：0 浏览量：998 收藏量：0 资源大小：49KB 上传时间：2013-08-08

: 无约束最优化的一个算法---隔步梯度法 (1998年) 虽然梯度法简单且直观，但存在无法在有限步骤内收敛到极小值的缺点，因此，隔步梯度法在此基础上做出改进，旨在克服这一不足。隔步梯度法的关键在于它的二次终止性，即对于给定的无约束最优化问题，该算法能在有限...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：165KB 上传时间：2021-05-11

: 极轨气象卫星图像的两种投影算法 ### 极轨气象卫星图像的两种投影...后向映射法通过精细的两步扫描提高了图像的准确性，而抛点法则以其快速、简单的特性获得了广泛的应用。在实际操作中，根据具体的使用场景和技术要求选择合适的投影算法是非常重要的。
评级：0 浏览量：181 收藏量：0 资源大小：1.12MB 上传时间：2012-04-15

: 精选_毕业设计_基于贪心策略直接搜索算法和极大极小博弈树算法的智能人机博弈五子棋游戏_完整源码将贪心策略直接搜索算法与极大极小博弈树算法相结合，我们的五子棋AI系统能够同时具备快速应对当前局面和预测未来几步可能变化的能力。这种设计大大提高了AI的决策质量，使游戏更具挑战性。对于玩家而言，这不仅仅是...
评级：0 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：58.05MB 上传时间：2022-03-05

: 搜索步长.zip_0.618 步长_分割_步长_黄金分割法_黄金搜索法值得注意的是，黄金分割法并不保证全局最优解，但在很多情况下，它的收敛速度优于等步长的线性搜索，尤其是在目标函数有局部极小值的情况下。总的来说，黄金分割法是一种结合了数学美学和实用性的优化策略，在寻找...
评级：5 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-15

: emd.zip_EMD信号分解_模态分解_经验模态分解_经验模态法如果残差满足IMF的定义（即，其局部极大值和极小值不超过一个完整的周期），则认为该初步IMF是有效的，否则返回第三步，调整包络线。 5. **迭代过程**：如果残差不满足IMF条件，将残差作为新的原始信号，重复上述...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2022-09-14

: java开发2048小游戏 2048是一款简单却极具挑战性的数字合成游戏，由意大利开发者Gabriele Cirulli于2014年推出。它以其独特的玩法和数学逻辑吸引了全球众多玩家和程序员的兴趣。本文将深入探讨如何使用Java这门广泛应用于后端开发的编程...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：16KB 上传时间：2023-06-15

: 动态规划法地基本思想.pdf 动态规划法的基本思想是算法设计领域中的一种经典方法，它对于处理一系列具有重叠子问题和最优子结构的复杂问题展现出极高的效率和实用性。这一算法的核心在于将大问题拆解成若干子问题，且这些子问题往往相互重叠，...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：442KB 上传时间：2023-03-09

: MATLAB人工势场法二维路径规划（实例代码）这种方法的优点是直观且易于理解，但可能会陷入局部极小值，即所谓的“陷阱”。在MATLAB中实现人工势场法，首先要定义势场函数，包括引力势场和斥力势场。引力通常按照与目标距离的负指数衰减，斥力则随着与障碍物...
评级：5 浏览量：2657 收藏量：24 资源大小：1.56MB 上传时间：2022-04-16

: (MATLAB__.rar_共轭梯度法_最速下降法_梯度下降_梯度下降优化_梯度下降优化然而，最速下降法的一个显著缺点是当函数具有多个局部极小值或者梯度很平坦时，收敛速度会变得非常慢，因为每次更新只考虑了当前位置的梯度信息，没有考虑到历史信息。 **共轭梯度法** 是对最速下降法的改进，它...
评级：5 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2022-09-24

: 二维方向小波构造的新型散斑相位奇异法测量面内微位移提出了两步位移测量的新方法，通过两次傅里叶变换和减运算输出的两个相关亮点图像得到初步位移量，由初步位移的半网格宽度和匹配最邻近奇异点对间的位移求待测物体的精确位移；分别进行仿真模拟和激光鼠标定位实验。...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：2.53MB 上传时间：2021-01-25

: 一维优化黄金分割法程序.rar 1. 确定初始搜索区间：这是优化的第一步，我们需要找到一个区间，其中包含待求极小值。对于单峰函数（即函数只有一个局部极小值），从任何包含极小值的区间出发，黄金分割法都能够找到它。 2. 在搜索区间内寻找极小...
评级：0 浏览量：1202 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2019-07-23

: 块匹配算法合集.zip 2. **菱形搜索法**：相比于四步搜索法，菱形搜索法考虑了更广泛的搜索路径，它沿着对角线方向进行搜索，形成类似菱形的轨迹。这种方法可以更好地探索可能的匹配区域，提高匹配精度，但相对于四步搜索，计算量稍大。...
评级：0 浏览量：251 收藏量：1 资源大小：4.86MB 上传时间：2020-04-05

: 4 有限差分方程在简单的稳态问题上的应用迭代法的原理是先给出初始的近似解，然后不断迭代更新每个节点的温度，直到达到收敛条件，即连续两次迭代的温度变化极小。 4.3 稍难一点的例子和对流边界条件随着问题复杂性的增加，可能涉及到非均匀网格、对流...
评级：5 浏览量：161 收藏量：0 资源大小：721KB 上传时间：2022-04-01

: 最速下降法,最速下降法和牛顿法的优缺点,C,C++源码.rar 最速下降法是一种在优化问题中寻找函数极小值的迭代方法，特别是在机器学习和数值计算领域广泛应用。这个方法的基本思想是沿着梯度的反方向移动，以期望每次迭代都能最大程度地减小目标函数的值。然而，这种方法并不...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-10

: 最优化最速下降法和Newton法PPT学习教案.pptx 牛顿法（Newton's Method）则是通过迭代逼近函数的临界点，这些临界点可能是极小值点。牛顿法利用函数的泰勒展开式，通过构造并求解目标函数的Hessian矩阵（二阶导数矩阵）的逆来确定下一步的搜索方向。牛顿法的步骤...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：411KB 上传时间：2021-10-08

: 抛物型偏微分方程的有限差分法.zip_偏微分差分_向后差分格式_向后差分法_抛物型_抛物型隐向前差分显格式（Forward Difference Explicit Scheme）和向后差分隐格式（Backward Difference Implicit Scheme）是有限差分法中的两种重要时间步进策略。它们在处理时间项时有所不同。向前差分显格式通常用于...
评级：5 浏览量：286 收藏量：3 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-15

: 618资源代码：运筹学中用0.618法解决线搜索问题，VS2005的环境通过深入理解和应用0.618法，优化问题的求解可以在一定程度上避免局部极小值的陷阱，提高算法的全局搜索能力。而在实际工程问题中，结合其他优化算法，如梯度下降法、牛顿法或模拟退火法等，可能会得到更好的优化...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：23KB 上传时间：2024-06-02

: 人工势场法,人工势场法优缺点,matlab源码.zip 1. 局部极小值：由于斥力场的存在，可能会导致机器人陷入局部最小值，无法到达目标。 2. 碰撞规避不稳定：当机器人靠近障碍物时，斥力突然增大可能导致路径跳动。 3. 需要参数调整：势场参数的选择对路径质量和计算...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-10-10

: 运算放大器的使用三步走此外，需要确保传感器和缆线电阻足够大，运放的开环输入阻抗足够高，反馈电阻足够小以稳定直流工作点，但同时要注意不致影响到放大器的频率下限。通过以上三个步骤的详细解析，我们可以得出，运算放大器的使用并不...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：62KB 上传时间：2020-07-20

: 二阶Newton法训练径向基函数神经网络的算法研究.pdf 《二阶Newton法训练径向基函数神经网络的算法研究》这篇论文主要探讨了一种混合两步二阶批量方法，用于构建和训练径向基函数（RBF）神经网络。相较于传统的RBF神经网络学习算法，该方法采用了Newton法来训练网络参数...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：911KB 上传时间：2021-09-27

: 预条件SOR迭代法和AOR迭代法的比较 (2010年) 文章通过引入M-矩阵和理论分析，得到了两种方法的收敛性比较定理，并从理论上说明了预条件SOR迭代法相对AOR迭代法在某些条件下具有更快的收敛速度。这对于实际中选择高效的数值求解方法具有重要的指导价值。
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：137KB 上传时间：2021-05-31

: 无约束一维极值算法matlab程序 4. **帕斯韦尔-伍德法(minPWX.m)**：这种方法结合了黄金分割法和斐波那契法，通过动态调整步长来平衡搜索速度和精度，既能快速缩小搜索范围，又能确保找到较精确的极小值。 5. **三步线性插值法(minTri.m)**：此法...
评级：0 浏览量：314 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2018-09-13

: 一种新的分级混合聚类法 (2003年) 通过这种方法，论文证明了HHCM不仅可以提高聚类效率，而且能够得到较好的聚类效果，克服了传统模糊聚类算法容易陷入局部极小值的缺陷。综上所述，HHCM方法的提出，不仅为聚类分析领域提供了新的算法，还为如何提高...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：220KB 上传时间：2021-05-13

: 基本优化方法程序,程序优化方法及步骤,matlab 首先，牛顿法是一种迭代优化方法，用于寻找函数的局部极小值。其基本思想是沿着函数梯度的负方向，并考虑海塞矩阵（Hessian）的影响来更新搜索方向。在MATLAB中，可以利用内置的`fminunc`或`fmincon`函数实现无约束...
评级：0 浏览量：127 收藏量：1 资源大小：36KB 上传时间：2021-09-10

: 伯克利人工智能作业吃豆人——四大寻路算法，以及改进 BFS适用于寻找最小步数到达目标的情况，但并未考虑路径的成本。 **深度优先搜索（DFS）**则是通过递归地探索图的分支，尽可能深地搜索直到达到目标或无法继续。DFS在某些情况下可能会找到较短路径，但在有环的图中...
评级：0 浏览量：5239 收藏量：22 资源大小：20KB 上传时间：2020-07-22

: 大数据-算法-求解Lasso问题的共轭梯度法和Nesterov型算法.pdf 向前向后分裂算法是解决Lasso问题的一种常用方法，该算法可以分为两步：首先，使用梯度下降法来更新x的值；然后，使用阈值操作来稀疏化x的值。然而，向前向后分裂算法的收敛率较慢，因此需要使用加速变形来提高算法...
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