最小二乘配置

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最小二乘配置

: 一种新的求最小二乘配置协方差函数及其在GPS高程拟合中的应用 最小二乘配置（Least Squares Collocation，简称LSC）法是一种同时考虑非随机系统部分和随机部分的拟合方法，它在GPS高程拟合中有着重要的应用。在使用最小二乘配置法进行高程异常拟合时，一个重要的问题就是预先...
评级：0 浏览量：197 收藏量：0 资源大小：276KB 上传时间：2020-01-28

: 最小二乘配置的QR分解解法 (2009年) 分析了目前采用的最小二乘配置法解算方法,在讨论了矩阵的 QR分解方法的基础上,推导得出了矩阵QR分解与广义逆矩阵的关系,得出了可以直接利用QR分解求解矩阵的最小二乘逆,并推导了应用 QR分解求解最小二乘配置的估值...
评级：0 浏览量：435 收藏量：0 资源大小：242KB 上传时间：2021-06-13

: 最小二乘配置 最小二乘配置算法，MATLAB代码，测绘工程
评级：0 浏览量：338 收藏量：1 资源大小：6KB 上传时间：2014-11-01

: 最小二乘配置模型在GPS高程拟合中的应用 最小二乘配置模型是一种在GPS高程拟合中应用的数学方法，旨在求取地面点相对于参考椭球面的大地高和以似大地水准面为基准的正常高之间的差值，即高程异常值。在测绘领域，GPS技术的应用非常广泛，但在高程控制网的...
评级：0 浏览量：194 收藏量：0 资源大小：173KB 上传时间：2020-01-11

: 基于最小二乘配置模型探讨青藏高原巴彦喀拉块体的运动特征 (2011年) 论述了块体刚性运动和最小二乘配置模型的原理及构建方法,并对青藏高原中部巴彦喀拉块体的运动趋势及内部形变进行了深入研究。基于最小二乘配置模型,通过建立推估点与观测点间的协方差矩阵,能够较好地区分块体整体...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2021-05-15

: 最小二乘配置PPT学习教案.pptx 最小二乘配置PPT学习教案.pptx 本PPT学习教案主要介绍了最小二乘配置的基本概念、模型、方法和应用。以下是从该PPT中提取的相关知识点： 1. 误差项的问题提出：在拟合与回归分析模型中，误差项是否等价于观测误差...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：435KB 上传时间：2021-10-03

: 基于最小二乘配置法的GPS高程转换 最小二乘配置理论将局部地区的高程异常分为趋势和随机两部分,趋势性是所有点共同的变化。解算中由已知点的高程异常的随机部分推估未知点的随机量,并对趋势性进行最小二乘平差。故而这种方法在理论上更加完善。实验...
评级：0 浏览量：217 收藏量：0 资源大小：1020KB 上传时间：2020-05-23

: 基于最小二乘配置法的GPS高程转换.pdf 【基于最小二乘配置法的GPS高程转换】在GPS定位系统中，GPS接收机能够精确获取地面点的WGS-84大地高，但在实际应用中，我们更关心的是以似大地水准面为基础的正常高系统。由于大地高与正常高之间的差异，即高程...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：181KB 上传时间：2021-09-08

: 最小二乘配置模型在GPS高程拟合中的应用.pdf 这一转换过程在测绘、地壳监测、工程建设等领域具有重要意义，而最小二乘配置模型则为此提供了一种新的技术手段和解决方案。 最小二乘配置模型是一种数学方法，用于解决含有随机参数的平差问题。在GPS高程拟合中，...
评级：0 浏览量：64 收藏量：1 资源大小：797KB 上传时间：2021-09-08

: 基于最小二乘配置法的GPS高程转换 (1).pdf 【基于最小二乘配置法的GPS高程转换】在现代测绘技术中，GPS（全球定位系统）已经成为获取精准位置信息的重要工具。然而，GPS提供的高度信息是基于WGS84坐标系的大地高，而非我国常用的正常高系统，这就需要进行...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：216KB 上传时间：2021-09-08

: 基于改进最小二乘配置法的GPS高程拟合李水兵在其论文《基于改进最小二乘配置法的GPS高程拟合》中，探讨了利用最小二乘配置法进行GPS高程拟合的过程。最小二乘配置法是一种基于统计的最优无偏估计方法，它能够综合考虑非随机变量和随机变量，提高高程异常...
评级：0 浏览量：179 收藏量：2 资源大小：239KB 上传时间：2020-01-11

: 最小二乘配置与克里金法在GPS高程中的应用.pdf 因此，本文将探讨两种先进的数据处理方法——最小二乘配置法和克里金法在GPS高程测定中的应用，并比较它们在实际操作中的效果。首先，我们需了解传统的测量方法的局限性，这包括了操作复杂性、耗时长以及易受地形...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：164KB 上传时间：2021-09-08

: 最小二乘配置与REHSM求解GPS应变场的方法.pdf 《最小二乘配置与REHSM求解GPS应变场的方法》是一篇关于利用GPS数据进行地壳变形分析的专业论文。作者们来自武汉大学测绘学院、长安大学地质工程与测绘学院以及武汉大学GNSS中心，文章发表在2015年的《大地测量与...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：827KB 上传时间：2021-09-08

: 最小二乘配置法在GPS高程异常值推估中的应用.pdf 最小二乘配置法在GPS高程异常值推估中的应用主要关注如何利用该方法提高GPS定位数据处理的精度。GPS全球定位系统虽然在测绘和导航领域广泛应用，但其提供的高程数据是基于参考椭球面的大地高，而实际生活中我们更...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：167KB 上传时间：2021-09-08

: 多波束测深数据处理的抗差最小二乘配置迭代解法.pdf 在多波束测深数据处理过程中，抗差最小二乘配置迭代解法是一种用于提升数据处理准确性的方法。在传统的最小二乘配置方法中，会使用二次曲面数学模型来拟合地形趋势项，但这种模型并不能准确表达海底地形的整体变化...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：1.62MB 上传时间：2021-08-15

: 利用A适应最小二乘配置的GPS水准与重力似大地水准面的拟合 (2013年) 针对GPS水准与重力似大地水准面之差中存在系统误差的问题，使用最小二乘配置估计信号大小，来提高似大地水准面的拟合精度。对于最小二乘配置的噪声与信号的协方差之间的关系不合理，采用自适应因子纠正两者之间的...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：255KB 上传时间：2021-05-24

: DEM快速构建的最小二乘配置法 (2013年) 利用局部最小二乘配置法(LSC)借助“分治法”寻找待求点附近已知点，以空间地统计中的半变异函数计算已知数据余差的协方差矩阵，以与待求点距离小于变程的已知点为起算数据，实现空间数据模拟。数值试验分析表明，与...
评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：229KB 上传时间：2021-05-24

: 基于最小二乘的目标跟踪程序这个“基于最小二乘的目标跟踪程序”旨在实现精确、稳定的对象跟踪，通过利用最小二乘法来优化跟踪过程中的误差，提高跟踪性能。让我们深入探讨一下这个主题。最小二乘法是一种在数学优化中广泛使用的算法，用于...
评级：0 浏览量：318 收藏量：0 资源大小：985KB 上传时间：2021-05-21

: 半参数模型与最小二乘配置模型的比较[整理].pdf 半参数模型与最小二乘配置模型的比较[整理].pdf
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：1.98MB 上传时间：2021-10-12

: PLS_偏最小二乘_pls_ 在数据分析和化学工程领域，"PLS_偏最小二乘_pls_"是一个常见的主题，它涉及到偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression，简称PLS）。偏最小二乘法是一种统计学方法，用于处理多元线性回归问题，特别是在...
评级：5 浏览量：316 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2021-10-04

: 基于Auto CAD VBA实现最小二乘配置在坐标转换中的应用.pdf 基于Auto CAD VBA实现最小二乘配置在坐标转换中的应用.pdf
评级：5 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：284KB 上传时间：2021-08-04

: stm32实现最小二乘工程代码在本项目中，我们将探讨如何在STM32上实现最小二乘算法，这是一种数学方法，常用于解决线性回归问题，即找到一条直线（一次函数）最佳地拟合一组数据点。这种技术在数据分析、工程计算和控制系统等领域有着广泛应用...
评级：1 浏览量：1102 收藏量：4 资源大小：7.55MB 上传时间：2019-01-31

: 最小二乘ESPRIT_esprit_DOA_ 最小二乘ESPRIT（Least Squares ESPRIT）算法是一种用于方向-of-arrival (DOA)估计的信号处理技术，常应用于雷达、声纳和无线通信系统中。DOA估计的目标是确定多个同时发射或接收信号源的位置，通常基于接收到的信号...
评级：0 浏览量：314 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-30

: 最小二乘法_定位_最小二乘_ 在给定的标题“最小二乘法_定位_最小二乘_”中，我们可以推断这个主题是关于如何利用最小二乘法进行定位问题的讨论。描述提到“可以大概的识别水下定位”，暗示了该方法可能被用于解决水下环境中的定位挑战，具有低...
评级：5 浏览量：407 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-04

: 最小二乘滤波推估与配置的应用研究 (1995年) 在《最小二乘滤波推估与配置的应用研究》中，作者黄杰针对最小二乘滤波技术进行了深入研究，并将其应用于物理大地测量以及常规控制网的平差中。论文中详细介绍了如何使用相关平差理论推导出滤波、推估和配置的相关...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：306KB 上传时间：2021-04-26

: 优化方法的非线性最小二乘问题Matlab代码总的来说，解决非线性最小二乘问题的关键在于选择合适的模型，定义好目标函数，以及配置合适的优化算法。Matlab提供的工具箱使得这个过程变得相对简单和高效。通过不断迭代和调整，我们可以找到一组使误差平方和最小...
评级：2 浏览量：851 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2014-11-03

: y=aX+b中求AB值采用最小二乘拟合ab 在给定的标题"y=aX+b中求AB值采用最小二乘拟合ab"中，我们讨论的是一个简单的线性回归模型，即直线方程y = ax + b，其中a是斜率，b是截距。在这个模型中，我们有n个观测点(X1, Y1), (X2, Y2), ..., (Xn, Yn)，目标...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2024-02-02

: PLS.rar_PLS VC_pls_偏最小二乘_偏最小二乘PLS "pls_begin.dsp"是项目文件，包含了项目的配置信息，如编译选项、依赖库等，用于指导编译过程。总的来说，VC++6.0实现的PLS源码不仅提供了算法的具体实现，还展示了如何在实际编程环境中处理数据和构建模型，对于...
评级：0 浏览量：50 收藏量：1 资源大小：31KB 上传时间：2022-09-24

: 基于最小二乘实现线性回归（C++）最小二乘 基于最小二乘求解直线参数（又称线性回归），该代码有个直线拟合的可视化展示，因此需要配置PCL环境实现可视化。具体编程原理参考博客：https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/new/129658300
评级：5 浏览量：304 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2023-03-19

: Matlab实现最优化非线性最小二乘 非线性最小二乘问题在科学计算和工程领域中广泛存在，例如在数据拟合、图像处理、机器学习等场景。MATLAB作为一种强大的数学建模和计算工具，提供了丰富的功能来解决这类问题。本篇文章将深入探讨如何使用MATLAB中的...
评级：0 浏览量：1523 收藏量：4 资源大小：6KB 上传时间：2018-09-28

: 用Python做最小二乘拟合 ### 使用Python进行最小二乘拟合 #### 一、引言最小二乘法是一种用于寻找数据最佳函数匹配的方法，其目标是使误差平方和最小。这种方法广泛应用于数据分析与科学计算领域，尤其当数据存在随机误差时，最小二乘法...
评级：0 浏览量：733 收藏量：2 资源大小：983KB 上传时间：2018-10-11

: 系统辨识与参数估计，最小二乘算法估计SISO线性离散时间系统的参数和递推最小二乘算法估计SISO线性离散时间... 在这个话题中，我们将深入探讨两种算法：最小二乘算法（Least Squares Algorithm, LSA）和递推最小二乘算法（Recursive Least Squares Algorithm, RLS），它们都是估计SISO（单输入单输出）线性离散时间系统参数的...
评级：0 浏览量：106 收藏量：1 资源大小：111KB 上传时间：2024-03-04

: Spark增强型交替最小二乘推荐系统源码本项目是一个基于Apache Spark的增强型交替最小二乘（ALS）推荐系统，采用Java为主要开发语言。该系统集成了spark-ml、spark-mllib及spark-streaming库，以实现高效、可扩展的推荐算法。文件结构： - 总文件数：30...
评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：140KB 上传时间：2024-03-25

: 最小二乘：Java中的矩阵方法标题中的“最小二乘：Java中的矩阵方法”指的是在Java编程环境下，利用矩阵运算来解决最小二乘问题。最小二乘法是一种优化技术，常用于数据拟合，它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳近似直线或其他高维曲面...
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: 金豺算法(GJO)优化最小二乘支持向量机回归预测，GJO-LSSVM回归预测，多变量输入模型评价指标包括:R2、... 在机器学习领域，GJO被用来优化复杂问题的解决方案，例如在本案例中，它被用于最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine, LSSVM）的参数调优。LSSVM是一种广义的支持向量机模型，它通过最小化平方...
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: 拟合散点曲线图（基于最小二乘Excel列数据）在提供的压缩包文件中，"拟合散点曲线图（基于最小二乘Excel列数据）.sln"可能是一个项目解决方案文件，通常用于Visual Studio开发环境，可能包含了实现这一功能的代码。".vs"文件夹可能包含该项目的配置和设置信息...
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: RLS.zip_rls 辨识_swimofi_weight6wg_系统辨识_递推最小二乘 在本文中，我们将深入探讨标题"RLS.zip_rls 辨识_swimofi_weight6wg_系统辨识_递推最小二乘"所涉及的核心概念，即递推最小二乘法（Recursive Least Squares, RLS）在系统辨识中的应用。我们将详细解释递推最小二乘...
评级：0 浏览量：136 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-23

: 数字摄影测量（高程最小二乘内插）总的来说，这个C++项目提供了一种工具，用于处理和分析数字高程模型数据，特别是在进行高程内插时，通过最小二乘配置方法提高了数据的准确性和可靠性。这对于地理信息系统、地形分析、城市规划以及环境研究等领域都...
评级：1 浏览量：672 收藏量：2 资源大小：88KB 上传时间：2019-10-26

: SLAM++:图问题的高性能非线性最小二乘求解器-开源 SLAM++是一个高性能的非线性最小二乘求解器，专为图形问题设计，尤其适用于3D重建和机器人技术领域。它采用增量方法来处理非线性优化问题，这在Simultaneous Localization And Mapping (SLAM)以及 Structure from ...
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: 最小二乘ESPRIT_esprit_DOA_源码.zip 最小二乘ESPRIT（Least Squares ESPRIT，LSESPRIT）是一种用于估计信号到达方向（DOA，Direction of Arrival）的算法，它基于统计估计理论和阵列处理技术。在无线通信、雷达系统和声学定位等领域，DOA估计是至关重要...
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: 优化算法的最小二乘支持向量机.zip 最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machines, LSSVM）是一种在机器学习领域广泛应用的模型，尤其在分类和回归问题中表现出色。它结合了支持向量机（SVM）的理论和最小二乘法的思想，旨在通过找到一...
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: C# ArcGISEngine 分区统计最小二乘 在IT行业中，GIS（Geographic Information System，地理信息系统）是一个重要的领域，它涉及到地图、空间数据管理和...这样的工作有助于城市规划者和政策制定者更好地理解人口分布特点，优化资源配置，促进可持续发展。
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: heaviside-J72021757:最小二乘拟合重函数标题中的“heaviside-J72021757:最小二乘拟合重函数”指的是一个关于数值计算的项目，它可能涉及到利用Heaviside函数进行数据拟合，并采用了最小二乘法来优化拟合效果。Heaviside函数，也称为单位阶跃函数，是信号...
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: LevenbergMarquardtLeastSquaresFitting:Levenberg-Marquardt最小二乘最小化和曲线拟合。-开源 Levenberg-Marquardt（LM）算法是一种在数值优化领域广泛应用的方法，特别是在最小二乘问题和曲线拟合中。这个算法结合了梯度下降法和牛顿法的优点，适用于解决非线性优化问题，尤其是在数据拟合时，能够有效地找到...
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: matlab改变代码字体-optimisticssl:乐观半监督最小二乘分类的代码 matlab更改代码字体乐观半监督最小二乘分类作者：Jesse H. Krijthe和Marco Loog 该存储库包含用于生成/复制论文“乐观的半监督最小二乘分类”的代码。抽象的半监督学习的目标是通过使用其他未标记的训练示例来...
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: 最小二乘SVM的CR认知引擎设计 (2011年) 为适合变化的无线环境状况,提出了一种基于最小二乘支持向量机的认知无线电认知引擎设计方法,该引擎根据经验知识,动态重配置无线环境参数。在802.11a仿真平台上模拟认知无线电通信系统模型,通过样本值训练支持向量...
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: 基于LS最小二乘算法的OFDM信道估计与均衡系统matlab仿真,包括程序,程序中文注释,参考文献,仿真操作步骤 4.仿真效果：仿真效果可以参考博客同名文章《基于LS最小二乘算法的OFDM信道估计与均衡系统matlab仿真》 5.内容：基于LS最小二乘算法的OFDM信道估计与均衡系统matlab仿真。在 OFDM 系统中，LS 算法通常利用导频信号...
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: 最小二乘支持向量机（LSSVM）的Matlab工具箱 最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine，简称LSSVM）是一种在机器学习领域广泛应用的监督学习模型，它结合了最小二乘法和传统的支持向量机（SVM）。LSSVM最早由Alexandros G. Drakos和Cees G.M....
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: 基于最小二乘拟合和特征基函数法的目标宽带RCS快速计算根据提供的文件内容，我们将探讨有关“基于最小二乘拟合和特征基函数法的目标宽带RCS快速计算”的相关知识点。首先，我们需要了解RCS（雷达散射截面积）的概念。RCS是指物体被雷达波照射后，反射回雷达接收系统的...
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