多层贝叶斯模型

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多层贝叶斯模型

: 计数小面积估计的多层贝叶斯模型的比较与传统的SAE模型相比，分层SAE问题的贝叶斯方法具有多个优点，包括能够适当考虑所调查变量的类型。在本文中，讨论了许多用于估计小面积计数的模型规范，并说明了它们的相对优点。我们进行了模拟研究，以简化的...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：894KB 上传时间：2020-06-04

: BHM_Assignments:存放针对AGR 6932的我的作业和项目解决方案-农业中的多层贝叶斯模型 BHM_Assignments 存放针对AGR 6932（农业中的多层贝叶斯模型）的家庭作业和项目解决方案。
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：24.82MB 上传时间：2021-04-15

: 客户购买行为的双变量多层贝叶斯预测模型研究 (2007年) 双变量多层贝叶斯模型假设客户购买间隔和金额服从联合对数正态分布，借助“正态-Wishart”共轭先验分布族对后验近似标准分布进行推导，利用马尔科夫链蒙特卡洛模拟方法中的吉布斯抽样和梅托普利斯-海斯丁算法估计...
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：460KB 上传时间：2021-06-13

: 用于分析用户转推情感倾向的多层朴素贝叶斯模型 用于分析用户转推情感倾向的多层朴素贝叶斯模型
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：2.15MB 上传时间：2021-05-19

: 多重人脸表情识别的多层贝叶斯主题模型多重人脸表情识别的多层贝叶斯主题模型
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：76KB 上传时间：2021-03-03

: 多层贝叶斯分析在汇率预测中的应用 多层贝叶斯分析在汇率预测中的应用，余磊，，本文提出了通过多层贝叶斯分析预测短期汇率的思路和方法,首先介绍了多层贝叶斯分析的数学模型，然后针对前人的结果利用勒贝格控�
评级：0 浏览量：172 收藏量：0 资源大小：326KB 上传时间：2019-12-30

: brms:使用Stan的贝叶斯广义多元非线性多级模型的brms R包 brms程序包提供了一个接口，以使用Stan来拟合贝叶斯广义（非）线性多元多级模型，这是一个用于执行完整贝叶斯推理的C ++程序包（请参见）。公式语法与软件包lme4的语法非常相似，以提供用于执行回归分析的熟悉且...
评级：0 浏览量：704 收藏量：1 资源大小：4.29MB 上传时间：2021-04-28

: 基于多层隐类贝叶斯网络的舰船生存能力评估模型研究 (2008年) 在系统分析舰船生存能力评估要素的基础上,针对评估过程中的不确定性信息难以量化处理的特点,引入基于贝叶斯网络的多层隐类模型算法对舰船生存能力进行评估,给出了模型评分原理.最后以实例说明了建模方法与评估过程,...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：329KB 上传时间：2021-06-16

: Statistical-Supplementary-Materials:贝叶斯交叉滞后多层模型的Mplus代码统计补充材料我已发表和正在进行的工作的统计补充材料代码。
评级：0 浏览量：471 收藏量：2 资源大小：2.11MB 上传时间：2021-05-13

: 贝叶斯概念图的层次结构验证：在企业交易成本经济学理论中的应用概念图是描述概念之间的关系的图，在许多知识领域中用作知识表示工具。在本文中，我们基于Hui等人的... 两阶段模型和多层模型都确定了与经验证据最相符的原则，尽管后者提供了对结构之间关系的更全面，更复杂的洞察
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：632KB 上传时间：2020-06-03

: 论文研究-自动交互图像分割中的贝叶斯网络模型构建.pdf 由于贝叶斯模型和各种图像测量结果, 置信传播会更新每个节点的相关概率, 提出了在自动交互图像分割过程中应用的新型贝叶斯网络模型。从过度分割模型中的超级像素点区域、边区域、顶点和测量结果之间的统计相关性来...
评级：0 浏览量：148 收藏量：0 资源大小：1.3MB 上传时间：2019-07-22

: matlab代码加法-RSGHB:多层贝叶斯估计的函数：一种灵活的方法该软件包可用于使用分层贝叶斯框架估计模型。灵活性在于允许用户直接指定似然函数，而不是采用预定的模型结构。可以用此代码估计的模型类型包括离散选择模型系列（多项式Logit，混合Logit，嵌套Logit，错误...
评级：0 浏览量：122 收藏量：1 资源大小：427KB 上传时间：2021-05-27

: 基于贝叶斯网络的电网故障诊断针对电网故障诊断中存在的信息具有不确定性的问题,依据元件故障、保护动作和断路器跳闸之间的内在逻辑关系,由Noisy-Or和Noisy-And节点组成贝叶斯网络和采用类似训练多层前馈神经网络的误差反传算法进行诊断模型的...
评级：0 浏览量：590 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2021-01-14

: 面向不平衡数据的多层神经网络模型基于Tensor Flow建立多层神经网络模型，通过对4组不同UCI数据集进行测试，并与传统的机器学习算法如朴素贝叶斯、K最近邻、神经网络等进行对比验证。实验证明，所提模型在处理不平衡数据分类问题上的表现更优秀。
评级：0 浏览量：372 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2021-01-20

: 多层运动下鲁棒点匹配的混合模型我们将其表示为具有隐藏/潜在变量的贝叶斯模型的最大后验（MAP）估计，该变量指示推定集合中的match是离群值还是离群值。我们在重现内核希尔伯特空间（RKHS）中对对应关系施加非参数几何约束，作为先前的分布。 ...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：787KB 上传时间：2021-03-28

: 基于贝叶斯理论的结构系统可靠性优化设计 (2010年) 提出一种新的可靠性优化设计方法来解决小样本可靠性优化设计问题。首先用贝叶斯理论进行...然后建立贝叶斯可靠性优化设计的数学模型，提出贝叶斯可靠性优化设计的数值方法。数值算例验证了所提方法的有效性和正确性。
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：215KB 上传时间：2021-05-06

: immr04:多级（分层或混合效果）模型简介在为期两天的课程中，我们将对多层模型（也称为分层或混合效应模型）进行全面的实践和理论介绍。我们将主要关注多级线性模型，但还将涵盖多级广义线性模型。同样，我们还将描述贝叶斯多层次建模方法。在第1天，...
评级：0 浏览量：465 收藏量：1 资源大小：1.34MB 上传时间：2021-03-31

: 使用3种算法（朴素贝叶斯，随机森林和多层感知器），通过监督学习技术使用R语言创建信用记分卡模型。... 使用R语言通过监督学习技术通过应用3种算法（朴素贝叶斯，随机森林和多层感知器）来创建信用计分卡模型。利用H2O中的插入符号，ggplot和大数据包等标准包，通过设置集群以在本地计算机上运行分布式并行计算来提高...
评级：0 浏览量：196 收藏量：0 资源大小：202KB 上传时间：2021-02-11

: 论文研究 - 使用数据挖掘技术预测疾病的血液学数据分类多年来，有关患者的信息和医学信息的数量已大大增加。此外，由于血液疾病患者的增加，医学病理学家已经使用了传统的诊断测试，其成本低... 相反，多层感知器分类器的最低精度为75.29％，构建模型所需的时间为1.92秒。
评级：0 浏览量：254 收藏量：0 资源大小：519KB 上传时间：2020-05-28

: hBayesDM:使用R和Python对RLDM任务进行分层贝叶斯建模 hBayesDM hBayesDM （决策任务的多层贝叶斯建模）是一种用户友好的程序包，可对一系列决策任务上的各种计算模型提供分层的贝叶斯分析。 hBayesDM使用进行贝叶斯推理。现在， hBayesDM支持和！快速链接教程： : （R...
评级：0 浏览量：347 收藏量：1 资源大小：6.77MB 上传时间：2021-05-01

: Handwritten-Digits-Classification:一种新颖的模型手写数字的 MNIST 数据集使用多层感知器神经网络、朴素贝叶斯分类器和一种新颖的混合模型 - 贝叶斯神经网络分类器进行分类。＃＃＃介绍MNIST 手写数字数据集的分类器：实现、分析和比较了多层感知器神经网络、朴素...
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：13.1MB 上传时间：2021-06-15

: 基于统计学习的多层医学图像语义建模方法 (2007年) 提出一种在小样本的情况下，基于多层贝叶斯网络的医学图像语义建模方法。该方法采用支持向量机实现从低层视觉特征到对象语义的映射，使用贝叶斯网络融合对象语义，提取高级语义，从而建立一个多层医学图像语义模型，...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：1.87MB 上传时间：2021-05-14

: breast-cancer-diagnostics 该项目的目的是采用UCI机器学习存储库中的乳腺癌威斯康星州（诊断）数据集，并应用Logistic回归，朴素贝叶斯，支持向量机，决策树和多层感知器等机器学习模型来提取特征可能最适合预测癌症性质的数据集。目的是对...
评级：0 浏览量：154 收藏量：1 资源大小：1.45MB 上传时间：2021-03-07

: variational_approximations:简化的平均场变异贝叶斯算法，用于纵向和多级数据分析包括一个主要的R脚本以及五个用户编写的R函数，以通过平均场变化贝叶斯逼近来说明具有高斯或伯努利响应的纵向和多层模型的快速且高效存储的贝叶斯拟合。主脚本包含一个setwd（）命令，该命令应指向R函数和输出文件...
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: 使用深度学习模型对电影评论数据集进行情感分析-研究论文由于每天通过互联网和其他媒体产生、共享和传输大量数据和意见，情感分析对于开发意见挖掘系统变得至... 此外，结果表明，所提出的深度学习模型的性能也优于其他使用英语数据集发表的作品中的 SVM、朴素贝叶斯和 RNTN。
评级：5 浏览量：913 收藏量：3 资源大小：577KB 上传时间：2021-06-09

: 多峰语音情感识别：用于语音情感识别和歧义解决的轻量级和可解释的ML模型（在IEMOCAP数据集上进行训练）获得的手工特征向量用于训练两种类型的模型：基于ML：逻辑回归，SVM，随机森林，极限梯度增强和多项朴素贝叶斯。基于DL：多层感知器，LSTM分类器该项目是滑铁卢大学CS 698-计算音频课程的一个课程项目。有关详细...
评级：0 浏览量：270 收藏量：2 资源大小：1.24MB 上传时间：2021-02-03

: Scratch 机器学习算法督学习算法部分包含了15种常见的算法实现,包括线性回归、逻辑回归、线性判别分析、决策树、GBDT、XGBoost、KNN、朴素贝叶斯、支持向量机、高斯混合模型(EM算法)、多层感知器、隐马尔可夫模型(前向算法和维特比算法)...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2024-03-05

: python数据挖掘机器学习实战基于 PACS RAW Labeled Dataset 的聚类任务（完整项目可直接提交）.zip 从实验结果可知，对于UCI soybean数据集，本次实验所实现的各个模型的最佳性能结果如下：准确率最佳的为bagging算法，其后的依次是随机森林算法、决策树算法、多层感知器分类器、kNN算法、朴素贝叶斯、SVM，显然准确...
评级：5 浏览量：134 收藏量：1 资源大小：2.88MB 上传时间：2023-04-13

: 条件VI CATVI：分层贝叶斯非参数模型的条件和自适应截断的变分推断该存储库包含Python中的论文“ CATVI：用于多层贝叶斯非参数模型的条件和自适应截断的变分推断”（ICML 2021）的实现。论文摘要当前用于层级贝叶斯非参数...
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: Python 图机器学习算法库.zip DBN可以解释为贝叶斯概率生成模型，由多层随机隐变量组成，上面的两层具有无向对称连接，下面的层得到来自上一层的自顶向下的有向连接，最底层单元的状态为可见输入数据向量。DBN由若2F结构单元堆栈组成
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: Scalable Deep Gaussian Markov Random Fields for General Graphs.p 本文在深度GMRF的多层结构基础上，针对一般图提出了一种灵活的GMRF模型，该模型最初只针对格点图提出。通过设计一种新型的层，我们使模型能够缩放到大的图。该层的构造允许使用变分推理和现有的软件框架的图神经网络...
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: 集成机器学习技术对糖尿病的预测-研究论文每天都会对大量的患者数据进行补充，从而给医疗保健... 将其结果与应用于特定方法（例如随机森林，支持向量机，决策树，多层感知器和朴素贝叶斯分类方法）的相同数据集进行了比较。所有方法均使用10k倍交叉验证运行。
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