加权投票

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加权投票

: 基于最大内聚度基准的加权投票聚类集成提出一种基于投票的聚类集成方法. 通过分析聚类结构与聚类准确率的... 同时, 根据数据点在不同聚类成员中与所划分簇中心的距离确定权值, 最终实现加权投票. 实验结果表明, 该算法在准确率和稳定性上均有较大提高.</p>
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：247KB 上传时间：2021-01-14

: 论文研究-加权投票采样学习在用户信用评级中的应用.pdf 以委员会投票查询算法为基础，提出在采样过程中动态修正分类器成员权值的加权投票方法。在对无标签样本标注价值评估中，该方法能够强化高精度分类器成员的查询贡献，降低高误差成员的投票影响，减少机器训练过程中的...
评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：526KB 上传时间：2019-09-13

: 基于类概率的加权投票模型用于预测论文评审结果.pdf 基于类概率的加权投票模型用于预测论文评审结果.pdf
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：1.17MB 上传时间：2022-11-30

: 一种基于加权投票的图像匹配改进方法一种基于加权投票的图像匹配改进方法
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：299KB 上传时间：2021-02-21

: 论文研究-基于特征关系的加权投票聚类集成研究.pdf 对于具有多特征的复杂数据，使用子数据集作为聚类成员的输入并使用加权投票的聚类集成方法可以权衡不同聚类成员的质量，提高聚类的准确性和稳定性。针对子数据集的选择及权重的计算方式，提出了最小相关特征的子数据...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2019-09-08

: 基于分层加权投票系统的无线传感器网络可靠性评估基于分层加权投票系统的无线传感器网络可靠性评估
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：780KB 上传时间：2021-03-07

: 稀疏旋转V-OFDM系统中具有加权投票的部分相交球解码稀疏旋转V-OFDM系统中具有加权投票的部分相交球解码
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：829KB 上传时间：2021-03-12

: ML-Ensemble-Learning：使用（加权）多数投票的Ensemble Learning的实现 ML-集成学习使用（加权）多数投票的集成学习的实现。该项目的目标是实现一个使用多数投票和加权多数投票技术的集成分类器，以将多个分类器组合在一起。生成的程序将在多个（〜15）异构数据集中进行评估，并将提供...
评级：0 浏览量：701 收藏量：0 资源大小：3.78MB 上传时间：2021-02-04

: 人民的意愿：对（简单或加权）多数投票的批评多数投票是有史以来最古老，最原始，分歧最大，最不准确的集体舆论手段。然而，许多人认为这是民主的基础。结果是普遍的。首先，二元公投的结果通常被认为是“人民的意志”。第二，在大选之后，新当选的代表就...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：371KB 上传时间：2020-06-05

: 论文研究-基于置信度的多分类器互补集成手写数字识别.pdf 以文档基本信息为主要管理对象,但类别提出了以虚拟文件夹为管理基础的文档管理系统。采用高津托图作为虚拟文件夹的数据存储结构,以树型结构作为文档分类的形式。构建了多重虚拟文件夹视图,满足了企业不同部门和人员...
评级：0 浏览量：157 收藏量：0 资源大小：1.5MB 上传时间：2019-09-07

: 加权随机森林算法研究该算法引入二次训练过程，提高分类正确率高的决策树投票权重，降低分类错误率高的决策树投票权重，从而提高整个分类器的分类能力。通过在不同数据集上的分类测试实验，证明了本文算法相比于传统的随机森林算法具有更...
评级：0 浏览量：2375 收藏量：7 资源大小：481KB 上传时间：2020-10-16

: 结合加权相似值和相似投票的视频流人脸识别.pdf 结合加权相似值和相似投票的视频流人脸识别.pdf
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：251KB 上传时间：2021-09-23

: aquienvotas:谁投票对获得的结果进行加权并实时显示。我们的目标是通过开发一个中立、透明和可访问的工具，在公共辩论中使用高质量的数据进行协作。关于团队我们是四个对政治、统计和技术感兴趣的阿根廷人。我们的目标是构建一个...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：984KB 上传时间：2021-05-30

: 论文研究-基于加权分块稀疏表示的光照鲁棒性人脸识别.pdf 通过反离散余弦变换得到光照归一化后的人脸图像，将人脸图像分块，独立地对每个子块作基于稀疏表示的分类，并对每个子块的分类结果进行加权投票得出测试人脸图像的类别。在Yale B、extended-Yale B、CMU-PIE和FERET...
评级：0 浏览量：191 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2019-07-22

: 加权knn代码matlab-FastEMD:快速EMD 使用多数投票或距离加权在一组点上运行 K 最近邻的脚本均值偏移用于应用 K-means 或 Mean Shift 来分割图像的脚本 image_retrieval_kitchell 用于从一组图像中检索与输入图像最相似的图像的脚本，使用直方图交集或...
评级：0 浏览量：181 收藏量：0 资源大小：1.56MB 上传时间：2021-06-12

: propinquity-voting:投票计算器，根据与相关问题的地理距离对选民或地区偏好进行加权亲近投票 ============== 投票计算器，根据与相关问题的地理距离对选民或地区偏好进行加权
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：57KB 上传时间：2021-06-13

: 中心化去中心化：投票重要吗？ DPoS 区块链治理的简单经济学-研究论文在委托权益证明 (DPoS) 区块链中，区块生产者 (BP) 通过权益加权投票选出。如果绝大多数 BP 同意，他们就可以分叉区块链，即可以改变区块链的规则。因此，防止选票集中很重要。一些 DPoS 区块链允许用户投票给多...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：546KB 上传时间：2021-06-09

: 兼顾公平和效率原则的我国电力市场碳配额分配方案建立了综合碳排放指标体系,通过熵权法对指标权重进行计算,并运用聚类分析将排放特征相似的省级行政区分成3类,每个类别及其中的地区根据加权投票选择最适合自身排放特征的分配方案。研究结果显示,在构成综合碳排放...
评级：0 浏览量：142 收藏量：1 资源大小：1.06MB 上传时间：2020-06-10

: 支持向量机方法中加权后验概率建模方法 (2007年) 实验结果表明，与投票法及Pairwise Coupling方法相比，加权后验概率方法具有较低的分类错误率，不仅具有较好的分类性能，而且得到的后验概率具有较好的概率分布形态。该方法有效地解决了实际多类分类问题中支持向量...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：204KB 上传时间：2021-05-25

: 加权knn代码matlab-MachineLearninginCogSciClass:用于机器学习的Matlab脚本为作业开发认知科学机器学习使用多数投票或距离加权在一组点上运行 K 最近邻的脚本均值偏移用于应用 K-means 或 Mean Shift 来分割图像的脚本 image_retrieval_kitchell 用于从一组图像中检索与输入图像最相似的图像的脚本，使用直方图交集或...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：1.57MB 上传时间：2021-06-12

: 基于改进随机森林算法的Android恶意软件检测针对随机森林（RF,random forest）算法的投票原则无法区分强分类器与弱分类器差异的缺陷，提出一种加权投票改进方法，在此基础上，提出一种检测 Android 恶意软件的改进随机森林分类模型（IRFCM,improved random ...
评级：0 浏览量：241 收藏量：2 资源大小：750KB 上传时间：2021-01-14

: 用于支持向量机拒识区域的加权k近邻法 (2010年) 该方法计算落入拒识区域中的样本，即拒识样本到所有训练样本的距离，选择最近的k个样本为拒识样本的类别投票，并根据距离大小进行加权，得票多的类即拒识样本的所属类。实验结果表明，加权k近邻法实现了零拒识，提高...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：435KB 上传时间：2021-05-22

: 基于改进随机森林算法的文本分类研究与应用在研究了随机森林算法在文本分类中的应用技术及其优缺点的基础上对其进行改进，一方面对投票方法进行优化，结合决策树的分类效果和预测概率进行加权投票，另一方面提出一种结合随机搜索和网格搜索的算法对超参数调节...
评级：0 浏览量：615 收藏量：2 资源大小：1.08MB 上传时间：2021-05-06

: 通过网络和计算发现投票交易-研究论文基于有向加权网络中的互惠概念，我们的方法有助于大规模测量投票交易，同时估计个别立法者之间交易的微观结构。原则上，它可以应用于各种投票数据，并针对各种特定上下文进行改进。例如，它允许研究特定立法议会...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：819KB 上传时间：2021-06-10

: 基于多预训练模型的在线隐写盲分析系统研究与实现使用多个预训练检测模型，并采用加权投票策略判定检测结果；设计实现一种3层系统架构，分布式后台更加灵活高效；为了进一步满足实际应用要求，引入多线程技术，加快检测速率。实验表明，单张图片的平均检测时间可达...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：361KB 上传时间：2021-01-20

: 面向大专院校的计算机化触摸屏学生投票系统-研究论文数据分析是通过使用加权平均数和 t 检验等统计工具完成的。关于现有学生投票制度的有效性，现有学生投票制度被学生组织顾问认为“有效”，现有学生投票制度被学生认为“有点有效”。调查结果还表明，受访者对现有...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：259KB 上传时间：2021-06-10

: forum:这是投票系统的资料库论坛这是投票系统的资料库投票将考虑财产社会的参与百分比进行加权。 CSS将用于格式化。数据库Django PythonSQLite
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：78KB 上传时间：2021-03-06

: 人脸识别,可以识别张嘴和摇头动作.zip 人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的...
评级：0 浏览量：10 收藏量：1 资源大小：30.13MB 上传时间：2024-05-12

: C# 超简单的人脸识别库 .zip 人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的...
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: 基于腾讯万象优图的人脸识别演示程序.zip 人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的...
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: 主要用于测试百度人脸识别API.zip 人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的...
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: 是一个基于 Python 的人脸识别库，它还提供了一个命令行工具，让你通过命令行进行人脸识别操作.zip 人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的...
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: 实现人脸检测，人脸识别，人脸标记68个坐标点人脸对齐人脸特征测试等同时可以自行训练人脸识别库.zip 人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的...
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: （人脸识别大师）是一款基于 Python 的入门级人脸识别项目，旨在为用户提供简单易用的图片和视频人脸识别... 人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的...
评级：0 浏览量：8 收藏量：0 资源大小：228.37MB 上传时间：2024-05-12

: 论文研究-基于差分进化的ELM加权集成分类.pdf 以极限学习机为基分类器，提出了一个基于差分进化的极限学习机加权集成方法。提出的方法通过差分进化算法来优化集成方法中各个基分类器的权值。实验结果表明，该方法与基于简单投票集成方法和基于Adaboost集成方法...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：683KB 上传时间：2019-09-12

: 基于分解策略处理多分类不均衡问题的方法针对多分类不均衡问题，提出了一种新的基于一对一（one-versus-one，OVO）分解策略的方法。...最后通过加权投票法获得输出结果。在KEEL不均衡数据集上的大量实验结果表明，所提算法比其他经典方法具有显著的优势。
评级：0 浏览量：421 收藏量：1 资源大小：1.24MB 上传时间：2021-04-30

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: GWR_Violent_Crime_London：使用地理加权回归调查与伦敦暴力犯罪有关的局部变化因素使用地理加权回归和基于层次/分区的聚类调查与伦敦暴力犯罪有关的局部变化因素在此仓库中有一个jupyter笔记本。由于该项目中视觉效果的规模，您可能需要下载jupyter笔记本以查看输出。结果报告在此处找到：这...
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: java课程系统源码-jMCS:这是JavaMultipleClassifierSystem库的源代码存储库。这是（至少最初是）针对多个... 加权投票；动态投票。动态选择：整体本地准确度（OLA）；本地分类精度（LCA）； KNORA-E; 多标签元学习器；带选择的动态投票（DVS）；基于多个分类器行为的选择；动态选择（DS）；建造要构建项目，除了Java...
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: 智能启发算法在机器学习中的应用研究综述然后，从智能启发算法在机器学习算法中的应用，包括神经网络等参数结构优化、特征优化、集成约简、原型优化、加权投票集成和核函数学习等方面说明智能启发算法的优势。最后，结合实际需求展望智能启发算法及在机器...
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