GA-SVM预测模型

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GA-SVM预测模型

: matlab_GA-SVM预测_GA_SVM_GA-SVM_matlab_SVM_ GA-SVM预测数据，输入训练样本，运用测试样本测试
评级：5 浏览量：1173 收藏量：12 资源大小：6KB 上传时间：2021-09-28

: 人工冻土单轴抗压强度GA-SVM预测模型 利用支持向量机在处理小样本分类学习的独到优越性及遗传算法全局并行搜索优化的特点,结合影响人工冻土单轴抗压强度因素,提出了人工冻土单轴抗压强度不同核函数的遗传支持向量机计算模型,并运用该模型预计了两淮地区...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：630KB 上传时间：2020-05-26

: 基于遗传算法优化支持向量机GA-SVM时间序列预测，GA-SVM时间序列预测模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、... 基于遗传算法优化支持向量机GA-SVM时间序列预测，GA-SVM时间序列预测。模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：74KB 上传时间：2023-09-18

: GA-svm分类模型附matlab代码+仿真结果和运行方法.zip 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士...
评级：5 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：7.72MB 上传时间：2023-05-12

: 基于GA-SVM的矿井涌水量预测矿井涌水量的准确预测对预防矿山透水事故的发生至关重要,提出利用GA优化的SVM模型(GA-SVM)来实现矿井涌水量的短期准确预测。该方法利用GA的自动寻优功能寻找SVM的最佳参数,提高了预测的准确率。首先,利用微熵率法求...
评级：0 浏览量：408 收藏量：0 资源大小：1.47MB 上传时间：2020-06-01

: 基于GA-SVM的条带开采下沉系数预测将遗传算法(GA)与支持向量机(SVM)相结合,采用GA算法优化SVM变量因子,通过对条带开采地表下沉系数的主要影响因素进行分析,建立了基于GA-SVM的条带开采地表下沉系数预测模型,解决了条带开采下沉系数预测误差较大的问题...
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：243KB 上传时间：2020-07-08

: 综采面区段煤柱宽度的PSO-SVM预测模型 为准确预测缓倾斜煤层区段煤柱宽度,分析了缓倾斜煤层综采工作面的主要影响因素,选取8个因子,建立了粒子群优化的支持向量机区段煤柱宽度预测模型(Particle Swarm Optimization Support Vector Machine,PSO-SVM),通过...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：1.79MB 上传时间：2020-04-30

: 基于GA-ACO-SVM组合模型边坡位移预测研究针对目前常用的预测模型存在一定的问题,建立支持向量机预测模型,并将遗传算法与蚁群算法有效结合。用此组合算法对支持向量机模型参数优化。最终将建立的模型与单独两种算法所优化的模型进行精度对比。实例表明,组合...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：604KB 上传时间：2020-04-24

: 基坑近邻地表沉降的GA-SVM建模研究基坑开挖引起其邻近地表沉降的...以广州某地铁工程为实例,对比分析了GA参数寻优是否进行优化的预测效果差异,与实测结果的对比证实GA-SVM预测模型具有较好的预测精度,同时表明GA-SVM沉降预测方法良好的技术应用价值。
评级：0 浏览量：171 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2020-04-25

: GA-svm分类模型附matlab代码+仿真结果和运行方法+仿真结果和运行方法.zip 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士...
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：7.32MB 上传时间：2023-06-02

: 基于GA-SVM 的高压输电线路弧垂预测模型 基于GA-SVM 的高压输电线路弧垂预测模型
评级：0 浏览量：65 收藏量：1 资源大小：390KB 上传时间：2021-03-14

: 矿井突水水源识别的GA-SVM方法研究针对目前支持向量机(SVM)参数选择不准确导致突水水源识别率不高的问题,提出经过遗传算法(GA)优化的支持向量机应用于突水水源的识别,研究结果表明,该模型的预测结果与实际情况相符合,更加适用于矿井突水的水源识别。
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：268KB 上传时间：2020-06-02

: 基于计算机视觉和GA-SVM的梭子蟹体重预测.pdf 实验结果表明，本方法可以达到高精度的梭子蟹体重预测，MAPE为2.23%，RMSE为5.80g，优于BP神经网络和参数未优化的SVM预测。证明基于计算机视觉与遗传优化支持向量机（GA-SVM）的梭子蟹体重预测方法能够达到梭子蟹...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：406KB 上传时间：2021-09-28

: PCA-GA-SVM的回采工作面瓦斯涌出量预测建立基于PCA-GA-SVM的回采工作面瓦斯涌出量预测模型,并在实际中得到成功应用.研究结果表明:该预测模型预测的最大相对误差为16.15%,最小相对误差为2.43%,平均相对误差为13.25%,相比其他预测模型有更强的泛化能力和更...
评级：0 浏览量：189 收藏量：0 资源大小：797KB 上传时间：2020-04-21

: 遗传算法(GA)优化支持向量机的数据分类预测，GA-SVM分类预测，多变量输入模型多特征输入单输出的二分类... 遗传算法(GA)优化支持向量机的数据分类预测，GA-SVM分类预测，多变量输入模型。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：742KB 上传时间：2023-09-21

: 基于GA-SVM的渤海湾富营养化模型 (2011年) 无特征选择时,用遗传算法对支持向量机的参数(惩罚参数和核参数)进行自适应地优选,预测模型的均方误差可达到1.831μg/L,具有较好的认知、泛化能力.再利用遗传算法二进制编码及启发式寻优的优点,对所建模型的输入空间...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：752KB 上传时间：2021-05-18

: 遗传算法(GA)优化支持向量机的数据回归预测，GA-SVM回归预测,多变量输入模型评价指标包括:R2、MAE、MSE... 遗传算法(GA)优化支持向量机的数据回归预测，GA-SVM回归预测,多变量输入模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
评级：0 浏览量：51 收藏量：2 资源大小：83KB 上传时间：2023-09-21

: 基于正交试验和GA-SVM的硅胶发泡工艺参数优化结果表明:将正交试验、遗传算法与支持向量机三者结合用于硅胶发泡工艺参数的优化可以明显提高发泡工艺设计效率,GA-SVM优化算法得到的预测值与实测值的相对误差在1.1%以内,且GA-SVM优化算法可获得比单纯使用正交试验...
评级：0 浏览量：148 收藏量：0 资源大小：1.5MB 上传时间：2020-04-24

: 基于GA-SVM的煤矿岩巷爆破效果智能预测针对煤矿岩石巷道爆破效果影响因素多、难以进行爆破效果准确预测等关键技术难题,提出基于GASVM融合技术的爆破效果预测模型,实现爆破效果科学、合理预测。首先,基于综合分析、专家打分法等确定影响煤矿岩巷爆破效果...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：1.37MB 上传时间：2020-04-30

: 基于GA-LS-SVM的水稻叶片含氮率预测 (2010年) 采用水稻无土栽培方法人为控制含氮率，在水稻某特定生长期，同时测量水稻冠层反射率和叶片含氮率，建立了基于冠层反射率的水稻叶片氮含率的回归预测模型。通过分析不同氮环境下各冠层反射率光谱图，确定了与水稻含氮...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：2.29MB 上传时间：2021-05-30

: 参数优化GA-ELM模型在露天煤矿抛掷爆破的预测提高露天煤矿抛掷爆破预测的准确率,在分析露天煤矿抛掷爆破影响因素的基础上,通过"试错法"确定模型最优隐含层节点参数,进而提出一种参数优化后遗传算法(GA)和极限学习机(ELM)相结合的抛掷爆破预测模型。选取网络的...
评级：0 浏览量：470 收藏量：2 资源大小：877KB 上传时间：2020-06-03

: PSO-SVM.zip_GA SVM_pso改进svm_改进预测算法_粒子群预测_粒子群改进svm 将改进的粒子群算法和GA与SVM相结合，通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数的预测
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：20KB 上传时间：2022-07-15

: 果蝇算法融合SVM的开采沉陷预测模型 将果蝇优化算法(FOA)与支持向量机(SVM)相结合,建立FOA-SVM预测模型。选取煤层倾角、采厚、平均采深等参数作为模型的输入参数,最大下沉量作为模型的输出参数。选取训练集样本,应用FOA对SVM的参数进行寻优,确定最佳的...
评级：0 浏览量：249 收藏量：2 资源大小：585KB 上传时间：2020-07-16

: 基于PSOGA的LS-SVM模型在时间序列预测中的应用 (2014年) 使用PSO与GA结合的混合算法PSOGA对最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型的参数进行了优化，搜索到更优的参数，提高了模型的时间序列预测精度．在Mackey-Glass、Lorenz时间序列上的实验结果表明：本文模型预测精度较高．
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：195KB 上传时间：2021-06-12

: 基于MPSO-SVM巷道围岩松动圈预测研究 (2014年) 将该预测模型应用于巷道围岩松动圈的预测,将预测性能与PSO-SVM、GA(遗传算法)-SVM、GSM(网格搜索)-SVM模型、BP 神经网络进行对比分析。结果表明:该模型具有较强的泛化能力,较高的预测精度,可以对围岩
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2021-05-07

: 基于GA 的SVM R 预测控制研究研究高精度、有效、简单的信息预测模型是目前非线性预测控制需要解决的重要问题. SVMR 建模方法简单、理论基础完备, 所反映的是系统的非线性特征, 在建立非线性模型中与神经网络等非线性回归方法相比具有许多...
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：272KB 上传时间：2021-01-15

: 基于SVM的煤与瓦斯突出预测模型及应用为有效预测矿井内煤与瓦斯...结果表明，PSO-SVM的预测模型不仅可以在小样本数据中预测出煤与瓦斯突出程度的大小，而且综合预测结果更加精确，其在解决矿井内煤与瓦斯突出的小样本数据中显示出更加强大、通用的性能。
评级：0 浏览量：183 收藏量：0 资源大小：1.7MB 上传时间：2020-04-19

: 矿井突水水源辨识的改进SVM和GA-BP神经网络模型.pdf 《矿井突水水源辨识的改进SVM和GA-BP神经网络模型》是一篇探讨矿井突水水源识别技术的科研论文。矿井突水是矿山安全生产中的重大隐患，及时准确地辨识水源对于预防和控制矿井突水灾害至关重要。文章基于河南省焦作...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：305KB 上传时间：2021-09-27

: 基于GA-ELM的瓦斯涌出量预测为了避免ELM受输入权值矩阵和隐含层偏差随机性的影响,算法采用GA对ELM的输入权值矩阵和隐含层偏差进行优化,建立GA-ELM瓦斯涌出量预测模型。利用某矿瓦斯涌出量相关数据对该模型进行了实例分析,将ELM、SVM和BP算法...
评级：0 浏览量：321 收藏量：1 资源大小：364KB 上传时间：2020-05-23

: 基于GA_SVM的露天矿抛掷爆破抛掷率预测_刘希亮1 结果表明，GA-SVM模型能够比较快速、准确地预测出抛掷爆破的抛掷率，且具有良好的鲁棒性和预测精度。知识点4：影响抛掷率的因素分析使用GA-SVM模型对抛掷率的影响因素进行了分析，结果表明，台阶高度、炸药单耗...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：2.36MB 上传时间：2022-08-04

: 基于GA_SVM的网络安全态势预测模型研究.pdf 基于GA_SVM的网络安全态势预测模型研究.pdf
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：3.72MB 上传时间：2021-09-20

: 砂土地震液化预测的GA_SVM_Adaboost模型
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：339KB 上传时间：2020-04-30

: 基于GA的SVMR预测控制研究 (2004年) 研究高精度、有效、简单的信息预测模型是目前非线性预测控制需要解决的重要问题。SVMR建模方法简单、理论基础完备，所反映的是系统的非线性特征，在建立非线性模型中与神经网络等非线性回归方法相比具有许多独特的...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：262KB 上传时间：2021-05-15

: 基于GA优化SVM的风电功率的超短期预测_刘爱国1 通过对比标准SVM方法和BP神经网络方法，GA-SVM模型在超短期预测上的表现更优，展示出更好的学习能力和泛化性能，这意味着它能够更好地适应不断变化的风况，提供更准确的预测结果。风电功率预测的准确性对于电力...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：392KB 上传时间：2022-08-04

: 基于GA—SVM的物流园区物流需求预测及分析.docx 《基于GA—SVM的物流园区物流需求预测及分析》探讨了如何运用遗传算法（GA）和支持向量机（SVM）模型预测物流园区的物流需求。物流园区作为物流系统的重要组成部分，其需求预测对于规划和运营至关重要。文章提到了...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：16KB 上传时间：2021-11-12

: 基于PCA-PSOSVM的煤自燃程度预测研究预测结果显示,PCA-PSOSVM模型的预测精度相对较高,其相对误差绝对值的平均值为4.26%,而PSOSVM、GASVM和PCA-GASVM的相对误差绝对值的平均值分别为8.16%、10.62%和7.81%,表明经PCA降维处理后的SVM预测准确率高于未经PCA...
评级：0 浏览量：175 收藏量：0 资源大小：927KB 上传时间：2020-05-18

: 四种优化算法优化SVM_数据预测算法—matlab及其论文.rar 为了准确地建立拱顶温度预测模型，提出了四种优化最小二乘支持向量机算法，分别是基于粒子群算法优化算法、基于遗传算法优化算法、基于鲸鱼算法优化算法、基于冯诺依曼拓扑结构的鲸鱼算法优化算法。
评级：5 浏览量：1441 收藏量：13 资源大小：11.22MB 上传时间：2021-11-30

: Python，利用GA、ACO、PSO对SVM模型进行优化，实现分类和预测利用遗传算法、蚁群算法、PSO等对SVM模型进行优化，实现高效分类和回归预测
评级：5 浏览量：404 收藏量：7 资源大小：447KB 上传时间：2022-10-27

: GA-SVR算法在矿区GPS高程拟合中的应用.pdf GA-SVR，即遗传算法支持向量回归，是结合了遗传算法和支持向量机（SVM）的一种机器学习方法，用于解决复杂的非线性回归问题。在传统的GPS高程测量中，由于矿区地形复杂，水准测量工作量大且效率低，因此引入这种先进...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：253KB 上传时间：2021-09-08

: 支持向量神经网络（SVNN）：一种基于SVM相同原理的MLP神经网络训练新方法。-matlab开发与 SVM 类似，SVNN 有一个惩罚参数 C，可以在代码的第 16 行设置。该算法输出 MLP 参数 W1、W2、b1、b2，它们是 MLP 模拟器“sim_NN.m”的输入参数，它还需要测试数据矩阵以及目标向量（如果目标不可用，必须提供...
评级：0 浏览量：387 收藏量：2 资源大小：3KB 上传时间：2021-05-30

: 基于支持向量机的煤矿开采沉陷预测模型研究煤矿开采沉陷预计是一个复杂的非线性问题,建立完全正确的数学模型来进行预测有一定的局限性,而...收集学习数据样本,运用GASVM人机交换软件进行模型训练,最后得到的预测模型通过检测样本的检测具有一定的外推预测能力。
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：754KB 上传时间：2020-05-30

: ga-data-science:伦敦大会兼职数据科学课程的教材使用sklearn建立和验证预测模型 日程会议话题 1个 2个 3 4 5 6 7 回顾 8 回归 9 分类 10 聚类 11 降维回顾 12 决策树和随机森林 13 自然语言处理 14 合奏方法 15 SVM和神经网络最终演讲
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：6.98MB 上传时间：2021-05-19

: 9套时序预测模型matlab代码BP CNN ELM LSTM RBF SVM RF合集.zip 9套时序预测模型matlab代码BP CNN ELM LSTM RBF SVM RF合集目录（matlab打开，带数据集）： BP时序预测 CNN时序预测 ELM时序预测 GA-BP时序预测 LSTM时序预测 PSO-BP时序预测 RBF时序预测 RF时序预测 SVMM时序预测
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：276KB 上传时间：2024-04-21

: SVM神经网络的回归预测分析---上证指数开盘指数预测 5. 改进算法的应用在上证指数预测中，为了避免SVM的过拟合和提高预测精度，通常会结合优化算法，如量子粒子群优化（QPSO）或遗传算法（GA），来调整SVM的参数。这些优化算法能够全局搜索，避免陷入局部最优，从而...
评级：5 浏览量：257 收藏量：5 资源大小：404KB 上传时间：2015-02-05

: 基于改进萤火虫寻优支持向量机的PM2.5预测将IFA-SVM预测值与萤火虫算法-支持向量机（FA-SVM）、遗传算法-支持向量机（GA-SVM）、粒子群算法-支持向量机（PSO-SVM）相比较.结果表明较其他方法，IFA-SVM模型对太原市未来一天和三天的PM2.5值都取得了更精确的...
评级：0 浏览量：234 收藏量：1 资源大小：1.16MB 上传时间：2021-05-06

: 智能医疗系统中GA_SVM特征选择和参数优化.pdf 参数优化是指选择合适的参数使支持向量机（SVM）模型达到最佳的分类性能。在这个论文中，作者提出了一个基于遗传算法（GA）和支持向量机（SVM）的文本分类方法。该方法将文本特征值和核函数参数看作遗传算法中的一...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：364KB 上传时间：2021-09-13

: 基于小波分解与GA-LSSVM的GPS可降水量短临预报.pdf 遗传算法（GA）在此过程中用于优化LSSVM的参数，以提升模型的预测性能。LSSVM是支持向量机的一种变体，它利用二次平方损失函数来替代经典的SVM优化问题，从而加速求解过程，同时保持了SVM的优良特性，如鲁棒性和理论...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：4.06MB 上传时间：2021-09-07

: 基于CAN总线与ZigBee的瓦斯实时监测及预警系统设计针对当前瓦斯实时监测工作存在的被动...最后通过多源信息融合技术和GA-SVM完成对瓦斯浓度的预测。以某煤矿巷道作为研究对象,对其瓦斯浓度的实际值与测量值进行对比,得到其两者变化趋势大致吻合,验证了方案的可行性。
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：462KB 上传时间：2020-06-13

: 基于参数优化支持向量机的煤泥输送管道压力预测针对煤矸石热电厂煤泥输送管道堵塞问题,通过对实际现场的...与基于遗传算法的支持向量机(GA-SVM)预测模型相比较,GSVM预测模型在寻优时间和搜索稳定性方面优于GA-SVM预测模型,能够应用于煤泥输送系统实时压力预测系统。
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：251KB 上传时间：2020-07-14

: 基于支持向量机的高速铁路通信系统信道预测算法仿真结果表明，与传统的自回归(AR)以及单一的SVM预测模型相比，所提出的同时考虑SVM和GA（SVM-GA）的预测模型具有较低的预测误差。此外，当考虑噪声对预测性能影响时，SVM-GA预测模型在归一化均方误差性能方面也优于...
评级：0 浏览量：137 收藏量：1 资源大小：575KB 上传时间：2020-10-16

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