GA-ELM模型

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GA-ELM模型

: 参数优化GA-ELM模型在露天煤矿抛掷爆破的预测研究结果表明:(1)通过"试错法"确定GA-ELM模型最优隐含层节点数为39,有效降低系统的仿真误差,该参数下仿真误差值为0.137 7;(2)相较于传统ELM预测模型,通过遗传算法优化后,有效抛掷率,松散系数以及抛掷距离均得出更小...
评级：0 浏览量：467 收藏量：2 资源大小：877KB 上传时间：2020-06-03

: PCA-GA-ELM煤矿瓦斯涌出量预测研究结果表明:运用PCA-GA-ELM预测模型最大相对误差为19.58%,最小相对误差为0.8%,平均相对误差为6.0551%.从预测模拟结果可以看出,利用主成分分析与改进极限学习机相结合模型进行预测,结果准确可靠,克服了以往模型的...
评级：0 浏览量：293 收藏量：2 资源大小：701KB 上传时间：2020-05-15

: 基于GA-ELM的瓦斯涌出量预测为提高工作面瓦斯涌出量预测的效率和准确率,提出了一种将遗传算法(GA)与极限学习机(ELM)相结合的瓦斯涌出量预测的新方法...结果表明:GA-ELM模型具有较高的预测精度,可以相对准确、高效地对工作面的瓦斯涌出量进行预测。
评级：0 浏览量：320 收藏量：1 资源大小：364KB 上传时间：2020-05-23

: 基于GA优化ELM的船舶交通流预测模型利用上海洋山港船舶流量对该模型进行了实例分析，通过MATLAB仿真进行预测，将GAELM模型与单纯的BP模型、ELM模型进行对比和分析，结果表明：GA-ELM模型具有更高的预测精度和效率，从而能够相对准确、高效地对船舶...
评级：0 浏览量：474 收藏量：2 资源大小：421KB 上传时间：2020-10-16

: 遗传算法(GA)优化极限学习机ELM回归预测，GA-ELM回归预测，多变量输入模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、... 遗传算法(GA)优化极限学习机ELM回归预测，GA-ELM回归预测，多变量输入模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
评级：0 浏览量：34 收藏量：1 资源大小：44KB 上传时间：2023-09-24

: 基于PSO-ELM的机器人精度补偿方法研究分别对两种方法进行仿真实例分析，并与遗传算法优化的极限学习机（GA-ELM）模型进行对比。仿真结果表明，对直角坐标进行补偿的PSO-ELM机器人精度补偿法优于其他补偿方法，且具有较高的预测精度。
评级：0 浏览量：228 收藏量：0 资源大小：1.62MB 上传时间：2021-04-30

: ELM_PSO-master_PSO优化elm_PSO优化_P-ELM_pso优化预测_C++预测 9性预测模型$ 从多方面分析影响供电可靠性的指标!利用主成分分析得到综合变量!实现对数据的降维$ 在此基础上!构建人工神经网络并利用粒子群算法优化极限学习机的输入权值和阈值!完成对训练供电可靠性预测模型的训练$...
评级：0 浏览量：239 收藏量：0 资源大小：24KB 上传时间：2021-08-09

: 基于RS-CSA-ELM的WSN节点故障诊断为及时发现WSN节点故障隐患, 准确掌握WSN运行状态, 本文利用粗糙集... 通过对 RS-GA-ELM模型进行仿真分析. 结果表明, RS-GA-ELM模型能够在可靠性不同的数据集中, 保持较高的故障诊断效率, 符合WSN节点故障诊断的需求.
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：1.21MB 上传时间：2021-05-06

: 基于WOA-ELM的数字化校园安全评价基于准确高效地提高校园安全状况评价的精度，采用了鲸鱼优化算法（WOA）改进极限...研究结果表明，与GA-ELM、PSO-ELM和ELM相比，WOA-ELM模型的高校校园安全评价精度可以达到99.2%，为高校校园安全评价提供了新的方法。
评级：0 浏览量：316 收藏量：1 资源大小：1.5MB 上传时间：2021-01-12

: 近红外光谱结合极限学习机和GA-PLS算法检测普洱茶茶多酚含量利用近红外光谱技术检测普洱茶中茶多酚的含量，首先通过遗传偏最小二乘法（GA-PLS）筛选出表征茶多酚含量的特征波数点，并进行主成分分析，然后建立极限学习机（ELM）预测模型。研究得到的最佳ELM预测模型涉及40个...
评级：0 浏览量：382 收藏量：2 资源大小：2.21MB 上传时间：2021-02-12

: 基于新型QPSO-KELM模型的电子鼻性能增强此外，将KELM与现有的五种分类方法进行了比较：线性判别分析（LDA），二次判别分析（QDA），极限学习机（ELM），k最近邻（KNN）和支持向量机（SVM）。同时，讨论了粒子群优化算法（PSO），遗传算法（GA）和网格...
评级：0 浏览量：386 收藏量：1 资源大小：1.25MB 上传时间：2021-02-25

: 9套时序预测模型matlab代码BP CNN ELM LSTM RBF SVM RF合集.zip 9套时序预测模型matlab代码BP CNN ELM LSTM RBF SVM RF合集目录（matlab打开，带数据集）： BP时序预测 CNN时序预测 ELM时序预测 GA-BP时序预测 LSTM时序预测 PSO-BP时序预测 RBF时序预测 RF时序预测 SVMM时序预测
评级：0 浏览量：9 收藏量：0 资源大小：276KB 上传时间：2024-04-21

: BP神经网络，极限学习机ELM，卷积神经网络CNN，粒子群优化BP神经网络，粒子群优化支持向量机数据分类模型合集包括BP神经网络，极限学习机ELM，径向基神经网络RBF，卷积神经网络CNN，粒子群优化BP神经网络PSO-BP，粒子群优化支持向量机PSO-SVM，随机森林RF，遗传优化BP神经网络GA-BP，长短期记忆网络LSTM，支持向量机SVM。...
评级：0 浏览量：58 收藏量：1 资源大小：829KB 上传时间：2024-02-09

: matlab代码粒子群算法-GPSI_tool_box:Matlab代码，利用混合同伦-PSO算法和多核极限学习机对DNAPL污染的含水... 将包含多核与遗传算法（GA）的极限学习机嵌入到源反演的优化模型中，以代替多相流模拟模型并减轻反演迭代的可观计算负担。混合同质粒子群算法（PSO）被构造为一种在不依赖初始值的情况下在宽广区域内分段搜索全局最...
评级：0 浏览量：183 收藏量：1 资源大小：407KB 上传时间：2021-05-27

: 基于选择性极限学习机集成的磨机负荷软测量 (2011年) 针对传统磨机负荷检测方法存在的测量...基于遗传算法(GA)的子模型后续选择方法进一步排除部分劣势个体，构建泛化能力强的简约集成模型，降低计算复杂性．实验结果表明：该方法对于矿浆浓度、料球比、充填率磨机负荷参
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：376KB 上传时间：2021-04-25

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