半监督学习算法

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半监督学习算法

: 一种基因数据分析的半监督学习算法 基因芯片技术可以一次性对大量基因序列进行检测和分析，从而得到高维的基因表达数据，因此在病理研究和临床应用等领域备受关注[1-2]。基因表达数据中基因的数目巨大，大部分都无法为样本的区分提供有用信息，因此...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：416KB 上传时间：2020-10-17

: 基于图的半监督学习算法 对于学习机器学习算法中的半监督学习算法有一定的帮助。
评级：3 浏览量：1702 收藏量：1 资源大小：2.91MB 上传时间：2015-12-03

: 半监督分类算法源程序-matlab代码 matlab代码程序，训练集测试集代码，优化半监督svm 朴素贝叶斯等等
评级：4 浏览量：2511 收藏量：21 资源大小：95KB 上传时间：2018-05-12

: 一种基于受限约束范围标签传播的半监督学习算法 为了提高文本分类性能，提出一种基于受限约束范围标签传播的半监督学习算法。首先利用相似性矩阵计算得出概率转移矩阵，进而通过概率转移矩阵得出受限约束范围。然后在约束范围内利用半监督学习框架下的标签传播算法...
评级：0 浏览量：155 收藏量：0 资源大小：787KB 上传时间：2021-02-09

: 基于李群的半监督学习算法 一种基于李群的半监督学习算法及应用研究，经典的中文论文
评级：0 浏览量：185 收藏量：0 资源大小：5.76MB 上传时间：2018-10-29

: 最小二乘支持向量机的半监督学习算法 (2008年) 将最小二乘支持向量机引入到半监督学习中,提出了一种最小二乘支持向量机的半监督学习算法。采用最小二乘支持向量机训练混合样本集,利用最小二乘支持向量机训练速度快、效率高等优点有效地克服了目前一些半监督支持...
评级：0 浏览量：181 收藏量：0 资源大小：408KB 上传时间：2021-06-13

: 基于Arisk学位的安全半监督学习算法 基于Arisk学位的安全半监督学习算法
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：1.06MB 上传时间：2021-03-18

: 噪声可容忍的标记组合半监督学习算法1 摘要针对传统机器学习方法在完成分类任务时多数存在人工标记成本较高泛化能力较弱的问题提出一种标记组合半监督学习算法基于集成学习的
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2022-08-04

: 论文研究-一种基于受限约束范围标签传播的半监督学习算法.pdf 为了提高文本分类性能，提出一种基于受限约束范围标签传播的半监督学习算法。首先利用相似性矩阵计算得出概率转移矩阵，进而通过概率转移矩阵得出受限约束范围；然后在约束范围内利用半监督学习框架下的标签传播算法...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2019-07-22

: 基于半监督学习的多示例多标签改进算法 E-MIMLSVM+算法是多示例多标签学习框架中利用退化思想的经典分类算法，针对其无法利用无标签样本进行学习从而造成泛化能力差等问题，使用半监督支持向量机对该算法进行改进。改进后的算法可以利用少量有标签样本和...
评级：0 浏览量：295 收藏量：2 资源大小：573KB 上传时间：2020-10-15

: 一种用于图像检索的新型半监督学习算法 (2005年) 基于支持向量机的理论提出了一种用于图像检索的半监督学习算法。该算法的基本思想是，如果两点彼此是最近点，则它们共用一个标注。因此，该算法可以在具有最大类间空隙和很好保留位置特征的基础上找到一个投影。对该...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：493KB 上传时间：2021-05-26

: Image-Classification:该库包含使用TensorFlow 2.x和Python 3.x实现的计算机视觉任务的半监督学习算法 该库包含使用TensorFlow 2.x和Python 3.x实现的计算机视觉任务的半监督学习算法。前言通过这个库，我追求两个目标。第一个是易于使用的高级API，可在私有或公共数据集上运行半监督学习算法。该代码当然应该易于...
评级：0 浏览量：209 收藏量：1 资源大小：7KB 上传时间：2021-03-10

: 论文研究-一种用于微博谣言检测的半监督学习算法.pdf 为了解决该问题，提出一种基于Co-Forest算法针对不平衡数据集的改进方法，利用SMOTE算法和分层抽样平衡数据分布，并通过代价敏感的加权投票法来提高对未标记样本预测的正确率。该方法只需要对少量训练数据实例进行...
评级：0 浏览量：590 收藏量：5 资源大小：910KB 上传时间：2019-07-22

: 半监督学习算法的收敛性及其在人脸识别中的应用.pdf 半监督学习算法的收敛性及其在人脸识别中的应用.pdf
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：290KB 上传时间：2021-09-23

: 领域适应工具箱：几种领域适应/半监督学习算法的包装器和实现-matlab开发几种领域适应/迁移学习/半监督学习算法的包装和实现，包括： * 转移成分分析 (TCA) * 最大独立域适应（MIDA） * 子空间对齐（SA） * 信息理论学习 (ITL) *测地线流核（GFK） * 平稳子空间分析（SSA） * 拉普拉斯 SVM...
评级：0 浏览量：286 收藏量：0 资源大小：4.85MB 上传时间：2021-05-30

: 半监督学习算法的收敛性及其在人脸识别中的应用 (2011年) 研究了半监督学习的一致性学习算法及其变形．通过引入圆盘定理，证明了一致性学习算法收敛的条件；针对变形学习算法，给出了使用变形矩阵的合理性解释；最后将一致性学习算法及其变形应用于人脸识别问题，对该算法中...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：304KB 上传时间：2021-05-25

: 基于密度分布的半监督回归算法研究提出了推导密度函数的基本假设,对密度函数进行了推导,通过密度函数...最后介绍了基于密度分布的半监督回归算法的具体实现步骤。该算法实现了对未标签点的标记,能够减小对未标签点标签值的估计误差,提高估计的准确度。
评级：0 浏览量：266 收藏量：1 资源大小：133KB 上传时间：2020-07-17

: 基于随机权神经网络的在线自适应半监督学习算法及其在工业过程产品质量评价中的应用（英文）.pdf 基于随机权神经网络的在线自适应半监督学习算法及其在工业过程产品质量评价中的应用（英文）.pdf
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：2.27MB 上传时间：2021-09-25

: 半监督学习 详细地表述了半监督学习的适用范围，以及算法和注意事项。
评级：0 浏览量：307 收藏量：3 资源大小：4.84MB 上传时间：2016-01-27

: 面向高维数据的安全半监督分类算法同时，面对仅包含少量有标记样本的高维数据的分类问题，传统的半监督学习算法效果不是很理想.为了解决这些问题，本文从探索数据样本空间和特征空间两个角度出发，提出一种结合随机子空间技术和集成技术的安全半监督...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：1023KB 上传时间：2021-05-06

: 半监督学习CoForest算法java实现 CoForest is a semi-supervised algorithm, which exploits the power of ensemble learning and large amount of unlabeled data available to produce hypothesis with better performance.
评级：5 浏览量：410 收藏量：2 资源大小：6KB 上传时间：2011-11-06

: 论文研究-基于半监督学习的K-均值聚类算法研究.pdf 定义了一个欧氏距离和监督信息相混合的新的最近邻计算函数,从而将K-均值算法很好地应用于半监督聚类问题。针对K-均值算法初始质心敏感的缺陷,用粒子群算法的搜索空间模拟聚类的欧氏空间,迭代搜索找到较优的聚类质心...
评级：0 浏览量：502 收藏量：0 资源大小：390KB 上传时间：2019-07-22

: 探索机器学习算法：从基础到应用今数字化时代，机器学习算法 机器学习算法标题：探索机器学习算法：从基础到应用在当今数字化时代，机器学习算法正日益成为科学、工程和商业领域的关键工具。...3. **半监督学习算法**：半监督学习结合了监督学习和无监督学习的思想，利用少量标
评级：0 浏览量：9 收藏量：0 资源大小：16KB 上传时间：2024-05-12

: 基于半监督学习的小语种机器翻译算法.caj 实验结果表明，当平行语料资源不足以训练一个普通神经网络模型时，使用半监督网络模型能够取得较好的结果，但所采用的半监督学习模型对单语语料库的数量要求非常高，要达到一定数量级才能达到良好效果．
评级：0 浏览量：237 收藏量：2 资源大小：1.36MB 上传时间：2019-11-25

: 半监督学习代码示例，聚类对无标签打标签，再有监督学习 半监督学习代码示例，聚类对无标签打标签，再有监督学习
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: 结合主动学习策略的半监督分类算法 (2015年) 分别使用主动学习策略和改进的主动学习策略挑选信息价值高的无标记样本作为候选样本，使用半监督学习算法对候选样本进行自动标记，减少人工干预。最后，把新增加的新标记样本添加到主动学习和半监督学习的训练集中，...
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: 论文研究-基于半监督学习的知识约简 .pdf 基于半监督学习的知识约简，王利民，臧雪柏，提出一种基于半监督学习的粗糙集知识约简算法(SLRS)。由于条件属性在各样本的分布特性和所反映的主观特性的不同，每一个样本对应于
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: 第十三章 半监督学习1 上篇主要介绍了机器学习的理论基础，首先从独立同分布引入泛化误差与经验误差，接着介绍了PAC可学习的基本概念，即以较大的概率学习出与目标概念近似的假设（泛化误差满
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: 论文研究-结合主动学习策略的半监督分类算法.pdf 分别使用主动学习策略和改进的主动学习策略挑选信息价值高的无标记样本作为候选样本，使用半监督学习算法对候选样本进行自动标记，减少人工干预。最后，把新增加的新标记样本添加到主动学习和半监督学习的训练集中，...
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: 基于半监督学习的恶意URL检测方法在传统半监督学习协同训练(co-training)的基础上进行了算法改进, 利用专家知识与Doc2Vec两种方法预处理的数据训练两个分类器, 筛选两个分类器预测结果相同且置信度高的数据打上伪标签(pseudo-labeled)后用于分类器...
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: 机器学习算法的概要介绍与分析在算法选择上，机器学习领域提供了丰富的选择，包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。每种算法都有其独特的适用场景和优缺点，例如决策树适合分类问题，而神经网络则在图像和语音处理等领域表现出色。...
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: 利用高斯随机场和调和函数的半监督学习 这个是英文的一篇关于半监督中利用调和函数来进行标签传递的经典论文。
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