自生成神经网络

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自生成神经网络

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评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：2.35MB 上传时间：2021-09-26

: 基于改进自生成神经网络的孤立性肺结节分类为了提高孤立性肺结节良恶性诊断中的分类准确度,提出了一个基于自生成神经网络的自动分类算法。该算法首先对PET/CT图像进行去噪、配准等预处理,分别提取孤立性肺结节的结构影像特征和代谢特征,然后对自生成神经网络...
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：278KB 上传时间：2020-06-20

: 基于改进自生成神经网络的孤立性肺结节分类.pdf 基于改进自生成神经网络的孤立性肺结节分类.pdf
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2021-09-27

: 使用遗传算法播种的自生成神经网络对皮肤镜图像进行自动分割在介绍使用遗传算法播种的自生成神经网络对皮肤镜图像进行自动分割的研究时，首先需要明确几个关键概念和知识点。以下详细解释了文章标题和描述中提及的关键词和研究方法。遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：935KB 上传时间：2021-02-24

: 基于改进自生成神经网络的肺部CT序列图像分割像，提出超像素序列分割算法对ＲＯＩ序列图像进行分割，采用改进的自生成神经网络对超像素进行聚类并优化，根据.聚类后样本的灰度和位置特征识别肺实质区域。在序列肺实质图像的分割结果中，单张ＣＴ图像的平均...
评级：0 浏览量：232 收藏量：0 资源大小：1.59MB 上传时间：2021-03-25

: 基于循环神经网络来生成唐诗python源码（利用循环神经网络，实现唐诗生成任务）.zip 基于循环神经网络来生成唐诗python源码（利用循环神经网络，实现唐诗生成任务。生成诗歌开头词汇是 “ 日、红、山、夜、湖、海、月）.zip 基于循环神经网络来生成唐诗python源码（利用循环神经网络，...
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: Net2Vis:在浏览器中自动生成神经网络可视化！ Net2Vis从Keras代码自动为卷积神经网络生成抽象可视化。这对我有什么帮助？当查看使用神经网络技术的出版物时，仍然很明显它们之间的区别。它们大多数是手工制作的，因此缺乏统一的视觉语法。手工制作这种可视化...
评级：0 浏览量：174 收藏量：0 资源大小：435KB 上传时间：2021-05-13

: 自动生成规则的动态模糊神经网络 该代码主要是神经网络，并结合了模糊控制，可以自动生成规则
评级：0 浏览量：294 收藏量：4 资源大小：4KB 上传时间：2018-05-27

: 基于python使用神经网络的标题生成原型系统【作品名称】：基于python使用神经网络的标题生成原型系统【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【项目介绍】：文章标题...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：17.23MB 上传时间：2024-07-01

: 基于循环神经网络(RNN)的古诗生成器循环神经网络（RNN）是一种专门处理序列数据的深度学习模型，因其在处理自然语言、音乐等时间序列问题上的出色表现而广泛应用于机器翻译、文本生成、语音识别等领域。在这个项目中，RNN 被用来创建一个古诗生成器，...
评级：0 浏览量：2225 收藏量：1 资源大小：122KB 上传时间：2020-09-20

: 6神经网络自动摘要1 神经网络自动摘要是一种利用深度学习技术从长文本中提取关键信息，生成简短而连贯的摘要的技术。它在新闻报道、科研文献、社交媒体等领域有广泛的应用，能够帮助用户快速理解和消化大量信息。 **基本模型架构** ...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：57KB 上传时间：2022-08-08

: 神经网络介绍.docx 神经网络是一种模仿人脑工作原理的计算系统，由大量的节点（或称神经元）相互连接构成。每个神经元与其他神经元通过带权重的连接相联系，这些权重表示神经元之间的相互作用强度。神经网络通过学习数据中的模式来调整...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：18KB 上传时间：2024-08-26

: 神经网络教程.docx ### 神经网络基础知识详解 #### 一、神经网络定义及应用领域 神经网络（Neural Network）是一种计算模型，旨在模拟人类大脑中的神经元结构及其功能。它由大量节点（即神经元或单元）构成，这些节点通过连接（权重...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2024-06-09

: 基于神经网络融合模型的源代码注释自动生成.pdf "基于神经网络融合模型的源代码注释自动生成" 本文讨论了基于神经网络融合模型的源代码注释自动生成方法，该方法可以自动生成源代码的注释，提高源代码的可读性和维护性。该方法采用编码器-解码器神经网络框架，...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：1.38MB 上传时间：2021-09-25

: 生成神经网络训练过程中数据的“伪标签” 使用python生成jpg文件对应的txt文件，其中内容可以为空，也可以修改。用于网络训练过程中标签为空的数据。
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：812B 上传时间：2023-10-19

: 基于python 实现循环神经网络(RNN)的古诗生成器【作品名称】：基于python 实现循环神经网络(RNN)的古诗生成器。【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【项目介绍】：使用...
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: PyTorch生成对抗网络编程 PyTorch生成对抗网络编程（畅销书《Python神经网络编程》作者最新力作！用PyTorch构建自己的生成对抗网络） by 塔里克·拉希德
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: 生成神经网络 生成神经网络是机器学习领域一个非常重要的研究方向，特别是近年来发展迅速的生成对抗网络（GAN），它由生成模型（Generator）和判别模型（Discriminator）组成。生成对抗网络能够通过学习大量数据生成新的数据，它...
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: 基于卷积神经网络的图像描述生成方法尽管使用卷积神经网络（connal neural networks，CNN）和长短期记忆网络（（ong short-term memory，LSTM）的组合框架在生成图像描述方面解决了梯度消失和梯度爆炸问題，但是基于LSTM的模型依赖序列化的生成描述，...
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: 神经网络资源详细.zip 此外，还有一些特殊类型的神经网络，如生成对抗网络（GANs），用于生成新的数据样本；强化学习中的Q学习网络，用于决策制定；以及变分自编码器（VAEs），用于降维和生成任务。实践中，神经网络的训练需要大量的...
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: 神经网络 pid控制 simulink 模型在Simulink中，我们可以构建一个神经网络PID控制器模型，首先，需要建立神经网络结构，这通常包括输入层（系统的误差信息）、隐藏层（用于学习和预测）和输出层（生成控制信号）。网络的权重和偏置通过训练数据进行...
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: 神经网络详解和应用案例 神经网络是一种受人脑启发的计算模型，它通过模拟大脑神经元网络处理信息的方式进行学习和预测。以下是对神经网络的详解和一些应用案例： 神经网络详解基本原理： 神经网络由多个层次的神经元组成，包括输入层、一...
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: 神经网络相关项目的示例本项目提供的"神经网络相关项目的示例.pdf"可能包含了以上某些概念的实际应用案例，比如可能包含一个简单的神经网络模型训练流程，或者展示如何用CNN处理图像识别任务，也可能介绍了如何使用RNN进行文本生成。...
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: 混响脉响应的神经网络生成
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: 人工智能-神经网络-循环神经网络 循环神经网络通过使用带自反馈的神经元，能够处理任意长度的时序数据。循环神经网络比前馈神经网络更加符合生物神经网络的结构。循环神经网络已经被广泛应用在语音识别、语言模型以及自然语言生成等任务上图灵...
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: 生成式对抗神经网络 它通过两个神经网络模型——生成器（Generator）和判别器（Discriminator）的对抗性训练来实现数据的生成。在GANs中，生成器试图生成逼真的新样本，而判别器则尝试区分真实数据与生成器产生的假数据。随着训练的进行...
评级：0 浏览量：190 收藏量：3 资源大小：38.86MB 上传时间：2019-03-20

: 神经网络.zip_神经网络_神经网络算法 **神经网络** 神经网络是一种受到生物大脑神经元结构启发的计算模型，用于处理复杂的数据和模式识别任务。它由大量的处理单元（称为神经元）组成，这些神经元通过连接（称为权重）相互交互，形成一个复杂的网络。...
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: 基于神经网络的集句诗自动生成.pdf 本文主要探讨了一种基于神经网络的集句诗自动生成模型，该模型利用计算机的大规模存储和检索能力，结合神经网络的语义表示和理解能力，实现了对中国古典诗歌的创新性创作。集句诗是中国古典诗歌的独特体裁，它通过...
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: 运用LSTM神经网络自动生成宣传诗歌.pdf 本文主要探讨了如何运用LSTM（长短期记忆）神经网络自动生成宣传诗歌，尤其在企业宣传工作中提高效率。LSTM是一种特殊的循环神经网络（RNN），特别适合处理时间序列数据，如自然语言。相较于传统的n-gram模型，LSTM...
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: MATLAB神经网络和算法资料 4. **自组织映射(SOM)**：SOM是一种无监督学习的神经网络，常用于数据聚类和特征提取。 5. **卷积神经网络(CNN)**：CNN在图像处理和计算机视觉任务中表现出色，其局部连接和权值共享特性降低了模型复杂度。 6. **...
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