鸟群模拟

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鸟群模拟

: boids_BOIDS鸟群模拟_ "boids_BOIDS鸟群模拟_" 这个标题所指的是一种基于行为模拟的算法，称为Boids（Birds，即“鸟”的俚语），由计算机科学家Craig Reynolds在1986年提出。该算法主要用于模拟鸟群飞行时的集体行为，通过简单的规则来...
评级：5 浏览量：452 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-09-30

: AIBoid AI鱼群算法 AI鸟群模拟 AIBoid AI鱼群算法 AI鸟群算法生态模拟
评级：5 浏览量：810 收藏量：1 资源大小：110KB 上传时间：2022-05-25

: 【Python 项目】类鸟群：仿真鸟群本文件创建一个类鸟群，模拟 N 只鸟的群体行为，并画出随着时间的推移，它们的位置和运动方向。我们还会提供一个方法，向鸟群中添加一只鸟，以及一种驱散效果，可以用于研究群体的局部干扰效果。类鸟群被称为“N ...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2024-07-13

: （matlab程序）鸟群跟踪仿真.rar 在此示例中，鸟群由 1000 只模拟鸟类（称为 boids）组成，其初始位置和速度之前已保存。它们遵循植绒的三个规则：避免碰撞、速度匹配和植绒居中。每个规则都与一个权重相关联，鸟群的整体行为来自每个规则的相对权重...
评级：5 浏览量：235 收藏量：1 资源大小：8.51MB 上传时间：2023-02-08

: Unity群体模拟BoidFlocking Unity中的群体模拟Boid Flocking是一种复杂而引人入胜的技术，它允许开发者创建出逼真的动物群体行为，如鱼群、鸟群或昆虫群的动态运动。这种技术基于自然界中观察到的社会性生物的行为模式，如避障、保持距离、追随...
评级：5 浏览量：874 收藏量：3 资源大小：4.95MB 上传时间：2018-07-04

: BSA.rar_bsa_鸟群_鸟群算法 BSA_鸟群bsa_鸟群算法鸟群算法（Bird Swarm Algorithm，BSA）是一种模拟自然界中鸟群行为的优化算法，它在寻找食物或避免捕食者的过程中展现出了优秀的全局搜索能力。这个“BSA.rar_bsa_鸟群_鸟群算法 BSA_鸟群bsa_鸟群算法”压缩包包含...
评级：0 浏览量：160 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-15

: MATLAB.rar_droveddf_matlab 鸟群算法_粒子群算法_鸟群觅食粒子群算法是模拟鸟群蜂群的觅食行为的一种算法。基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。函数的极值用遗传算法来解，主要分成五步 ① 初始化位置 ② 计算每只鸟的适应度 ③ 找到每只鸟自己的...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-15

: PSO.zip_PSO_鸟群算法_鸟群觅食算法粒子群优化算法(PSO) 也是起源对简单社会系统的模拟。最初设想是模拟鸟群觅食的过程。但后来发现PSO是一种很好的优化工具。
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-15

: pso算法（模拟鸟群捕食）介绍在优化问题中，PSO通过模拟鸟群中的个体（称为粒子）在解空间中的随机搜索，寻找最佳解决方案。 ### 算法流程 1. **初始化阶段**: 首先，生成一组随机位置和速度的粒子，形成群体，通常群体规模为`m`。 2. **适应...
评级：4 浏览量：762 收藏量：0 资源大小：16KB 上传时间：2011-05-15

: PSO.zip_PSO优化_捕食_鸟群算法这种模拟生物群体智慧的算法在解决复杂优化问题时表现出强大的能力。算法的核心概念包括以下几点： 1. **粒子**：每个粒子代表可能的解决方案，具有两个关键属性，即位置和速度。在每一轮迭代中，粒子会更新这两...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：686B 上传时间：2022-09-24

: canvas鸟群飞舞效果本项目"canvas鸟群飞舞效果"利用了Canvas和JavaScript来创建一个动态的、视觉上引人入胜的场景，模拟了鸟群在天空中飞翔的景象。这个效果可以被整合到各种网页设计中，增加页面的互动性和吸引力。首先，Canvas API...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2018-06-28

: 鸟群算法的matlab代码 Matlab源代码,英文描述，经测试可以直接使用
评级：0 浏览量：1578 收藏量：4 资源大小：8KB 上传时间：2019-05-14

: Flocking：Flocking模拟教程，在javascript.usejavascript模拟鸟群的教程中使用webgl和canvas2d javascript模拟鸟群使用cax和threejs渲染引擎本文会使用前端技术来模拟2d和3d鸟群，我替换画布元素替换，当然也可以使用css3或svg。实现 3d的渲染我选用threejs 2d的渲染引擎我选择cax，cax是一组我非常喜欢的...
评级：0 浏览量：184 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2021-01-28

: 模拟鸟群matlab代码-sma-prj:这是我的项目多代理系统。我们实现了雷诺数的模型 模拟鸟群matlab代码2016-sma-prj 这是一个 C++ 项目。我们实现了 Reynolds 群的模型。该模型模拟鸟类/鱼群的行为。封闭式在这个项目中你会发现： Matlab 测试：了解模型的基础 C++代码生成文件使用 Doxygen ...
评级：0 浏览量：184 收藏量：0 资源大小：316KB 上传时间：2021-06-20

: SimulatedAnnealingPSO.zip_模拟退火_退火粒子群 PSO 是受到鸟群飞行行为启发的一种群体智能优化算法。每个粒子代表一个解，其飞行轨迹受自身最佳位置（pBest）和全局最佳位置（gBest）的影响。 1. **基本步骤**： - 初始化粒子群的位置和速度。 - 对每个粒子，...
评级：0 浏览量：44 收藏量：1 资源大小：817B 上传时间：2022-07-15

: PSO.rar_5OO_PSO_pso optimization_鸟群_鸟群算法该算法受到自然界中鸟群集体觅食行为的启发，通过模拟鸟群中个体之间的交互和群体的智能行为来搜索解决方案空间，寻找最优解。 PSO的基本思想是：在解决问题的过程中，每个解被称为一个“粒子”，粒子在解决方案...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-24

: 群智能算法.pdf ... 2 模拟鸟群行为的粒子群优化算法  3 模拟蚁群行为的蚁群优化算法其中，粒子群优化算法（PSO）是受到鸟群捕食行为的启发，而蚁群优化算法（ACO）则是模拟了蚂蚁在寻找食物路径上的信息素通信机制。 2. 模拟鸟群行为的粒子群优化算法：粒子群优化算法由肯尼迪和艾伯哈特在1995年...
评级：0 浏览量：138 收藏量：1 资源大小：2.78MB 上传时间：2023-07-09

: 基于模拟退火的粒子群优化算法_高鹰.pdf 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种受到自然界中鸟群或鱼群集体行为启发的全局优化方法。该算法由Kennedy和Eberhart在1995年提出，其基本思想是通过群体中的粒子不断更新其位置和速度来寻找...
评级：0 浏览量：297 收藏量：2 资源大小：265KB 上传时间：2019-11-24

: 论文研究-一种基于动态惯性权重的鸟群优化算法.pdf 鸟群算法（BSA）作为一种新型的元启发式群智能算法...在模拟鸟群生产者觅食的过程中引入莱维飞行，替换原算法中生产者的觅食策略提高算法活力和有效性。实验表明改进后的鸟群算法有效提高了算法的收敛速度和寻优精度。
评级：0 浏览量：237 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2019-07-22

: 二阶积分器模型，集群仿真，鸟群仿真是一种通过建立模型来模拟现实世界或虚拟场景的技术，广泛应用于工程、科研和教育等领域。仿真技术的核心是计算机模拟，它利用计算机程序和数据来表示现实世界的系统或过程，以便研究、分析或培训。以下是关于...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：1.66MB 上传时间：2024-06-23

: flash教程制作鸟群飞.pdf 当用户按下鼠标时，鸟群会朝鼠标所在位置聚集。这通过在onMouseDown事件中添加代码实现，让每只鸟根据鼠标位置调整速度。总结来说，制作Flash群鸟飞行动画的关键在于理解元件的创建、链接、以及ActionScript的运用...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：575KB 上传时间：2022-07-14

: 模拟退火算法Python实现.zip - **粒子群优化**：基于鸟群觅食行为，每个粒子代表一个解，通过速度和位置的更新寻找最优解。 - **蚁群算法**：受蚂蚁寻路行为启发，通过信息素的沉积和蒸发动态调整路径选择。 - **免疫优化算法**：借鉴免疫系统...
评级：0 浏览量：1020 收藏量：0 资源大小：55KB 上传时间：2020-03-30

: 神经网络（为主）、遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法、蚁群算法.zip 粒子群算法源自对鸟群飞行行为的观察，它通过群体中每个粒子的迭代更新，寻找问题的最优解。粒子群算法在工程优化、路径规划、信号处理等问题上表现出色。蚁群算法是受蚂蚁寻路行为启发的一种分布式优化算法。在多...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：4.65MB 上传时间：2024-02-26

: Bird Flocks.zip Flocks提供集成集群行为的脚本，它可以生成鸟群、鱼群、虫群等。 *集群行为 *群体跟随 *障碍回避机制 *个体间保持间距 *随机移动 *行为类型有地面或天空 *可切换的集群行为 *案例场景
评级：0 浏览量：179 收藏量：0 资源大小：46.02MB 上传时间：2020-06-30

: c .zip_C语言_PSO_算法_粒子群优化_鸟群算法粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法，由Kennedy和Eberhart在1995年提出，其灵感来源于自然界中的鸟群觅食行为。PSO算法通过模拟粒子在多维空间中的随机搜索，寻找全局最优...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-23

: BSA.rar_BSA鸟群算法_evolutionary_kennedy_粒子群算法_评价粒子群算法，也称鸟群觅食算法，是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-15

: 基于模拟退火的神经网络算法（matlab）.zip 粒子群优化是一种群体智能算法，模拟了鸟群或鱼群的行为，通过个体间的交互寻找最佳解决方案。将模拟退火与粒子群优化相结合，可以进一步增强算法的搜索效率和全局优化能力。 MATLAB作为强大的数学计算和数据分析...
评级：0 浏览量：824 收藏量：2 资源大小：32.09MB 上传时间：2021-05-07

: 基于鸟群算法的土壤水分特征+曲线模型参数估算.pdf 在实际应用中，通过结合鸟群算法和Van Genuchten模型，可以更精确地模拟土壤水分动态，为农田灌溉决策、水资源管理和土壤水分管理提供更为可靠的依据。同时，这种方法也有助于更好地理解土壤水力参数的差异，这对于...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：1.55MB 上传时间：2020-06-24

: simuapso.zip_simuapso_智能算法_模拟退火粒子群 PSO是由Kennedy和Eberhart在1995年提出的，灵感来源于鸟群觅食的行为。在PSO中，每个解决方案被称为“粒子”，它们在解空间中移动并更新其速度和位置，以寻找最优解。每个粒子的速度和位置受到自身最佳位置和全局...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：870B 上传时间：2022-09-24

: SimuA_pso.zip_模拟退火_模拟退火 PSO_模拟退火的粒子群算法_退火粒子群其次，粒子群优化是一种基于群体智能的优化方法，模拟了鸟群或鱼群的集体行为。每个粒子代表可能的解，其在解空间中移动并根据个体经验和全局最优信息更新速度和位置。在“PSO.m”文件中，可以学习到如何初始化粒子...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-14

: 双闭环PID+鸟群算法在鸟群算法中，每只“鸟”代表一个解决方案，它们通过模拟觅食、逃避捕食等行为来探索解决方案空间，寻找最优解。鸟群中的个体间存在信息交换，如最佳位置的传播，使得整个群体能够逐渐收敛到全局最优。BSA具有简单...
评级：3 浏览量：1175 收藏量：7 资源大小：21KB 上传时间：2018-05-08

: 群体模拟/boids 【群体模拟/boids】是一种基于计算机动画的技术，主要用于模拟生物群体的行为，如鸟群、鱼群或动物群。在计算机科学中，这种模拟方法属于复杂系统和多智能体系统的研究范畴，它可以帮助我们理解自然界中集体行为的...
评级：5 浏览量：494 收藏量：0 资源大小：8.35MB 上传时间：2012-12-24

: qunzhinengyouhuasuanf.zip_ACO_due2lc_人工鸟群_智能进化算法_蚂蚁觅食群智能优化算法群智能算法作为一种新兴的演化计算技术，已成为越来越多研究者的关注焦点，它与人工...粒子群优化算法也是起源于对简单社会系统的模拟，最初是模拟鸟群觅食的过程，但后来发现它是一种很好的优化工具。
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-15

: Matlab 智能优化算法（粒子群算法、模拟退火算法、差分进化算法、蚁群算法）附matlab源代码粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法，它通过模拟鸟群觅食的过程来寻找最优解。算法的主要参数包括粒子数量、粒子速度、粒子位置等。算法的流程包括初始化粒子、更新粒子速度和位置、计算适应度函数值等。四、...
评级：5 浏览量：1706 收藏量：11 资源大小：853KB 上传时间：2022-06-03

: 模拟退火算法优化粒子群算法求解目标函数最小值，模拟退火算法优化粒子群算法求解测试函数 **粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）**是受到鸟群和鱼群行为启发的群体智能算法。每个粒子代表可能的解，其速度和位置在迭代过程中更新，以寻找最佳解。PSO的核心概念包括个人最佳位置（pbest）和...
评级：5 浏览量：663 收藏量：7 资源大小：94KB 上传时间：2023-06-02

: PSO.rar_PSO-GP_PSO退火_模拟退火_模拟退火 PSO_模拟退火粒子粒子群优化是一种基于群体智能的全局优化算法，源自对鸟群和鱼群集体行为的观察。在PSO中，每只“粒子”代表一个解决方案，它们在解空间中移动并更新其速度和位置。每个粒子有其个人最佳位置（Personal Best, pBest...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-09-24

: 【智能优化算法】鸟群优化算法BSA附Python代码.zip 鸟群优化算法（Bird Swarm Algorithm，BSA）是一种模拟自然界中鸟群行为的全局优化算法。该算法由美国科学家Kenneth E. Cliffe在2006年提出，旨在解决复杂的工程优化问题。BSA灵感来源于鸟类寻找食物的过程，通过...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：81KB 上传时间：2023-09-06

: 微电网容量优化_光伏优化_光伏容量_蒙特卡洛算法_光伏出力模拟_蒙特卡洛光伏粒子群优化算法（PSO）是一种高效的全局优化工具，它模拟鸟群寻找食物的过程来寻找最优解。在本项目中，粒子群算法用于在满足微电网约束条件下，优化光伏和其他能源的配置，以实现光伏容量的最大化和整体系统的最佳...
评级：5 浏览量：677 收藏量：8 资源大小：358KB 上传时间：2021-09-10

: 人工神经网络与模拟进化计算（16，18）_模拟算法_神经网络_神经计算_人工神经网络_智能算法_ PSO则是通过模拟鸟群或鱼群的行为，每只“粒子”根据其当前位置和最佳历史位置调整其运动，共同寻找全局最优解。神经网络与模拟进化计算的结合，比如在神经网络的参数优化中应用模拟进化算法，可以克服梯度下降法...
评级：0 浏览量：148 收藏量：0 资源大小：8.69MB 上传时间：2021-10-01

: pso.zip_PSO优化_优化_粒子群算法_鸟的群聚行为_鸟群算法该算法灵感来源于自然界中鸟群的觅食行为，模拟了个体（粒子）在空间中寻找最优解的过程。在优化问题中，每个粒子代表一个可能的解决方案，它们在解空间中移动并更新自己的位置，以找到最佳解。 PSO的基本概念： 1....
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-23

: pso.zip_PSO优化_evolutionary_kennedy_粒子群_遗传模拟退火用于优化参数，粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO，是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-24

: 人工智能模拟生物群体行为的群智能算法：群智能算法（swarm algorithms，SI）：受动物群体智能启发的算法 2. 模拟鸟群行为的粒子群优化算法（PSO）：粒子群优化算法由Kennedy和Eberhart于1995年提出，其核心概念是对鸟群觅食行为的抽象。在PSO中，每个粒子代表解决方案的一个潜在解，它们在搜索空间中移动，尝试找到最优...
评级：0 浏览量：388 收藏量：1 资源大小：576KB 上传时间：2023-07-09

: 3D植绒模拟___下载.zip “Flocking”这个词通常与“群集行为”或“鸟群行为”有关，这是一种模拟大量个体如何相互作用并形成集体行为的算法。在3D植绒模拟中，这个词可能是指通过模拟纤维之间的相互作用来创建绒面质感的方法。下面我们将...
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：227KB 上传时间：2023-04-16

: PSO(粒子群)-SA（模拟退火）.rar_pso sa_pso-sa_模拟退火 matlab_粒子群算法-模拟退火算法_退火算 1. 基本概念：PSO由Kennedy和Eberhart于1995年提出，受到鸟群觅食行为的启发，通过粒子间的相互影响和自身历史最优解的追踪来搜索全局最优解。每个粒子代表一个解，其位置和速度是算法的两个关键参数。 2. 更新规则...
评级：5 浏览量：448 收藏量：2 资源大小：6KB 上传时间：2022-07-15

: birds:使用画布进行植绒模拟为模拟鸟类的群集行为而开发的计算机模拟和数学模型通常也可应用于其他物种的“群集”行为。因此，在计算机科学中，术语“群聚”有时用于鸟类以外的物种。规则分离，鸟类保持成员之间的最小距离。对齐，转向...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：2.32MB 上传时间：2021-07-14

: 混沌模拟退火粒子群优化算法.pdf 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种进化计算技术，通过模拟鸟群的搜索行为来寻找最优解。粒子群优化算法的基本原理是：初始化一群随机粒子，然后通过迭代寻找最优解。在每一轮迭代中，粒子...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：121KB 上传时间：2021-09-29

: vicsek:Vicsek 模型中集体行为的 R 模拟这种模型主要应用于生物群体，如鸟群、鱼群或者昆虫群体的行为研究，探讨在个体间简单的交互规则下如何产生复杂的集体行为。在R语言环境下模拟Vicsek模型，可以深入理解这些群体动态的数学基础。 R语言是一种广泛...
评级：0 浏览量：249 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2021-07-08

: 模拟仿真车辆载客系统不同调度算法仿真.zip 6. **粒子群优化**：模拟鸟群飞行的群体智能算法，每个粒子代表一个解决方案，通过与自身和群体的最佳位置更新，寻找全局最优。在调度问题中，粒子可以是车辆的调度策略，通过迭代优化找到最佳策略。在...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：201KB 上传时间：2024-06-25

: Boids:使用Boids算法的植绒模拟这个算法主要用于创建逼真的鸟群飞行动画，但其原理和应用远不止于此，也可以用于模拟其他集体行为，如鱼群、羊群等，甚至是植绒模拟。在Java编程语言中实现Boids算法，我们可以构建出复杂且具有真实感的群体动态...
评级：5 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：11.03MB 上传时间：2021-05-18

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