最陡梯度下降

本专辑为您列举一些最陡梯度下降方面的下载的内容,最陡梯度下降等资源。把最新最全的最陡梯度下降推荐给您,让您轻松找到相关应用信息,并提供最陡梯度下降下载等功能。本站致力于为用户提供更好的下载体验，如未能找到最陡梯度下降相关内容，可进行网站注册，如有最新最陡梯度下降相关资源信息会推送给您。

阅读全文

最陡梯度下降

: 自适应滤波最陡梯度下降法matlab仿真作业自适应滤波最陡梯度下降法matlab仿真绘制性能曲面和权值搜索路径
评级：0 浏览量：374 收藏量：2 资源大小：11KB 上传时间：2021-09-20

: 最陡下降梯度算法跟踪运动目标的算法.m 利用MATLAB实现了基于最陡下降梯度算法跟踪运动目标的算法，通过分时的方法跟踪目标的方位角和俯仰角
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2020-06-23

: 基于最陡下降梯度算法跟踪运动目标的算法.m 利用MATLAB实现了基于最陡下降梯度算法跟踪运动目标的算法，通过分时的方法来跟踪目标的方位角和俯仰角
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2020-07-09

: 最陡下降.zip_matlab 最陡下降_matlab脉冲陡化_最陡下降_梯度下降优化_梯度下降法二次梯度优化的最陡下降法MATLAB程序
评级：0 浏览量：36 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-13

: Matlab实现最陡下降梯度算法跟踪运动目标的算法 1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：基础教程 3.内容：Matlab实现最陡下降梯度算法跟踪运动目标的算法 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2022-06-18

: Matlab实现基于最陡下降梯度算法跟踪运动目标的算法 1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：基础教程 3.内容：Matlab实现基于最陡下降梯度算法跟踪运动目标的算法 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：50KB 上传时间：2022-06-17

: Python语言描述随机梯度下降法 1.梯度下降 1）什么是梯度下降？因为梯度下降是一种思想，没有严格的定义，所以用一个比喻来解释什么是梯度下降。简单来说，梯度下降就是从山顶找一条最短的路走到山脚最低的地方。但是因为选择方向的原因，我们...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：125KB 上传时间：2020-12-23

: 最陡下降法优化程序梯度优化程序——最陡下降法，MATLAB程序代码。。。。
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2018-06-25

: 最优化梯度法和共轭梯度法在最优化设计中需要用到的梯度方法，很有用
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：624KB 上传时间：2013-05-28

: python-lgbopt:基于光梯度的优化第 3 章 p56 提供三种优化方案： 最陡梯度下降（因为有时它仍然是最实用的方法）。低内存 GFBS 拟牛顿法。共轭梯度（Fletcher-Reeves 方法）为什么在存在优化包的情况下编写优化代码呢？因为我必须处理的问题...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2021-06-18

: CDMA蜂窝网无线定位技术中NLOS误差的抑制方法在CDMA蜂窝网无线定位系统中,针对非视距(NLOS)误差严重影响定位性能这一问题,提出了一种基于最陡梯度下降法的NLOS环境下的TDOA定位方法。该方法结合Chan氏算法,通过迭代,逐渐完成对NLOS误差的估计,并判定NLOS基站,在...
评级：0 浏览量：83 收藏量：1 资源大小：1.45MB 上传时间：2021-05-12

: 梯度算法大合集——程序实现7种常用的梯度优化算法、5种线搜索方法，并与Pytorch的torch.optim对比结果 梯度下降法是最著名的优化算法之一，本文基于Python和Pytorch编写了梯度优化程序Gradient_optim，并将结果与Pytorch中自带的梯度优化器torch.optim对比。 1.程序适用于任意维解析函数的无约束优化问题，求解最小值及...
评级：0 浏览量：496 收藏量：2 资源大小：23KB 上传时间：2022-06-03

: matlab开发-梯度描述方法 matlab开发-梯度描述方法。动画演示最陡下降最小均方法
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2019-08-24

: 遗传算法matlab初始化种群代码-Neural-Network-optimized-with-genetic-algorithm:神经网络优 最陡梯度下降和反向传播用于更新网络的权重和偏差。在主代码中，一组成员被初始化为不同数量的隐藏层和每个隐藏层中的神经元。然后使用训练数据集训练 memember，并使用 k 折交叉验证计算平均准确度。准确性用作...
评级：0 浏览量：532 收藏量：0 资源大小：256KB 上传时间：2021-06-12

: Topology-Optimization-iSURP:该存储库包含我将用于有关超材料的拓扑优化的iSURP项目的所有程序。展示最陡梯度下降的python代码，以查找连续和可微函数的局部/全局最小值/最大值：证明x'（t）= f（x）的向前和向后欧拉方法：演示u“（x）+ f（x）= 0的一维有限元方法，您必须在其中输入函数f：
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：279KB 上传时间：2021-04-10

: L21 Momentum RMSProp等优化方法因此，梯度下降也叫作最陡下降（steepest descent）。在每次迭代中，梯度下降根据自变量当前位置，沿着当前位置的梯度更新自变量。然而，如果自变量的迭代方向仅仅取决于自变量当前位置，这可能会带来一些问题。对于...
评级：0 浏览量：295 收藏量：0 资源大小：195KB 上传时间：2021-01-06

: gradient8:数字高程模型的 8 连通邻域梯度和方面-matlab开发 gradient8 使用 8 连通邻域返回数字高程模型的数值最陡下降坡度和坡向。
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-06-01

: 前馈神经网络复值盲均衡算法的研究 (2006年) 笔者设计出新的传递函数和代价函数，利用最陡梯度下降法推导出输出层和隐层单元权值的迭代公式。通过对QAM信号进行计算机仿真，笔者提出的新算法与同类算法相比，具有均方误差收敛速度加快、误码率降低、稳态剩余...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：2.05MB 上传时间：2021-05-12

: 推广形式的自适应算法:理论分析及应用 (1989年) 提出一种广义的最陡梯度下降自适应算法（ＬＭＫ），它可使误差的任意次范数达最小，分析了算法的收敛性和收敛结果，给出了步长范围估计及据噪声分布形式合理选择目标函数的公式．在合成数据上做了试验，理论分析和...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：4.67MB 上传时间：2021-05-10

: 基于小波神经网络的风速预测及置信区间估计 (2012年) 本文建立了小波神经网络模型，采用最陡梯度下降法训练网络，将该网络用于对风电场小时风速的预测，并对预测置信区间进行计算．预测结果表明小波神经网络在训练速度和预测精度方面均优于BP神经网络．
评级：0 浏览量：218 收藏量：0 资源大小：244KB 上传时间：2021-05-19

: modern-algorithm-ideas:我对有趣算法思想的个人实现想法是在当前点沿梯度的相反方向重复执行步骤，因为这是最陡下降的方向。用于岭回归的随机梯度下降法：随机梯度下降法与梯度下降法具有相同的思想，但SGD会在每次训练迭代时根据数据的随机子集计算梯度。这通常...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2021-03-29

: 优化进阶、word2vec、词嵌入进阶因此，梯度下降也叫作最陡下降（steepest descent）。在每次迭代中，梯度下降根据自变量当前位置，沿着当前位置的梯度更新自变量。然而，如果自变量的迭代方向仅仅取决于自变量当前位置，这可能会带来一些问题。对于...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：575KB 上传时间：2021-01-07

: ConvexOptimization:我在 2013 年秋季参加的非线性规划课程中的一些算法固定步长的最陡下降 精确线搜索的最陡下降 重球共轭梯度混合 - 用重球固定的最陡下降 第 2 部分：xpowsing.m 鲍威尔奇异函数 - 第 2 部分中的以下文件最小化此函数 hw6_nonlinearcg.m 调用其他函数的主程序 CG_...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-06-28

: NumericalOptimization_BasicAlgorithm:优化算法三次}算法： {Zoom}算法： {Wolfe线搜索-低维}算法： {Wolfe线搜索高维}算法：最陡下降： {梯度下降法}算法：牛顿： {牛顿法}算法： {具有相同身份倍数的Cholesky}算法：准牛顿： {DFP方法}算法： DFP.py {BFGS...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：25KB 上传时间：2021-05-15

: optiml：优化器用于与sklearn兼容的机器学习模型最陡的梯度下降 共轭梯度弗莱彻-里夫斯公式 Polak–Ribière公式 Hestenes-Stiefel公式代formula公式重球渐变二阶方法牛顿拟牛顿高炉随机方法随机梯度下降 势头标准涅斯捷罗夫亚当势头 ...
评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：19.82MB 上传时间：2021-02-15

: LMS最小均方自适应滤波去噪算法根据最小均方均方误差准则以及均方误差曲面，自然的我们会想到沿每一时刻均方误差的陡下降在权向量面上的投影方向更新，也就是通过目标函数的反梯度向量来反复迭代更新。由于均方误差性能曲面只有一个唯一的极小值，...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2024-05-12

: ML-lib:从头开始构建的广泛的机器学习库（Python） 梯度下降 最陡的下降牛顿法新元回溯线搜索封闭式解决方案支持向量机软边距和硬边距核仁树方法 CART（分类和回归） PRIM AdaBoost 梯度提升随机森林内核平滑方法纳达拉亚平均局部线性回归局部逻辑...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：35KB 上传时间：2021-05-11

: 计算统计：最小函数的优化算法它将与以下内容结合使用：最陡下降或梯度下降Newton-Raphson方法三等分[tri-section.py] 三分法如何工作？假设在之间和和 < 。所以我们将间隔除 --- 分为三个相同大小的部分： = + -- ）/ 3 = -- -- ）/ 3...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2021-02-17

: 基于机器学习的基础算法研究综述.pdf 梯度下降是一种优化算法，它是大多数机器学习算法的核心和灵魂，其作用是在梯度的负值所定义的最陡下降方向上不断的移动（迭代）从而达到最小化某些函数的作用。在机器学习过程中，可以使用梯度下降法来学习线性回归...
评级：5 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：1.98MB 上传时间：2021-09-24

: 熵值法matlab代码-Machine_Learning_Midterm_Assignment_2019:ART.T458机器学习中期作业20 最陡下降法牛顿法近邻梯度法（对于组套索很重要）（对于组套索很重要）优化算法（概述）（日本人）（英语）（纸）亚当（纸）（代码）阿达格拉德（纸）（代码与上面相同）艾达·达莱塔（AdaDleta） ...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：570KB 上传时间：2021-05-25

: matlab2014a代码-Numerical_optimization:几种局部优化方法的实现 matlab2014a代码数值优化该存储库包含多种优化方法的实现。...最陡的下降共轭梯度法线性CG 非线性CG 最小二乘法高斯-牛顿莱文贝格-马夸特致谢缺少一些代码（函数）和输入文件（excel 文件）。它会很快更新。
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：516KB 上传时间：2021-06-08

: 道路交通matlab代码-Optimization-Techniques:优化技术 最陡下降法牛顿法 Levenberg-Marquardt方法共轭梯度法拟牛顿法第3部分：成本约束多元优化屏障法罚金法项目：遗传算法实现（约束最小化问题）在恒定或可变输入车辆流量的情况下，将道路网的交通量降至最低。 ...
评级：0 浏览量：95 收藏量：1 资源大小：64.93MB 上传时间：2021-05-27

: 基于LMS算法的均衡器仿真实现.pdf 权矢量调整是通过最陡下降法来实现的，即每次迭代都有一个固定的步长因子。收敛性分析是通过计算均方误差的收敛速度来实现的。 article还讨论了步长因子的影响对收敛速度和稳定性的影响。步长因子是一个控制稳定性...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：169KB 上传时间：2021-10-31

: 一种稳定的总体最小二乘自适应滤波算法 (2004年) 该算法以系统的增广权向量的瑞利商与增广权向量最后元素的约束项的和作为总损失函数，利用梯度最陡下降原理导出权向量的自适应迭代算法，并通过对算法稳定性的分析确定了算法中学习因子的取值范围。所提出的算法稳定...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：274KB 上传时间：2021-05-12

: pyproximal:PyProximal – Python中的邻近运算符和算法与经典算法（如最陡下降法或牛顿法）相比，此类算法的抽象水平更高，并且每次迭代都需要执行基本操作：对要优化功能的所谓近端算符进行评估。虽然评估近端算子本身确实需要解决凸优化问题，但这些子问题通常允许...
评级：0 浏览量：187 收藏量：0 资源大小：675KB 上传时间：2021-04-01

: 自适应滤波器 MATLAB仿真最后，使用最陡下降法迭代计算全矢量公式。在 MATLAB 仿真中，我们可以使用 LMS 算法来设计一个二阶加权系数自适应横向 FIR 滤波器，对一正弦信号加噪声信号进行滤波。首先，我们需要生成一个标准正弦波信号 s(n)...
评级：0 浏览量：213 收藏量：0 资源大小：926KB 上传时间：2021-09-22

: 基于模糊神经网络的异步电机故障诊断研究.pdf （２）反言之，如果输出层输出结果并未达到期望输出值，则逐层递归求解实际与期望输出值之间的误差，便于依据误差调节权值，权值修正一般使用最陡下降算法来实现。为了提升ＢＰ算法收敛速度，可以引入相应的动量...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：1.65MB 上传时间：2021-09-25

: curvature:数字高程模型的 8 连通邻域曲率-matlab开发曲率返回数字高程模型/表面的二阶数值导数（曲率）。它区分轮廓和平面曲率。剖面曲率是沿最陡下降坡度的二阶导数。平面曲率是垂直于向下梯度的二阶导数。
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-06-01

: 基于第一性原理计算CuxNi19-x（x 采用基于第一性原理计算的Chen-Mbius三维晶格反演基础上获得的原子间相互作用势参数,运用最陡下降法和共轭梯度法结合起来的最优化计算Smart方法得到了CuxNi19-x(x
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：1.8MB 上传时间：2020-06-23

资源推荐

相关资源标签

MATLAB 最陡下降梯度算法目标追踪稳态结构最陡梯度下降目标跟踪 python 机器学习梯度下降语言描述随机梯度下降目标函数迭代模型迭代计算 word word2vec 自然语言处理 machine-learning deep-neural-networks neural-network optimization artificial-intelligence perceptron nonlinear-optimization optimization-algorithms convex-optimization linear-algebra JupyterNotebook 自然科学论文 machine-learning-algorithms supervised-learning unsupervised-learning 工程技术系统开源 matlab 自适应滤波参考文献专业指导神经网络深度学习数据建模 matlab学习资料数据分析 pytorch 梯度优化梯度下降法