极限负荷

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极限负荷

: 发动机一变量泵功率匹配极限负荷控制 (2007年) 根据负荷多变工况条件下发动机一变量泵系统的节能要求，分析了发动机功率极限负荷的控制机理；运用转速传感控制原理，提出了变量泵随发动机功率变化进行功率匹配的动态调节方法；给出了发动机一电比例控制变量泵功率...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：371KB 上传时间：2021-05-11

: 蝙蝠算法优化极限学习机的电力负荷预测模型为提高电力负荷预测的准确性,提出蝙蝠算法优化极限学习的电力负荷预测模型.首先收集电力负荷历史数据,然后采用蝙蝠算法对延迟时间和嵌入维以及极限学习的隐含层结点数目进行优化,利用电力负荷历史数据进行重构,最后...
评级：0 浏览量：410 收藏量：3 资源大小：659KB 上传时间：2020-06-04

: ELM.rar_ELM负荷预测_elm 负荷_elm 负荷预测_极限学习机_预测 ELM 用极限学习机作为负荷预测的模型，效果不错
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-13

: 极限动态负荷时表面偏移的激光光学测量极限动态负荷(如爆震)下表面移动的测量是很不容易的，因为它是在极高速度下(1000米/秒)出现的振幅极小(<1毫米)的移动。本文所用的非接触式光学测量法以一个狭缝上的光衍射为基础。这种狭缝由表面和一条基准棱组成...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：1.88MB 上传时间：2021-02-08

: SCP一体机在6.25m捣固焦炉中额定与极限推焦电流及炉墙负荷核算对6.25 m捣固焦炉生产中SCP一体机推焦电流进行了核算,并针对一体机推焦电流的大小对炉墙的负荷进行了预测,确定了电机额定电流263 A作为6.25 m捣固焦炉推焦极限电流,402 A作为极限推焦电流,不仅可以满足生产安全需求,...
评级：0 浏览量：220 收藏量：0 资源大小：250KB 上传时间：2020-07-10

: 电业超短期负荷预测仿真研究反向传播(BP)神经网络和极限学习机(ELM)具有预测能力强和全局搜索显著特点而成为超短期负荷预测中常用的两种方法。实验数据通过重点用电行业监测分析系统获取,通过建立预测数据提取模型,用BP神经网络和ELM通过不同的...
评级：0 浏览量：173 收藏量：0 资源大小：527KB 上传时间：2021-03-14

: 堆叠式自动编码器和基于极限学习机的电力负荷预测混合模型堆叠式自动编码器和基于极限学习机的电力负荷预测混合模型
评级：0 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：464KB 上传时间：2021-03-15

: 智能电网中使用增强型极限学习机优化的短期电力负荷和价格预测.pdf 智能电网中使用增强型极限学习机优化的短期电力负荷和价格预测Short-Term Electric Load and Price Forecasting Using Enhanced Extreme Learning Machine Optimization in Smart GridsAqdas Naz关键词：智能电网;...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：2.92MB 上传时间：2021-04-03

: 极限学习机的短期电力系统负荷预测.pdf 极限学习机的短期电力系统负荷预测.pdf
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：1.3MB 上传时间：2021-08-27

: 分层极限学习机预测电力系统时变无功负荷matlab代码.zip 1.版本：matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程...
评级：0 浏览量：4 收藏量：0 资源大小：50.12MB 上传时间：2024-04-26

: 论文研究-基于结合混沌纵横交叉的粒子群算法优化极限学习机的短期负荷预测.pdf 针对传统的单一负荷预测模型精度低以及常规智能算法在解决高维、多模复杂问题时容易陷入局部最优的问题进行了研究，提出了一种结合混沌纵横交叉的粒子群算法（CC-PSO）优化极限学习机（ELM）的短期负荷预测模型。...
评级：0 浏览量：264 收藏量：5 资源大小：1.02MB 上传时间：2019-07-22

: 基于人工智能算法改进极限学习机的电力负荷预测 AI在电网中应用
评级：0 浏览量：313 收藏量：3 资源大小：4.49MB 上传时间：2018-03-29

: 基于选择性极限学习机集成的磨机负荷软测量 (2011年) 针对传统磨机负荷检测方法存在的测量精度低、性能不稳定等缺陷，建立一种基于筒体振动信号频谱特征提取的选择性极限学习机(ELM)集成方法．采用核主元分析(KPCA)提取振动信号频谱特征，避免输入信号维数过高引发维数...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：376KB 上传时间：2021-04-25

: 考虑牵引负荷模型的暂态稳定计算牵引负荷模型的功角阻尼特性优于恒阻抗模型而次于感应电动机模型，且随着牵引负荷比例的提高，阻尼比增大，故障极限清除时间减小；与感应电动机模型相比，采用牵引负荷模型时的暂态稳定性更高。
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：677KB 上传时间：2021-01-12

: 交直流混合系统负荷功率裕度分析针对给定负荷增长方式确定系统负荷功率极限结果偏乐观的缺陷．提出了交直流混合系统最临近负荷功率极限算法．采用交直流潮流交替迭代方法．同时可计及稳态时直流不同控制方式和换流站无功补偿对功率裕度的影响。算例...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2021-01-15

: 电压稳定极限诱导分岔点快速追踪方法在靠近分岔点处采用二阶灵敏度方法对增长步长内PV节点到PQ节点转换的PV节点集触发无功上限排序，校正负荷增长步长，再结合步长折半搜索方法和分岔点判据很容易追踪到系统的极限诱导分岔点。对IEEE 118节点测试系统的...
评级：0 浏览量：124 收藏量：1 资源大小：559KB 上传时间：2021-01-13

: 基于XGBoost与Stacking模型融合的短期母线负荷预测为此，提出一种基于极限梯度提升(XGBoost)与Stacking模型融合的短期母线负荷预测方法。基于XGBoost建立多个母线负荷预测元模型，组合构成Stacking模型融合的元模型层，连接一个XGBoost模型对元模型进行融合，整体...
评级：0 浏览量：891 收藏量：1 资源大小：2.65MB 上传时间：2021-01-15

: Ultra-short term load prediction.rar_ELM_elm 负荷_即时学习算法_负荷数据_超短期针对微电网中负荷预测的特点提出的多模型极限学习法( ELM) ，将其应用于系统超短期负荷预测。该算法采取建立多个前馈神经网络模型，基于更新准则将模型集分成即时更新模型和批次更新模型这两个部分，以此进行数据...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：799KB 上传时间：2022-07-15

: 考虑分时电价的电动汽车充电负荷计算计算了考虑分时电价后全天各时段内一辆电动汽车处于电池各充电阶段的概率，结合电池各充电阶段的充电功率，得到每个时段内一辆电动汽车的充电负荷期望值，根据中心极限定理计算了所有车辆充电负荷的分布情况。...
评级：0 浏览量：786 收藏量：4 资源大小：710KB 上传时间：2021-01-12

: 短期负荷预测,基于LSTM和CatBoost组合模型的机器学习法常用于负荷预测的有 BP 神经网络、随机森林、极限学习机，但上述方法欠缺对负荷数据时间相关性的考虑，且当训练样本较多时存在收敛速度慢、泛化能力弱的问题。目前，由于长短期记忆神经网络兼顾了负荷的...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：585KB 上传时间：2024-01-09

: OLTC对静态电压稳定极限影响的研究针对OLTC动作和负荷动态特性引起的电压稳定现象复杂且不容易把握的问题,利用Pmax-φ、Vcr-φ曲线分析研究了OLTC变比调整对静态电压稳定极限的影响以及OLTC调整时对应的临界变比,即OLTC连续增大变比时,Pmax-φ、Vcr-...
评级：0 浏览量：86 收藏量：1 资源大小：163KB 上传时间：2020-07-17

: 基于极限学习机的变压器热点温度实时预测方法研究-论文通过温度、湿度、天气类型等7类变压器运行历史数据,构建基于支持向量回归（support vector regression,SVR）的电力负荷预测模型,将预测结果作为ELM模型的前置输入,提出一种基于极限学习机的变压器热点温度实时预测...
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：2.13MB 上传时间：2021-07-08

: 一种求解最小负荷裕度的混合算法针对连续潮流算法，提出一种快速有效的极限诱导型分岔识别方法，计及无功补偿设备的投切对负荷裕度的影响，利用负荷增量功率因数约束负荷增长方向，计及发电机无功约束改进自适应步长控制策略。针对粒子群优化算法，...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：876KB 上传时间：2021-01-13

: 基于改进GWO和ELM的云计算负荷预测研究为了提高负荷短期预测的准确性和稳定性，提出了一种结合改进的灰狼优化（IGWO）和极限学习机（ELM）进行短期云计算资源负荷预测的模型。改进的GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密切相关的最佳ELM参数。实验结果表明...
评级：1 浏览量：367 收藏量：0 资源大小：2.37MB 上传时间：2021-03-14

: 基于极限学习机的配电网重构为使配电网重构有功功率损耗最小，提出一种基于极限学习机的神经网络重构模型来反映配电网负荷模式与开关状态之间的非线性关系。将配电网负荷模式作为输入、网损最小时的开关状态作为输出，利用所提模型网络结构简单...
评级：0 浏览量：73 收藏量：2 资源大小：887KB 上传时间：2021-01-13

: 电动汽车快速充电站的负荷特性 (2012年) 介绍了电动汽车的各种充电...借鉴汽车加油统计规律，建立了单台电动汽车功率需求的统计模型，并利用概率统计学大数定律和中心极限定理，求得多台电动汽车同时充电的最大负荷功率，以期为城市电网负荷预测提供技术依据．
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：221KB 上传时间：2021-05-09

: 基于厂用电负荷修正模型的火电机组进相能力仿真然后在PSD-BPA软件平台中搭建厂用电模型，仿真测试不同运行工况下，厂用电达到电压限值或机组达到静态稳定极限时的发电机进相深度。算例采用某百万机组2013年6月至2015年6月的实测数据，仿真计算了该机组的进相能力...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：912KB 上传时间：2021-01-15

: 基于Elman神经网络的电力负荷预测程序直接能够运行，点击直接就能运行，当然对于matlab的版本可能有些要求，我的是2012版本没问题。对于学习极限学习机神经网络以及搞中长期预报的同学可谓是在珍贵不过
评级：0 浏览量：492 收藏量：9 资源大小：2KB 上传时间：2018-06-25

: 基于SABOELM和BWO多变量时间序列预测对比，以电力负荷预测为例（Matlab完整程序和数据） 2.采用极限学习机(ELM)对电力负荷数据进行训练和预测 3.采用减法平均优化器算法优化极限学习机的权值阈值，降低预测误差 4.采用白鲸算法优化ELM，并与减法优化器算法对比，突出减法优化器的高效准确性。 5.运行环境...
评级：5 浏览量：132 收藏量：1 资源大小：533KB 上传时间：2023-08-18

: 风电接入下断面极限传输功率运行规则的场景聚类提取方法在传统运行规则制定方法的基础上，提出风电接入下断面极限传输功率（TTC）运行规则的场景聚类提取方法。以风电场出力-负荷水平为标准对网络状态进行场景聚类，在某场景下计算TTC风险值作为调度参考依据。规则的形成...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-01-13

: 南方电网交直流输电断面暂态安全传输极限分析 (2008年) 以 FASTEST为仿真工具,通过设置负荷、发电机变化模式,分别计算了在静态负荷模型和动态负荷模型下系统的暂态安全传输极限、负荷极限以及临界安全稳定裕度等。由程序自动搜索断面或线路极限传输能力,帮助调度部门的...
评级：0 浏览量：50 收藏量：1 资源大小：868KB 上传时间：2021-05-29

: 基于不同负荷模型的湖南电网暂态稳定仿真计算 (2005年) 研究结果表明，当采用三阶感应电动机模型且同步电抗为0．295时，湖南电网的暂态稳定极限切除时间明显短于其他模型或参数配置的情况。本文将不同负荷模型采用自定义的形式接入PSASP(电力系统综合分析程序)，对湖南...
评级：0 浏览量：104 收藏量：2 资源大小：213KB 上传时间：2021-05-17

: 负荷动态特性变化对电力系统静态电压稳定性的影响研究结合三元电压稳定分析法推导出的传输网络的电压稳定极限曲线,利用算例分析了不同的负荷比例对电力系统静态电压稳定性的影响,从而得出了恒阻抗负荷比例的增加有利于增强电力系统静态电压稳定性的结论。
评级：0 浏览量：235 收藏量：0 资源大小：221KB 上传时间：2020-05-12

: 车位预测基于matlab极限学习机ELM优化小波变换车位预测【含Matlab源码 3172期】.zip 卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命...
评级：5 浏览量：41 收藏量：1 资源大小：40KB 上传时间：2023-09-24

: 【ELM回归预测】基于matlab探路者优化极限学习机回归预测【含Matlab源码 2231期】.zip 卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：4.19MB 上传时间：2023-09-10

: 【车位预测】基于matlab极限学习机ELM优化小波神经网络车位预测【含Matlab源码 3171期】.zip 卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：102KB 上传时间：2023-09-24

: ESA对DFIG风电场并网系统静态电压稳定性影响采用潮流方程雅可比矩阵的特征结构分析法(ESA),结合相关节点的参与程度和系统的静态电压稳定裕度,给出了正常负荷下的弱稳定区和极限负荷下的失稳区.风电场并网的简化模型在标准IEEE39节点测试系统进行仿真分析.研究...
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：902KB 上传时间：2020-06-28

: 论文研究 - NSAID和早期运动联合使用对小鼠模型肌腱愈合的好处跟腱断裂是最常见的肌腱... 与受伤后8周未进行运动的动物相比，进行运动的动物具有更高的（P = 0.02）极限负荷。接受NSAID的动物比没有接受NSAID的动物步态周期更稳定。有氧运动在跟腱完全切开术后的早期开始，对在
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：1.22MB 上传时间：2020-05-26

: 元器件应用中的电阻器的最大工作电压和额定工作电压 1．最大工作电压　允许加到电阻器两端的最大连续工作电压称为最大工作电压。在实际工作中，若工作电压超过规定的最大工作电压值，电阻器内部可能会产生火花，引起噪声，最后导致热损坏或电击穿。...
评级：0 浏览量：802 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2020-11-23

: 基于平行CPSS的电动汽车参与储能汇聚复用建模与分析以参与辅助电网平抑区域负荷波动为例,采用蒙特卡洛方法和中心极限定理,得到不同场景下人工电动汽车群体的日充放电曲线,并进一步完成以下仿真实验:1)给定价格策略下,不同理性程度的用户充放电行为差异;2)不同价格策略...
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：860KB 上传时间：2021-01-12

: 考虑调峰特性的电网风电接入能力分析基于机会约束规划理论，在考虑风电场风速随机性的同时，计及不同季节的风电出力和负荷分布情况，以小时为时间尺度，将风电的调峰特性引入风电并网准入功率极限模型。最后以IEEE 30节点系统为例，采用基于蒙特卡洛...
评级：0 浏览量：146 收藏量：1 资源大小：1.02MB 上传时间：2021-01-12

: 110kV长距离输电系统增容补偿MATLABsimulink仿真在长距离输电线路末端增加串联电容补偿器能够有效的缩短电源和负荷的电气距离，提高静态稳定极限，同时可“自适应”地补偿线路及负荷的无功分量。在不同功率因数下，都能保障负荷侧的电压水平符合标准要求；可以为...
评级：0 浏览量：211 收藏量：3 资源大小：42KB 上传时间：2023-07-05

: 论文研究 - 伊兰兹河的承载能力：以南非姆普马兰加省的沃特瓦尔·波文废水处理厂为例水资源的营养负荷仍然是南部非洲的主要问题。这导致淡水资源的生态完整性受... 对于正磷酸盐，大多数上游负荷均低于0.1 mg·l-1的容许极限，而下游负荷则超过容许极限。河流下游的较高负荷归因于沃特瓦尔·博文废水处
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：1.35MB 上传时间：2020-05-18

: 运用混沌系统logistic实现图像加密，解密，主要是通过异或运算，实现图像的扩散.m 1.卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：4.22MB 上传时间：2023-06-17

: 激光诱导光学薄膜的应力场效应分析与仿真-曹乾坤.caj 1.卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：17.37MB 上传时间：2023-06-17

: A题自动化车床管理.doc 1.卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源...
评级：0 浏览量：63 收藏量：1 资源大小：43KB 上传时间：2023-06-17

: 1998年全国大学生数学建模A题之风险投资组合的线性规划模型.doc 1.卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源...
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: 万能拉拨机凸轮设计.doc 1.卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源...
评级：0 浏览量：84 收藏量：1 资源大小：294KB 上传时间：2023-06-17

: 数学建模竞赛论文写作.ppt 1.卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源...
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: 零件参数设计.doc 1.卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源...
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