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基于Elman神经网络的电力负荷预测 评分:

程序直接能够运行,点击直接就能运行,当然对于matlab的版本可能有些要求,我的是2012版本没问题。对于学习极限学习机神经网络以及搞中长期预报的同学可谓是在珍贵不过

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2018-06-25 上传 大小:2KB
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Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究

Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究的matlab程序

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基于Elman神经网络的峰值检波的MATLAB实现

基于Elman神经网络的峰值检波的MATLAB实现

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基于Elman神经网络的房价预测(matlab脚本)

基于Elman神经网络的房价预测。

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基于Elman神经网络的电力负荷预测的MATLAB实现

基于Elman神经网络的电力负荷预测的MATLAB实现

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基于Elman神经网络的电力负荷预测

程序直接能够运行,点击直接就能运行,当然对于matlab的版本可能有些要求,我的是2012版本没问题。对于学习极限学习机神经网络以及搞中长期预报的同学可谓是在珍贵不过

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论文研究-基于Elman神经网络的语音情感识别应用研究.pdf

针对语音情感的动态特性, 利用动态递归Elman神经网络实现语音情感识别系统。通过连接记忆上时刻状态与当前网络一并输入, 实现Elman网络模型的状态反馈。基于此设计了语音情感识别系统, 该系统能在后台修改网络类型, 并实现单语句与批量语句识别模式。针对系统进行语音情感识别实验表明, 基于Elman神经网络的语音情感识别在同等参数模型设置前提下优于BP神经网络识别效果, 且BP神经网络参数设置较Elman网络敏感。

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论文研究-基于Elman神经网络的公共自行车单站点需求预测.pdf

公共自行车租赁系统目前存在的主要问题是高峰时段用户存取车困难,站点需要工作人员值守。为了提高城市公共自行车调度的科学性、缩短调度时间、降低调度成本,避免调度过程中调度员凭经验确定各个站点需求量的盲目性,从而更好地服务租赁者,满足其出行需求。建立了基于改进的Elman神经网络的公共自行车单站点需求量预测模型。通过仿真实验将改进模型和已有模型的预测结果与实际需求量进行对比,证明了提出的预测方法有效可行。

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论文研究-基于Elman神经网络的非线性动态系统辨识.pdf

针对局部地形复杂、振荡强烈的函数优化精度难以提高的问题,提出一种自动调整邻域搜索范围和方向的自适应变邻域混沌搜索微粒群算法(AVNC-PSO)。优化初期首先由基本PSO算法进行粗调,当种群收敛于局部最优时,选择飞行停滞且聚集程度高的粒子向不同方向的邻域内进行混沌搜索,搜索方向和粒子偏移量根据粒子与收敛中心的距离和混沌变量的值共同确定。数值仿真表明,该算法能够使局部搜索更精确,有效改善基本PSO算法优化精度不高的弱点。

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基于改进的Elman神经网络的中长期径流预报

中长期径流预报的介绍,神经网络在径流预报中的应用

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Elman神经网络的数据预测

电力负荷预测是电力部门的重要工作之一,准确的负荷预测,可以经济合理地安排电网内部发电机组的启停,保持电网运行的安全稳定性,减少不必要的旋转储备容量,合理安排机组检修计划,保障社会的正常生产和生活,有效地降低发电成本,提高经济效益和社会效益。 基于matlab的Elman神经网络的电力负荷数据预测

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elman网络,预测,神经网络

基于Elman网络的股价预测模型及在浦发银行股票预测中的应用、基于多模型神经网络的智能天气预测、提高预测精度的ELMAN和SOM神经网络组合

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基于maltalb神经网络代码实现

基于matlab实现常见神经网络,包含bp神经网络的数据分类,pid,rbf,grnn,hopfield,svm,som,elman

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MATLAB神经网络30个案例分析(高清+源码)包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络.zip

MATLAB神经网络30个案例分析(高清+源码)包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络。 MATLAB神经网络30个案例分析(高清+源码) 该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍,同时对广大科研人员也有很高的参考价值。 -------

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基于神经网络的ASK 解调器及性能研究

文中介绍了一种基于ELMAN 型神经网络的振幅移位键控(ASK)信号解调器,并研究了该解调器的相关性能。与传统解调器相比,它有一些很重要的特点:第一,神经网络算法用于解调处理,其抗干扰性能优于传统方法;第二,神经 网络解调器有和传统解调器相似的处理单元,但在神经网络中,这些功能被整合在多个神经元中,无需对每个处理单元和功能进行单独设计,这些处理功能都是在其学习过程中自己获得的;第三,解调系统为并行结构,所以处理速度比传统速度更快。由MATLAB 的仿真结果可以看到,该解调器有效且性能优良

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基于python的简单神经网络程序

这是利用python写的一个简单的Back-Propogation神经网络程序

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论文研究-基于V-foldCross-validation和Elman神经网络的信用评价研究.pdf

论文研究-基于V-foldCross-validation和Elman神经网络的信用评价研究.pdf,  研究了关于公司信用评估问题的现状,指出一般神经网络应用于信用评估领域的不足.在此基础上,提出一套甄选原则以选择关键的信用评分指标;然后依据这些指标建立了基于Elman回归神经网络的我国企业的信用评估模型.采用V-foldCross-validation技巧对该模型的评分效果进行了实证研究

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神经网络理论与MATLAB7实现

第1章 概述 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2.3 Editor/Debugger窗口 1.2.4 MATLAB帮助系统 1.2.5 神经网络工具箱快速入门 1.3 神经网络发展史 1.3.1 初期阶段 1.3.2 停滞期 1.3.3 黄金时期 1.3.4 发展展

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