正则化滤波

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正则化滤波

: 基于正则化滤波实现图像去噪附matlab代码 正则化滤波是一种常用的技术，用于从噪声中恢复图像的原始信息。本篇文章将详细探讨基于正则化滤波的图像去噪方法及其在MATLAB中的实现。一、正则化滤波基础 正则化滤波是通过引入正则项（也称为惩罚项）来优化...
评级：5 浏览量：586 收藏量：9 资源大小：580KB 上传时间：2022-06-17

: 图像的正则化滤波实现.zip 在图像处理领域，正则化滤波是一种常用的技术，它用于改善图像质量，尤其是在存在噪声或模糊的情况下。本文将深入探讨正则化滤波的概念、MATLAB中的实现以及其在图像处理中的应用。 正则化滤波是图像去噪和恢复的一...
评级：0 浏览量：521 收藏量：1 资源大小：464KB 上传时间：2020-07-11

: 正则化滤波源码，仅供学习，参考。 正则化滤波是一种在信号处理和机器学习领域广泛应用的技术，它主要用于降低模型的复杂度，防止过拟合，提高模型的泛化能力。这里提到的"正则化滤波源码"很可能是用于实现这一理论的编程代码，可能是用Python、C++或...
评级：0 浏览量：99 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2022-02-18

: tikhonov_matlab_tikhonov_正则化滤波_声场_ "tikhonov_matlab_tikhonov_正则化滤波_声场_"这个标题暗示我们将讨论的是使用Tikhonov正则化在MATLAB中实现的一种声场滤波技术。Tikhonov正则化，又称为L2正则化，是解决病态问题（如噪声污染的测量或过度参数化的...
评级：5 浏览量：223 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-03

: 论文研究-基于局部特征的正则化滤波算法.pdf 对此，提出一种基于图像边缘特征的正则化滤波算法。算法首先通过反映图像边缘细节的局部统计量建立自适应阈值，用于进行脉冲噪声检测，得到噪声候选集合；然后以此为基础，优化保边正则化方法，提升算法性能。仿真...
评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2019-07-22

: 正则化滤波在反演地表光谱反照率中的应用 (2012年) 利用有限的卫星观测数据，通过反演地物二向性反射分布函数(BRDF)模型提取复杂地表的真实信息，... 实验结果表明，正则化滤波算法与MODIS AMBRALS算法精度相当，完全适用于具有充足观测和稀疏观测情况下的地物参数反演。
评级：0 浏览量：78 收藏量：1 资源大小：367KB 上传时间：2021-04-27

: 正则化粒子滤波matlab程序 正则化粒子滤波是一种在贝叶斯框架下进行状态估计的高级算法，它扩展了传统的粒子滤波方法，解决了粒子退化问题，提高了滤波的效率和精度。在计算机科学，尤其是信号处理和机器学习领域，正则化粒子滤波...
评级：4 浏览量：794 收藏量：3 资源大小：2KB 上传时间：2013-04-10

: 基于形变多样相似性的空间正则化相关滤波跟踪提出了一个基于形变多样相似性的空间正则化相关滤波跟踪算法。在核相关滤波(KCF)跟踪算法基础上引入了空间正则化权重和子网格检测方法, 利用形变多样相似性匹配算法构建了目标重检测模块, 利用主成分分析(PCA)算法和...
评级：0 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：534KB 上传时间：2021-02-22

: 点态SA-DCT正则化反卷积点态SA-DCT正则化反卷积是一种高级的图像处理技术，主要应用于图像去模糊和去噪。在图像处理领域，反卷积是恢复原始图像的重要手段，它通过逆运算来消除因图像捕获过程中的模糊或噪声引入的失真。而SA-DCT（Shape ...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：3.85MB 上传时间：2018-11-16

: 基于TIKHONOV正则化的白化滤波快速解算模糊度方法提出了只利用少数历元的GPS单频相位数据快速定位的新方法,主要从两方面考虑:一方面基于TIKHONOV正则化原理,通过构造合理正则化矩阵来减弱法方程的病态性,得到较准确的模糊度浮动解及其相应的均方误差阵;另一方面采用...
评级：0 浏览量：202 收藏量：1 资源大小：183KB 上传时间：2020-07-18

: 基于正则化扩展卡尔曼滤波的结构损伤识别方法本文介绍了一种基于正则化扩展卡尔曼滤波（Extended Kalman Filter, EKF）的结构损伤识别方法，这种方法旨在提高对结构损伤的识别精度和鲁棒性。首先，让我们理解EKF是什么。扩展卡尔曼滤波是经典卡尔曼滤波算法的...
评级：0 浏览量：221 收藏量：1 资源大小：501KB 上传时间：2020-02-02

: Helmholtz方程Cauchy问题的滤波正则化 Helmholtz方程Cauchy问题的滤波正则化，程浩，冯晓莉，Helmholtz方程Cauchy问题是一类严重的不适定问题，即问题的解(如果存在)不连续依赖于定解数据。本文采用滤波正则化方法，恢复了解对数�
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：261KB 上传时间：2020-02-28

: 转角冲击滤波和正则化图像放大通过结合方向扩散，边缘冲击滤波和角冲击滤波，提出了一种正则化的偏微分方程（PDE）放大方法，以同时重建边缘和保留角。此外，提出的PDE方法对于随机噪声也很鲁棒。灰度和彩色图像的实验结果都证实了我们方法的...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：893KB 上传时间：2021-02-22

: 诱发电位反卷积技术的不适定问题及正则化解决方法 ### 诱发电位反卷积技术的不适定问题及正则化解决方法 #### 概述听觉诱发电位（Auditory Evoked Potential, AEP）作为一种重要的神经电生理指标，在临床诊断与科学研究中发挥着重要作用。尤其在高刺激率模式下...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：550KB 上传时间：2021-03-10

: 应用粒子群优化算法选择正则化参数.pdf 论文通过数值模拟实验将提出的PSO方法与遗传算法进行了对比，并通过图像恢复实验比较了传统正则化滤波方法和新方法的效果。实验结果显示，PSO方法在处理不适定问题时表现出更好的性能，证明了其在解决反问题时的有效...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：253KB 上传时间：2021-09-29

: matlab-图像重建matlab仿真,包括标准正则化,空域迭代正则化方法, 基于噪声的自适应正则化方法-源码这种方法可能涉及到更复杂的算法，如Wiener滤波或Bayesian框架下的正则化。在提供的源码中，我们可以看到如何在Matlab中实现这些正则化方法。通常，源码会包含以下几个关键部分： - **数据预处理**：读取观测数据...
评级：0 浏览量：50 收藏量：1 资源大小：6KB 上传时间：2021-09-17

: 图像处理中的正则化.doc 文档“图像处理中的正则化.doc”探讨了两种主要的正则化方法：截断奇异值分解（Truncated Singular Value Decomposition, TSVD）和Tikhonov正则化，并介绍了选择正则化参数的策略。 1. 截断奇异值分解（TSVD）方法...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：215KB 上传时间：2021-10-03

: LMS类型稀疏多径信道估计的正则化选择方法本文基于压缩感知理论，解释了Lasso（最小绝对收缩和选择算子）和LMS类型自适应稀疏算法之间的数学关系，并提出了一种近似最优的正则化参数选择方法，专门用于ZA-LMS和RZA-LMS。通过基于蒙特卡罗方法的计算机仿真，...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：998KB 上传时间：2021-04-01

: 在非局部总变化正则化中自适应确定正则化参数以进行图像降噪在非局部正则化方法中，非局部总变化（Non-Local Total Variation, NLTV）正则化是一种有效的技术，通过最小化一个包含NLTV项和数据保真度项的目标函数来实现降噪。NLTV项能够保护图像的边缘和纹理信息，而数据保真...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：255KB 上传时间：2021-03-16

: 基于离散余弦变换和L1正则化的背景分子荧光层析成像的迭代校正方案接下来，将L1正则化约束步骤应用到滤波后的中间结果中，以进一步改善重建图像的质量。L1正则化，又称Lasso回归，是一种线性回归模型，它通过引入L1范数（即各个参数的绝对值之和）作为正则化项，能够在模型训练中...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2021-02-24

: 前向散射颗粒粒径测量中的多参数正则化算法反演算法是光散射颗粒测试技术中的关键问题之一，以Tikhonov正则化方法为代表的单参数正则化算法被广泛应用于激光粒度仪颗粒粒径分布函数(PSD)的反演计算中。该算法的缺点之一是所得到的反演解呈现出振荡特征,并伴随...
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：11.91MB 上传时间：2021-02-12

: CT Basic reconstruction algorithms_地球物理_ct_反演_正则化ct_图像虫偶_ 常见的正则化方法有Tikhonov正则化，它通过引入一个正则化参数来平衡数据拟合与模型复杂性的关系。此外，还可以采用变分正则化，如L1或L2范数，来鼓励解的平滑性或稀疏性。 "图像虫偶"这个术语可能是描述一种特定的...
评级：0 浏览量：84 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2021-09-29

: 边缘增强的总变化量正则化处理的盲图像去模糊该方法的核心在于引入一个边缘增强的指标来约束总变化量正则化，并使用双边滤波（Bilateral Filter）来保持边缘。双边滤波是一种非线性滤波技术，它考虑了空间邻近性和像素相似性两个因素，在保持边缘的同时对图像...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：531KB 上传时间：2021-03-16

: 正则化广义逆ERT 图像重建算法的研究提出一种正则化广义逆ERT 图像重建算法, 利用ERT 仿真软件得到的数据进行图像重建。与常用的ERT 图像重建算法进行比较, 重建出的图像经过统一的门限滤波后, 反投影算法、灵敏度系数算法和正则化广义逆...
评级：0 浏览量：133 收藏量：2 资源大小：290KB 上传时间：2021-01-15

: 用于病态反问题求解的正则化方法算例分析 (2011年) 正则化方法中，普滤波窗函数通常指的是用于对问题的解进行平滑处理的函数。这类函数在频域中表现为窗函数，用于在频率域内对求解得到的频谱进行筛选。通过使用窗函数，能够去除或减弱解中由于噪声引起的高频成分，...
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：1.47MB 上传时间：2021-06-19

: 基于LASSO算法的稀疏正则化高光谱图像的光谱解混合算法matlab仿真+仿真录像在本项目中，我们关注的是利用LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）算法进行稀疏正则化的高光谱图像光谱解混合。以下是关于这些主题的详细解释： 1. **LASSO算法**：LASSO是一种统计学和机器...
评级：5 浏览量：95 收藏量：1 资源大小：7.54MB 上传时间：2022-11-13

: matlab编写的图像处理正则化软件包。包含了基本的数字图像 1. **正则化方法**：正则化通常包括拉普拉斯正则化、Tikhonov正则化（也称为L2正则化）、L1正则化（也称为稀疏正则化）等，这些方法在图像恢复中可以抑制噪声，保持图像细节。 2. **图像去噪**：软件包可能提供了...
评级：4 浏览量：280 收藏量：4 资源大小：2.81MB 上传时间：2012-01-08

: 基于特征加权稀疏化和正则化的CSP 脑电信号处理分析； matlab 代码 **基于特征加权稀疏化和正则化的CSP脑电信号处理分析** 在神经科学领域，脑电信号（Electroencephalogram, EEG）分析是研究大脑活动的重要手段。其中，Canonical Correlation Analysis（CCA，典型相关分析）的变体...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2024-03-18

: 基于matlab实现的正则化反演的程序，可用于地球物理专业数值反演.rar 常见的正则化方法有L2正则化（Tikhonov正则化）和L1正则化（LASSO）。L2正则化通过惩罚模型参数的平方和来防止过拟合，而L1正则化则倾向于产生稀疏解，即部分参数接近于零，有助于识别出关键影响因素。在地球物理...
评级：5 浏览量：53 收藏量：1 资源大小：1.08MB 上传时间：2024-05-06

: L_2范数正则化鲁棒编码视觉跟踪该方法的核心思想是在粒子滤波框架下，利用L2范数正则化鲁棒编码求解候选目标的编码系数，并采用候选目标的加权重建误差作为观测似然模型，以实现目标的跟踪。这一过程中，L2范数正则化的作用在于它能够提升编码的...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：2.14MB 上传时间：2021-03-30

: 基于自适应空间正则化的视觉目标跟踪算法.docx 为解决这个问题，研究人员提出了一系列解决方案，如BACF算法使用真实负样本减少边界效应，SRDCF算法引入空间正则化项以使边界附近滤波器系数接近零，ASRCF算法能学习空间正则化权重变化，STRCF算法利用时空正则化...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：2.06MB 上传时间：2022-06-10

: SPoC算法正则化技术的Matlab实现_代码_下载 SPoC（Spectral Pursuit of Oscillations in Coupled Networks）是一种正则化技术，主要应用于处理EEG（脑电图）数据，特别是在研究神经元振荡与行为相关参数之间的关系时。Matlab作为一门强大的数值计算和编程语言...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：20KB 上传时间：2022-06-07

: 基于方向场正则化的线描画生成算法.docx 然后，使用正则化的方向场指导高斯差分滤波（DoG），以提取图像的主要边缘。最后，根据人类视觉系统的非线性特性设计感知阈值算法，对滤波结果进行阈值处理，生成二值化的线描画图像。数值实验表明，DFR-LDG算法...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：2.58MB 上传时间：2023-02-23

: 卡尔曼滤波算法 1. **初始化**：设定系统的初始状态估计和其协方差矩阵，这些是滤波过程的起点。 2. **预测**（Time Update）：利用系统动态模型，根据上一时刻的状态估计来预测下一时刻的状态。这一步通常涉及到线性微分方程组的...
评级：0 浏览量：191 收藏量：1 资源大小：27KB 上传时间：2018-11-18

: 基于聚合法的正则化共模态空间CSP matlab 代码；脑电信号处理 3. 正则化处理：对CSP得到的特征矩阵进行正则化，如L2范数正则化，以限制特征权重的大小，防止过拟合。 4. 聚合策略：可能使用K-means或其他聚类算法，将相似的特征聚集到一起，形成更稳定的特征空间。 `demoR-CSP-...
评级：5 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：644KB 上传时间：2024-03-18

: 图像超分辨率重建的非局部正则化模型与算法研究利用图像非局部不连续性测度的概念,建立了面向图像超分辨的非局部正则化能量泛函和相应的变分框架.理论分析了该框架与目前关于双边滤波等一类广义邻域滤波器和经典的变分偏微分方程模型之间的联系.推导了该非局部...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：1.37MB 上传时间：2021-03-29

: 分布式环境下动态网络时延矩阵正则化重建.pdf 分布式系统是由一组通过网络连接并协同工作的计算机组成的系统，该...通过正则化方法、滤波技术和统计特征提取等手段，可以有效应对网络动态变化带来的挑战，提高时延矩阵的重建质量，进而优化整个分布式系统的性能。
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：1MB 上传时间：2021-08-10

: matlab_基于边界约束和上下文正则化的图像快速去雾算法在MATLAB实现中，上下文正则化可能通过自适应的局部滤波或者基于深度学习的卷积神经网络来实现。 4. **MATLAB实现** MATLAB作为一种强大的数值计算和可视化环境，是进行图像处理和计算机视觉研究的理想选择。在这...
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: 贝叶斯正则化算法训练 BP 网络附matlab代码.zip 1 各类智能优化算法改进及应用生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间...卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合
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: 基于局部补丁的正则化最小二乘模型，用于压缩伪像的去除 正则化最小二乘模型，是一种常用的数学方法，其主要思想是通过引入正则化项，使得求解过程稳定，从而得到更准确的解。局部补丁的方法，是通过将图像划分为多个小区域，每个小区域都可以独立处理，这样不仅可以提高...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：818KB 上传时间：2021-02-23

: 从先前的正常剂量CT图像中使用区域感知纹理保留正则化学习进行统计CT重建在某些临床应用中，可以使用先前的常规剂量CT（NdCT）图像，... 与使用高斯正则化，Huber正则化和原始纹理保留正则化的滤波反投影（FBP）和统计迭代重建（SIR）方法相比，拟议的RATP方法在LdCT成像中表现出优异的性能。
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2021-03-09

: 正则化双阶线性稀疏编码在人脸识别中的应用.pdf 综上所述，正则化双阶线性稀疏编码（DLRSC）是一种高效的人脸识别特征提取技术，它通过学习噪声和异常像素的结构特征，并采用滤波技巧降低计算复杂度，提高了大规模数据处理的效率。实验验证了DLRSC在实际应用中的...
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: 分布式环境下动态网络时延矩阵正则化重建 (2014年) 为了降低这种影响，在引入正则化项改善系数矩阵谱特征的基础上，提出了一种时延序列的中值-卡尔曼时空联合滤波框架以抑制抖动污染，并通过统计特征的提取实现了拓扑突变感知，从而提高动态环境下的时延矩阵重建的...
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: 基于MATLAB实现的正则化反演的程序，可用于地球物理专业数值反演+使用说明文档.rar 基于MATLAB实现的正则化反演的程序，可用于地球物理专业数值反演+使用说明文档.rar 1、代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2020b；若运行有...
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: ctmatlab代码-GSR-SART:群稀疏正则化的少视图CT重建【标题】"GSR-SART:群稀疏正则化的少视图CT重建"是针对计算机断层扫描（CT）图像重建技术的一种先进算法。在医学成像领域，CT重建是一个关键步骤，它将从不同角度获取的投影数据转换为三维物体内部结构的二维切片...
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: 通过局部正则化锚定邻域回归和非局部均值的单图像超分辨率文章在最后提出了算法的实现步骤，包括数据预处理、字典构建、正则化优化、非局部均值滤波等关键过程。同时，作者还指出，该研究得到了中国国家自然科学基金、中央高校基础研究基金等机构的支持，说明了研究的资助...
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: 【视频检测】基于时空正则化相关滤波器 (STRCF) 跟踪器实现行人跟踪附matlab代码.zip 2. 模型训练：使用拉普拉斯正则化和卡尔曼滤波等技术，建立时空正则化的相关滤波器模型。 3. 跟踪循环：在每一帧中，计算所有可能位置的响应图，选择响应最高的位置作为目标的新位置。 4. 更新模型：根据新位置的...
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