时序误差

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时序误差

: 改进的平方时序误差检测算法改进的平方时序误差检测算法
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：228KB 上传时间：2021-04-03

: 软件定义无线电应用的转换器增益和时序误差实时校准本文介绍了一种新型的增益和时序失配误差背景校准方法，通过不太复杂的数字信号处理算法来实现这一方法。
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：213KB 上传时间：2020-08-31

: 硬件神经网络的基于再训练的时序误差缓解硬件神经网络的基于再训练的时序误差缓解
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：364KB 上传时间：2021-03-06

: 电容阵列开关时序优化在A/D转换器中的应用 (2005年) 为减小电荷分布式DAC中电容离散引入的积累梯度误差，改善输出积分线性度（INL， integral nonlinearity），引入INL bounded算法对实际工艺条件下的DAC电容阵列的导通时序进行了优化。通过引入预增益级和Latch级，...
评级：0 浏览量：186 收藏量：0 资源大小：125KB 上传时间：2021-04-29

: 地震对GPS站坐标时序共模误差的影响分析.pdf 地震对GPS站坐标时序共模误差的影响分析.pdf
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：405KB 上传时间：2021-09-07

: 基于电吸收调制器的深度成像系统误差分析为定量描述时序误差对系统精度的影响推导了含尺度因子的测量误差公式, 分析了光调制器参数、系统噪声和时序误差对测量误差的影响. 结果表明, 无时序误差时, 测量值标准偏差与传感器阱中信号电子数的平方根成反比, ...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：3.53MB 上传时间：2021-02-07

: 基于时序分析的阀冷进阀温度预测方法实验结果表明, ARIMA模型、SVM模型、GRU神经网络模型和ARIMA-SVM混合模型都可以较好地预测进阀温度的变化趋势, 但ARIMA-SVM混合模型在均方根误差、均方误差和平均绝对误差3个评价指标上表现均更优于其他3个模型, ...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：2.8MB 上传时间：2021-05-06

: CS5460A读写时序 cs5460a读写时序图，原版，无误差。
评级：5 浏览量：172 收藏量：0 资源大小：44KB 上传时间：2013-09-03

: 基于CPLD技术的数字时序控制电路六自由度电磁敏感定位系统作为一种新型的跟踪定位装置，可...该跟踪系统由正弦信号发射电路、敏感信号接收电路组成的硬件和从敏感接收数据中求解目标参数的算法程序两部分组成，定位计算精度受制于上述两部分的误差。
评级：0 浏览量：155 收藏量：0 资源大小：121KB 上传时间：2020-08-31

: 具有 EGARCH-norm误差项时序的ADF单位根检验 (2010年) 在泛函中心极限定理基础上,给出了带有 AR类滞后阶序列的检验统计量的极限分布及其证明;通过 Monte Carlo随机模拟在 EGARCH-norm条件下的单位根检验,给出了检验统计量的临界值及其实际扭曲水平和势。...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：636KB 上传时间：2021-06-13

: 基于时序推延的线阵CCD 动态位移测量方法研究针对传统线阵CCD 测量方法仅适用于静态图像采集或低速位移测量的问题，在分析CCD 动态测量过程中动态误差产生原因的基础上，提出一种驱动时序互相推延的多个CCD 同步测量方法。该方法实现了在一个积分周期内的等时间...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：5.12MB 上传时间：2021-02-23

: 基于网格搜索优化的LSTM时序预测算法(带示例数据集).zip 然后，使用LSTM和Dense层构建模型，并使用均方根误差（RMSE）进行模型评估。通过网格搜索方法，可以寻求最佳的模型参数组合。这段代码适用于时序预测问题，可以用于预测电力消耗等时间相关的数据。
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：17.65MB 上传时间：2024-04-24

: 2010_shu_xue_jian_mo_D.rar_JIAN_matlab 时序图_时序分析matlab 2010年数学建模D题源程序，输出包括母线图、仿真图、脉冲时序、误差分析。
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-13

: 基于BP神经网络的时序数据预测.zip 在当今数据驱动的时代，时序数据预测成为了众多领域比如金融、气象、销售等决策过程中不可或缺的一环。传统的统计方法，虽然在某些情境下依然有效，但在处理复杂非线性模式时往往力不从心。神经网络，特别是BP（反向...
评级：0 浏览量：29 收藏量：1 资源大小：19KB 上传时间：2024-04-28

: 基于CLARA算法的考虑时序特性分布式电源规划针对配电网分布式电源（DG）的优化选址定容问题，以配电网年损耗电量...与不采用聚类方法全场景代入及采用PAM聚类方法相比，所提算法在保证优化结果近似误差低于3 % 的同时，能显著降低模型的求解难度和节省计算时间。
评级：0 浏览量：174 收藏量：2 资源大小：2.19MB 上传时间：2021-01-13

: 论文研究-基于时序模型和矩阵分解的推荐算法.pdf 实验结果表明，所提出的算法与已有的推荐算法相比，在均方根误差（root mean square error，RMSE）和平均准确率（mean average precision，MAP）两个指标上均有较好表现，且适用于大规模数据的推荐任务。
评级：0 浏览量：286 收藏量：4 资源大小：1.21MB 上传时间：2019-07-22

: 【CNN时序预测】基于卷积神经网络的CNN时间序列预测matlab完整代码基于卷积神经网络（CNN）的时间序列预测是一种使用CNN模型来处理时间序列数据并进行预测的方法。...模型评估：使用预测结果与测试集的真实值进行比较，计算预测误差、均方根误差等指标，评估模型的预测性能。
评级：0 浏览量：536 收藏量：4 资源大小：5KB 上传时间：2023-07-19

: 基于CPLD设计的高速机械传动误差采集模块基于CPLD芯片EPM7512AETC144设计了误差采集模块,描述了其组成部分(控制命令寄存器组、可控分频器、FIFO控制器、相差产生电路、全脉冲计数器、相差计数器等),并通过时序仿真验证了CPLD设计的正确性。该CPLD可再编程的...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：1.02MB 上传时间：2021-01-15

: 改性脱硫灰除氨试验研究与除氨率时序模型拟合分析两种脱硫灰与市售吸附剂除氨率随时间的变化趋势可分别用三次幂关系式和线性关系式进行较准确描述，模型误差较小。该除氨率―时序数学模型可用于预测脱硫灰除氨率随时间的变化趋势，并且应用于工程插值计算。
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：1.78MB 上传时间：2020-07-25

: FPGA时序约束中常用公式的详细推导举个形象的比喻：就好比我要让代工厂（类比quartusii）给我加工一批零件，要求长宽高为10x10x10cm，误差不超过1mm（类比时序约束条件）。代工厂按要求（即约束条件）开始进行生产加工，工厂为了不返工，肯定会尽量...
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：2.6MB 上传时间：2021-07-07

: 时序预测 - MATLAB实现ARIMA时间序列预测（完整源码和数据）时序预测 | MATLAB实现ARIMA时间序列预测（完整源码和数据）本程序基于MATLAB的armax函数实现arima时间序列预测；实现了模型趋势分析、序列差分、序列平稳化、AIC准则模型参数识别与定阶、预测结果与误差分析过程...
评级：5 浏览量：9068 收藏量：47 资源大小：296KB 上传时间：2022-05-25

: LSTM_；lstm_RunLstm_distanto5w_matlab时序_LSTM 36numdely 是用前numdely个点预测当前点，cell_num是隐含层的数目，cost_gate 是误差的阈值。直接在命令行输入RunLstm(numdely
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2021-09-11

: 时序数据去噪中的小波策略及评价指标 (2012年) 结果表明，不同于小波分解重构阶段，小波策略阶段的去噪均方根误差与4项指标存在正相关趋势，且归一化后的综合指标与去噪均方根误差归一化值存在0．95的正相关性，在实测时序数据分析中，可用归一化后的综合指标代替...
评级：0 浏览量：353 收藏量：2 资源大小：253KB 上传时间：2021-04-25

: 【matlab代码】基于阿基米德算法优化BP神经网络实现时序数据预测.zip 常见的损失函数包括均方误差（MSE）或平均绝对误差（MAE）。 4. 集成阿基米德算法阿基米德算法通常用于解决数值优化问题。你可以考虑将其应用于神经网络的权重更新步骤。这可能包括调整学习率
评级：0 浏览量：52 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2023-10-15

: 三轴一体轻小型光纤陀螺仪的时序设计由于光纤陀螺敏感环绕制过程中不能精确控制光纤长度，要求时序产生电路必须在不改动硬件的前提下能跟踪由敏感环光纤长度决定的光纤陀螺特征频率利用相关检测理论，分析了调制解调信号频率准确度对陀螺标度因数误差的...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：260KB 上传时间：2021-07-06

: BP神经网络时间序列预测MATLAB源代码（BP时序预测MATLAB） 6、各误差结果指标齐全，自动计算误差平方和SSE、平均绝对误差MAE、均方误差MSE、均方根误差RMSE、平均绝对百分比误差MAPE、预测准确率、相关系数R等指标，结果种类丰富齐全 7、Excel数据集导入，直接把数据替换到...
评级：5 浏览量：980 收藏量：14 资源大小：30KB 上传时间：2023-05-15

: 时序峰值预测的最小二乘支持向量回归模型针对最小二乘支持向量回归模型中, 呈稀疏分布的时序峰值样本拟合预测误差偏大的问题, 基于加权最小二乘思想, 提出一种新的用于时序峰值预测的最小二乘支持向量回归模型. 根据样本分布密度和输出期望幅值, 优化...
评级：0 浏览量：278 收藏量：0 资源大小：212KB 上传时间：2021-01-14

: 基于随机配置法和输入端缩减技术的统计静态时序分析在考虑工艺偏差影响的统计静态时序分析中，针对求解多个随机分布最大值(MAX)的关键问题,提出一种快速MAX算法. 该算法将统计输入下的MAX问题转换为求解一组离散配置点上的确定性MAX问题,并用带权最小二乘来计算MAX...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：128KB 上传时间：2021-04-03

: 时序累积DInSAR与GIS结合的矿区沉降监测与分析为获取长时间序列上矿区地表时空沉降过程并验证其精度,提出一种时序累积DInSAR和GIS分析相结合的矿区地表沉降监测及分析方法。该方法首先选取具有较短时空基线的SAR影像进行二轨DInSAR处理;然后将每组形变图中具有高...
评级：0 浏览量：351 收藏量：2 资源大小：366KB 上传时间：2020-04-26

: 抽运染料激光主振荡-功率放大链的固体激光脉冲时序控制对于多台固体激光器抽运的脉冲染料激光主振荡-功率放大(MOPA)链,在放大器中,抽运激光与染料种子激光不仅在空间上要求匹配,而且...控制系统的手动单步控制误差和延迟时间测量误差小于±0.2 ns,闭环控制精度可达±1 ns。
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：1.37MB 上传时间：2021-02-13

: 时序几何原理下的通用动力学模型本文提出了一种基于几何建模方法的通用动态系统模型。该模型使用隐含动态特征的... 根据实验结果，与传统模型相比，S-NURBS在可接受的误差范围内与动态时间序列的传统模型相比具有特定的优势。这是动力学的原始思想。
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：183KB 上传时间：2021-03-07

: 计及出力水平影响与自相关性的风电预测误差模拟方法风电的预测误差不仅受预测出力水平的影响，而且时序上也存在显著的自相关性，基于此，提出一种兼顾两方面特征的风电预测误差模拟方法。充分利用Copula函数在描述变量间相关性方面的优势，通过分析风电出力的预测值与...
评级：0 浏览量：184 收藏量：0 资源大小：1.08MB 上传时间：2021-01-13

: 多核函数法对GNSS大空间域共模误差的识别 (2014年) 根据GNSS时序资料3分量E，N和U误差的构成和地壳微形变分析的需求，提出了基于多核函数大空间域共模误差识别的实用方法。并以川滇地区GNSS连续观测资料为例进行了实际计算与应用，获得了如下看法或结果：1)基于多核...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：447KB 上传时间：2021-05-11

: 基于时序SAR技术的采空区上方高速公路变形监测及预测方法为掌握采空区上方所建高速公路的变形趋势,解决老采空区上方地表变形监测数据较少,不易建立时序沉降预测模型的问题,利用D-InSAR(Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar)技术对某高速公路进行了变形...
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：1.88MB 上传时间：2020-04-27

: 论文研究-利用自回归模型的平稳时序数据快速辨识算法.pdf 最后，基于F检验对相邻阶次的拟合误差的变化趋势进行显著性检验，并以检验结果作为算法的结束条件。新算法在保证较高辨识精度的条件下，其计算效能及辨识精度的稳定性均优于现有的自回归模型辨识算法，实验结果验证...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：1020KB 上传时间：2019-07-22

: 基于时序特征的城市轨道交通客流预测 (2014年) 通过分析城市轨道交通客流量的时序特征和RBF神经网络的作用机理，将具有不同时序特征的数据分别用不同的神经网络进行处理，建立了基于客流时序特征的并行加权神经网络模型，并用该模型对北京市城市轨道交通各条线路...
评级：0 浏览量：99 收藏量：1 资源大小：410KB 上传时间：2021-05-09

: 基坑变形曲线拟合与时序动态分析 (2010年) 在基坑开挖与施工过程中，根据变形观测数据用曲线拟合理论与时序分析方法建立动态预测预报模型，并随着新数据的加入适时修改模型参数。该模型不要求考虑复杂的变形影响因素。工程实例研究表明：该模型预测变形值，其...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：194KB 上传时间：2021-05-06

: 【RBF时序预测】基于径向基神经网络的时间序列预测附matlab完整代码基于径向基神经网络（Radial Basis Function Neural Network, RBFNN）的时间序列预测是一种常见的预测方法，下面将...重复迭代：重复进行前向传播和反向传播，直到达到停止条件（如达到最大迭代次数或误差小于阈值）。
评级：0 浏览量：145 收藏量：2 资源大小：3KB 上传时间：2023-07-19

: 林分生长数据的时序分析探讨 (1990年) 做未来4a(年)以内的直径生长量预报,相对误差小于3%。(2)对于5a(年)为间隔的短叶松林分平均直径生长序列进行模拟,ARIMA(1,2,0)为最好的模型。对未来20年以内的直径生长量做预报,相对误差小于5%。
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：385KB 上传时间：2021-05-09

: 氧化铝返料成分时序预测的新型LSSVM参数优选针对预测氧化铝返料成分时间序列的最小二乘支持向量机LSSVM模型,为提高模型预测精度,首先采用相对误差改进LSSVM的优化泛函,推出新型的LSSVM模型；接着,采用新颖的汉默斯里序列抽样技术HSS在SVM模型参数空间中均匀地...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：2.03MB 上传时间：2021-02-23

: 改进灰色时序模型在建筑物变形监测中的应用-论文针对这一问题，文中采用了一种自适应Kalman滤波的灰色时序组合预测模型。首先，通过自适应Kalman滤波算法对原始数据进行去噪处理，动态的去除数据内部的随机干扰误差；然后，将灰色模型（GM模型）与时间序列分析模型...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：1.64MB 上传时间：2021-07-08

: FPGA实现UART核心功能算法的时序缺陷 (2013年) 简述采用HDL语言在FPGA内实现UART核心功能的一种算法，分析ARM与FPGA之间进行异步串行通信实验时FPGA接收的数据的错误和实现UART核心功能的算法，得出波特率和FPGA系统时钟存在误差导致该算法存在时序缺陷，找到了...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：1.65MB 上传时间：2021-05-12

: 基于matlab生成带有误差线的条形图.zip ### 2 神经网络回归预测、时序预测、分类清单 **2.1 bp预测和分类** **2.2 lssvm预测和分类** **2.3 svm预测和分类** **2.4 cnn预测和分类** ##### 2.5 ELM预测和分类 ##### 2.6 KELM预测和分类 **2.7 ELMAN...
评级：0 浏览量：28 收藏量：1 资源大小：16KB 上传时间：2023-08-12

: 时序数据的随机子空间模型辨识和一步预测 (2007年) 时序数据是指按先后顺序排列的一组随机数据。在系统辨识中，一组时序数据对应于随机子空间模型的输出响应。本文依照工程实际，用随机子空间辨识技术来解决时序...最后通过一组丝杆误差时序数据，对算法作了仿真和验证。
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：322KB 上传时间：2021-05-14

: 时序动态关联规则挖掘中趋势变化与预测 (2015年) 针对时序动态关联规则挖掘中,支持度向量在时间特性上不宜观察其整体变化趋势与预测问题,提出了把小波变换应用到动态关联规则挖掘中,并建立自回归模型预测其整体趋势变化。该方法首先利用小波技术对挖掘出的动态关联...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-05-13

: 一种基于时序可变加权系数的组合预测模型 (2012年) 为了提高预测精度,提出了时序可变加权系数的组合预测模型。...算例表明,时序可变加权系数组合预测模型综合利用了各个单项预测模型的重要预测信息,其预测误差远小于各单个模型的预测误差,预测精度更高,模型实用性更强。
评级：0 浏览量：178 收藏量：1 资源大小：920KB 上传时间：2021-05-14

: 基于HHT-CS-ELM的瓦斯涌出量时序预测以汾西矿业集团某矿瓦斯涌出量监测数据为例进行仿真实验,结果表明:HHT方法能有效降低数据复杂度,其最小相对误差为0.144%,最大相对误差为0.388%,平均相对误差为0.281%,具有较高的预测精度和泛化能力;更好地适用于非...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：291KB 上传时间：2020-05-03

: 非线性时序的混沌特性分析与预测 (2004年) 非线性时间序列相空间...并应用基于[1/LE]个输入神经元与Kenya提出的m:2m:m:1这两种人工神经网络结构对非线性时间序列进行训练和预测,预测结果的平均误差分别为4%和2%左右,后一种神经网络结构能提供更好的预测结果。
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：420KB 上传时间：2021-05-29

: 论文研究-基于混合核函数SVM水文时序模型及其应用.pdf 基于武山站和南河川站的月径流预测结果表明，预测序列的相对误差及均方误差明显优于任一单一核函数. 这是由于混合核函数能够更好地适应并处理复杂的水文时序变化，因此提高了预测精度. 该研究为利用SVM解决复杂...
评级：0 浏览量：263 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2019-09-20

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