弱监督学习

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弱监督学习

: 弱监督学习综述【南京大学周志华教授】.zip 本文主要介绍三种典型的弱监督：不完全、不确切和不准确监督。尽管三者可以分开讨论，但是实践中它们通常同时出现。由于篇幅限制，本文实际上扮演了更多文献索引而非文献综述的角色。
评级：0 浏览量：887 收藏量：0 资源大小：861KB 上传时间：2020-02-03

: 基于弱监督学习的目标检测研究进展随着卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的不断发展，目标检测作为计算机视觉中...对基于弱监督学习的目标检测算法进行研究，按照不同的特征处理方法将该算法归为四类，并分析比较了各类算法的优缺点。
评级：0 浏览量：706 收藏量：0 资源大小：632KB 上传时间：2021-08-25

: 弱监督学习人工智能.pdf 弱监督学习人工智能最新学术和工程技术概述，以及一些文献介绍。南京理工大学老师课件，非常值得一看，特别是想了解这方面知识结构的同学。
评级：0 浏览量：263 收藏量：0 资源大小：6.17MB 上传时间：2020-03-20

: NER的弱监督：使用弱监督学习没有标签数据的命名实体识别模型的框架与ACL 2020接受的论文“没有标签数据的命名实体识别：弱监督方法”相关的源代码。要求：您首先应该确保安装以下Python软件包： spacy （版本> = 2.2） hmmlearn snips-nlu-parsers pandas numba scikit-...
评级：0 浏览量：930 收藏量：2 资源大小：13.18MB 上传时间：2021-02-03

: 1-2 弱监督学习.pdf 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：3.46MB 上传时间：2020-01-03

: 医学图像分割的弱监督学习.zip 弱监督学习在医学图像分割中是一个新兴的研究领域，因为它允许使用有限的标注数据来训练模型，这对于医疗图像分析来说是一个巨大的优势，因为在实际应用中获取大量高质量的标注数据是非常困难的和昂贵的。
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：238.03MB 上传时间：2024-03-08

: 使用GAN进行弱监督学习的图像推荐使用GAN进行弱监督学习的图像推荐特征样品安装
评级：0 浏览量：185 收藏量：0 资源大小：666KB 上传时间：2021-02-19

: 基于弱监督学习的三维人脸形状与纹理重建为此, 本文提出一种基于multi-level损失函数的弱监督学习模型, 结合传统三维人脸形变模型3DMM与深度学习方法, 直接从大量无三维标签的二维人脸图像中学习三维人脸特征信息, 从而实现基于单张二维人脸图像的三维人脸...
评级：0 浏览量：312 收藏量：1 资源大小：1.29MB 上传时间：2021-05-06

: 视频中动作识别与定位的自步弱监督学习 视频中动作识别与定位的自步弱监督学习，杨旻，盖程鹏，对于仅有动作标签而缺少标签时序位置信息的视频进行弱监督学习是一项极具挑战的任务。为了进一步提高动作识别和定位的准确率，本
评级：0 浏览量：216 收藏量：0 资源大小：696KB 上传时间：2020-01-31

: Python-弱监督学习在医学图像检测中的应用 弱监督学习在医学图像检测中的应用
评级：0 浏览量：455 收藏量：3 资源大小：76.97MB 上传时间：2019-08-11

: Deep3DFaceReconstruction:弱监督学习的精确3D人脸重建 弱监督学习的精确3D人脸重建：从单个图像到图像集这是以下论文的tensorflow实现：邓Y，杨J.徐S.徐D.陈Y贾和X.童，，IEEE计算机视觉和模式识别研讨会（ CVPRW），《关于面Kong和手势的分析和建模》（AMFG），2019年...
评级：0 浏览量：596 收藏量：2 资源大小：12.37MB 上传时间：2021-05-07

: complementary_labels_keras:使用Keras进行弱监督学习 Supplemental_labels_keras 使用Keras进行弱监督学习
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：13.7MB 上传时间：2021-05-11

: 遥感图像中居民区语义分割的分层弱监督学习 遥感图像中居民区语义分割的分层弱监督学习
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: 两流共识网络提交HACS挑战2021弱监督学习轨迹_Two-Stream Consensus Network Submissio 两流共识网络提交HACS挑战2021弱监督学习轨迹_Two-Stream Consensus Network Submission to HACS Challenge 2021 Weakly-Supervised Learning Track.pdf
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：1.09MB 上传时间：2022-01-20

: 基于网络的网络中的弱监督学习以进行视觉跟踪基于网络的网络中的弱监督学习以进行视觉跟踪
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: Deep3DFaceReconstruction-Pytorch:弱监督学习的精确3D人脸重建 弱监督学习的精确3D人脸重建：从单个图像到图像集回购协议Pytorch版本。此存储库仅包含重建部分，因此您可以使用库来训练网络。而预训练模式也从这个。特征神经网络我使用mtcnn裁剪原始图像并检测5个地标。 ...
评级：0 浏览量：1191 收藏量：3 资源大小：134KB 上传时间：2021-05-17

: 融合零样本学习和小样本学习的弱监督机器学习方法综述.pdf 针对弱监督机器学习方法，系统阐述了小样本学习、零样本学习、零—小样本学习的问题定义、当前主要方法以及主流实验设计，最后基于当前研究中出现的问题，对下一阶段研究方向进行了总结展望。
评级：0 浏览量：734 收藏量：2 资源大小：689KB 上传时间：2020-03-20

: 具有弱监督学习 的准确 3D 人脸重建：从单张图像到图像集_pytorch_python 基于 CNN 的 3D 人脸重建执行混合级弱监督训练。姿势和遮挡快速、准确且鲁棒。它在 FaceWarehouse、MICC Florence 和 Now Challenge 等多个数据集上实现了最先进的性能
评级：5 浏览量：172 收藏量：1 资源大小：14.67MB 上传时间：2022-06-05

: 基于弱监督学习和隐藏语义分析的卷积神经网络重构.pdf 基于弱监督学习和隐藏语义分析的卷积神经网络重构.pdf
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: Rigid3DSceneFlow：CVPR2021论文的代码“刚性3D场景流的弱监督学习” 刚性3D场景流的弱监督学习 该存储库提供代码和数据，以训练和评估用于严格3D场景流估计的弱监督方法。它代表了该文件的正式实施：，，， | | | | 有关更多信息，请参见环境设定注意：此存储库中的代码已在...
评级：0 浏览量：647 收藏量：1 资源大小：779KB 上传时间：2021-03-04

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评级：0 浏览量：191 收藏量：1 资源大小：8.55MB 上传时间：2021-02-23

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: 基于Stacking框架弱监督深度学习情感分析研究.zip 近年来，研究人员也逐渐将这几类方法结合起来，如对原本是以有监督学习为基础的卷积神经网络结合自编码神经网络进行无监督的预训练，进而利用鉴别信息微调网络参数形成的卷积深度置信网络。与传统的学习方法相比，...
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: CLAM:完整幻灯片图像上的高效数据和弱监督计算病理学聚类约束的注意力多实例学习（CLAM）是一种基于深度学习的弱监督方法，该方法使用基于注意力的学习来自动识别具有较高诊断价值的子区域，以便准确地对整个幻灯片进行分类，同时还利用实例代表区域上的高级别聚类，...
评级：0 浏览量：1616 收藏量：0 资源大小：10.29MB 上传时间：2021-04-14

: 基于弱监督跟踪规范多任务学习方法的图像分割融合基于弱监督跟踪规范多任务学习方法的图像分割融合
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: 弱监督机器学习范式.pdf 东南大学计算机科学与工程学院张敏灵在CCAI 2017中国人工智能大会上做了主题为《弱监督机器学习范式》的分享，就大数据分析，传统的监督学习，MLL的挑战做了深入的分析。
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：2.1MB 上传时间：2019-08-29

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: 融合多尺度信息的弱监督语义分割及优化为提高弱监督语义分割算法精度，提出一种融合多尺度特征的分割及优化算法。首先，基于迁移学习算法构建多尺度特征模型，类别预测时引入新分类器，减少因预测目标类信息错误导致分割失败的情况；其次，将多尺度模型与...
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: NCCNet:用于模板匹配的弱监督深度度量学习我们的主要技术贡献是用于训练暹罗网络的弱监督学习算法。与完全监督的度量学习方法不同，我们的方法可以改进原始NCC，而无需在训练过程中找到真正匹配的位置。使用来自连续切片电子显微镜的脑图像斑块来量化改善...
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: dpl.pytorch:Pytorch实施“用于弱监督对象分类和发现的深度补丁学习” Pytorch的“针对弱监督对象分类和发现的深度补丁学习” 结果 PASCAL VOC2012测试仪地图平均得分：0.90240 班级飞机自行车鸟船瓶子公共汽车车猫椅子牛美联社 0.98400 0.92760 0.95630 0.93490 0....
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: WSL-Images:弱监督图像学习该项目在9.4亿张公共图像上提供了以弱监督方式进行预训练的模型，这些图像具有与1000个ImageNet1K同义词集匹配的1.5K主题标签，然后在ImageNet1K数据集上进行微调。有关模型训练的详细信息，请参阅ECCV 2018上显示...
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: 论文研究-基于密度中心图的弱监督分类方法.pdf 提出一种基于密度中心图的弱监督分类方法，利用少量已标注样本，结合大量未知模式样本进行弱监督学习。借助样本空间的密度信息，求出密度中心点来准确地反应数据的空间几何特征，在此基础上建图，利用标记传递方法，...
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: 基于图像级标签及超像素块的弱监督显著性检测针对获得训练数据集代价高昂问题，提出了一种用于图像显著性检测的弱监督新方法，在训练网络模型时仅使用图像级标签。方法分为两个阶段，在第一阶段，根据图像级标签训练分类模型，获得前景推断图；在第二阶段，对原...
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: 基于Stacking框架弱监督深度学习情感分析研究算法python完整源码+说明.zip 【资源说明】 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功，功能正常的情况下才上传的，请...3、不仅适合小白学习实战练习，也可作为大作业、课程设计、毕设项目、初期项目立项演示等，欢迎下载，互相学习，共同进步！
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