weak-supervision

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评级：5 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：12.14MB 上传时间：2022-04-19

: 藏经阁-Learning with Weak Supervision.pdf 藏经阁-Learning with Weak Supervision.pdf
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：896KB 上传时间：2023-09-01

: DAP Detection-Aware Pre-Training With Weak Supervision.pdf DAP Detection-Aware Pre-Training With Weak Supervision
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：857KB 上传时间：2021-11-19

: CRAFT-Remade:CRAFT文本检测的实现重新实现CRAFT-字符区域感知以进行文本检测客观的复制论文提到的弱监督培训在所有流行的数据集上生成字符bbox。...pip install -r requirements.txt在自定义图像上运行将图像放在文件夹中。从预先训练的模型列表中...
评级：0 浏览量：515 收藏量：0 资源大小：54KB 上传时间：2021-05-28

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评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：117.63MB 上传时间：2021-05-07

: NER.DataLabeling:使用来自预训练模型的推论对数据进行注释，以进行命名实体识别（NER）任务 NER数据标签使用来自预训练模型的推论对数据进行注释，以进行命名实体识别（NER）任务
评级：0 浏览量：150 收藏量：0 资源大小：11.12MB 上传时间：2021-03-26

: tagruler:通过演示进行信息提取和跨度注释的数据编程 TagRuler：通过演示进行跨级数据编程的交互式工具这个 repo 包含 TagRuler 的源代码和用户评估数据，TagRuler 是一个用于跨级注释的演示系统的数据编程。查看我们的，了解 TagRuler 的运行情况！...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：84.57MB 上传时间：2021-08-03

: NER的弱监督：使用弱监督学习没有标签数据的命名实体识别模型的框架对NER的监管不力与ACL 2020接受的论文“没有标签数据的命名实体识别：弱监督方法”相关的源代码。要求：您首先应该确保安装以下Python软件包： spacy （版本> = 2.2） hmmlearn snips-nlu-parsers ...
评级：0 浏览量：930 收藏量：2 资源大小：13.18MB 上传时间：2021-02-03

: mesh-fusion:使用TSDF融合获得水密网格的Python工具如果使用此代码中的任何一个，请确保引用以下内容： @article{Stutz2018ARXIV, author = {David Stutz and Andreas Geiger}, title = {Learning 3D Shape Completion under Weak Supervision}, journal = {CoRR}, ...
评级：0 浏览量：291 收藏量：0 资源大小：1.7MB 上传时间：2021-05-28

: A brief introduction to weakly supervised learning.pdf it is desirable for machine-learning techniques to work with weak supervision. This article reviews some research progress of weakly supervised learning, focusing on three typical types of weak super...
评级：0 浏览量：186 收藏量：0 资源大小：866KB 上传时间：2020-03-29

: BOND：BOND：具有远距离监督的BERT辅助的开放域名称实体识别键此存储库包含我们的代码和纸质/弱标签预处理数据键基准测试重用（实体级别的F1分数）总结如下：方法CoNLL03 鸣叫OntoNote5.0 网页Wikigold 全面监督91.21 52.19 86.20 72.39 86.43 以前的SOTA 76.00 26.10 67.69 ...
评级：0 浏览量：210 收藏量：0 资源大小：24.7MB 上传时间：2021-02-03

: COSINE:这是我们的论文“带有微弱监督的微调预训练语言模型”的代码余弦更新：我们的论文被接受发表在NAACL-HLT 2021中。此仓库包含我们的代码，用于纸质（arXiv预印本2010.07835）。模型框架基准不同数据集上的结果总结如下：方法新闻 ... 先前的SOTA ：/
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: 南开大学计算机学院自然语言处理课程大作业，含Python实现的代码及数据集南开大学计算机学院自然语言...《Incremental Few-shot Text Classification with Multi-round New Classes: Formulation, Dataset and System》《X-Class: Text Classification with Extremely Weak Supervision》
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: 2008年6月大学英语六级A卷真题 This week some top scientists, including Nobel Prize winners, gave their vision of how the world will look in 2056, from gas-powered cars to extraordinary health advances, John Ingham reports on what ...
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