contrastive-learning

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: contrastive-learning 在"contrastive-learning-main"这个文件夹中，很可能包含了使用Python实现对比学习的代码，包括数据加载、数据增强、模型构建、训练循环和评估等部分。通过分析这些代码，我们可以深入理解对比学习的实现细节，并...
评级：0 浏览量：177 收藏量：0 资源大小：90KB 上传时间：2021-03-18

: SeCo-Sequence-Contrastive-Learning 顺序对比学习这是“ SeCo：探索无监督表示学习的序列监督” [AAAI 2021]的实现。原始论文可以在上找到。要求火炬火炬视觉线性训练此实现仅支持multi-gpu ， DistributedDataParallel训练，该训练更快，更...
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：80KB 上传时间：2021-05-26

: Awesome-Graph-Contrastive-Learning:图对比学习相关资源的收集真棒图对比学习与图对比学习相关的资源集合。内容文件 2019年 | 编码：， tf_geometric 方法（ DGI ）：局部-全局互信息最大化实验：任务：传导性节点分类| 数据集： Cora，Citeseer，Pubmed。...
评级：0 浏览量：403 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2021-05-24

: Python库 | pixel-level-contrastive-learning-0.0.1.tar.gz 本资源“pixel-level-contrastive-learning-0.0.1.tar.gz”是一个Python库，专门针对这一主题进行实现。这个库的出现，为开发者提供了一个强大的工具，以便于理解和应用像素级别的对比学习算法，从而在图像处理、...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-03-07

: Adaptive-Soft-Contrastive-Learning_ICPR2022-main.zip 标题 "Adaptive-Soft-Contrastive-Learning_ICPR2022-main.zip" 指向的是一项在2022年国际模式识别大会(ICPR)上发表的研究工作，专注于“自适应软对比学习”(Adaptive Soft-Contrastive Learning)。ICPR是一个重要的...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2023-04-08

: contrastive-learning:对比学习方法对比学习方法支持更多内容的对比学习方法的第三方pytorch实现（请参阅“可用内容”部分）。有什么可用的？使用SimCLR进行对比学习预训练通过停止梯度进行在线线性评估Pytorch闪电登录和默认收益（多GPU训练，混合...
评级：0 浏览量：3821 收藏量：0 资源大小：27KB 上传时间：2021-03-10

: 使用对比学习对MNIST数据集进行与训练和分类_Contrastive-learning-MNIST.zip 使用对比学习对MNIST数据集进行与训练和分类_Contrastive-learning-MNIST
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：10.96MB 上传时间：2024-10-01

: Awesome-Graph-Contrastive-Learning:图对比学习方法的集合很棒的图对比学习图对比学习方法的集合。...孙凡云，乔丹·霍夫曼，维卡斯·维尔玛，唐健 2019年深度图InfoMax（ICLR）作者：PetarVeličković，William Fedus，William L. Hamilton，PietroLiò，Yoshua Bengio和R ...
评级：0 浏览量：1015 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-04-12

: contrastive-unpaired-translation:对比性的非配对图像到图像翻译，比cyclegan更快，更轻松的训练（ECCV ... 对比非成对翻译（CUT） | | | 我们提供了基于补丁式对比学习和对抗学习的不成对图像到图像翻译的PyTorch实现。没有使用手工制作的损耗和逆网络。与相比，我们的模型训练更快，内存占用更少。...
评级：0 浏览量：1438 收藏量：0 资源大小：16.14MB 上传时间：2021-03-17

: [论文阅读笔记]Contrastive Boundary Learning for Point Cloud Segment 论文的作者针对这一问题，提出了一种创新的对比边界学习（Contrastive Boundary Learning, CBL）框架，旨在通过对比学习提升点云边界区域的特征表示，从而提高分割性能。首先，论文定义了边界点的概念。基于真实...
评级：0 浏览量：368 收藏量：2 资源大小：3.83MB 上传时间：2022-10-08

: Max-Margin Contrastive Learning.pdf Max-Margin Contrastive Learning（MMCL）是一种针对对比学习的改进方法，由来自霍普金斯大学、麻省理工学院和三菱电气研究实验室的研究者提出。对比学习在当前的机器学习领域是一个热门的研究方向，其目标是通过无...
评级：0 浏览量：252 收藏量：1 资源大小：1.25MB 上传时间：2021-12-22

: Contrastive Self-supervised Learning for Graph Classification Contrastive Self-supervised Learning for Graph Classification 在图分类问题中， Contrastive Self-supervised Learning（对比自监督学习）是一种有效的方法，它可以解决图分类模型中的过拟合问题。该方法通过在...
评级：0 浏览量：222 收藏量：1 资源大小：525KB 上传时间：2022-12-20

: contrastive-learner:一个简单易用的pytorch包装器，可在任何神经网络上进行对比式自我监督学习在Pytorch中进行对比学习变得简单似乎我们可以进行图像的自我监督学习。这是一种使用Pytorch包装器的简单方法，...from contrastive_learner import ContrastiveLearner from torchvision import models resnet = m
评级：0 浏览量：261 收藏量：1 资源大小：307KB 上传时间：2021-05-06

: PyPI 官网下载 | contrastive-0.1.0.tar.gz "Contrastive"这个术语在机器学习领域通常与对比学习（Contrastive Learning）相关，这是一种无监督学习方法，通过对比样本之间的相似性和差异性来学习表示。对比学习的核心思想是使同一类别的样本在特征空间中接近...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-01-10

: Contextualized Spatio-Temporal Contrastive Learning with Self-S 为了解决这个问题，"Contextualized Spatio-Temporal Contrastive Learning with Self-Supervision" 提出了一种新的框架——情境化时空对比学习（Contextualized Spatio-Temporal Contrastive Learning，简称ConST-...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：12.34MB 上传时间：2022-01-02

: 再介绍一篇最新的Contrastive Self-supervised Learning综述论文 .rar 这篇压缩包文件包含的是一篇关于Contrastive Self-supervised Learning的最新综述论文。Contrastive Self-supervised Learning是当前深度学习领域的一个热点研究方向，尤其在计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：7.15MB 上传时间：2023-10-18

: Contrastive Multi-View Representation Learning on Graphs 在《Contrastive Multi-View Representation Learning on Graphs》这篇论文中，作者Kaveh Hassani和Amir Hosein Khasahmadi提出了一个自我监督的方法，用于学习图结构中的节点和图级别的表示。这种方法通过对比图的...
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：832KB 上传时间：2022-12-20

: 再介绍一篇最新的Contrastive Self-supervised Learning综述论文 .pdf Contrastive Self-supervised Learning综述论文 Contrastive Self-supervised Learning（对比自监督学习）是当前机器学习领域中一个非常热门的研究方向。这篇论文对对比自监督学习进行了详细的综述，涵盖了其工作...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：7.27MB 上传时间：2023-08-12

: Deep-Metric-Learning-Baselines-master.zip 这个"Deep-Metric-Learning-Baselines-master.zip"文件可能包含了一系列深度度量学习的基础实现和基准模型，为研究者和开发者提供了一个起点来理解和实验这类方法。深度度量学习的核心目标是设计神经网络架构，...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：2.82MB 上传时间：2024-04-14

: Contrastive-Inversion:使用对比学习和OpenAI的CLIP查找具有有损变换的图像的良好嵌入其中，对比学习（Contrastive Learning）是一种强化学习算法，通过区分相似和不相似的数据点来学习数据的表示。它在无监督或弱监督的环境中特别有效，因为它能够从大量未标记的样本中学习到有意义的特征。而OpenAI的...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：5.38MB 上传时间：2021-04-05

: 最新的对比自监督学习（Contrastive Self-supervised Learning）综述论文对比自监督学习(Contrastive Self-supervised Learning)是一种新兴的学习方法，它在无需大量人工标注数据的情况下，通过自我定义的伪标签(self-defined pseudo labels)引导模型学习有效的表示(representation)。...
评级：0 浏览量：3091 收藏量：2 资源大小：5.72MB 上传时间：2021-09-22

: CONTRASTIVE LEARNING OF STRUCTURED WORLD MODELS 通过介绍对比学习的结构化世界模型（Contrastive Learning of Structured World Models，简称C-SWMs），Thomas Kipf等人在ICLR 2020上发表的论文对这一挑战性的目标做出了重要贡献。在该论文中，研究者们提出了一种...
评级：0 浏览量：176 收藏量：0 资源大小：2.27MB 上传时间：2021-06-02

: soft_contrastive_learning：此存储库包含我们NeurIPS 2020出版物“用于视觉本地化的软对比学习”的代码。视觉对比的软对比学习该存储库包含我们NeurIPS 2020出版物的代码。可以在下载相应的模型，训练/测试图像列表以及具有视觉效果的电影。该代码已使用TensorFlow 1.10.0和Python 3.5.6进行了测试。...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：249KB 上传时间：2021-02-04

: 1-9+Recent+Progress+on+Graph+Contrastive+Learning.pdf 【标题】: "1-9+Recent+Progress+on+Graph+Contrastive+Learning.pdf" 【描述】: "1-9+Recent+Progress+on+Graph+Contrastive+Learning" 【标签】: 图神经网络，图对比学习，GRACE，GCA，节点嵌入【部分内容】: ...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：13.6MB 上传时间：2022-03-18

: 二抽取代码MATLAB-metric-learning-reid:度量学习残数标题中的"二抽取代码MATLAB-metric-learning-reid"指的是使用MATLAB实现的度量学习算法，特别是针对行人重识别问题的解决方案。下面我们将深入探讨度量学习、行人重识别以及MATLAB在其中的应用。度量学习是机器...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：145KB 上传时间：2021-05-26

: Article Analysis(AA): A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations 作者： Ting Chen, Simon Kornblith, Mohammad Norouzi, Geoffrey Hinton 本文提出一种简洁有效的设计的无监督设计，并且以7%的margin刷新...
评级：0 浏览量：498 收藏量：0 资源大小：227KB 上传时间：2021-01-20

: Contrastive Data and Learning for Natural Language Processing.pd 本教程“Contrastive Data and Learning for Natural Language Processing”由Rui Zhang、Yangfeng Ji、Yue Zhang和Rebecca J. Passonneau等专家共同提供，旨在深入介绍对比学习的基本原理和理论基础。教程内容覆盖...
评级：0 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：15.37MB 上传时间：2022-07-10

: 多模态对比学习（Multimodal Contrastive Learning）的项目论文为 “Best of Both Worlds: Multimodal Contrastive Learning With Tabular and Imaging Data”，作者是 Paul Hager、Martin J. Menten 和 Daniel Rueckert，发表于 CVPR 2023。如果该代码对你有帮助，请引用...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：679KB 上传时间：2024-10-21

: Russ Salakhutdinov - Learning Deep Generative Models.pdf Russ Salakhutdinov教授的《Learning Deep Generative Models》深入探讨了这一领域的理论与实践。 #### 二、背景与动机随着计算能力的大幅提升以及来自网络、视频监控、实验室测量等渠道的数据量激增，如何从这些...
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：20.31MB 上传时间：2017-05-25

: VideoMoCo Contrastive Video Representation Learning With.pdf VideoMoCo是针对无监督视频表示学习的一种新方法，它基于MoCo（Momentum Contrast）的图像表示学习框架，并对其进行了扩展以增强时间维度上的特征表示。MoCo是一种对比学习的方法，通过构建一个动态的内存队列和动量...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：2.46MB 上传时间：2021-11-20

: PyPI 官网下载 | contrastive_learner-0.0.7.tar.gz 本文将探讨在PyPI上找到的名为"contrastive_learner-0.0.7.tar.gz"的压缩包，这是一个专注于对比学习（Contrastive Learning）的Python库，版本号为0.0.7。这个库的出现，不仅揭示了Python在机器学习领域的广泛运用...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-01-31

: 基于监督对比学习的重音语音识别_Supervised Contrastive Learning for Accented Spe 本文针对这一问题，深入研究了一种基于监督对比学习（Supervised Contrastive Learning, SCL）的框架，以提升重音语音识别的性能。对比学习是一种无监督或半监督学习方法，通过构建样本的不同“视图”（即相似的...
评级：0 浏览量：163 收藏量：0 资源大小：1.23MB 上传时间：2022-01-28

: ContrastiveLearning4Dialogue:“用于神经对话生成的分组式对比学习”的代码库（Cai等，EMNLP 2020的发现）检查parlai/agents/contrastive_learning中的框架实现。运行脚本可以在projects/contrastive_learning找到。框架概述要求 Python3 Pytorch 1.2或更高版本核心模块的依赖关系列在require.txt中。正在安装 git ...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：8.43MB 上传时间：2021-05-09

: DualGAN: Unsupervised Dual Learning for Image-to-Image Translation 标题“DualGAN: Unsupervised Dual Learning for Image-to-Image Translation”指的是一个名为DualGAN的算法，它采用无监督学习的方法来处理图像到图像的转换任务。DualGAN的核心思想是在两个不同的图像域之间训练...
评级：0 浏览量：711 收藏量：0 资源大小：10.3MB 上传时间：2018-09-03

: Deep Learning Matlab工具包在“Deep Learning Matlab工具包”中，特别提到了RBM（Restricted Boltzmann Machine，受限玻尔兹曼机），这是一种无监督学习的神经网络模型，常用于特征学习和预训练。 RBM是一种二分图模型，由可见层和隐藏层构成...
评级：5 浏览量：1579 收藏量：1 资源大小：14.09MB 上传时间：2014-03-12

: Learning TensorFlow_ A Guide to Building Deep Learning Systems - **The Noise-Contrastive Estimation (NCE) Loss Function**：解释噪声对比估计（NCE）损失函数的作用及其在训练词嵌入时的应用。 - **Learning Rate Decay**：介绍学习率衰减的概念及其对模型训练的影响。 - **...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：10.51MB 上传时间：2018-09-25

: rbm.rar_Boltzmann_machine learning_rbm This program trains Restricted Boltzmann Machine in which visible, binary, stochastic pixels are connected to hidden, binary, stochastic feature ... Learning is done with 1-step Contrastive Divergence.
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-14

: bert_contrastive.zip 对比学习（Contrastive Learning）是一种无监督学习的方法，主要应用于计算机视觉领域，通过构建样本之间的相似度或差异性来学习特征表示。近年来，这种思想也被引入到NLP中，帮助模型更好地理解和区分语义。在BERT...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：21.25MB 上传时间：2021-08-03

: Learning deep architecture for AI - 文章进一步探讨了能量模型（Energy-Based Models）、专家产品模型（Product of Experts）、玻尔兹曼机及其变种如受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machines, RBMs）和对比散度（Contrastive Divergence）...
评级：2 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2015-10-16

: CoMatch:配对代码 title={Semi-supervised Learning with Contrastive Graph Regularization}, author={Junnan Li and Caiming Xiong and Steven C.H. Hoi}, journal={arXiv preprint arXiv:2011.11183}, year={2020} } 要求： ...
评级：0 浏览量：212 收藏量：0 资源大小：452KB 上传时间：2021-05-20

: TimesURL Self-supervised ### TimesURL: Self-Supervised Contrastive Learning for Universal Time Series Representation Learning #### 概述在当前技术领域中，时间序列分析与学习是一项至关重要的任务，它被广泛应用于多个领域，如...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：544KB 上传时间：2024-06-18

: cl-ica：“对比学习逆转数据生成过程”论文的代码对比学习颠覆了数据生成过程用来再现论文“提出的结果和数据的官方代码。实验要重现MLP混合的解结果，请使用脚本。对于KITTI Masks的实验，请使用脚本。对于使用用户，请使用。 MLP混合 > python main_mlp.py ...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：5.5MB 上传时间：2021-03-04

: clasp:CLASP-对比语言-氨基酸序列预训练 title = { Contrastive learning of medical visual representations from paired images and text } , author = { Zhang, Yuhao and Jiang, Hang and Miura, Yasuhide and Manning, Christopher D and Langlotz, ...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-04-02

: convolutionalRBM 深度学习 deep learning CRBM的训练过程包括两个阶段： Gibbs采样用于更新隐藏层和可见层的状态，以及对比散度（Contrastive Divergence, CD）算法用于近似梯度下降，优化权重参数。在实际应用中，CRBM已被成功应用于图像分类、图像去噪、...
评级：4 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：2.4MB 上传时间：2015-10-21

: Deep Learning for Person Re-identification A Survey and Outlook 为了适应Re-ID任务，研究者提出了各种距离度量学习方法，如Triplet Loss、 Contrastive Loss和Multi-Similarity Loss，它们能够更好地捕获样本之间的相对关系。 4. 多模态融合：除了视觉信息，其他模态如行人步态、...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：790KB 上传时间：2021-09-23

: Unsupervised-Classification:扫描学习对不带标签的图像进行分类此回购包含我们论文的Pytorch实现：，，，Marc Proesmans和Luc Van Gool。在ECCV 2020（）上接受。在上Yannic Kilcher对我们论文的解释。 :trophy: SOTA有4个基准。...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：2.5MB 上传时间：2021-03-20

: deep learning （DBN）国外学习课件 - **对比散度算法（Contrastive Divergence, CD）**：用于估计RBM的最大似然参数更新方向，即使得数据分布与模型分布尽可能接近。 - **逐层训练**：从底层到顶层，依次训练每一个RBM。对于每个RBM，先使用CD算法训练...
评级：5 浏览量：245 收藏量：0 资源大小：2.85MB 上传时间：2015-08-13

: PyPI 官网下载 | pytorch_metric_learning-0.9.52-py3-none-any.whl 该库的最新版本为0.9.52，对应的Python 3兼容的whl文件名为"pytorch_metric_learning-0.9.52-py3-none-any.whl"，可以从PyPI官网下载。一、PyTorch Metric Learning概述 PyTorch Metric Learning库主要设计用于...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：52KB 上传时间：2022-02-05

: A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets 为了进一步优化网络性能，文中还介绍了一个更慢的学习过程——对比醒睡算法（Contrastive Wake-Sleep algorithm）。这个算法结合了之前提出的快速贪婪算法的结果，并进行微调以改善网络的整体性能。对比醒睡算法的...
评级：5 浏览量：132 收藏量：1 资源大小：775KB 上传时间：2013-10-26

: SupContrast-master.zip 项目名 "SupContrast" 常见于增强学习或数据增强方法，尤其是图像领域，它可能是对对比学习（Contrastive Learning）的一种改进或扩展，这种技术用于无监督或半监督学习，帮助模型在没有充分标注的数据上学习特征...
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：1.44MB 上传时间：2024-05-16

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