IG算法

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IG算法

: ig.zip_IG算法_ac算法和ig算法_信息增益在深入理解IG算法之前，我们需要先了解一些基础概念。首先，信息熵（Entropy）是衡量数据集合纯度或不确定性的度量。熵越大，数据的不确定性越高。熵的计算公式为： \[ H(X) = -\sum_{i=1}^{n} P(x_i) \log_2 P(x_...
评级：0 浏览量：127 收藏量：1 资源大小：22KB 上传时间：2022-09-15

: 代码复现SCI的IG算法求解分布式混合流水车间调度，可直接运行标题中的“代码复现SCI的IG算法求解分布式混合流水车间调度，可直接运行”揭示了这个项目的核心内容。这是一段使用MATLAB编写的代码，目的是实现科学期刊（SCI）上发表的IG（Improved Genetic Algorithm，改进的遗传...
评级：0 浏览量：267 收藏量：5 资源大小：1.96MB 上传时间：2023-05-12

: 论文研究-基于CEM-IG算法的复杂产品关键质量特性识别.pdf 论文研究-基于CEM-IG算法的复杂产品关键质量特性识别.pdf, 为了提高复杂产品高维不平衡质量特性数据集关键质量特征识别效率，提出CEM-IG 识别方法. 通过调整CEM ...
评级：0 浏览量：237 收藏量：0 资源大小：851KB 上传时间：2019-09-20

: 拉格朗日松弛算法 \[ L(x, \lambda, \mu) = f(x) - \sum_{i=1}^{m}\lambda_ig_i(x) - \sum_{j=1}^{n}\mu_jh_j(x) \] **2. 松弛变量与松弛算法** 在实际应用中，为了简化问题，我们有时会引入松弛变量来处理不等式约束。松弛变量允许...
评级：3 浏览量：3113 收藏量：17 资源大小：10KB 上传时间：2018-10-10

: EM算法求解weibull分布在本例中，这是通过计算1ig和0ig的概率，分别表示观测数据点来自第一个或第二个威布尔分布的概率。这些概率构成了Q函数，它是完整数据下的对数似然函数的期望。 2. **M步**：在M步中，我们使用E步得到的信息来更新...
评级：0 浏览量：72 收藏量：1 资源大小：139KB 上传时间：2023-11-03

: matlab版的信息增益算法实现 matlab版的信息增益算法实现
评级：4 浏览量：1284 收藏量：6 资源大小：2KB 上传时间：2017-03-24

: 决策树-id3算法.rar 3. **信息熵和信息增益公式**：理解如何通过信息熵H(D)来度量数据集D的纯度，以及如何计算信息增益IG(D, A)来衡量属性A的分类能力。 4. **处理连续属性和缺失值**：ID3算法原版只适用于离散属性，对于连续属性通常...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2024-05-22

: main_ID3算法_ **ID3算法详解** ID3（Iterative Dichotomiser 3）算法是决策树学习中的基础算法之一，由Ross Quinlan在1986年提出。它主要用于分类任务，通过对特征进行选择来构建决策树模型。ID3算法的核心思想是基于信息熵和...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-29

: 第八章-决策树-id3算法.doc 信息增益定义为数据集的信息熵与按照某特征划分后的数据集的信息熵之差，即\(IG(D,A) = H(D) - H(D|A)\)。其中\(D\)表示原始数据集，\(A\)表示特征，而\(H(D|A)\)表示按照特征\(A\)划分后的加权平均信息熵。 - **...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2024-05-22

: 第八章-决策树-id3算法要点和难点具体应用.zip 计算公式为：\( IG(D, A) = H(D) - H(D|A) \)，其中\( A \)是特征，\( H(D|A) \)是在已知特征\( A \)的情况下数据集的条件熵。选择信息增益最大的特征作为当前节点的分裂属性。 ID3算法的基本步骤如下： 1. 计算...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：107KB 上传时间：2024-05-22

: 用于图像去雾的优化对比度增强算法.doc 2. 大气光值估计：算法使用一个基于四叉树子空间划分的层次搜索方法来估计大气光值，该方法可以选择使得距离||(Ir(p), Ig(p), Ib(p))-(255, 255, 255)||最小化的颜色来作为大气光的参考值。 3. 图像恢复：算法使用...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：476KB 上传时间：2022-05-30

: IG特征词选择算法的中间文件《信息增益(Information Gain)在特征选择中的应用——基于IG特征词选择算法的解析》特征选择是机器学习和自然语言处理中的一个重要步骤，它旨在从原始数据中选取最具有代表性和影响力的特征，以提高模型的性能和...
评级：4 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：21.97MB 上传时间：2010-10-04

: id3_01_ID3算法_ 信息增益计算公式为：\( IG(D, A) = H(D) - H(D|A) \)，其中\( H(D|A) \)是基于特征A划分后的数据集熵。 3. **决策树构建**：ID3算法通过比较每个特征的信息增益，选择信息增益最大的特征作为当前节点的分裂标准。...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-09-29

: 二维激光slam导航算法move-base改进版本，通过在配置参数解决机器人定位精度设置太高而影响到达目标点的... 二维激光slam导航算法move_base改进版本通过在move_base_params.yaml中配置参数可实现移动机器人的二次调整，解决机器人定位精度设置太高而影响到达目标点的概率底的问题。 pid_kp: 0.5 pid_kd: 0.5 pid_ki: 0.1 #...
评级：0 浏览量：231 收藏量：0 资源大小：45KB 上传时间：2024-04-30

: IGTradingAlgo:IG Markets用python编写的交易算法算法交易 :chart_increasing: :warning: 建设中 :warning: 一个个人python交易算法项目的回购。该项目基于两个Struts，回溯测试和实时交易依赖关系和使用的技术 OAuth 1和2 熊猫（主要是dataFrame） Tkinter ...
评级：0 浏览量：182 收藏量：0 资源大小：2.35MB 上传时间：2021-05-09

: ID3算法的python2.7实现计算公式为：IG(S, A) = H(S) - ∑(|Si| / |S| * H(Si))，其中A是特征，Si是A取值为i的子集。 4. 选择最优特征：遍历所有特征，计算信息增益，选择信息增益最大的特征作为当前节点的分裂标准。 5. 构建决策树：...
评级：0 浏览量：440 收藏量：0 资源大小：43KB 上传时间：2017-12-27

: com.tencent.ig.zip 它通过数据压缩算法减小文件大小，从而节省存储空间。现在，让我们转向“com.tencent.ig.zip”内部的文件结构。由于提供的信息中并未列出具体的子文件名称，我们可以假设这个压缩包可能包含以下几类文件： 1. **...
评级：0 浏览量：3320 收藏量：2 资源大小：3KB 上传时间：2023-03-24

: ig-api:IG API 7. **回测与模拟交易**：在不实际交易的情况下测试策略，验证算法的有效性。在使用ig-api时，你需要先注册一个IG账户并获取API密钥。然后，安装Python库（通常通过`pip install ig-api`命令），并根据官方文档配置...
评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2021-04-07

: 一种新的混合粒子群算法求解置换流水车间调度问题.pdf 在本文提出的混合粒子群算法中，当监测到连续几代粒子的个体极值和全局极值变化不大，或粒子群状态停滞不前，表明算法可能陷入局部最优，此时就会触发IG算法的破坏和构造操作，对粒子群进行变异处理。另外，模拟...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：353KB 上传时间：2021-09-29

: DPFSP2_解决DPFSP的IG代码_ 标题中的"DPFSP2_解决DPFSP的IG代码_"指的是一个针对DPFSP（可能是一个特定的算法或问题）的解决方案，其中涉及到IG（可能是"干扰图"或"重要性图"）的代码实现。这个解决方案是在Visual Studio（VS）环境下用C++编程...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：14.29MB 上传时间：2021-09-29

: 大数据-算法-基于动态热敏电参数法的大容量IG省略T模块结温在线提取原理和方法研究.pdf 【大数据-算法-基于动态热敏电参数法的大容量IGBT模块结温在线提取原理和方法研究】在电力电子装备中，大功率IGBT（绝缘栅双极型晶体管）模块是关键组件，特别是在大容量变流器的运行中。为了确保设备的稳定性和...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：7.74MB 上传时间：2022-04-17

: matlab_图像分割算法源码【图像分割算法】是计算机视觉领域中的核心技术，用于将图像划分为不同的区域或对象，以便进一步分析和理解图像内容。MATLAB 是一个强大的数学计算软件，提供了丰富的图像处理工具箱，使得图像分割算法的实现变得...
评级：0 浏览量：130 收藏量：3 资源大小：52KB 上传时间：2015-04-13

: 机器学习算法原理-树类算法_V3.pdf - 计算公式：\[IG(A) = Entropy(D) - \sum_{v=1}^{V}\frac{|D_v|}{|D|}Entropy(D_v)\]，其中，\(D_v\) 是根据特征A的不同取值划分出来的子集。 - 应用：在决策树构建中，信息增益常被用来选择最佳的分割特征。通常...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：1.34MB 上传时间：2019-12-18

: 大气消光系数去雾算法总结，承接上一篇传的去雾算法每个人理解总结尽管在实施过程中会遇到一些挑战，如\( G(I - Ig) \)的计算，但通过合理的算法设计和参数调整，这些问题都能够得到有效解决。未来的研究可以进一步探索更高效的去雾算法和技术，以满足更高精度的图像处理需求。
评级：0 浏览量：611 收藏量：0 资源大小：88KB 上传时间：2018-08-29

: ig-nt问题解决方案解决方案可能包括校准传感器、优化控制算法、调整发电机间的同步设置等。 ##### PC软件问题 - **未详细描述**：这可能指的是与控制器相关的PC软件出现故障或不兼容的情况。解决这类问题的方法包括升级软件版本、...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：119KB 上传时间：2014-07-31

: 解决具有混合约束柔性流水车间调度问题的粒子群优化算法.pdf 【摘要分析】 ...综上所述，这篇文章通过结合排列编码、DPSO和IG算法，提出了一种有效解决混合约束柔性流水车间调度问题的方法。实验表明，这种方法能够处理复杂的生产环境，并且提高了调度效率。
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：389KB 上传时间：2021-09-29

: 基于ID3决策树算法的实现(Python版) 它计算每个特征划分后的信息增益（Information Gain），信息增益是划分前后的熵之差，公式为：\( IG(D,A) = H(D) - H(D|A) \)，其中\( A \)是特征，\( H(D|A) \)是在已知特征\( A \)的情况下数据集的条件熵。...
评级：0 浏览量：1144 收藏量：0 资源大小：136KB 上传时间：2020-09-21

: 基于标记权重的多标记特征选择算法文章中还提到了与其他特征选择算法的比较，例如“Relief算法”，“IG算法”，以及“LP算法”。这些算法有的是传统的单标签特征选择方法，有的是针对多标记任务的改进版本。通过这种对比，进一步凸显了所提算法的创新...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：2.56MB 上传时间：2021-02-08

: 决策树算法实验课程设计报告.doc \[ IG(A) = Entropy(D) - \sum_{v \in values(A)} \frac{|D_v|}{|D|} \cdot Entropy(D_v) \] - \(Entropy(D)\) 表示数据集\(D\)的熵。 - \(|D|\) 是数据集的大小。 - \(values(A)\) 是属性\(A\)的取值集合。 - \(D_v...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：40KB 上传时间：2024-05-02

: 论文研究-一种新的混合粒子群算法求解置换流水车间调度问题.pdf 算法通过连续几代粒子个体极值和全局极值的变化判断粒子的状态, 在发现粒子出现停滞或者粒子群出现早熟后, 及时利用IG算法的毁坏操作和构造操作对停滞粒子和全局最优粒子进行变异, 变异后利用模拟退火思想概率接收新...
评级：0 浏览量：336 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2019-07-22

: ID3算法原理详细剖析+流程图+源代码+训练样例集+算法讨论分析信息增益的计算公式为：\( IG(A,D) = H(D) - H(D|A) \)，其中A是属性，H(D)是原始数据的熵，H(D|A)是根据属性A划分后的条件熵。二、ID3算法步骤 1. 初始化：选择根节点，将整个数据集作为根节点的子集。 2. 选择...
评级：0 浏览量：1555 收藏量：2 资源大小：499KB 上传时间：2021-01-22

: 基于Python实现ID3算法【100011192】 \[ IG(A,D) = H(D) - H(D|A) \] 其中，\( A \) 是属性，\( H(D|A) \) 是在属性 \( A \) 划分后的条件熵，表示按属性 \( A \) 划分后数据集的平均熵。 3. **ID3算法步骤**： - 计算所有属性的信息增益。 - 选择...
评级：0 浏览量：173 收藏量：0 资源大小：3.97MB 上传时间：2023-03-09

: 数据挖掘id3算法 \( IG(D, A) = H(D) - H(D|A) \) 其中，\( A \) 是特征，\( H(D|A) \) 是在特征\( A \)条件下数据集的条件熵。 3. **决策树构建**：ID3算法从根节点开始，选取信息增益最大的特征作为分裂节点，然后对每个子集...
评级：0 浏览量：176 收藏量：0 资源大小：59KB 上传时间：2012-07-03

: 文本挖掘的常用方法及概念 IG与MI有一定的联系，但IG更加侧重于评估特征词带来的信息量变化。 - **CHI（Chi-square）**：卡方检验是一种统计方法，用于检验特征词与类别之间是否独立。CHI考虑了特征词出现的频率以及它与不同类别的关联程度...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2024-03-14

: main.16705.com.tencent.ig.zip ZIP文件可以使用各种压缩算法，如DEFLATE，以减少文件大小。 2. **Android应用开发**：由于文件名中包含了"com.tencent.ig"，这很可能指向腾讯公司（Tencent）的一款应用或游戏，可能是在Android平台上。腾讯是一家...
评级：2 浏览量：1295 收藏量：6 资源大小：575.43MB 上传时间：2022-10-02

: IG.rar_IG_IG法_提取文本特征_文本分类_文本特征提取例如，“IG.rar_IG_IG法_提取文本特征_文本分类_文本特征提取”文件可能包含了执行这一过程的详细代码。它要求用户输入的文件格式为词号-词频形式，这意味着每个文档中的词汇需要以一定格式整理，使算法能够正确读取...
评级：5 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：829B 上传时间：2022-09-21

: 一种新的混合粒子群算法求解置换流水车间调度问题 (2012年) 算法通过连续几代粒子个体极值和全局极值的变化判断粒子的状态，在发现粒子出现停滞或者粒子群出现早熟后，及时利用IG算法的毁坏操作和构造操作对停滞粒子和全局最优粒子进行变异，变异后利用模拟退火思想概率接收新...
评级：0 浏览量：143 收藏量：2 资源大小：1.28MB 上传时间：2021-05-18

: IG_epoch_estimate 标题“IG_epoch_estimate”似乎指的是一个与信息增益（Information Gain）和训练epoch相关的项目或算法。在机器学习中，信息增益是用于选择特征的一种重要指标，它衡量了某个特征对模型预测能力的提升程度。而...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：50KB 上传时间：2021-02-13

: 模拟技术中的功率门控技术中的分簇算法和控制电路在实际应用中，B0IG算法与基于时间的控制电路结合，对IscAS85系列的C432电路和ISCAS89系列的S1238电路进行了功率门控实验。结果显示，这种方法在满足性能需求的前提下，能够将功耗降低80%以上，尽管这可能会增加电路...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：73KB 上传时间：2020-11-03

: featureselect_IG:通过IG特征选择法选择特征在使用时请注意，本算法retainPercent值如果设置的比较大，算法运行会很慢。实际测试结果：五十万个特征，加上特征IG值计算，20%时，时间在四十分钟左右，10%时时间在十分钟左右。测试分类器是朴素贝叶斯分类器，...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：21KB 上传时间：2021-06-13

: ID3算法的优化.docx 信息增益率公式为 `IGR = IG / Entropy(A)`，其中IG是信息增益，Entropy(A)是属性A的熵。通过引入属性阈值和信息增益率，可以改善ID3算法的属性选择标准，使得决策树的构建更加合理，提高分类的准确性。实验结果...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2023-03-09

: 有效的混合粒子群算法求解阻塞流水车间调度问题.pdf 【混合粒子群算法】混合粒子群算法是一种优化技术，它结合了粒子群优化（PSO）和迭代贪婪算法（IG）的优势。PSO是受到鸟群飞行行为启发的全局优化算法，通过群体中的每个粒子（解决方案）在搜索空间中移动并更新其...
评级：5 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：438KB 上传时间：2021-09-29

: 大数据-算法-面向不均衡数据和情感词典构建的特征选择方法研究.pdf 首先，假设词语情感权重与文本情感倾向存在关联，接着对信息增益(IG)和卡方(CHI)等特征选择算法进行了适应性改进，使其适用于情感词权重的计算。实验表明，这种方法能自动化计算情感词权重，并且将得到的带有情感...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：2.3MB 上传时间：2022-05-07

: 求解流水车间调度问题的混合粒子群算法 (1).pdf 混合粒子群算法（Hybrid Particle Swarm Optimization，HDCPSO）是一种高效的-meta启发式算法，通过结合粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）和迭代贪心算法（Iterative Greedy，IG），可以有效地解决...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：500KB 上传时间：2021-09-29

: AI人工智能课程机器学习算法班第5讲：决策树、随机森林、GBDT、XGBoost 共36页.pdf ### AI人工智能课程机器学习算法班第5讲：决策树、随机森林、GBDT、XGBoost #### 决策树 Decision Tree 决策树是一种基于树结构进行决策的方法，在机器学习领域广泛应用于分类和回归任务。它通过递归地划分训练...
评级：0 浏览量：66 收藏量：1 资源大小：2.6MB 上传时间：2024-07-14

: LS产电iG5A变频器说明.zip 2. **节能模式**：内置节能算法，可根据负载状况自动调整运行策略，降低能耗，提高系统整体效率。 3. **多样化接口**：配备丰富的I/O接口，支持多种通讯协议（如MODBUS、PROFIBUS等），方便与其他自动化设备集成。 4...
评级：0 浏览量：957 收藏量：0 资源大小：1.4MB 上传时间：2019-09-21

: 分类算法具体算法的优缺点 ### 分类算法的具体算法及其优缺点 #### 一、引言在机器学习领域中，分类算法是非常重要的组成部分，主要用于预测目标变量属于哪个类别。本文将详细介绍几种常用的分类算法，包括贝叶斯分类、决策树、支持向量机...
评级：0 浏览量：675 收藏量：0 资源大小：46KB 上传时间：2018-07-07

: matlabIG.rar_matlab的ig_工件形貌_砂轮_磨_表面生成在"mlgj.m"文件中，可能包含计算每个磨粒运动轨迹的算法，这通常涉及到微分方程的求解，以模拟物体在力的作用下的动态行为。另一方面，"mlkjwz.m"文件可能负责确定磨粒在砂轮上的初始位置和运动方向，这需要考虑砂轮...
评级：5 浏览量：377 收藏量：6 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-14

: 解决具有混合约束柔性流水车间调度问题的粒子群优化算法 (2013年) 本文提出了一种结合DPSO和IG算法的求解混合约束FFSSP问题的方法。该方法通过采用基于排列的编码方式、推进-迭代算法以及FRF和FCF两种机器分配策略，有效地解决了FFSSP中的阻塞限制和无等待约束问题。实验结果表明，...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：1.78MB 上传时间：2021-04-29

: ID3算法MATLAB实现，机器学习作业信息增益计算公式为：`IG(D, A) = H(D) - ∑(|D_i| / |D| * H(D_i))`，其中`D_i`是属性A取第i个值时的子集。 3. 选择最优属性：在所有属性中，选取信息增益最大的属性作为当前节点的分裂属性。 4. 构建决策树：...
评级：2 浏览量：1111 收藏量：5 资源大小：8KB 上传时间：2019-06-05

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