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免费 - F513弹起式桌插HDMI输出安装使用手册-190329.docx4功能特性 ☆ 一路HDMI输入,一路VGA+耳机输入,一路AV+左右音频输入。 ☆ 一路HDMI输出。 ☆ 一路国际标AC母座,一路USB充电口,一路有线网络LAN端口 ☆ 内置+5V/3A电源模块 ☆ 自动识别输入信号源,自动识别处理。 ☆ 信号源选择按键(手动选择输入信号源)。
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免费 - 音乐制作之混音的艺术.doc混音教程 声音有三个基本要素:音量,频率和时间。为了简化我们录音棚用到的所有设备,我根据功能给他们分了个类。 1 制造声音的设备:所有的乐器,无论声学的或是电子的,共振发声的或是合成发声 2 声音的路由设备:调音台,分配器,跳线盘等 3 声音的存储设备:录音机,磁带机,音序器,采样器等等(不是电脑上的软件,是模拟时代的硬件) 4 声音的换能设备:麦克风,拾音器,耳机,音箱等。 5 声音的处理设备:处理器,效果器等 (作者所处的年代还未普及软件混音) 每一件声音处理设备(以下简称效果器)都是为了控制一个声音的音量,频率或者时间
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免费 - 基于小波变换的数字水印技术报告模板数字水印(Digital Watermarking)技术即将一些标识信息(即水印)直接嵌入数字载体当中(包括多媒体、文档、软件等)或者间接表示(修改特定区域的结构),且不影响原载体的使用价值,也不容易被探知和再次修改,但可以被生产方识别和辨认。通过这些隐藏在载体中的信息,可以达到确认内容创建者、购买者、传送隐秘信息或者判断载体是否被篡改等目的。数字水印是实现版权保护的有效办法,是信息隐藏技术研究领域的重要分支。 离散小波变换不仅可以较好的匹配人类视觉系统的特性,而且兼容JPEG2000和MPEG4压缩标准,利用小波变换产生的水印具有良好的视觉效果和抵抗多种攻击的能力。
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免费 - 计算机图形学 实验一基本图形绘制1. 掌握Bresenham和DDA方法绘制直线、圆和椭圆算法原理,加深对算法的理解; 2. 采用VC++提供的绘图函数实现多义线、矩形、多边形的绘制; 3. 了解区域填充的实现过程。 (1)认真分析实验内容和要求,复习相关的理论知识,选择适当的解决方案; (2)编写上机实验过程,作好上机前的准备工作; (3)编写Bresenham直线生成算法或DDA绘制直线的函数 (4)编写Bresenham绘制园、椭圆函数 (5)了解并实现多义线、矩形、多边形的绘制方法。 (6)上机实践,记录实验结果(包括必要的中间结果,以及实验结果的屏幕截图); (7)分析和总结实验结果; (8)按照要求书写实验报告。
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免费 - 遥感数字图像处理实验报告本实验报告旨在介绍遥感数字图像校正的基本方法和步骤,具体包括辐射定标、大气校正和几何校正。本实验使用软件ENVI 5.0版本作为平台进行实验,以校正一幅遥感数字图像为例。 在实验目的方面,本实验旨在: 1.进行辐射定标,将数字图像中的原始数据转换为能量单位。 2.进行大气校正,消除大气的影响,使得数字图像能够更加准确地反映地面的信息。 3.进行几何校正,校正数字图像的几何形态,使得数字图像在空间上更加准确地对应地面。 在实验内容方面,本实验分为以下三个步骤: 1.进行FLAASH校正,使用FLAASH算法进行辐射定标,将数字图像中的原始数据转换为辐射亮度温度,消除仪器响应的影响。 2.进行大气校正,使用MODTRAN模型对数字图像进行大气校正,消除大气的影响,得到真实的地表反射率。 3.进行几何校正,进行数字图像的投影和重采样,使得数字图像能够更加准确地对应地面的实际情况。 在实验数据和平台方面,本实验使用软件ENVI 5.0版本作为平台进行实验,并以一幅遥感数字图像为实验数据。实验数据包括原始数字图像和校正后的数字图像。
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免费 - 基于高斯伪谱法的二阶常微分方程求解(Matlab实现)该 Matlab 代码实现了基于高斯伪谱法的二阶常微分方程求解方法。代码包括初始化节点和权重、定义初始猜测函数、定义目标函数和约束函数、利用高斯伪谱法进行求解、绘制结果等步骤。 适用人群:适用于对高斯伪谱法及其在常微分方程求解方面有一定了解的学者和工程师,具备一定 Matlab 编程能力和数值计算基础。 使用场景和目标:该代码可用于求解二阶常微分方程及其相关问题,如优化问题、最优控制等。其目标是通过高斯伪谱法实现高精度、高效率的求解。 其他:由于高斯伪谱法在求解高维问题时需要进行矩阵求逆、求解和乘法等操作,因此其求解效率和准确度会受到影响。因此,对于高维问题,可能需要使用高性能计算工具和优化技巧,以提高求解效率和准确度。
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免费 - YOLOv: 快速而准确的物体检测算法的全面回顾(英文小论文+翻译)随着计算机视觉在现代技术中变得越来越重要,人们正在开发物体检测算法来识别和定位图像和视频中的物体。在这些算法中,YOLOv(You Only Look Once version v)作为一种快速而准确的检测模型脱颖而出,引起了计算机视觉界越来越多的关注。 本文的目的是对YOLOv进行全面回顾,包括其架构、训练过程和性能评估。此外,我们将讨论YOLOv的优点和缺点,并对潜在的改进提出见解。 As computer vision becomes more vital to modern technology, object detection algorithms are being developed to identify and locate objects in images and videos. Among these algorithms, YOLOv (You Only Look Once version v) stands out as a fast and accurate detection model....(by gpt)
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免费 - 高斯伪谱法matlab代码高斯过程回归即GPR通常被用于低维和小样本的回归问题,但也有适用于大样本和高维情形的扩展算法。在回归预测中,我们通常预测的只是一个单点的值,高斯过程回归可以理解为概率预测,在预测准确点的同时还可以预测上限和下限,给预测增添了更多可参考的价值。 GPR的模型假设包括噪声(回归残差)和高斯过程先验两部分,其求解按贝叶斯推断(Bayesian inference)进行 。GPR是一个具有泛用性和可解析性的概率模型,基于高斯过程及其核函数所具有的便利性质,GPR在时间序列分析、图像处理和自动控制等领域的问题中有得到应用。
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免费 - 遥感【SAR数据处理】【SNAP使用指导】【哨兵1号2号】如何预处理sentinel-1和2数据资源内容: 1.用SNAP预处理sentinel-1影像SAR数据,实现辐射定标、几何校正、滤波、多视等处理; 2.用SNAP预处理sentinel-2光学遥感影像,利用独立版Sen2Cor 2.4.0对哨兵2号数据进行辐射定标和大气校正,最后重采样。 包含Sen2Cor 2.4.0的下载安装方法 预处理内容过程齐全详细,每一步都有截图。
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免费 - ENVI波段计算提取TM影像水体并密度分割的全过程资源内容: 1、提取TM图像中的水体信息,对TM影像中的水体进行提取,采用公式(b2-b5、(b2-b5)/(b2+b5))分别进行提取,密度分割,然后比较哪种效果更好。 2、对提取的水体图像进行形态学处理,并对处理后的图像进行效果比较。
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