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- 山东科技大学-计算机科学与工程学院-算法设计与分析实验报告ZIP大小:8MB山东科技大学-计算机科学与工程学院-算法设计与分析实验报告山东科技大学-计算机科学与工程学院-算法设计与分析实验报告
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免费 - Tensorflow环境下,基于CNN算法,KD99与网络数据训练集共3000w数据训练大数据大小:9KBTensorflow环境下,基于CNN算法,KD99与网络数据训练集共3000w数据训练,在19w数据与1w攻检验下,模型准确率为92.8%Tensorflow环境下,基于CNN算法,KD99与网络数据训练集共3000w数据训练,在19w数据与1w攻检验下,模型准确率为92.8%
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免费 - 一个浙江大学本科生的计算机、地理信息科学知识库 包含课程资料 学习笔记大数据大小:123MB一个浙江大学本科生的计算机、地理信息科学知识库 包含课程资料 学习笔记 大作业等( 数据结构与算法、人工智能、地理空间数据库、计算机组成、计算机网络、图形学、编译原理等课程一个浙江大学本科生的计算机、地理信息科学知识库 包含课程资料 学习笔记 大作业等( 数据结构与算法、人工智能、地理空间数据库、计算机组成、计算机网络、图形学、编译原理等课程
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免费 - 一个简单的电影推荐网站,基于爬取的豆瓣电影数据和协同过滤算法大数据大小:11MB一个简单的电影推荐网站,基于爬取的豆瓣电影数据和协同过滤算法,使用Django框架搭建。demo曾获全国应用统计研究生案例大赛二等奖一个简单的电影推荐网站,基于爬取的豆瓣电影数据和协同过滤算法,使用Django框架搭建。demo曾获全国应用统计研究生案例大赛二等奖
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免费 - 为考研准备的一些关于数据结构与算法的知识点总结大数据大小:14MB为考研准备的一些关于数据结构与算法的知识点总结,也可以用来为刷题准备一些算法基础。主要参考清华邓俊晖老师的课件以及上海科技大学算法课课件。为考研准备的一些关于数据结构与算法的知识点总结,也可以用来为刷题准备一些算法基础。主要参考清华邓俊晖老师的课件以及上海科技大学算法课课件。
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免费 - 2020中国华录杯-数据湖算法大赛-定向算法赛(吸烟打电话检测).zip大数据大小:908KB数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它涉及到数据的逻辑结构、物理结构以及对数据的基本操作。数据结构的选择会影响到程序的效率、可读性和可维护性。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。 算法则是解决特定问题的步骤,是对数据运算和操作的详细描述。算法的设计和选择会直接影响到程序的效率,因此,在设计和选择算法时,需要考虑到时间复杂度、空间复杂度等因素。 在实际应用中,数据结构和算法常常是密不可分的。通过对数据结构的理解和运用,以及对算法的学习和研究,可以帮助我们更有效地解决实际问题,提升编程能力。数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它涉及到数据的逻辑结构、物理结构以及对数据的基本操作。数据结构的选择会影响到程序的效率、可读性和可维护性。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。 算法则是解决特定问题的步骤,是对数据运算和操作的详细描述。算法的设计和选择会直接影响到程序的效率,因此,在设计和选择算法时,需要考虑到时间复杂度、空间复杂度等因素。 在实际应用中,数据结构和算法常常是密不可分的。通过对数据结构的理解和运用,以及对算法的学习和研究,可以帮助我们更有效地解决实际问题,提升编程能力。
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免费 - 一名JAVA程序员,将自己的编程学习之路做以总结并进行分享大数据大小:747KB一名JAVA程序员,将自己的编程学习之路做以总结并进行分享。内容包括但不限于数据结构、算法、数据库、操作系统、计算机网络等多方面一名JAVA程序员,将自己的编程学习之路做以总结并进行分享。内容包括但不限于数据结构、算法、数据库、操作系统、计算机网络等多方面
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免费 - 2020中国华录杯·数据湖算法大赛—定向算法赛(吸烟打电话检测)决赛第二名开源.zip大数据大小:45KB数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它涉及到数据的逻辑结构、物理结构以及对数据的基本操作。数据结构的选择会影响到程序的效率、可读性和可维护性。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。 算法则是解决特定问题的步骤,是对数据运算和操作的详细描述。算法的设计和选择会直接影响到程序的效率,因此,在设计和选择算法时,需要考虑到时间复杂度、空间复杂度等因素。 在实际应用中,数据结构和算法常常是密不可分的。通过对数据结构的理解和运用,以及对算法的学习和研究,可以帮助我们更有效地解决实际问题,提升编程能力。数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它涉及到数据的逻辑结构、物理结构以及对数据的基本操作。数据结构的选择会影响到程序的效率、可读性和可维护性。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。 算法则是解决特定问题的步骤,是对数据运算和操作的详细描述。算法的设计和选择会直接影响到程序的效率,因此,在设计和选择算法时,需要考虑到时间复杂度、空间复杂度等因素。 在实际应用中,数据结构和算法常常是密不可分的。通过对数据结构的理解和运用,以及对算法的学习和研究,可以帮助我们更有效地解决实际问题,提升编程能力。
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免费 - 中间件、微服务、缓存、设计模式、springboot、算法&数据结构.zip大数据大小:286KB大数据和算法、数据分析的应用场景非常广泛,可以涵盖各个行业和领域。以下是一些常见的大数据和算法、数据分析应用场景: 电子商务:通过收集用户消费习惯、季节和产品生命周期的数据,建立算法模型来确定下一个月、几个月甚至一年的消费者需求。这样可以提高订单转化率。在营销方面,可以给买家贴标签,建立人群画像,针对不同人群精准投放广告和优惠券。 医疗保健:医生根据患者的症状和检查结果,结合自身经验得出结论,最终提供相应的治疗方案。不同地区的医疗水平各不相同,尤其是高水平医生短缺,好医院分布不均。根据患者的症状检测报告,通过病理分析模型确定病因,并提供具体的治疗方案。即使在医疗保健不发达的地区,也只需要输入患者的症状和医疗记录,就可以体验高级医生的服务。 金融风险管理:金融机构利用大数据技术来分析交易数据、市场趋势和经济指标,识别潜在的风险和欺诈行为。大数据技术还可以用于建立预测模型,帮助金融机构预测市场变化,制定有效的风险管理策略。 物流和供应链管理:大数据技术可以优化物流运输路线、库存管理和供应链协调。通过分析大量的实时物流数据和市场需求数据,企业可以提高配送效率,减少成本,并提供更好的客户服务。 智能城市和交通管理:大数据技术可以帮助城市管理者监测和分析交通流量、能源消耗和环境污染等数据,为城市规划和交通管理提供决策支持。通过智能化的交通系统和城市基础设施,可以提高交通效率大数据和算法、数据分析的应用场景非常广泛,可以涵盖各个行业和领域。以下是一些常见的大数据和算法、数据分析应用场景: 电子商务:通过收集用户消费习惯、季节和产品生命周期的数据,建立算法模型来确定下一个月、几个月甚至一年的消费者需求。这样可以提高订单转化率。在营销方面,可以给买家贴标签,建立人群画像,针对不同人群精准投放广告和优惠券。 医疗保健:医生根据患者的症状和检查结果,结合自身经验得出结论,最终提供相应的治疗方案。不同地区的医疗水平各不相同,尤其是高水平医生短缺,好医院分布不均。根据患者的症状检测报告,通过病理分析模型确定病因,并提供具体的治疗方案。即使在医疗保健不发达的地区,也只需要输入患者的症状和医疗记录,就可以体验高级医生的服务。 金融风险管理:金融机构利用大数据技术来分析交易数据、市场趋势和经济指标,识别潜在的风险和欺诈行为。大数据技术还可以用于建立预测模型,帮助金融机构预测市场变化,制定有效的风险管理策略。 物流和供应链管理:大数据技术可以优化物流运输路线、库存管理和供应链协调。通过分析大量的实时物流数据和市场需求数据,企业可以提高配送效率,减少成本,并提供更好的客户服务。 智能城市和交通管理:大数据技术可以帮助城市管理者监测和分析交通流量、能源消耗和环境污染等数据,为城市规划和交通管理提供决策支持。通过智能化的交通系统和城市基础设施,可以提高交通效率
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免费 - Go 数据结构与算法 设计模式.zip大数据大小:606KB数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它涉及到数据的逻辑结构、物理结构以及对数据的基本操作。数据结构的选择会影响到程序的效率、可读性和可维护性。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。 算法则是解决特定问题的步骤,是对数据运算和操作的详细描述。算法的设计和选择会直接影响到程序的效率,因此,在设计和选择算法时,需要考虑到时间复杂度、空间复杂度等因素。 在实际应用中,数据结构和算法常常是密不可分的。通过对数据结构的理解和运用,以及对算法的学习和研究,可以帮助我们更有效地解决实际问题,提升编程能力。数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它涉及到数据的逻辑结构、物理结构以及对数据的基本操作。数据结构的选择会影响到程序的效率、可读性和可维护性。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。 算法则是解决特定问题的步骤,是对数据运算和操作的详细描述。算法的设计和选择会直接影响到程序的效率,因此,在设计和选择算法时,需要考虑到时间复杂度、空间复杂度等因素。 在实际应用中,数据结构和算法常常是密不可分的。通过对数据结构的理解和运用,以及对算法的学习和研究,可以帮助我们更有效地解决实际问题,提升编程能力。
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免费 - C语言实现部分数据结构和算法,包括链表,栈,队列,哈希表,树,排序算法,图算法等等.zip大数据大小:17KB数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它涉及到数据的逻辑结构、物理结构以及对数据的基本操作。数据结构的选择会影响到程序的效率、可读性和可维护性。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。 算法则是解决特定问题的步骤,是对数据运算和操作的详细描述。算法的设计和选择会直接影响到程序的效率,因此,在设计和选择算法时,需要考虑到时间复杂度、空间复杂度等因素。 在实际应用中,数据结构和算法常常是密不可分的。通过对数据结构的理解和运用,以及对算法的学习和研究,可以帮助我们更有效地解决实际问题,提升编程能力。数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它涉及到数据的逻辑结构、物理结构以及对数据的基本操作。数据结构的选择会影响到程序的效率、可读性和可维护性。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。 算法则是解决特定问题的步骤,是对数据运算和操作的详细描述。算法的设计和选择会直接影响到程序的效率,因此,在设计和选择算法时,需要考虑到时间复杂度、空间复杂度等因素。 在实际应用中,数据结构和算法常常是密不可分的。通过对数据结构的理解和运用,以及对算法的学习和研究,可以帮助我们更有效地解决实际问题,提升编程能力。
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