- ZIP大小:645MB裸眼三维测绘系统裸眼三维测绘系统1 3647浏览免费
- 软件/插件大小:4MB以蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimizer,DBO)为例,测试函数为23个经典单目标测试函数,能直接运行,可二次开发。资源包括:23个经典单目标测试函数+DBO算法+DBO原始paper。以蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimizer,DBO)为例,测试函数为23个经典单目标测试函数,能直接运行,可二次开发。资源包括:23个经典单目标测试函数+DBO算法+DBO原始paper。0 1114浏览免费
- 贝叶斯大小:17KB数据集说明: 数据集下包含两个文件夹,其中spam文件夹下为垃圾邮件,ham文件夹下为非垃圾邮件。 数据集格式: txt文件数据集说明: 数据集下包含两个文件夹,其中spam文件夹下为垃圾邮件,ham文件夹下为非垃圾邮件。 数据集格式: txt文件0 2466浏览免费
- 西门子大小:11MB在2021年CIMC中获得国赛一等奖,程序有标注解释,只能教你一种编程思维和算法,跑分基本维持89分浮动,只供参考,请勿传播。在2021年CIMC中获得国赛一等奖,程序有标注解释,只能教你一种编程思维和算法,跑分基本维持89分浮动,只供参考,请勿传播。0 776浏览免费
- 西门子大小:23MB程序在校赛以及各跑分基本在95分左右,如有偏差,请改变轿厅关门时间就行,程序都有标注解释,通俗易懂,非常适合才入门以及想学第二种算法的uu们,作者编写不易,请勿传播。程序在校赛以及各跑分基本在95分左右,如有偏差,请改变轿厅关门时间就行,程序都有标注解释,通俗易懂,非常适合才入门以及想学第二种算法的uu们,作者编写不易,请勿传播。4 935浏览免费
- 大数据大小:264KB利用Python进行数据分析(附详细案例) https://zhuanlan.zhihu.com/p/220484773利用Python进行数据分析(附详细案例) https://zhuanlan.zhihu.com/p/2204847730 649浏览免费
- 软件/插件大小:265KB最新版Notepad++十六进制查看的插件最新版Notepad++十六进制查看的插件3 438浏览免费
- leetcode大小:100MB本资料目前可以手把手带你解决 110 道 LeetCode 算法问题,而且在不断更 新,全部基于 LeetCode 的题目,涵盖了所有题型和技巧 这里可以直接下载:https://www.johngo689.com/2207/本资料目前可以手把手带你解决 110 道 LeetCode 算法问题,而且在不断更 新,全部基于 LeetCode 的题目,涵盖了所有题型和技巧 这里可以直接下载:https://www.johngo689.com/2207/5 1141浏览免费
- 数据集大小:545MBFaceBook签到位置预测——测试数据集FaceBook签到位置预测——测试数据集0 632浏览免费
- 软件/插件大小:6KB最近临近考试,鄢社锋老师讲课太快了,就对例题进行代码编写进行复习,思路参考自知乎凌云大佬,对他的展示代码进行了部分修改,使得结果与老师书上的代码尽可能地接近 第一次发资源分享,无法收钱qwq 如有批评指正,望联系最近临近考试,鄢社锋老师讲课太快了,就对例题进行代码编写进行复习,思路参考自知乎凌云大佬,对他的展示代码进行了部分修改,使得结果与老师书上的代码尽可能地接近 第一次发资源分享,无法收钱qwq 如有批评指正,望联系0 381浏览免费
- python大小:97KB数字化信息社会具有的两个特征:一是计算机技术的迅速发展与广发应用;二是数学的应用向其它领域渗透。随着计算机技术的飞速发展,科学计算的深度不断扩展,科学理论与工业应用不断耦合,更多的算法不断地被反复证明与改进。数学建模是对现实世界的特定对象,为了特定的目的,根据特有的内在规律,对其进行必要的抽象、归纳、假设和简化,运用适当的数学工具建立的一个数学结构 含:线性规划、排队论模型、微分方程建模、时间序列模型、支持向量机、预测方法、层次分析法数字化信息社会具有的两个特征:一是计算机技术的迅速发展与广发应用;二是数学的应用向其它领域渗透。随着计算机技术的飞速发展,科学计算的深度不断扩展,科学理论与工业应用不断耦合,更多的算法不断地被反复证明与改进。数学建模是对现实世界的特定对象,为了特定的目的,根据特有的内在规律,对其进行必要的抽象、归纳、假设和简化,运用适当的数学工具建立的一个数学结构 含:线性规划、排队论模型、微分方程建模、时间序列模型、支持向量机、预测方法、层次分析法0 752浏览免费
- 神经网络大小:3KB包括位置式和增量式包括位置式和增量式0 231浏览免费
- 垃圾分类大小:728MB垃圾分类数据集 含:xml、txt格式(图片和标注各1377张) 标注类别: paper products(纸制品,任何纸盒子和报纸) plastics:(塑料类:饮料瓶、塑料袋、塑料泡沫等) glass(玻璃类:玻璃瓶、白炽灯泡、碎玻璃、其他玻璃制品。) metals(金属罐(如易拉罐)、金属盒、其他金属制品) kitchen waste(厨余垃圾:食物,水果,鲜花) WPD这个用大写(未破带:凡是用垃圾袋装着其他垃圾的都标WPD,这个不用标plastics) cloth(布料,布袋子,衣服,布制品)垃圾分类数据集 含:xml、txt格式(图片和标注各1377张) 标注类别: paper products(纸制品,任何纸盒子和报纸) plastics:(塑料类:饮料瓶、塑料袋、塑料泡沫等) glass(玻璃类:玻璃瓶、白炽灯泡、碎玻璃、其他玻璃制品。) metals(金属罐(如易拉罐)、金属盒、其他金属制品) kitchen waste(厨余垃圾:食物,水果,鲜花) WPD这个用大写(未破带:凡是用垃圾袋装着其他垃圾的都标WPD,这个不用标plastics) cloth(布料,布袋子,衣服,布制品)0 207浏览免费
- 数据结构大小:395KB2016级的中山大学数据结构统考的题目,以及答案,考试题目十分的有代表性2016级的中山大学数据结构统考的题目,以及答案,考试题目十分的有代表性0 483浏览免费
- ZIP大小:2MBpsokinv,希望对大家有用psokinv,希望对大家有用0 350浏览免费
- matlab大小:52KB适合新手学习,注释全面。定点选址问题是寻找最佳位置来满足一定条件或最小化某种成本的问题,常见的应用包括设施选址、网络规划等。 下面是使用粒子群算法解决定点选址问题的一种基本方法: 1. 定义目标函数 2. 初始化粒子群 3. 计算适应度值 4. 更新个体最优解和群体最优解 5. 更新速度和位置 6. 判断停止条件 7. 重复步骤3-6,直到满足停止条件。 通过迭代更新粒子的位置和速度,粒子群算法可以逐步逼近最佳解决方案。最终得到的群体最优解即为选址问题的最佳解决方案。 需要注意的是,粒子群算法的效果受到许多因素的影响,例如粒子数目、速度更新公式、停止条件的设置等。为了获得更好的结果,可能需要适当调整算法的参数和初始值,并进行多次实验以找到最优的设置。 此外,对于特定的定点选址问题,也可以根据问题特点进行问题的建模和算法的改进,以提高算法的性能和效果。适合新手学习,注释全面。定点选址问题是寻找最佳位置来满足一定条件或最小化某种成本的问题,常见的应用包括设施选址、网络规划等。 下面是使用粒子群算法解决定点选址问题的一种基本方法: 1. 定义目标函数 2. 初始化粒子群 3. 计算适应度值 4. 更新个体最优解和群体最优解 5. 更新速度和位置 6. 判断停止条件 7. 重复步骤3-6,直到满足停止条件。 通过迭代更新粒子的位置和速度,粒子群算法可以逐步逼近最佳解决方案。最终得到的群体最优解即为选址问题的最佳解决方案。 需要注意的是,粒子群算法的效果受到许多因素的影响,例如粒子数目、速度更新公式、停止条件的设置等。为了获得更好的结果,可能需要适当调整算法的参数和初始值,并进行多次实验以找到最优的设置。 此外,对于特定的定点选址问题,也可以根据问题特点进行问题的建模和算法的改进,以提高算法的性能和效果。5 329浏览免费
- 算法分析大小:602KB吉林大学算法分析习题答案吉林大学算法分析习题答案0 231浏览免费
- matlab大小:155KB带有pdf文件解释包括函数的公式,取值范围,最优值等。可以直接用带有pdf文件解释包括函数的公式,取值范围,最优值等。可以直接用0 540浏览免费
- 软件/插件大小:1MB山东大学软件学院离散数学期末试题合集整理 软院离散数学分为大一下、大二上学习,这些题目包含了两个学期所有知识点,都可以下载使用 我大一下的离散老师是lh老师,大二上是jyl老师(人温柔、讲课很清楚、给分也很好) 这些题目都是我的学姐发给我的,我也希望能帮助到更多的学弟学妹们,祝大家考试顺利!山东大学软件学院离散数学期末试题合集整理 软院离散数学分为大一下、大二上学习,这些题目包含了两个学期所有知识点,都可以下载使用 我大一下的离散老师是lh老师,大二上是jyl老师(人温柔、讲课很清楚、给分也很好) 这些题目都是我的学姐发给我的,我也希望能帮助到更多的学弟学妹们,祝大家考试顺利!0 295浏览免费
- matlab大小:312KBMATLAB代码:计及源-荷双重不确定性的虚拟电厂 微网日前随机优化调度 关键词:虚拟电厂 微网 随机优化 随机调度 源-荷双重不确定性 虚拟电厂调度 参考文档:《Virtual power plant mid-term dispatch optimization》参考其燃气轮机、以及储能部分模型,另外随机优化算法也是和该文档一致;仿真平台:MATLAB+CPLEX 主要内容:代码主要做的是一个虚拟电厂或者微网单元的日前优化调度模型,考虑了光伏出力和负荷功率的双重不确定性,采用随机规划法处理不确定性变量,构建了虚拟电厂随机优化调度模型。 具体来看,首先是基于蒙特卡洛算法,对预测的光伏以及负荷曲线进行场景生成,然后基于快概率距离快速消除法进行削减,直至削减至5个场景,然后采用随机调度的方法,对多场景下的虚拟电厂调度策略进行优化,程序实现效果良好 一行一注释MATLAB代码:计及源-荷双重不确定性的虚拟电厂 微网日前随机优化调度 关键词:虚拟电厂 微网 随机优化 随机调度 源-荷双重不确定性 虚拟电厂调度 参考文档:《Virtual power plant mid-term dispatch optimization》参考其燃气轮机、以及储能部分模型,另外随机优化算法也是和该文档一致;仿真平台:MATLAB+CPLEX 主要内容:代码主要做的是一个虚拟电厂或者微网单元的日前优化调度模型,考虑了光伏出力和负荷功率的双重不确定性,采用随机规划法处理不确定性变量,构建了虚拟电厂随机优化调度模型。 具体来看,首先是基于蒙特卡洛算法,对预测的光伏以及负荷曲线进行场景生成,然后基于快概率距离快速消除法进行削减,直至削减至5个场景,然后采用随机调度的方法,对多场景下的虚拟电厂调度策略进行优化,程序实现效果良好 一行一注释1 272浏览免费
- 信息学竞赛大小:30MB信息学竞赛资料学校上课所用,关于CSP-S/NOIP/NOI,低价出售。并且资料全部是学校原创,并不是盗取或下载。信息学竞赛资料学校上课所用,关于CSP-S/NOIP/NOI,低价出售。并且资料全部是学校原创,并不是盗取或下载。0 255浏览免费
- 软件/插件大小:2MB用于将Excel文件转换成##h类型文件,还可将2模矩阵转换成1模矩阵等多种功能,适合用于写论文计算数据,以及配合netdraw使用,因为netdraw识别的文件类型是##h,而Ucinet可以将保存在Excel中的矩阵转换成##h类型文件。用于将Excel文件转换成##h类型文件,还可将2模矩阵转换成1模矩阵等多种功能,适合用于写论文计算数据,以及配合netdraw使用,因为netdraw识别的文件类型是##h,而Ucinet可以将保存在Excel中的矩阵转换成##h类型文件。0 708浏览免费
- python大小:69KBNSGA-II算法的python实现(包含详细注释案例)NSGA-II算法的python实现(包含详细注释案例)0 285浏览免费
- halcon大小:401MB机器视觉方面,基于halcon实现点云的读取和处理并将其转为深度图进行ply格式的建模,涉及到halcon对点云的处理机器视觉方面,基于halcon实现点云的读取和处理并将其转为深度图进行ply格式的建模,涉及到halcon对点云的处理0 236浏览免费
- python大小:5KB目标:给定若干个有序的型值点坐标,要求用一条三次B样条曲线通过这些型值点,最后可以得到这条曲线的控制点和插值点,工程上用处较大的是插值点,可以细化轨迹。本文的代码有两种方法,方法一是求通过型值点的开曲线,思路参考东辰叶落大佬的代码B样条数据点反求控制点绘制曲线(源码);方法二是将第一个型值点和最后一个型值点连起来,求通过型值点的闭曲线。反求原理参考施法中的《计算机辅助几何设计与非均匀有理B样条》第八章第一节部分,建议配合代码一起看,更容易理解。 ———————————————— 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_44116315/article/details/134342191 python代码,BSplineTool和BSplineTool2可以直接运行,BSplineQTDemo需要pyqt目标:给定若干个有序的型值点坐标,要求用一条三次B样条曲线通过这些型值点,最后可以得到这条曲线的控制点和插值点,工程上用处较大的是插值点,可以细化轨迹。本文的代码有两种方法,方法一是求通过型值点的开曲线,思路参考东辰叶落大佬的代码B样条数据点反求控制点绘制曲线(源码);方法二是将第一个型值点和最后一个型值点连起来,求通过型值点的闭曲线。反求原理参考施法中的《计算机辅助几何设计与非均匀有理B样条》第八章第一节部分,建议配合代码一起看,更容易理解。 ———————————————— 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_44116315/article/details/134342191 python代码,BSplineTool和BSplineTool2可以直接运行,BSplineQTDemo需要pyqt0 328浏览免费
- insar大小:4MB分布式贝叶斯同震反演分布式贝叶斯同震反演0 288浏览免费
- matlab大小:12KB题目描述和数据都打包了。作业题,matlab实现。 某公司于乙城市的销售点急需一批成品,该公司成品生产基地在甲城 市。甲城市与乙城市之间共有 n 座城市,互相以公路连通。甲城市、乙 城市以及其它各城市之间的公路连通情况及每段公路的长度由矩阵 M1 给出。 每段公路均由地方政府收取不同额度的养路费等费用,具体数额由矩 阵M2 给出。 请给出在需付养路费总额不超过 1500 的情况下,该公司货车运送其 产品从甲城市到乙城市的最短运送路线。题目描述和数据都打包了。作业题,matlab实现。 某公司于乙城市的销售点急需一批成品,该公司成品生产基地在甲城 市。甲城市与乙城市之间共有 n 座城市,互相以公路连通。甲城市、乙 城市以及其它各城市之间的公路连通情况及每段公路的长度由矩阵 M1 给出。 每段公路均由地方政府收取不同额度的养路费等费用,具体数额由矩 阵M2 给出。 请给出在需付养路费总额不超过 1500 的情况下,该公司货车运送其 产品从甲城市到乙城市的最短运送路线。0 485浏览免费
- python大小:366KB搜索类的算法 Dijkstra、 Astar、 D_star、 D_star_Lite、Anytime_D_star 、LPAstar、ARASTAR 、Best_First 、LRTAstar等 采样类的算法 RRT、RRT_connect、rrt_sharp、rrt_star、rrt_star_smart、informed_rrt_star、fast_marching_trees、fast_marching_trees、advanced_batch_informed_trees等搜索类的算法 Dijkstra、 Astar、 D_star、 D_star_Lite、Anytime_D_star 、LPAstar、ARASTAR 、Best_First 、LRTAstar等 采样类的算法 RRT、RRT_connect、rrt_sharp、rrt_star、rrt_star_smart、informed_rrt_star、fast_marching_trees、fast_marching_trees、advanced_batch_informed_trees等0 312浏览免费
- matlab大小:70KB在matlab中使用k-means算法及isodata算法对鸢尾花数据集进行分类,模式识别实验在matlab中使用k-means算法及isodata算法对鸢尾花数据集进行分类,模式识别实验0 608浏览免费
- 齿轮时变刚度大小:4KB齿轮动力学齿轮动力学0 207浏览免费
- 数据结构大小:109MB正在看《图解算法》这本书的朋友欢迎下载进行学习~正在看《图解算法》这本书的朋友欢迎下载进行学习~2 310浏览免费
- 中国矿业大学大小:8MB2018级的课件...2018级的课件...0 683浏览免费
- vscodeserver大小:220MBubuntu18.04系统下VScode server ,change this name to .vsocde_serverj.20210422ubuntu18.04系统下VScode server ,change this name to .vsocde_serverj.202104220 251浏览免费
- python大小:151KBPython简易可视化飞机订票系统 实现了“增添改查”,排序,登录,购票,退票,导入文件,保存等功能,并且还做了一些优化,比如可以在系统的上方显示用户名和日期时间;在信息添加时,有了相应的限制条件,在信息修改时,直接将要修改的信息传入到修改框中;在进行选票时,有了票数的限制;可以多条件的查询功能,可以实现各个字段的排序;并且在退出系统时,提示用户是否保存信息退出。 【问题描述】 设计一个飞机订票系统 【功能要求】 1)录入/修改:可以录入/修改航班情况(数据可以存储在一个数据文件中,数据结构、具体数据自定)。 2)查询:可以查询某个航线的情况(如,输入航班号,查询起降时间,起飞抵达城市,航班票价,票价折扣,确定航班是否满仓);可以输入起飞抵达城市,查询飞机航班情况; 3)订票:(订票情况可以存在一个数据文件中,结构自己设定)可以订票,如果该航班已经无票,可以提供相关可选择航班; 4)退票:用户可退票,退票后修改相关订票信息。Python简易可视化飞机订票系统 实现了“增添改查”,排序,登录,购票,退票,导入文件,保存等功能,并且还做了一些优化,比如可以在系统的上方显示用户名和日期时间;在信息添加时,有了相应的限制条件,在信息修改时,直接将要修改的信息传入到修改框中;在进行选票时,有了票数的限制;可以多条件的查询功能,可以实现各个字段的排序;并且在退出系统时,提示用户是否保存信息退出。 【问题描述】 设计一个飞机订票系统 【功能要求】 1)录入/修改:可以录入/修改航班情况(数据可以存储在一个数据文件中,数据结构、具体数据自定)。 2)查询:可以查询某个航线的情况(如,输入航班号,查询起降时间,起飞抵达城市,航班票价,票价折扣,确定航班是否满仓);可以输入起飞抵达城市,查询飞机航班情况; 3)订票:(订票情况可以存在一个数据文件中,结构自己设定)可以订票,如果该航班已经无票,可以提供相关可选择航班; 4)退票:用户可退票,退票后修改相关订票信息。0 431浏览免费
- matlab大小:5KBMATLAB直角坐标牛拉法潮流计算程序,节点支路照已有格式修改即可MATLAB直角坐标牛拉法潮流计算程序,节点支路照已有格式修改即可0 173浏览免费
- 数学建模大小:122MBMATLAB数学建模方法与实践,包含对应pdf文件及源码.m文件MATLAB数学建模方法与实践,包含对应pdf文件及源码.m文件0 116浏览免费
- matlab大小:18KB生产库存优化建模: 1.代码内容:MATLAB调用gurobi求解 2.软件版本:MATLAB2018b,Gurobi教育版 3.领域:运筹优化建模与求解 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用生产库存优化建模: 1.代码内容:MATLAB调用gurobi求解 2.软件版本:MATLAB2018b,Gurobi教育版 3.领域:运筹优化建模与求解 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用0 247浏览免费
- 广告算法大赛大小:27MB2021腾讯广告算法大赛-双赛道20队伍PPT2021腾讯广告算法大赛-双赛道20队伍PPT0 185浏览免费
- 算法设计大小:19MB实验一的完整代码加报告实验一的完整代码加报告0 158浏览免费
- Matlab大小:4MB常规周期方波转换成三角波的方法采用积分放大电路/积分控制模块实现。值得注意的是,这里随机方波是完全随机的,包括周期、脉宽这些都无法衡量,积分后的信号幅值会随不规则方波信号的生成不断变化,因此采用积分电路无法实现。这里采用时间窗+数据处理算法实现转化随机三角波。 于是搭建了这样一个转化模块,带输入口的脉冲信号发生器通过接入随机数发生器产生随机方波,转换模块分为时间窗采样模块和信号出力模块。 一定要注意的是,随机方波信号发生改变的周期、时间窗采样周期、时间窗的长度三者之间的取值一定要衡量好,时间窗采样周期太大或者时间窗的长度太小会导致采样信号失真,即有数据丢失,甚至因窗内数据不完整产生程序报错;时间窗采样周期太小或者时间窗的太大会导致延迟过大。常规周期方波转换成三角波的方法采用积分放大电路/积分控制模块实现。值得注意的是,这里随机方波是完全随机的,包括周期、脉宽这些都无法衡量,积分后的信号幅值会随不规则方波信号的生成不断变化,因此采用积分电路无法实现。这里采用时间窗+数据处理算法实现转化随机三角波。 于是搭建了这样一个转化模块,带输入口的脉冲信号发生器通过接入随机数发生器产生随机方波,转换模块分为时间窗采样模块和信号出力模块。 一定要注意的是,随机方波信号发生改变的周期、时间窗采样周期、时间窗的长度三者之间的取值一定要衡量好,时间窗采样周期太大或者时间窗的长度太小会导致采样信号失真,即有数据丢失,甚至因窗内数据不完整产生程序报错;时间窗采样周期太小或者时间窗的太大会导致延迟过大。0 301浏览免费
- 数据结构大小:52KB铁木真家族族谱管理系统C++ 采用“孩子-兄弟链表表示法”实现的族谱树 数据结构课程设计《王的传承》铁木真家族族谱管理系统C++ 采用“孩子-兄弟链表表示法”实现的族谱树 数据结构课程设计《王的传承》0 186浏览免费
- matlab大小:219KB高斯量子粒子群算法 Matlab实现 QPSO适合研究生学习,粒子群优化(PSO)是一种基于种群的群体智能算法,它与进化计算技术有许多相似之处。然而,PSO是由鸟类和其他社会生物的集体行为所激发的社会心理隐喻的模拟驱动的,而不是由适者生存的个体驱动的。受经典粒子群算法和量子力学理论的启发,本文提出了一种基于高斯概率分布的突变算子的量子粒子群算法。在量子粒子群算法中使用高斯变异算子代替随机序列是提高量子粒子群算法性能的有效策略,可以防止量子粒子群算法过早收敛到局部最优。本文将量子粒子群算法与高斯概率分布的新组合应用于工程设计的连续优化问题。高斯量子粒子群算法 Matlab实现 QPSO适合研究生学习,粒子群优化(PSO)是一种基于种群的群体智能算法,它与进化计算技术有许多相似之处。然而,PSO是由鸟类和其他社会生物的集体行为所激发的社会心理隐喻的模拟驱动的,而不是由适者生存的个体驱动的。受经典粒子群算法和量子力学理论的启发,本文提出了一种基于高斯概率分布的突变算子的量子粒子群算法。在量子粒子群算法中使用高斯变异算子代替随机序列是提高量子粒子群算法性能的有效策略,可以防止量子粒子群算法过早收敛到局部最优。本文将量子粒子群算法与高斯概率分布的新组合应用于工程设计的连续优化问题。0 184浏览免费
- 自动驾驶大小:132KBAdaptive MPC 基于自适应控制系统的智能车横向轨迹跟踪控制 车辆的轨迹跟踪控制环节是自动驾驶系统中重要的一部分。轨迹跟踪是指通过控制车辆转向,使得车辆可以按照给定参考轨迹的路线行驶。Adaptive MPC 基于自适应控制系统的智能车横向轨迹跟踪控制 车辆的轨迹跟踪控制环节是自动驾驶系统中重要的一部分。轨迹跟踪是指通过控制车辆转向,使得车辆可以按照给定参考轨迹的路线行驶。0 127浏览免费
- 嵌入式大小:130MB毫米波传感器基础知识TI 现代雷达系统分析与设计毫米波传感器基础知识TI 现代雷达系统分析与设计0 115浏览免费
- Python大小:18KB随着社交媒体的普及,人们越来越倾向于通过微博等社交平台获取新闻和信息。微博热搜作为一种重要的信息源,在社交网络中具有广泛的影响力。同时,由于微博数据量大、多样性高、更新快,如何对其进行有效的分析成为了当前研究的一个热点问题。本文基于LDA模型,对微博热搜进行主题分析与研究。首先,对微博数据进行预处理,然后用LDA对处理后的数据进行建模,并利用PyLDAVis对主题展示。最后,我们对所得到的主题进行了分析和解释,探讨了微博热搜背后的社会现象和趋势。进一步理解微博热搜的背后含义提供了新的思路和方法,并分析网络舆情的主题演化趋势。研究结果表明,微博热搜话题的主题内容和关键词随时间的推移而发生变化,不同时间段的热搜有着不同的主题内容和关键词。随着社交媒体的普及,人们越来越倾向于通过微博等社交平台获取新闻和信息。微博热搜作为一种重要的信息源,在社交网络中具有广泛的影响力。同时,由于微博数据量大、多样性高、更新快,如何对其进行有效的分析成为了当前研究的一个热点问题。本文基于LDA模型,对微博热搜进行主题分析与研究。首先,对微博数据进行预处理,然后用LDA对处理后的数据进行建模,并利用PyLDAVis对主题展示。最后,我们对所得到的主题进行了分析和解释,探讨了微博热搜背后的社会现象和趋势。进一步理解微博热搜的背后含义提供了新的思路和方法,并分析网络舆情的主题演化趋势。研究结果表明,微博热搜话题的主题内容和关键词随时间的推移而发生变化,不同时间段的热搜有着不同的主题内容和关键词。0 107浏览免费
- 数据集大小:316MB车辆网公开数据集 包含车牌号、车辆行驶经纬度坐标、车辆转向角、GPS速度、采集时间 适用于做车辆行驶问题的建模分析车辆网公开数据集 包含车牌号、车辆行驶经纬度坐标、车辆转向角、GPS速度、采集时间 适用于做车辆行驶问题的建模分析0 202浏览免费
- 毕业设计大小:2MB大数据毕设大数据毕设0 671浏览免费
- 黑盒测试大小:1MB交实验法是研究多因素多水平的一种设计方法,它依据 Galois理论从全面实验中挑选出部分具有代表性的水平组合进行实验,并对结果进行分析从而找出最优的水平组合。交实验法是研究多因素多水平的一种设计方法,它依据 Galois理论从全面实验中挑选出部分具有代表性的水平组合进行实验,并对结果进行分析从而找出最优的水平组合。0 419浏览免费
- 软件/插件大小:5MB以天鹰优化算法(Aquila Optimizer, AO)为例,测试函数为23个经典单目标测试函数,能直接运行,可二次开发。资源包括:23个经典单目标测试函数+AO算法+AO原始paper。以天鹰优化算法(Aquila Optimizer, AO)为例,测试函数为23个经典单目标测试函数,能直接运行,可二次开发。资源包括:23个经典单目标测试函数+AO算法+AO原始paper。0 70浏览免费
- 大数据大小:43MB《决战大数据》将视角投入到了“大数据实践”的领域,对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数据、数据盲点和噪音、数据分类和数据价值等大数据应用的热点问题做出了详细的解答,提出了“用大数据创建商业未来”的前瞻性建议,创建了一整套系统的数据应用法则。同时,《决战大数据》首次揭开阿里巴巴数据应用的神秘面纱,解密了其数据运营中的“三板斧”、“三利剑”和“化骨绵掌”等终极法宝,对于当今绝大多数的企业来说十分有借鉴意义。《决战大数据》将视角投入到了“大数据实践”的领域,对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数据、数据盲点和噪音、数据分类和数据价值等大数据应用的热点问题做出了详细的解答,提出了“用大数据创建商业未来”的前瞻性建议,创建了一整套系统的数据应用法则。同时,《决战大数据》首次揭开阿里巴巴数据应用的神秘面纱,解密了其数据运营中的“三板斧”、“三利剑”和“化骨绵掌”等终极法宝,对于当今绝大多数的企业来说十分有借鉴意义。0 97浏览免费
- 软件/插件大小:3KB蛇优化算法(Snake Optimization,SO)源代码蛇优化算法(Snake Optimization,SO)源代码0 105浏览免费
- matlab大小:108KB适用于聚类分析算法,是.mat的文件格式,直接在MATLAB中调用即可适用于聚类分析算法,是.mat的文件格式,直接在MATLAB中调用即可0 210浏览免费
- 数据结构大小:14KB数据结构,算法,用顺序表和链表实现对图书信息的各种处理数据结构,算法,用顺序表和链表实现对图书信息的各种处理0 221浏览免费
- Verilog大小:952KB设计一个交通灯控制器,具备两相位(任一道路方向,对左转和直行实行分别控制)控制功能,能够显示每个车道当前状态下的剩余时间。 基本要求 1、由两条主干道汇合成十字路口,在每个入口处设置两相位信号灯;分别为直行红、黄、绿灯,左转红、黄、绿灯 2、每个路口信号灯时间为直行绿灯30秒,黄灯5秒 ,红灯85秒 ;左转绿灯20秒 黄灯 5秒 红灯 95秒,红绿灯亮灭按照如下示意图进行。 3、配合红绿灯亮灭,设立倒计时显示,利用LED数码管显示倒计时时间。 4、 建议使用有限状态机实现交通灯控制器各状态间的转换 设计要求 1.设计思路清晰,给出状态转移图和整体电路的设计框图; 2.设计各单元电路,给出工作原理说明;完成各单元模块的仿真,并记录结果; 3.完成总体电路设计,并进行总系统电路的仿真测试,并记录结果; 4.进行下载测试和验证,记录验证结果; 5.写出设计报告。设计一个交通灯控制器,具备两相位(任一道路方向,对左转和直行实行分别控制)控制功能,能够显示每个车道当前状态下的剩余时间。 基本要求 1、由两条主干道汇合成十字路口,在每个入口处设置两相位信号灯;分别为直行红、黄、绿灯,左转红、黄、绿灯 2、每个路口信号灯时间为直行绿灯30秒,黄灯5秒 ,红灯85秒 ;左转绿灯20秒 黄灯 5秒 红灯 95秒,红绿灯亮灭按照如下示意图进行。 3、配合红绿灯亮灭,设立倒计时显示,利用LED数码管显示倒计时时间。 4、 建议使用有限状态机实现交通灯控制器各状态间的转换 设计要求 1.设计思路清晰,给出状态转移图和整体电路的设计框图; 2.设计各单元电路,给出工作原理说明;完成各单元模块的仿真,并记录结果; 3.完成总体电路设计,并进行总系统电路的仿真测试,并记录结果; 4.进行下载测试和验证,记录验证结果; 5.写出设计报告。0 424浏览免费
- 软件/插件大小:855KB数学建模Lingo代码加数学模型解决含中转站车辆运输问题,数据可调整,程序可以直接用,模型能直接套用。数学建模Lingo代码加数学模型解决含中转站车辆运输问题,数据可调整,程序可以直接用,模型能直接套用。0 598浏览免费
- 成都信息工程大学大小:17MB开发语言:C++ 开发程序:DevCpp 、 EasyX图形库 学校:成都信息工程大学 课程:《经典算法的设计与实现》 题目要求:主要利用栈实现,要求静态迷宫能准确找到路径,且能动态生成迷宫,显示所有路径。用图形界面显示所找到的路径 功能描述:1.手动录入迷宫数据,编辑迷宫结构 2.随机生成迷宫 3.指定迷宫大小 4.指定迷宫复杂度 核心算法:1.DFS深度优先算法 2.递归算法 数据结构:栈 文件包含内容:1.开题报告 2.设计报告 3.结题报告 4..cpp文件 5..exe文件 6.开题ppet 7.结题ppt 8.程序运行需要加载的图片开发语言:C++ 开发程序:DevCpp 、 EasyX图形库 学校:成都信息工程大学 课程:《经典算法的设计与实现》 题目要求:主要利用栈实现,要求静态迷宫能准确找到路径,且能动态生成迷宫,显示所有路径。用图形界面显示所找到的路径 功能描述:1.手动录入迷宫数据,编辑迷宫结构 2.随机生成迷宫 3.指定迷宫大小 4.指定迷宫复杂度 核心算法:1.DFS深度优先算法 2.递归算法 数据结构:栈 文件包含内容:1.开题报告 2.设计报告 3.结题报告 4..cpp文件 5..exe文件 6.开题ppet 7.结题ppt 8.程序运行需要加载的图片0 330浏览免费
- halcon大小:51KB包含基于halcon实现的源代码,主要应用于工业上dxf的解析以及相关3D点云模板的制作包含基于halcon实现的源代码,主要应用于工业上dxf的解析以及相关3D点云模板的制作0 124浏览免费
- 正余弦算法大小:189KB1.正余弦优化算法是一种随机优化算法,具有高度的灵活性,原理简单,易于实现,可以方便地应用于不同领域的优化问题。 2.正余弦优化算法的寻优过程可分为两个阶段,在探索阶段,优化算法通过结合某随机解在所有随机解中快速寻找搜索空间中的可行区域; 到了开发阶段,随机解会逐渐发生变化,且随机解的变化速度会低于探索阶段的速度。1.正余弦优化算法是一种随机优化算法,具有高度的灵活性,原理简单,易于实现,可以方便地应用于不同领域的优化问题。 2.正余弦优化算法的寻优过程可分为两个阶段,在探索阶段,优化算法通过结合某随机解在所有随机解中快速寻找搜索空间中的可行区域; 到了开发阶段,随机解会逐渐发生变化,且随机解的变化速度会低于探索阶段的速度。0 239浏览免费
- 人工智能大小:24KB给定广告、媒体、用户、上下文等方面的信息,预测广告被点击的概率。 模型构建 总共做了两个模型,一个是自己的lgb单模型,一个是NFM模型做的lgb残差模型。 **lgb单模型:** 特征即是上述特征工程中的特征,一开始由于采用了时序特征,线上模型一直是用全部训练集训练的单模型。后来丢掉时序特征后,采用的是全部训练集进行5折交叉平均的模型。 **残差模型:*NFM模型采用的是渣大提供的模型代码(原理及模型见[渣大的github项目](https://github.com/nzc/dnn_ctr)),特征是将原始数据集特征全部作了onehot处理,再加上用户的标签矩阵。给定广告、媒体、用户、上下文等方面的信息,预测广告被点击的概率。 模型构建 总共做了两个模型,一个是自己的lgb单模型,一个是NFM模型做的lgb残差模型。 **lgb单模型:** 特征即是上述特征工程中的特征,一开始由于采用了时序特征,线上模型一直是用全部训练集训练的单模型。后来丢掉时序特征后,采用的是全部训练集进行5折交叉平均的模型。 **残差模型:*NFM模型采用的是渣大提供的模型代码(原理及模型见[渣大的github项目](https://github.com/nzc/dnn_ctr)),特征是将原始数据集特征全部作了onehot处理,再加上用户的标签矩阵。0 76浏览免费
- 数据结构大小:13MB数据结构1800题及答案解析【网络版】数据结构1800题及答案解析【网络版】0 62浏览免费