- c++大小:154KB现有一个有向图,其中包含 n 个节点,节点编号从 0 到 n - 1 。此外,该图还包含了 n 条有向边。 给你一个下标从 0 开始的数组 edges ,其中 edges[i] 表示存在一条从节点 i 到节点 edges[i] 的边。 想象在图上发生以下过程: 你从节点 x 开始,通过边访问其他节点,直到你在 此过程 中再次访问到之前已经访问过的节点。 返回数组 answer 作为答案,其中 answer[i] 表示如果从节点 i 开始执行该过程,你可以访问到的不同节点数。 2 <= n <= 100000 无自环。现有一个有向图,其中包含 n 个节点,节点编号从 0 到 n - 1 。此外,该图还包含了 n 条有向边。 给你一个下标从 0 开始的数组 edges ,其中 edges[i] 表示存在一条从节点 i 到节点 edges[i] 的边。 想象在图上发生以下过程: 你从节点 x 开始,通过边访问其他节点,直到你在 此过程 中再次访问到之前已经访问过的节点。 返回数组 answer 作为答案,其中 answer[i] 表示如果从节点 i 开始执行该过程,你可以访问到的不同节点数。 2 <= n <= 100000 无自环。0 59浏览免费
- 大数据大小:30MB大数据和算法、数据分析的应用场景非常广泛,可以涵盖各个行业和领域。以下是一些常见的大数据和算法、数据分析应用场景: 电子商务:通过收集用户消费习惯、季节和产品生命周期的数据,建立算法模型来确定下一个月、几个月甚至一年的消费者需求。这样可以提高订单转化率。在营销方面,可以给买家贴标签,建立人群画像,针对不同人群精准投放广告和优惠券。 医疗保健:医生根据患者的症状和检查结果,结合自身经验得出结论,最终提供相应的治疗方案。不同地区的医疗水平各不相同,尤其是高水平医生短缺,好医院分布不均。根据患者的症状检测报告,通过病理分析模型确定病因,并提供具体的治疗方案。即使在医疗保健不发达的地区,也只需要输入患者的症状和医疗记录,就可以体验高级医生的服务。 金融风险管理:金融机构利用大数据技术来分析交易数据、市场趋势和经济指标,识别潜在的风险和欺诈行为。大数据技术还可以用于建立预测模型,帮助金融机构预测市场变化,制定有效的风险管理策略。 物流和供应链管理:大数据技术可以优化物流运输路线、库存管理和供应链协调。通过分析大量的实时物流数据和市场需求数据,企业可以提高配送效率,减少成本,并提供更好的客户服务。 智能城市和交通管理:大数据技术可以帮助城市管理者监测和分析交通流量、能源消耗和环境污染等数据,为城市规划和交通管理提供决策支持。通过智能化的交通系统和城市基础设施,可以提高交通效率大数据和算法、数据分析的应用场景非常广泛,可以涵盖各个行业和领域。以下是一些常见的大数据和算法、数据分析应用场景: 电子商务:通过收集用户消费习惯、季节和产品生命周期的数据,建立算法模型来确定下一个月、几个月甚至一年的消费者需求。这样可以提高订单转化率。在营销方面,可以给买家贴标签,建立人群画像,针对不同人群精准投放广告和优惠券。 医疗保健:医生根据患者的症状和检查结果,结合自身经验得出结论,最终提供相应的治疗方案。不同地区的医疗水平各不相同,尤其是高水平医生短缺,好医院分布不均。根据患者的症状检测报告,通过病理分析模型确定病因,并提供具体的治疗方案。即使在医疗保健不发达的地区,也只需要输入患者的症状和医疗记录,就可以体验高级医生的服务。 金融风险管理:金融机构利用大数据技术来分析交易数据、市场趋势和经济指标,识别潜在的风险和欺诈行为。大数据技术还可以用于建立预测模型,帮助金融机构预测市场变化,制定有效的风险管理策略。 物流和供应链管理:大数据技术可以优化物流运输路线、库存管理和供应链协调。通过分析大量的实时物流数据和市场需求数据,企业可以提高配送效率,减少成本,并提供更好的客户服务。 智能城市和交通管理:大数据技术可以帮助城市管理者监测和分析交通流量、能源消耗和环境污染等数据,为城市规划和交通管理提供决策支持。通过智能化的交通系统和城市基础设施,可以提高交通效率0 28浏览免费
- 大数据大小:2MB数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它涉及到数据的逻辑结构、物理结构以及对数据的基本操作。数据结构的选择会影响到程序的效率、可读性和可维护性。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。 算法则是解决特定问题的步骤,是对数据运算和操作的详细描述。算法的设计和选择会直接影响到程序的效率,因此,在设计和选择算法时,需要考虑到时间复杂度、空间复杂度等因素。 在实际应用中,数据结构和算法常常是密不可分的。通过对数据结构的理解和运用,以及对算法的学习和研究,可以帮助我们更有效地解决实际问题,提升编程能力。数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它涉及到数据的逻辑结构、物理结构以及对数据的基本操作。数据结构的选择会影响到程序的效率、可读性和可维护性。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。 算法则是解决特定问题的步骤,是对数据运算和操作的详细描述。算法的设计和选择会直接影响到程序的效率,因此,在设计和选择算法时,需要考虑到时间复杂度、空间复杂度等因素。 在实际应用中,数据结构和算法常常是密不可分的。通过对数据结构的理解和运用,以及对算法的学习和研究,可以帮助我们更有效地解决实际问题,提升编程能力。0 74浏览免费
- ZIP大小:2KB用迭代、递归、头插、就地逆置共 4 种方法反转不带头节点的链表,代码用 C 语言实现。用迭代、递归、头插、就地逆置共 4 种方法反转不带头节点的链表,代码用 C 语言实现。0 97浏览免费
- 大数据大小:2MB大数据和算法、数据分析的应用场景非常广泛,可以涵盖各个行业和领域。以下是一些常见的大数据和算法、数据分析应用场景: 电子商务:通过收集用户消费习惯、季节和产品生命周期的数据,建立算法模型来确定下一个月、几个月甚至一年的消费者需求。这样可以提高订单转化率。在营销方面,可以给买家贴标签,建立人群画像,针对不同人群精准投放广告和优惠券。 医疗保健:医生根据患者的症状和检查结果,结合自身经验得出结论,最终提供相应的治疗方案。不同地区的医疗水平各不相同,尤其是高水平医生短缺,好医院分布不均。根据患者的症状检测报告,通过病理分析模型确定病因,并提供具体的治疗方案。即使在医疗保健不发达的地区,也只需要输入患者的症状和医疗记录,就可以体验高级医生的服务。 金融风险管理:金融机构利用大数据技术来分析交易数据、市场趋势和经济指标,识别潜在的风险和欺诈行为。大数据技术还可以用于建立预测模型,帮助金融机构预测市场变化,制定有效的风险管理策略。 物流和供应链管理:大数据技术可以优化物流运输路线、库存管理和供应链协调。通过分析大量的实时物流数据和市场需求数据,企业可以提高配送效率,减少成本,并提供更好的客户服务。 智能城市和交通管理:大数据技术可以帮助城市管理者监测和分析交通流量、能源消耗和环境污染等数据,为城市规划和交通管理提供决策支持。通过智能化的交通系统和城市基础设施,可以提高交通效率大数据和算法、数据分析的应用场景非常广泛,可以涵盖各个行业和领域。以下是一些常见的大数据和算法、数据分析应用场景: 电子商务:通过收集用户消费习惯、季节和产品生命周期的数据,建立算法模型来确定下一个月、几个月甚至一年的消费者需求。这样可以提高订单转化率。在营销方面,可以给买家贴标签,建立人群画像,针对不同人群精准投放广告和优惠券。 医疗保健:医生根据患者的症状和检查结果,结合自身经验得出结论,最终提供相应的治疗方案。不同地区的医疗水平各不相同,尤其是高水平医生短缺,好医院分布不均。根据患者的症状检测报告,通过病理分析模型确定病因,并提供具体的治疗方案。即使在医疗保健不发达的地区,也只需要输入患者的症状和医疗记录,就可以体验高级医生的服务。 金融风险管理:金融机构利用大数据技术来分析交易数据、市场趋势和经济指标,识别潜在的风险和欺诈行为。大数据技术还可以用于建立预测模型,帮助金融机构预测市场变化,制定有效的风险管理策略。 物流和供应链管理:大数据技术可以优化物流运输路线、库存管理和供应链协调。通过分析大量的实时物流数据和市场需求数据,企业可以提高配送效率,减少成本,并提供更好的客户服务。 智能城市和交通管理:大数据技术可以帮助城市管理者监测和分析交通流量、能源消耗和环境污染等数据,为城市规划和交通管理提供决策支持。通过智能化的交通系统和城市基础设施,可以提高交通效率0 39浏览免费
- 深度优先大小:4MB里面有有向图的创建,还有无向图的创建,还有自定义无向图的创建,还有广度优先便利和深度优先便利。 如果和我初学的小伙伴一样敲不出来可以瞅一瞅 刚刚我注释的很全,分开写的。反正不要钱多少看一点!对应的文章我明天再写(今天框图什么的画不完了),注释看不懂的话可以先关注我一下等着我明天把文章上传,你看完再取关。嘿嘿!里面有有向图的创建,还有无向图的创建,还有自定义无向图的创建,还有广度优先便利和深度优先便利。 如果和我初学的小伙伴一样敲不出来可以瞅一瞅 刚刚我注释的很全,分开写的。反正不要钱多少看一点!对应的文章我明天再写(今天框图什么的画不完了),注释看不懂的话可以先关注我一下等着我明天把文章上传,你看完再取关。嘿嘿!0 290浏览免费
- 大数据大小:17KB大数据和算法、数据分析的应用场景非常广泛,可以涵盖各个行业和领域。以下是一些常见的大数据和算法、数据分析应用场景: 电子商务:通过收集用户消费习惯、季节和产品生命周期的数据,建立算法模型来确定下一个月、几个月甚至一年的消费者需求。这样可以提高订单转化率。在营销方面,可以给买家贴标签,建立人群画像,针对不同人群精准投放广告和优惠券。 医疗保健:医生根据患者的症状和检查结果,结合自身经验得出结论,最终提供相应的治疗方案。不同地区的医疗水平各不相同,尤其是高水平医生短缺,好医院分布不均。根据患者的症状检测报告,通过病理分析模型确定病因,并提供具体的治疗方案。即使在医疗保健不发达的地区,也只需要输入患者的症状和医疗记录,就可以体验高级医生的服务。 金融风险管理:金融机构利用大数据技术来分析交易数据、市场趋势和经济指标,识别潜在的风险和欺诈行为。大数据技术还可以用于建立预测模型,帮助金融机构预测市场变化,制定有效的风险管理策略。 物流和供应链管理:大数据技术可以优化物流运输路线、库存管理和供应链协调。通过分析大量的实时物流数据和市场需求数据,企业可以提高配送效率,减少成本,并提供更好的客户服务。 智能城市和交通管理:大数据技术可以帮助城市管理者监测和分析交通流量、能源消耗和环境污染等数据,为城市规划和交通管理提供决策支持。通过智能化的交通系统和城市基础设施,可以提高交通效率大数据和算法、数据分析的应用场景非常广泛,可以涵盖各个行业和领域。以下是一些常见的大数据和算法、数据分析应用场景: 电子商务:通过收集用户消费习惯、季节和产品生命周期的数据,建立算法模型来确定下一个月、几个月甚至一年的消费者需求。这样可以提高订单转化率。在营销方面,可以给买家贴标签,建立人群画像,针对不同人群精准投放广告和优惠券。 医疗保健:医生根据患者的症状和检查结果,结合自身经验得出结论,最终提供相应的治疗方案。不同地区的医疗水平各不相同,尤其是高水平医生短缺,好医院分布不均。根据患者的症状检测报告,通过病理分析模型确定病因,并提供具体的治疗方案。即使在医疗保健不发达的地区,也只需要输入患者的症状和医疗记录,就可以体验高级医生的服务。 金融风险管理:金融机构利用大数据技术来分析交易数据、市场趋势和经济指标,识别潜在的风险和欺诈行为。大数据技术还可以用于建立预测模型,帮助金融机构预测市场变化,制定有效的风险管理策略。 物流和供应链管理:大数据技术可以优化物流运输路线、库存管理和供应链协调。通过分析大量的实时物流数据和市场需求数据,企业可以提高配送效率,减少成本,并提供更好的客户服务。 智能城市和交通管理:大数据技术可以帮助城市管理者监测和分析交通流量、能源消耗和环境污染等数据,为城市规划和交通管理提供决策支持。通过智能化的交通系统和城市基础设施,可以提高交通效率0 31浏览免费
- 深度学习大小:35MB吴恩达深度学习课程 01-Neural-Networks-and-Deep-Learning 02-Improving-Deep-Neural-Networks 课程作业,课后习题,以及各种database utils吴恩达深度学习课程 01-Neural-Networks-and-Deep-Learning 02-Improving-Deep-Neural-Networks 课程作业,课后习题,以及各种database utils0 72浏览免费
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- 大数据大小:70MB内容简介 · · · · · · 大数据是当前最为流行的热点概念之一,其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象,作为最明确的技术发展趋势之一,基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。 《大数据日知录:架构与算法》从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点,其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层出不穷的新架构、新系统等。《大数据日知录:架构与算法》对众多纷繁芜杂的相关技术文献和系统进行了择优汰劣并系统性地对相关知识分门别类地进行整理和介绍,将大数据相关技术分为大数据基础理论、大数据系统体系结构、大数据存储,以及包含批处理、流式计算、交互式数据分析、图数据库、并行机器学习的架构与算法以及增量计算等技术分支在内的大数据处理等几个大的方向。通过这种体系化的知识梳理与讲解,相信对于读者整体和系统地了解、吸收和掌握相关的优秀技术有极大的帮助与促进作用。 《大数据日知录:架构与算法》的读者对象包括对NoSQL 系统及大数据处理感兴内容简介 · · · · · · 大数据是当前最为流行的热点概念之一,其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象,作为最明确的技术发展趋势之一,基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。 《大数据日知录:架构与算法》从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点,其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层出不穷的新架构、新系统等。《大数据日知录:架构与算法》对众多纷繁芜杂的相关技术文献和系统进行了择优汰劣并系统性地对相关知识分门别类地进行整理和介绍,将大数据相关技术分为大数据基础理论、大数据系统体系结构、大数据存储,以及包含批处理、流式计算、交互式数据分析、图数据库、并行机器学习的架构与算法以及增量计算等技术分支在内的大数据处理等几个大的方向。通过这种体系化的知识梳理与讲解,相信对于读者整体和系统地了解、吸收和掌握相关的优秀技术有极大的帮助与促进作用。 《大数据日知录:架构与算法》的读者对象包括对NoSQL 系统及大数据处理感兴0 0浏览免费
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- 二维坐标系旋转大小:119KB用最小二乘算法,对不同坐标系下的二维坐标进行轨迹匹配。 使用LEGO-LOAM算法得到小车的平面位置后,需要将小车的位置转换到真值坐标系(高精度全站仪提供)下。见参考链接 https://blog.csdn.net/zzb714121/article/details/127501331用最小二乘算法,对不同坐标系下的二维坐标进行轨迹匹配。 使用LEGO-LOAM算法得到小车的平面位置后,需要将小车的位置转换到真值坐标系(高精度全站仪提供)下。见参考链接 https://blog.csdn.net/zzb714121/article/details/1275013310 153浏览免费
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- matlab大小:5KBCT图像重建算法 有序子集最大期望值法(Ordered Subsets Expectation Maximization,OSEM),MATLAB代码: OSEM法在每一次迭代过程中将投影数据分成L个子集,每一个子集对重建图像各像素点值校正以后,重建图像便被更新一次,所有的子集运算一遍称为一次选代。在MLEM中,使用所用的投影数据对图像像素进行校正后重建图像才被更新一次,而在同等条件下的OSEM中重建图像已被更新L次,所以OSEM方法具有加快收敛的作用。CT图像重建算法 有序子集最大期望值法(Ordered Subsets Expectation Maximization,OSEM),MATLAB代码: OSEM法在每一次迭代过程中将投影数据分成L个子集,每一个子集对重建图像各像素点值校正以后,重建图像便被更新一次,所有的子集运算一遍称为一次选代。在MLEM中,使用所用的投影数据对图像像素进行校正后重建图像才被更新一次,而在同等条件下的OSEM中重建图像已被更新L次,所以OSEM方法具有加快收敛的作用。0 26浏览免费
- 数据结构大小:2KB本资源是博文【数据结构】二叉搜索树的完整源代码文件,包含K模型搜索树的递归、非递归实现;KV模型搜索树的递归和非递归实现。以及两种模型的测试和应用,主要体现在单词翻译、统计次数、检查单词拼写。可结合以下博文查看:http://t.csdnimg.cn/BbXLe本资源是博文【数据结构】二叉搜索树的完整源代码文件,包含K模型搜索树的递归、非递归实现;KV模型搜索树的递归和非递归实现。以及两种模型的测试和应用,主要体现在单词翻译、统计次数、检查单词拼写。可结合以下博文查看:http://t.csdnimg.cn/BbXLe0 131浏览免费
- 算法导论大小:628KB[麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms.-.Test 课程测试[麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms.-.Test 课程测试0 0浏览免费
- microsoft大小:679KB程序文件(Microsoft Visual Studio软件)程序文件(Microsoft Visual Studio软件)0 24浏览免费
- matlab大小:290MB资源简介: 1、全网代码结构最简洁、思路最清晰的GPS接收机算法。 2、代码可运行,注释详尽,作者原创。 3、接收机算法:卫星捕获、卫星跟踪、导航电文跳帧检测、导航电文解调星历参数、伪距计算、最小二乘法牛顿迭代计算位置。 资源内容: 4、基于matlab代码的GPS软件接收机,可处理不同采样率和接收机中频信号。 5、包括用于运行测试的中频信号数据:GPStest.dat。 6、包括用于解释代码的文档资料:GPS_软件接收机.docx。 适用人群: 7、涉及GNSS接收机算法的。资源简介: 1、全网代码结构最简洁、思路最清晰的GPS接收机算法。 2、代码可运行,注释详尽,作者原创。 3、接收机算法:卫星捕获、卫星跟踪、导航电文跳帧检测、导航电文解调星历参数、伪距计算、最小二乘法牛顿迭代计算位置。 资源内容: 4、基于matlab代码的GPS软件接收机,可处理不同采样率和接收机中频信号。 5、包括用于运行测试的中频信号数据:GPStest.dat。 6、包括用于解释代码的文档资料:GPS_软件接收机.docx。 适用人群: 7、涉及GNSS接收机算法的。0 52浏览免费
- 数据结构大小:291KB2019级数据结构实验代码,使用vscode编写2019级数据结构实验代码,使用vscode编写0 39浏览免费
- rabbitmq大小:51MBRabbitMQ离线安装(Centos7)RPM安装包RabbitMQ离线安装(Centos7)RPM安装包0 40浏览免费
- 数学建模大小:2MBLingo数学建模Lingo数学建模0 247浏览免费
- 大数据大小:197MB数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它涉及到数据的逻辑结构、物理结构以及对数据的基本操作。数据结构的选择会影响到程序的效率、可读性和可维护性。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。 算法则是解决特定问题的步骤,是对数据运算和操作的详细描述。算法的设计和选择会直接影响到程序的效率,因此,在设计和选择算法时,需要考虑到时间复杂度、空间复杂度等因素。 在实际应用中,数据结构和算法常常是密不可分的。通过对数据结构的理解和运用,以及对算法的学习和研究,可以帮助我们更有效地解决实际问题,提升编程能力。数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它涉及到数据的逻辑结构、物理结构以及对数据的基本操作。数据结构的选择会影响到程序的效率、可读性和可维护性。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。 算法则是解决特定问题的步骤,是对数据运算和操作的详细描述。算法的设计和选择会直接影响到程序的效率,因此,在设计和选择算法时,需要考虑到时间复杂度、空间复杂度等因素。 在实际应用中,数据结构和算法常常是密不可分的。通过对数据结构的理解和运用,以及对算法的学习和研究,可以帮助我们更有效地解决实际问题,提升编程能力。0 19浏览免费
- 数据结构大小:16MB数据结构(预习资料).zip数据结构(预习资料).zip0 109浏览免费
- 大数据大小:4MB大数据和算法、数据分析的应用场景非常广泛,可以涵盖各个行业和领域。以下是一些常见的大数据和算法、数据分析应用场景: 电子商务:通过收集用户消费习惯、季节和产品生命周期的数据,建立算法模型来确定下一个月、几个月甚至一年的消费者需求。这样可以提高订单转化率。在营销方面,可以给买家贴标签,建立人群画像,针对不同人群精准投放广告和优惠券。 医疗保健:医生根据患者的症状和检查结果,结合自身经验得出结论,最终提供相应的治疗方案。不同地区的医疗水平各不相同,尤其是高水平医生短缺,好医院分布不均。根据患者的症状检测报告,通过病理分析模型确定病因,并提供具体的治疗方案。即使在医疗保健不发达的地区,也只需要输入患者的症状和医疗记录,就可以体验高级医生的服务。 金融风险管理:金融机构利用大数据技术来分析交易数据、市场趋势和经济指标,识别潜在的风险和欺诈行为。大数据技术还可以用于建立预测模型,帮助金融机构预测市场变化,制定有效的风险管理策略。 物流和供应链管理:大数据技术可以优化物流运输路线、库存管理和供应链协调。通过分析大量的实时物流数据和市场需求数据,企业可以提高配送效率,减少成本,并提供更好的客户服务。 智能城市和交通管理:大数据技术可以帮助城市管理者监测和分析交通流量、能源消耗和环境污染等数据,为城市规划和交通管理提供决策支持。通过智能化的交通系统和城市基础设施,可以提高交通效率大数据和算法、数据分析的应用场景非常广泛,可以涵盖各个行业和领域。以下是一些常见的大数据和算法、数据分析应用场景: 电子商务:通过收集用户消费习惯、季节和产品生命周期的数据,建立算法模型来确定下一个月、几个月甚至一年的消费者需求。这样可以提高订单转化率。在营销方面,可以给买家贴标签,建立人群画像,针对不同人群精准投放广告和优惠券。 医疗保健:医生根据患者的症状和检查结果,结合自身经验得出结论,最终提供相应的治疗方案。不同地区的医疗水平各不相同,尤其是高水平医生短缺,好医院分布不均。根据患者的症状检测报告,通过病理分析模型确定病因,并提供具体的治疗方案。即使在医疗保健不发达的地区,也只需要输入患者的症状和医疗记录,就可以体验高级医生的服务。 金融风险管理:金融机构利用大数据技术来分析交易数据、市场趋势和经济指标,识别潜在的风险和欺诈行为。大数据技术还可以用于建立预测模型,帮助金融机构预测市场变化,制定有效的风险管理策略。 物流和供应链管理:大数据技术可以优化物流运输路线、库存管理和供应链协调。通过分析大量的实时物流数据和市场需求数据,企业可以提高配送效率,减少成本,并提供更好的客户服务。 智能城市和交通管理:大数据技术可以帮助城市管理者监测和分析交通流量、能源消耗和环境污染等数据,为城市规划和交通管理提供决策支持。通过智能化的交通系统和城市基础设施,可以提高交通效率0 19浏览免费
- matlab大小:7MBMATLAB标志识别识别系统.zipMATLAB标志识别识别系统.zip0 15浏览免费
- 数据结构大小:13KBBJTU数据结构上机作业(含线性表、链表、栈、树、图、hash、排序等)。BJTU数据结构上机作业(含线性表、链表、栈、树、图、hash、排序等)。0 40浏览免费
- 大数据大小:36KB数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它涉及到数据的逻辑结构、物理结构以及对数据的基本操作。数据结构的选择会影响到程序的效率、可读性和可维护性。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。 算法则是解决特定问题的步骤,是对数据运算和操作的详细描述。算法的设计和选择会直接影响到程序的效率,因此,在设计和选择算法时,需要考虑到时间复杂度、空间复杂度等因素。 在实际应用中,数据结构和算法常常是密不可分的。通过对数据结构的理解和运用,以及对算法的学习和研究,可以帮助我们更有效地解决实际问题,提升编程能力。数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它涉及到数据的逻辑结构、物理结构以及对数据的基本操作。数据结构的选择会影响到程序的效率、可读性和可维护性。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。 算法则是解决特定问题的步骤,是对数据运算和操作的详细描述。算法的设计和选择会直接影响到程序的效率,因此,在设计和选择算法时,需要考虑到时间复杂度、空间复杂度等因素。 在实际应用中,数据结构和算法常常是密不可分的。通过对数据结构的理解和运用,以及对算法的学习和研究,可以帮助我们更有效地解决实际问题,提升编程能力。0 36浏览免费
- 大数据大小:7MB大数据和算法、数据分析的应用场景非常广泛,可以涵盖各个行业和领域。以下是一些常见的大数据和算法、数据分析应用场景: 电子商务:通过收集用户消费习惯、季节和产品生命周期的数据,建立算法模型来确定下一个月、几个月甚至一年的消费者需求。这样可以提高订单转化率。在营销方面,可以给买家贴标签,建立人群画像,针对不同人群精准投放广告和优惠券。 医疗保健:医生根据患者的症状和检查结果,结合自身经验得出结论,最终提供相应的治疗方案。不同地区的医疗水平各不相同,尤其是高水平医生短缺,好医院分布不均。根据患者的症状检测报告,通过病理分析模型确定病因,并提供具体的治疗方案。即使在医疗保健不发达的地区,也只需要输入患者的症状和医疗记录,就可以体验高级医生的服务。 金融风险管理:金融机构利用大数据技术来分析交易数据、市场趋势和经济指标,识别潜在的风险和欺诈行为。大数据技术还可以用于建立预测模型,帮助金融机构预测市场变化,制定有效的风险管理策略。 物流和供应链管理:大数据技术可以优化物流运输路线、库存管理和供应链协调。通过分析大量的实时物流数据和市场需求数据,企业可以提高配送效率,减少成本,并提供更好的客户服务。 智能城市和交通管理:大数据技术可以帮助城市管理者监测和分析交通流量、能源消耗和环境污染等数据,为城市规划和交通管理提供决策支持。通过智能化的交通系统和城市基础设施,可以提高交通效率大数据和算法、数据分析的应用场景非常广泛,可以涵盖各个行业和领域。以下是一些常见的大数据和算法、数据分析应用场景: 电子商务:通过收集用户消费习惯、季节和产品生命周期的数据,建立算法模型来确定下一个月、几个月甚至一年的消费者需求。这样可以提高订单转化率。在营销方面,可以给买家贴标签,建立人群画像,针对不同人群精准投放广告和优惠券。 医疗保健:医生根据患者的症状和检查结果,结合自身经验得出结论,最终提供相应的治疗方案。不同地区的医疗水平各不相同,尤其是高水平医生短缺,好医院分布不均。根据患者的症状检测报告,通过病理分析模型确定病因,并提供具体的治疗方案。即使在医疗保健不发达的地区,也只需要输入患者的症状和医疗记录,就可以体验高级医生的服务。 金融风险管理:金融机构利用大数据技术来分析交易数据、市场趋势和经济指标,识别潜在的风险和欺诈行为。大数据技术还可以用于建立预测模型,帮助金融机构预测市场变化,制定有效的风险管理策略。 物流和供应链管理:大数据技术可以优化物流运输路线、库存管理和供应链协调。通过分析大量的实时物流数据和市场需求数据,企业可以提高配送效率,减少成本,并提供更好的客户服务。 智能城市和交通管理:大数据技术可以帮助城市管理者监测和分析交通流量、能源消耗和环境污染等数据,为城市规划和交通管理提供决策支持。通过智能化的交通系统和城市基础设施,可以提高交通效率0 29浏览免费
- 大数据大小:73KB大数据和算法、数据分析的应用场景非常广泛,可以涵盖各个行业和领域。以下是一些常见的大数据和算法、数据分析应用场景: 电子商务:通过收集用户消费习惯、季节和产品生命周期的数据,建立算法模型来确定下一个月、几个月甚至一年的消费者需求。这样可以提高订单转化率。在营销方面,可以给买家贴标签,建立人群画像,针对不同人群精准投放广告和优惠券。 医疗保健:医生根据患者的症状和检查结果,结合自身经验得出结论,最终提供相应的治疗方案。不同地区的医疗水平各不相同,尤其是高水平医生短缺,好医院分布不均。根据患者的症状检测报告,通过病理分析模型确定病因,并提供具体的治疗方案。即使在医疗保健不发达的地区,也只需要输入患者的症状和医疗记录,就可以体验高级医生的服务。 金融风险管理:金融机构利用大数据技术来分析交易数据、市场趋势和经济指标,识别潜在的风险和欺诈行为。大数据技术还可以用于建立预测模型,帮助金融机构预测市场变化,制定有效的风险管理策略。 物流和供应链管理:大数据技术可以优化物流运输路线、库存管理和供应链协调。通过分析大量的实时物流数据和市场需求数据,企业可以提高配送效率,减少成本,并提供更好的客户服务。 智能城市和交通管理:大数据技术可以帮助城市管理者监测和分析交通流量、能源消耗和环境污染等数据,为城市规划和交通管理提供决策支持。通过智能化的交通系统和城市基础设施,可以提高交通效率大数据和算法、数据分析的应用场景非常广泛,可以涵盖各个行业和领域。以下是一些常见的大数据和算法、数据分析应用场景: 电子商务:通过收集用户消费习惯、季节和产品生命周期的数据,建立算法模型来确定下一个月、几个月甚至一年的消费者需求。这样可以提高订单转化率。在营销方面,可以给买家贴标签,建立人群画像,针对不同人群精准投放广告和优惠券。 医疗保健:医生根据患者的症状和检查结果,结合自身经验得出结论,最终提供相应的治疗方案。不同地区的医疗水平各不相同,尤其是高水平医生短缺,好医院分布不均。根据患者的症状检测报告,通过病理分析模型确定病因,并提供具体的治疗方案。即使在医疗保健不发达的地区,也只需要输入患者的症状和医疗记录,就可以体验高级医生的服务。 金融风险管理:金融机构利用大数据技术来分析交易数据、市场趋势和经济指标,识别潜在的风险和欺诈行为。大数据技术还可以用于建立预测模型,帮助金融机构预测市场变化,制定有效的风险管理策略。 物流和供应链管理:大数据技术可以优化物流运输路线、库存管理和供应链协调。通过分析大量的实时物流数据和市场需求数据,企业可以提高配送效率,减少成本,并提供更好的客户服务。 智能城市和交通管理:大数据技术可以帮助城市管理者监测和分析交通流量、能源消耗和环境污染等数据,为城市规划和交通管理提供决策支持。通过智能化的交通系统和城市基础设施,可以提高交通效率0 23浏览免费
- 大数据大小:13KB一个简单的股票预测算法,利用过去5天的涨幅,以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql数据库中。一个简单的股票预测算法,利用过去5天的涨幅,以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql数据库中。0 14浏览免费
- 算法数据集大小:12MB另外还有很过关于地下管廊,输电线的资源可私信我另外还有很过关于地下管廊,输电线的资源可私信我0 22浏览免费
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- 大数据大小:9MB大数据和算法、数据分析的应用场景非常广泛,可以涵盖各个行业和领域。以下是一些常见的大数据和算法、数据分析应用场景: 电子商务:通过收集用户消费习惯、季节和产品生命周期的数据,建立算法模型来确定下一个月、几个月甚至一年的消费者需求。这样可以提高订单转化率。在营销方面,可以给买家贴标签,建立人群画像,针对不同人群精准投放广告和优惠券。 医疗保健:医生根据患者的症状和检查结果,结合自身经验得出结论,最终提供相应的治疗方案。不同地区的医疗水平各不相同,尤其是高水平医生短缺,好医院分布不均。根据患者的症状检测报告,通过病理分析模型确定病因,并提供具体的治疗方案。即使在医疗保健不发达的地区,也只需要输入患者的症状和医疗记录,就可以体验高级医生的服务。 金融风险管理:金融机构利用大数据技术来分析交易数据、市场趋势和经济指标,识别潜在的风险和欺诈行为。大数据技术还可以用于建立预测模型,帮助金融机构预测市场变化,制定有效的风险管理策略。 物流和供应链管理:大数据技术可以优化物流运输路线、库存管理和供应链协调。通过分析大量的实时物流数据和市场需求数据,企业可以提高配送效率,减少成本,并提供更好的客户服务。 智能城市和交通管理:大数据技术可以帮助城市管理者监测和分析交通流量、能源消耗和环境污染等数据,为城市规划和交通管理提供决策支持。通过智能化的交通系统和城市基础设施,可以提高交通效率大数据和算法、数据分析的应用场景非常广泛,可以涵盖各个行业和领域。以下是一些常见的大数据和算法、数据分析应用场景: 电子商务:通过收集用户消费习惯、季节和产品生命周期的数据,建立算法模型来确定下一个月、几个月甚至一年的消费者需求。这样可以提高订单转化率。在营销方面,可以给买家贴标签,建立人群画像,针对不同人群精准投放广告和优惠券。 医疗保健:医生根据患者的症状和检查结果,结合自身经验得出结论,最终提供相应的治疗方案。不同地区的医疗水平各不相同,尤其是高水平医生短缺,好医院分布不均。根据患者的症状检测报告,通过病理分析模型确定病因,并提供具体的治疗方案。即使在医疗保健不发达的地区,也只需要输入患者的症状和医疗记录,就可以体验高级医生的服务。 金融风险管理:金融机构利用大数据技术来分析交易数据、市场趋势和经济指标,识别潜在的风险和欺诈行为。大数据技术还可以用于建立预测模型,帮助金融机构预测市场变化,制定有效的风险管理策略。 物流和供应链管理:大数据技术可以优化物流运输路线、库存管理和供应链协调。通过分析大量的实时物流数据和市场需求数据,企业可以提高配送效率,减少成本,并提供更好的客户服务。 智能城市和交通管理:大数据技术可以帮助城市管理者监测和分析交通流量、能源消耗和环境污染等数据,为城市规划和交通管理提供决策支持。通过智能化的交通系统和城市基础设施,可以提高交通效率0 15浏览免费
- 2004年中国旅游统计年鉴大小:2MB2004年,中国旅游业取得了显著成就,各项经济指标均创下历史新高,推动了入境旅游、国内旅游和出境旅游三大市场的快速发展1。以下是有关2005年中国旅游统计年鉴的详细介绍: 入境旅游方面。中国成为世界上最具活力和安全性的旅游目的地之一,共接待入境旅游者1.2亿人次,其中入境过夜旅游者为4681万人次,国际旅游收入达到293亿美元,同比增长13.8%12。 国内旅游方面。国内旅游人数达到12.12亿人次,旅游总收入为5286亿元,推动了国内旅游市场的进一步壮大23。 出境旅游方面。中国成为亚洲最大的客源输出国,出境总人数达到3103万人次12。2004年,中国旅游业取得了显著成就,各项经济指标均创下历史新高,推动了入境旅游、国内旅游和出境旅游三大市场的快速发展1。以下是有关2005年中国旅游统计年鉴的详细介绍: 入境旅游方面。中国成为世界上最具活力和安全性的旅游目的地之一,共接待入境旅游者1.2亿人次,其中入境过夜旅游者为4681万人次,国际旅游收入达到293亿美元,同比增长13.8%12。 国内旅游方面。国内旅游人数达到12.12亿人次,旅游总收入为5286亿元,推动了国内旅游市场的进一步壮大23。 出境旅游方面。中国成为亚洲最大的客源输出国,出境总人数达到3103万人次12。0 17浏览免费
- 数据采集大小:51MB针对情感分析的论文撰写,新手可用,仅为数据抓取软件。针对情感分析的论文撰写,新手可用,仅为数据抓取软件。0 41浏览免费
- 代码规范大小:55KB选择源码路径,选择语言可直接计算,注释,代码行数选择源码路径,选择语言可直接计算,注释,代码行数0 47浏览免费
- 大数据大小:40KB数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它涉及到数据的逻辑结构、物理结构以及对数据的基本操作。数据结构的选择会影响到程序的效率、可读性和可维护性。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。 算法则是解决特定问题的步骤,是对数据运算和操作的详细描述。算法的设计和选择会直接影响到程序的效率,因此,在设计和选择算法时,需要考虑到时间复杂度、空间复杂度等因素。 在实际应用中,数据结构和算法常常是密不可分的。通过对数据结构的理解和运用,以及对算法的学习和研究,可以帮助我们更有效地解决实际问题,提升编程能力。数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它涉及到数据的逻辑结构、物理结构以及对数据的基本操作。数据结构的选择会影响到程序的效率、可读性和可维护性。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。 算法则是解决特定问题的步骤,是对数据运算和操作的详细描述。算法的设计和选择会直接影响到程序的效率,因此,在设计和选择算法时,需要考虑到时间复杂度、空间复杂度等因素。 在实际应用中,数据结构和算法常常是密不可分的。通过对数据结构的理解和运用,以及对算法的学习和研究,可以帮助我们更有效地解决实际问题,提升编程能力。0 23浏览免费
- python大小:22MB内容包含: 图和树的基本知识 最短路算法:Dijkstra Floyd 最小生成树算法:Prim Kruskal 染色问题 所有资源均为法语内容包含: 图和树的基本知识 最短路算法:Dijkstra Floyd 最小生成树算法:Prim Kruskal 染色问题 所有资源均为法语0 46浏览免费
- 图形学大小:4MB计算机图形学实验作业(共五个)计算机图形学实验作业(共五个)0 46浏览免费